Head of Data

• Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
• Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
• Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
• Recruter, manager et structurer l'organisation Data
• Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
• Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
• La supervision et le management des équipes data

• Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
• Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
• Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
• Recruter, manager et structurer l'organisation Data
• Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
• Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
• Compétences de Data Analyse, avec une expérience avec des outils d'analyse de données et de business intelligence comme Tableau, Power BI, ...
• Compétences de Data Engineering et des technologies relatives au Big Data : Notions sur la collecte de données, la structuration des Data Lakes, des pipelines de données, compréhension des technologies de Big Data et des plateformes comme Hadoop, Spark, ou Kafka
• Connaissance des langages de programmation pour la manipulation de données, comme SQL, Python, ou R
• Compétences de Data Science et Machine Learning : Notions sur le développement et le maintien de modèles de Machine Learning (facultatif en fonction des enjeux Data du pôle)
• Maitrise et veille technologique sur l'ensemble des outils et nouveautés techniques
• Conformité et Éthique : Un aspect important de ce rôle est de s'assurer que l'entreprise respecte les lois et réglementations en matière de données, comme le RGPD en Europe, et de promouvoir une utilisation éthique des données
• Capacité de management et de gestion pour encadrer des teams Data qui peuvent être assez larges
• Compétences relationnelles et de communication pour échanger avec l'ensemble des services de l'entreprise
• Perfectionnisme et capacité à rechercher la précision dans son travail
• Appétence business, afin de pouvoir développer des systèmes et modèles Data au service de la stratégie d'une entreprise
• Les profils de Head of Data sont généralement issus de formation en école d'ingénieur avec une spécialisation Data ou en Informatique
• Ils peuvent également avoir suivi un master en bac + 5 spécialisé dans la Data
• Les profils de Head of Data ont généralement au moins 5 ans d'expérience lorsqu'ils évoluent en startup
• La norme est plutôt un niveau d'expérience autour de 10 ans dans la data

Compétences de Data Science et Machine Learning : Notions sur le développement et le maintien de modèles de Machine Learning (facultatif en fonction des enjeux Data du pôle)