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Ingénieur Big Data

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Sopra Steria

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Emplacement:
France , Mérignac

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

As part of the Sopra Steria Data Factory with over 120 Data Engineers, you will contribute to a Big Data project as a technical leader for a major client. You will be responsible for offering technical expertise, implementing innovative solutions, and supporting your team members in skill development while actively contributing to the Data Sopra Steria community.

Responsabilités:

  • Contribute to a Big Data project
  • act as a technical referent for a major client
  • provide technical expertise during design and development phases
  • implement solutions across data pipelines
  • propose continuous improvement ideas for processes and delivery tools
  • design and develop complex solutions
  • manage CI/CD industrialization
  • support team members in developing skills
  • actively participate in the Data Sopra Steria community
  • maintain skills through certification pathways with partners.

Exigences:

  • Apporter votre expertise et votre expérience à votre équipe lors des phases de conception et développement
  • définir et implémenter des solutions d'ingestion, de préparation, de stockage, de calcul et d'exposition - sur l'ensemble du pipeline de données
  • proposer des idées d’amélioration continue à votre client et à votre équipe - revue de procédures, mise en place de nouveaux outils dans le cadre de livraison, test ou qualimétrie
  • concevoir et développer des solutions complexes
  • industrialisation, mise en place de CI/CD
  • accompagner vos collaborateurs dans leur montée en compétence au sein du projet
  • maitrise et certification sur ETL/ELT (Datastage, Talend, Informatica, Semarchy), ou Data Solution (Databricks, Snowflake, Cloudera, BigQuery)
  • maitrise des langages PySpark, Spark-Scala, Java-Spark, Python, Shell, SQL
  • diplôme Bac+5 école d'ingénieur université ou équivalent
  • au moins 5 ans d’expérience en Big Data sur les technologies mentionnées.

Souhaitable:

  • Enthusiasm for teamwork
  • ability to lead and challenge clients and teams on continuous improvement
  • curiosity and ongoing technological watch.
Ce que nous offrons:
  • Teleworking agreement up to 2 days per week depending on assignments
  • interesting benefits package (mutual insurance, CSE, meal vouchers, profit-sharing agreement, vacation bonuses, and cooptation bonuses)
  • multiple career opportunities with over 30 professional families
  • hundreds of training sessions available via mobile app at Sopra Steria Academy
  • opportunity to work with the Sopra Steria Foundation or partner 'Vendredi'
  • join the Tech'Me UP collective for training, conferences, and watch activities.

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
19 août 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs ou Université)
  • Sensibilité aux sujets liés à la Data
  • Connaissances générales autour de la Data
  • Connaissances des environnements techniques ou spécialisation sur l’une des technologies présentées
  • Rigueur
  • Adaptabilité
  • Proactivité
  • Collaboration
  • Analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception détaillée
  • Réalisation, développements
  • Tests unitaires et intégration
  • Mise à jour de la documentation technique
  • Application des normes qualité
  • Étude, conception et développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Projets d'envergure en lien direct avec ta formation et ton développement professionnel
  • Suivi régulier avec ton tuteur
  • Prise en charge jusqu'à 100% des transports en commun
  • Tickets restaurant
  • Moments de convivialité
  • Possibilité de poursuivre en CDI
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Remboursement au delà des 50%
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Big Data

Alternance sous la direction d’un chef de projet Sopra Steria pour participer au...
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Compétences autour des technologies Big Data
  • Étudiant(e) en Master informatique, Ecole d’ingénieur ou formation équivalente
  • Curiosité, ingéniosité créative, capacité d’adaptation sans faille
  • Aimer les challenges
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la conception, au développement, aux tests des applications BI / Big Data
  • Approfondir les connaissances des technologies Big Data (Pyspark, SQL) dans un environnement cloud (AWS)
  • Participer à des projets analytiques et prédictifs traitant de l’optimisation des flux et processus de la maintenance des flottes
  • Participer à l’élaboration de solutions Big Data pour collecter, analyser et valoriser les données des activités ayant un impact industriel
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Plusieurs centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire « Vendredi »
  • Possibilité de CDI à l’issue de l'alternance
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Data ingénieur

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  • Expérience significative en tant que Data Ingénieur, avec une expertise en développement Big Data
  • Bonnes connaissances des technologies Scala, Hadoop, Spark et Cloud
  • Capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives
  • Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes
  • Bonne communication et aisance relationnelle
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et mettre en place des solutions Big Data permettant d’optimiser les processus de traitement et d’analyse des données
  • Participer à la conception et à l’implémentation des architectures Big Data
  • Assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Big Data
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées
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Chef de projet data

