Formation Python avancé Emplois

Ingénieure/Ingénieur Logiciel Python-Aéro-Stage

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de l...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation : Ingénieur ou Master 2 en informatique
Niveau d’anglais courant
Bon niveau en développement Python, Qt et en développement de tests
Passion pour l’aéronautique et intérêt pour les défis techniques liés à l’ingénierie des systèmes embarqués et à l’optimisation des processus de validation des modèles de vol
Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe

Responsabilités

Refactoring du code python : analyser le code existant du package INFACT2 et identifier les parties qui peuvent être refactorisées pour améliorer la lisibilité, la modularité et la maintenabilité
Création de tests unitaires : Identifier les fonctions et modules critiques à tester développer des tests unitaires couvrant les différents cas d'usage pour vérifier la cohérence du comportement du système et éviter toute régression
Documentation et reporting : documenter le code refactorisé, les tests développés, et les processus mis en place pour garantir une bonne maintenance future
Participation aux réunions de Suivi : Participer aux réunions d'équipe pour discuter des avancées, des défis rencontrés, et des améliorations possibles

Ce que nous offrons

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Temps plein

Nouveau

Data Scientist – Audit Data‑Driven

Vous recherchez un stage en intelligence artificielle appliquée au texte (NLP) e...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
Spécialisation: Analyse statistique et développement informatique
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Expérience: Une première expérience en traitement du langage naturel (NLP), en modélisation statistique ou en développement Python est souhaitable
Hard Skills: Langages informatiques avec un niveau avancé en Python
Connaissance des fonctionnalités agentiques de la plateforme Dataiku serait un plus
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Soft Skills: Esprit analytique et critique, autonomie

Responsabilités

En utilisant vos connaissances en traitement du langage naturel, identifier les étapes appropriées, les métriques de distance et leurs prérequis pour mesurer un niveau similarité entre deux textes
Proposer et implémenter une approche de gestion des synonymes
Développer une méthode pour évaluer systématiquement l'efficacité de vos solutions, y compris la gestion des cas limites
Mener une revue de l’état de l’art relatif aux méthodes existantes de modélisation thématique et déterminer une stratégie basée sur des contraintes incluant, mais sans s'y limiter, la précision, l'efficacité et l’utilisabilité pour les utilisateurs finaux
Concevoir une stratégie de modélisation, l’implémenter sur un corpus de données qui vous sera fourni, et en évaluer la performance
Intégrer une fonctionnalité de classification de texte à la solution
Etudier l’opportunité de restituer des contributions des facteurs explicatifs de la classification
Concevoir un système d’évaluation de l'efficacité du modèle (e.g. Normalized Mutual Information, Adjusted Rand Index)
Concevoir une méthode, en utilisant vos connaissances et la recherche existante, pour classifier le « sentiment » d'un texte, ainsi que l’homogénéité de ce sentiment au sein de ce texte
Déterminer quelle approche, par exemple par le biais d'embeddings, produira les résultats les plus robustes

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Développer vos compétences
Accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
Culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé
Engagé en faveur des diversités et de l'inclusion

Nouveau

Data Scientist – Audit Data‑Driven

Vous recherchez un stage en data science appliquée à l’audit et à l’analyse des ...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
Spécialisation : Analyse statistique et développement informatique
Niveau d'études minimum : Bac + 5 / M2 et plus
Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Une première expérience en data science, en algorithmique ou en développement Python est souhaitable
Hard Skills : Langages informatiques avec un niveau avancé en Python
Connaissance des outils DataIku et PowerBI serait un plus
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Soft Skills : Esprit analytique et critique

Responsabilités

Concevoir, développer et déployer une solution reposant sur un algorithme d'appariement qui concilie par exemple les préférences d'affectation des auditeurs avec les exigences de couverture d'audit de la direction
Concevoir, développer et déployer un ensemble d’indicateurs permettant d’analyser les activités de marché de CA-CIB
Analyse de la littérature : identification et comparaison les principaux algorithmes (e.g. algorithme hongrois, Gale-Shapley, mariages stables)
définition les métriques de performance
Etude comparative des différentes approches : capacité à intégrer différents types de contraintes (quantitatives, qualitatives, fonction de score / pénalité), complexité algorithmique
performance
disponibilité des algorithmes dans des librairies de référence etc.
Conception d’un prototype : sélection des approches candidates et implémentation dans l’environnement IT de l’équipe sur la base d’un cas d’usage spécifique
Généralisation de la solution : industrialisation du prototype au(x) parcours utilisateur(s), définition des paramètres et livrables de la solution
Etude de faisabilité d’une interface graphique réactive pour les utilisateurs finaux

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé

Stage Data Engineer – Architecture & Data Management

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’amélioration continue de la ...

