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Ingénieur Big Data

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Emplacement:
France , Rennes

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Type de contrat:
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Description du poste:

Dans le cadre d’un nouveau projet data, vous interviendrez en tant que Data Ingénieur afin de participer à la conception, au développement et à l’exploitation de chaînes de traitement de données à forte volumétrie, dans un environnement technique moderne et distribué.

Responsabilités:

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming
  • Développer des traitements distribués avec Spark
  • Implémenter et optimiser des traitements SQL
  • Participer à la mise en place et à l’exploitation de flux temps réel avec Kafka
  • Contribuer à l’intégration et à l’utilisation d’outils d’ingestion de données (xDI)
  • Développer et maintenir des composants en Java et Shell
  • Participer aux phases de tests, de mise en production et de supervision
  • Contribuer à la qualité, à la fiabilité et à la performance des traitements
  • Travailler en collaboration étroite avec les équipes Data et IT dans un cadre Agile

Exigences:

  • Bac +4/5 en informatique, data ou équivalent
  • Expérience minimale de 4 ans sur des projets Data Engineering ou Big Data
  • Maîtrise des traitements de données distribuées
  • Maîtrise du développement Spark et SQL
  • Expérience sur Kafka et des outils d’ingestion de données
  • Compétences en Java et en scripting Shell
  • Bon relationnel et capacité d’écoute
  • Autonomie, rigueur, curiosité et bonne capacité d’adaptation
  • Mobilité à Vannes, à raison de 2 à 3 jours par semaine sur site

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
26 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Data Engineer

Stage de Data Engineer. Participation aux étapes d'un projet (conception, réalis...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
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Salaire:
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beamy.io Logo
Beamy
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs ou Université)
  • Sensibilité aux sujets liés à la Data
  • Connaissances générales autour de la Data
  • Connaissances des environnements techniques ou spécialisation sur l’une des technologies présentées
  • Rigueur
  • Adaptabilité
  • Proactivité
  • Collaboration
  • Analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception détaillée
  • Réalisation, développements
  • Tests unitaires et intégration
  • Mise à jour de la documentation technique
  • Application des normes qualité
  • Étude, conception et développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Projets d'envergure en lien direct avec ta formation et ton développement professionnel
  • Suivi régulier avec ton tuteur
  • Prise en charge jusqu'à 100% des transports en commun
  • Tickets restaurant
  • Moments de convivialité
  • Possibilité de poursuivre en CDI
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Remboursement au delà des 50%
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data ingénieur

Nous recherchons actuellement un Data Ingénieur expérimenté avec de bonnes conna...
Emplacement
Emplacement
France , Paris La Défense
Salaire
Salaire:
Non fourni
alfic.com Logo
Alfic
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience significative en tant que Data Ingénieur, avec une expertise en développement Big Data
  • Bonnes connaissances des technologies Scala, Hadoop, Spark et Cloud
  • Capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives
  • Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes
  • Bonne communication et aisance relationnelle
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et mettre en place des solutions Big Data permettant d’optimiser les processus de traitement et d’analyse des données
  • Participer à la conception et à l’implémentation des architectures Big Data
  • Assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Big Data
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées
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Ingénieur Big Data

As part of the Sopra Steria Data Factory with over 120 Data Engineers, you will ...
Emplacement
Emplacement
France , Mérignac
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Apporter votre expertise et votre expérience à votre équipe lors des phases de conception et développement
  • définir et implémenter des solutions d'ingestion, de préparation, de stockage, de calcul et d'exposition - sur l'ensemble du pipeline de données
  • proposer des idées d’amélioration continue à votre client et à votre équipe - revue de procédures, mise en place de nouveaux outils dans le cadre de livraison, test ou qualimétrie
  • concevoir et développer des solutions complexes
  • industrialisation, mise en place de CI/CD
  • accompagner vos collaborateurs dans leur montée en compétence au sein du projet
  • maitrise et certification sur ETL/ELT (Datastage, Talend, Informatica, Semarchy), ou Data Solution (Databricks, Snowflake, Cloudera, BigQuery)
  • maitrise des langages PySpark, Spark-Scala, Java-Spark, Python, Shell, SQL
  • diplôme Bac+5 école d'ingénieur université ou équivalent
  • au moins 5 ans d’expérience en Big Data sur les technologies mentionnées.
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribute to a Big Data project
  • act as a technical referent for a major client
  • provide technical expertise during design and development phases
  • implement solutions across data pipelines
  • propose continuous improvement ideas for processes and delivery tools
  • design and develop complex solutions
  • manage CI/CD industrialization
  • support team members in developing skills
  • actively participate in the Data Sopra Steria community
  • maintain skills through certification pathways with partners.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Teleworking agreement up to 2 days per week depending on assignments
  • interesting benefits package (mutual insurance, CSE, meal vouchers, profit-sharing agreement, vacation bonuses, and cooptation bonuses)
  • multiple career opportunities with over 30 professional families
  • hundreds of training sessions available via mobile app at Sopra Steria Academy
  • opportunity to work with the Sopra Steria Foundation or partner 'Vendredi'
  • join the Tech'Me UP collective for training, conferences, and watch activities.
  • Temps plein
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Chef de projet data