Le Chef de Projet Data pilote des projets liés à la gestion, l’analyse et la val...
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Licorne Society
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou gestion de projet
  • Diplôme d’école d’ingénieurs ou Master en Big Data, Data Science, ou Business Intelligence
  • Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master) ou en outils data (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Analyse de données : Maîtrise des outils et technologies data (SQL, Python, Power BI, Big Data, etc.)
  • Architecture data : Connaissance des bases de données, ETL, data lakes et cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Qualité et gouvernance des données : Mise en place de standards et de processus pour assurer fiabilité et conformité
  • Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et méthodologies (Agile, Scrum, etc.)
  • Résolution de problème : Capacité à analyser et interpréter des données complexes
  • Communication : Vulgariser les concepts data pour les équipes métiers
  • Esprit analytique : Interpréter les données et résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les besoins métiers et les objectifs des projets data
  • Coordonner les équipes techniques, data et métiers pour assurer la réussite des projets
  • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
  • Assurer le suivi des performances et l’optimisation des solutions mises en place
  • Définir l'organisation et la gouvernance Data au sein d'une entreprise ou d'une équipe
  • Veiller à l’adoption des outils data par les utilisateurs finaux
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Ingénieur Big Data

Dans le cadre d’un nouveau projet data, vous interviendrez en tant que Data Ingé...
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Exigences
Exigences
  • Bac +4/5 en informatique, data ou équivalent
  • Expérience minimale de 4 ans sur des projets Data Engineering ou Big Data
  • Maîtrise des traitements de données distribuées
  • Maîtrise du développement Spark et SQL
  • Expérience sur Kafka et des outils d’ingestion de données
  • Compétences en Java et en scripting Shell
  • Bon relationnel et capacité d’écoute
  • Autonomie, rigueur, curiosité et bonne capacité d’adaptation
  • Mobilité à Vannes, à raison de 2 à 3 jours par semaine sur site
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming
  • Développer des traitements distribués avec Spark
  • Implémenter et optimiser des traitements SQL
  • Participer à la mise en place et à l’exploitation de flux temps réel avec Kafka
  • Contribuer à l’intégration et à l’utilisation d’outils d’ingestion de données (xDI)
  • Développer et maintenir des composants en Java et Shell
  • Participer aux phases de tests, de mise en production et de supervision
  • Contribuer à la qualité, à la fiabilité et à la performance des traitements
  • Travailler en collaboration étroite avec les équipes Data et IT dans un cadre Agile
  • Temps plein
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Ingénieur d'Etudes Big Data

Alternance pour un poste d'Ingénieur/e d'Etudes Big Data dans les secteurs Energ...
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Exigences
Exigences
  • Étudiant/e en école d'Ingénieurs, master informatique ou formation équivalente
  • Connaissances Big Data
  • Connaissances Java
  • Culture sur les bases de données et les langages SQL
Responsabilités
Responsabilités
  • Recueillir les besoins
  • Monter en compétences sur les données
  • Mettre en place la modélisation de données
  • Développer les évolutions sur des applications existantes
  • Gérer des incidents, problèmes et correctifs
  • Etre acteur/trice d’un collectif dynamique et convivial
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Accès à la Sopra Steria Academy (formations)
  • Possibilités de CDI à l'issue de l'alternance
  • Temps plein
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Leader Technique Python

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Salaire:
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Exigences
Exigences
  • Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
  • Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
  • Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
  • Autonomie, créativité et sens de l’innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des solutions en Python
  • Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
  • Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés
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Product Owner Data

Dans le cadre du développement et de la valorisation du patrimoine data chez l'u...
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Salaire
Salaire:
55000.00 - 65000.00 EUR / Année
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APEC
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Exigences
Exigences
  • BAC+5 ingénieur ou université
  • Expérience réussie en tant que PO Data confirmé
  • Bonne connaissance de la modélisation de données (Merise, UML, data warehouse)
  • Très bonne maîtrise de SQL
  • Bonne connaissance de Power BI
  • Connaissance des architectures Big Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh – apprécié)
  • Maîtrise de la modélisation objet métier (MOM)
  • Minimum 5 ans d'expérience
Responsabilités
Responsabilités
  • Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés à la donnée
  • Définir la vision produit data et la roadmap associée
  • Rédiger et maintenir le backlog data (user stories, critères d'acceptation)
  • Animer les ateliers de cadrage fonctionnel et data avec les parties prenantes
  • Assurer la cohérence fonctionnelle et la valeur business des produits data
  • Concevoir et maintenir les modèles de données (conceptuel, logique, physique)
  • Mettre en œuvre la modélisation objet métier (MOM)
  • Garantir l'alignement entre les modèles métiers et les modèles techniques
  • Participer à la définition des règles de qualité, de traçabilité et de gouvernance des données
  • Contribuer à la documentation data (catalogue, dictionnaire de données)
  • Temps plein
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