Emplacement

France , Nevers

Salaire:

Non fourni

Look Cycle

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation Bac +5 en école d'ingénieur ou université, avec une spécialisation en Data Engineering, Data Management ou Business Intelligence
Très bonnes bases en manipulation de données : Python, SQL avancé (jointures, agrégations, CTE)
Maîtrise des interactions avec des API REST (authentification, pagination, formats JSON)
Connaissances solides ou première mise en pratique de dbt Core et Snowflake ou d’un autre entrepôt de données cloud
Pratique de Git et sensibilité aux workflows CI/CD appliqués aux projets data
Bonne compréhension des concepts de data warehouse, ETL/ELT, qualité et gouvernance des données
Sérieux(se), rigoureux(se), motivé(e) par l’envie d’apprendre
Esprit analytique, sens du détail et force de proposition
Autonome, organisé(e), à l’aise dans les échanges et le travail en équipe
Bonne capacité de synthèse et excellentes qualités rédactionnelles

Responsabilités

Identifier, analyser et qualifier l’ensemble des sources de données existantes (ERP, CRM, fichiers partagés, outils BI, API, etc.)
Concevoir et développer des pipelines de données à l’aide de Python, SQL et d’interactions avec des API
Participer à la structuration de l’entrepôt de données dans le cadre de la Modern Data Stack
Cartographier le patrimoine de données : jeux de données, usages, propriétaires, flux et dépendances
Contribuer à la mise en place d’un data catalog en définissant et documentant les métadonnées clés
Collaborer avec les équipes métiers afin de formaliser et documenter les référentiels de données
Participer à la définition des règles de gouvernance de la donnée
Proposer des axes d’amélioration visant à renforcer la qualité, la fiabilité et la valorisation des données
Contribuer à l’alignement des pratiques data entre les équipes IT et métiers

Ce que nous offrons

Participer à un projet structurant de A à Z au cœur de la stratégie data de l’entreprise
Travailler au sein d’une entreprise à taille humaine, reconnue mondialement pour son savoir-faire
Développer une vision globale des enjeux data, IT et métiers
Un environnement de travail convivial
Restaurant d’entreprise
Site basé à Nevers (58), accessible en transports en commun

Data Scientist Back Office

La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de ...

Emplacement

France , Saint-Quentin-en-Yvelines

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Informatique/Mathématiques/Statistique/Data science
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Première expérience en data scientist
Pratique de modèles prédictifs
Expérience dans l’utilisation des outils de data science pour concevoir et appliquer des analyses avancées
Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données
Expérience en analyse des données avec des outils d’intelligence artificielle
Expertise en Python et autres langages de programmation (R, SQL)

Responsabilités

Optimisation des process en analysant les points de friction et proposant des solutions adaptées
Développement et suivi des KPI pour piloter la performance des process
Développement des outils de reporting pour la prise de décision
Créer des algorithmes d’apprentissage pour l’exploitation des données
Analyser des résultats et concevoir des outils d’aide à la décision

Temps plein

Nouveau

Responsable Observatoire

Nous recrutons un·e Responsable d’Observatoire pour développer et piloter l’Obse...

Emplacement

France , Rennes

Salaire:

45000.00 - 50000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 (statistiques, data analyst ou équivalent)
Expérience confirmée en gestion de projet, idéalement au sein d’un Observatoire, dans le domaine emploi/formation
Gestion de projets (planification, coordination, suivi/reporting)
Maîtrise des outils statistiques et data : Excel avancé, Power BI, SQL, R ou Python
Méthodes d’enquêtes quantitatives et qualitatives
Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse
Bonne connaissance de l’écosystème emploi-formation
Esprit d’analyse, rigueur, sens du détail
Autonomie, organisation et aisance relationnelle