Le Chef de Projet Data pilote des projets liés à la gestion, l’analyse et la val...
Emplacement
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Salaire:
40000.00 - 80000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou gestion de projet
  • Diplôme d’école d’ingénieurs ou Master en Big Data, Data Science, ou Business Intelligence
  • Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master) ou en outils data (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Analyse de données : Maîtrise des outils et technologies data (SQL, Python, Power BI, Big Data, etc.)
  • Architecture data : Connaissance des bases de données, ETL, data lakes et cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Qualité et gouvernance des données : Mise en place de standards et de processus pour assurer fiabilité et conformité
  • Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et méthodologies (Agile, Scrum, etc.)
  • Résolution de problème : Capacité à analyser et interpréter des données complexes
  • Communication : Vulgariser les concepts data pour les équipes métiers
  • Esprit analytique : Interpréter les données et résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les besoins métiers et les objectifs des projets data
  • Coordonner les équipes techniques, data et métiers pour assurer la réussite des projets
  • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
  • Assurer le suivi des performances et l’optimisation des solutions mises en place
  • Définir l'organisation et la gouvernance Data au sein d'une entreprise ou d'une équipe
  • Veiller à l’adoption des outils data par les utilisateurs finaux
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Leader Technique Python

Nous recherchons un Leader Technique Python pour intervenir dans la création d’u...
Emplacement
Emplacement
France , Paris La Défense
Salaire
Salaire:
Non fourni
alfic.com Logo
Alfic
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Exigences
Exigences
  • Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
  • Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
  • Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
  • Autonomie, créativité et sens de l’innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des solutions en Python
  • Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
  • Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés
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Product Owner Data

Dans le cadre du développement et de la valorisation du patrimoine data chez l'u...
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Emplacement
France , Paris 08
Salaire
Salaire:
55000.00 - 65000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
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Exigences
Exigences
  • BAC+5 ingénieur ou université
  • Expérience réussie en tant que PO Data confirmé
  • Bonne connaissance de la modélisation de données (Merise, UML, data warehouse)
  • Très bonne maîtrise de SQL
  • Bonne connaissance de Power BI
  • Connaissance des architectures Big Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh – apprécié)
  • Maîtrise de la modélisation objet métier (MOM)
  • Minimum 5 ans d'expérience
Responsabilités
Responsabilités
  • Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés à la donnée
  • Définir la vision produit data et la roadmap associée
  • Rédiger et maintenir le backlog data (user stories, critères d'acceptation)
  • Animer les ateliers de cadrage fonctionnel et data avec les parties prenantes
  • Assurer la cohérence fonctionnelle et la valeur business des produits data
  • Concevoir et maintenir les modèles de données (conceptuel, logique, physique)
  • Mettre en œuvre la modélisation objet métier (MOM)
  • Garantir l'alignement entre les modèles métiers et les modèles techniques
  • Participer à la définition des règles de qualité, de traçabilité et de gouvernance des données
  • Contribuer à la documentation data (catalogue, dictionnaire de données)
  • Temps plein
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HR Data Analyst

Notre service a pour vocation d’assurer la communication et l’exploitation des d...
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Emplacement
France , Grenoble
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Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
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Exigences
Exigences
  • Bac + 4/5 : Ecole d’ingénieur ou Master, spécialités Big Data, Data Scientist, Data Analyst
  • Langues : Anglais (minimum B2)
  • Solides compétences en matière de manipulation de données
  • Grand souci du détail en ce qui concerne l’exactitude des données et le suivi des processus.
  • Familiarité avec les outils de visualisation de données (par exemple Tableau, Power BI) ou volonté d’apprendre
  • Compréhension de la cartographie des processus et de l’optimisation des flux de travail
  • A l’aise avec la coordination de projet et la documentation
  • Forte compréhension de la confidentialité des données et de la conformité.
  • Sens du détail et de l’organisation
  • Esprit proactif et axé sur les solutions
Responsabilités
Responsabilités
  • Aider l’expert en données et en transformation à maintenir à jour les processus de données
  • Effectuer des mises à jour récurrentes
  • Participer à de petites tâches d’automatisation ou d’établissement de rapports
  • Contribuer aux activités de saisie de l’équipe en place
  • Challenger les processus mis en oeuvre.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal)
  • Une prime de fin de stage décidée par votre manager et votre tuteur en fonction de votre évaluation de fin de stage
  • Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75% pour le trajet domicile-entreprise
  • Une journée d’accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois
  • un accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise
  • des activités culturelles et sportives (en fonction du CSE de rattachement et de la durée de stage)
  • jusqu’à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles.
  • Temps plein
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Ingénieur Big Data & Cloud Sénior

Inetum is looking for a senior Data Engineer (H/F) to join their growing Big Dat...
Emplacement
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France , Saint-Ouen-sur-Seine
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Salaire:
Non fourni
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Inetum
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Exigences
Exigences
  • Experience in development as an engineer in Java, Scala, or Python
  • comfortable managing large databases
  • at least 3 years of experience in Big Data or BI
  • familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure preferred)
  • curiosity, teamwork skills, ability to overcome functional and technical challenges.
Responsabilités
Responsabilités
  • Realize POCs/POVs to validate technical principles of projects
  • develop data pipelines and work with data platforms of clients in Python, Java, and Scala
  • work with various teams throughout the application lifecycle, including code and performance optimization
  • utilize cloud or Big Data infrastructures
  • work in an Agile environment
  • internally animate the data community with technological monitoring, training content creation, and contributions to various topics.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 paid vacation days + 10 RTT
  • meal vouchers worth €9 (60% covered by employer)
  • individualized career mentoring
  • personalized integration program
  • flexible telework agreement (up to 3 days/week depending on client)
  • 70% coverage for public transport in professional travel
  • extensive training policy including access to certifications for top technologies (e.g., Snowflake, Informatica, Talend, Azure, AWS, GCP, Databricks, Dataiku, Microstrategy)
  • access to data training school to upskill in various fields
  • regular agency activities such as game nights, afterworks, and team-building events.
  • Temps plein
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