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Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement l’équipe Analytics & Visualisation. Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données, avec un objectif clair : concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision, à l’échelle de l’organisation. Notre approche repose sur trois piliers : la mise en place de solutions analytics scalables; la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage); le développement d’une data visualisation moderne, accessible et orientée usage
Responsabilités
Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
S’inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
Garantir performance, scalabilité et maintenabilité
Développer des dashboards et applications analytiques avancées
Mettre en œuvre des solutions sur : Power BI, Tableau, Qlik
Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)
Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d’usage analytiques
Intégrer des logiques d’analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)
Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA
Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
Traduire les besoins en produits analytiques concrets
Accompagner l’adoption des outils (self‑service, acculturation Data)
Contribuer à la montée en maturité Data des organisations
Participer aux phases de cadrage Analytics
Contribuer aux choix d’outillage et d’architecture
Participer à des POC ou démonstrateurs
Contribuer aux offres
Exigences
Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
5 à 8 ans d’expérience en BI / Analytics / Data
Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik
Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable
Modélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer)
SQL avancé
Connaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake)
Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics
Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques
Maîtrise des concepts : Data storytelling, Self-service analytics, Data literacy
Capacité à faire le lien entre : donnée brute → insight → décision métier
Autonomie, rigueur et sens du delivery
Ce que nous offrons
Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
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