Responsabilités

Développer l’Observatoire national des Transitions Professionnelles
Définir et piloter la stratégie d’observation avec la Présidence et la Direction générale
Lancer et coordonner des partenariats (OPCO, CARIF-OREF, branches professionnelles, institutions publiques, etc.)
Proposer, conduire et analyser des enquêtes nationales interprofessionnelles
Produire des notes, synthèses et tableaux de bord pour éclairer les décisions dans l’emploi, l’orientation et la formation professionnelle
Contribuer à la politique paritaire de l’emploi et de la formation à tous niveaux territoriaux
Piloter des projets et animer des réseaux
Animer et coordonner un réseau de 16 chargé·es de mission régionale
Gérer l’ensemble des projets d’observation nationaux : cadrage, méthodologie, planification, livrables, suivi de l’avancement
Coordonner les actions avec les partenaires : OPCO, observatoires sectoriels, services de l’État, branches et acteurs régionaux

Temps plein

Market Risk Analyst

Stage en analyse des risques au sein de la Direction des Risques et du Contrôle ...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation : École d'ingénieur (dernière année) ou Master 2 en Mathématiques Appliquées / Finance Quantitative
Spécialisations appréciées : Finance de Marché, Mathématiques Financières, Data Science
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Programmation/Outils : Python (numpy, pandas) et Excel/VBA - niveau avancé, SQL (en plus)
Mathématiques financières : connaissance et valorisation des dérivés de taux (swaps, swaptions, produits structurés)
Mesure des risques : VaR, grecques, stress testing
Expérience en développement d’outils d’analyses (stage, projet académique)
Esprit analytique et rigueur scientifique

Responsabilités

Développement & Automatisation : Concevoir et développer des outils d'analyse automatisée des risques de marchés sur des payoffs exotiques (Python/VBA)
Implémenter de nouvelles métriques de risque : stress scenarios avancés, sensibilités délocalisées, métriques FRTB
Optimiser les processus de calcul et de reporting
Analyse : Analyser l'évolution des métriques de risque sur des produits complexes
Décomposer et expliquer les P&L des stratégies de trading
Gestion de Projets Techniques : Être force de proposition sur les besoins d'évolution des systèmes de risques
Aider à la rédaction des spécifications techniques et au suivi des développements IT
Participation à la réalisation des tests de validation
Activités quotidiennes : Contrôle des expositions versus limites (VaR, Stressed VaR, stress tests)
Participation à la validation technique de nouveaux payoffs et stratégies de trading

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI

Temps plein

Développement de Solutions IA

Stage de développement Python IA au sein de l'équipe R&D dédiée à l'innovation c...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

En école d'Ingénieurs, ou en Master informatique ou formation équivalente
Curieux(se) et logique
Bon communiquant(e)
Adhérer à l'idée que le développement de la société s'appuie sur l'esprit d'innovation de ses collaborateurs
Compétences en Python
Compétences en Java (selon profil)
Connaissance des outils et librairies IA
Expérience avec parsing de code (parsers AST, ANTLR, tree-sitter…)
Connaissance de Git, Docker, GitLab CI
Connaissance des API REST

Responsabilités

Accompagner l'équipe R&D sur les sujets de rétro-documentation et de modernisation de code
Contribuer à l'industrialisation de prototypes IA
Analyser fonctionnellement et techniquement les prototypes existants
Structurer et refactorer le code en modules testables
Ajouter des tests unitaires et d'intégration
Mettre en place une documentation technique et utilisateur claire
Participer à l'intégration des modules dans le workflow global
Proposer des scripts ou interfaces facilitant le paramétrage et l'exécution des outils d'analyse
Contribuer à la veille technologique sur les modèles d'IA
Tester l'apport de librairies ou d'approches récentes

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
Titres restaurants
Accès aux subventions des activités sociales & culturelles
Formations accessibles en toute autonomie via Sopra Steria Academy
Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
Opportunités en CDI à l'issue du stage

Temps plein

Formation Python avancé

AVISIA

Emplacement:

Catégorie:
Éducation

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
23 décembre 2025

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Responsable Observatoire

Market Risk Analyst

Développement de Solutions IA

Formation Python avancé

AVISIA

Emplacement:

Catégorie:Éducation

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:23 décembre 2025

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Market Risk Analyst

Développement de Solutions IA

Catégorie:
Éducation

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
23 décembre 2025