Data Visualisation - Services Financiers

• Compréhension des attendus en matière de reporting et formalisation des besoins
• Étude des modèles source/destination, mapping, spécifications, stratégie de migration (ETL)
• Définition et mise en œuvre des chaînes extraction → stockage → restitution
• Test des restitutions (cubes OLAP, dashboards, reporting)
• Intégration et mise en production des développements
• Gestion de la maintenance
• Restitution des données sous forme de tableaux de bord, graphiques, cubes OLAP et développement de dashboards Power BI
• Conception de modèles et cubes SSAS
• Mise en œuvre de socles DataManagement & BI/Analytics

• Power BI (maîtrise) + bonnes pratiques dataviz / modélisation
• Environnements Azure : Synapse, SSMS, SSAS, Tabular Editor
• SQL Server & SQL avancé
• Git (delivery)
• JIRA
• GCP / BigQuery : apprécié
• Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst / Analyste Data, idéalement acquise dans un contexte bancaire ou monétique
• Maîtrise du SQL avancé et analyse de données complexes, rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, recette fonctionnelle (UAT, validation des traitements)
• Expérience en interface directe avec les métiers, animation d'ateliers, challenge des besoins et proposition de solutions data pertinentes et industrialisables
• Expérience dans des environnements Agile (Scrum/Kanban), au sein de squads data ou projets structurants
• Rigueur analytique, autonomie et sens du résultat

GCP / BigQuery

• Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
• Mutuelle
• CSE
• Titres restaurants
• Accord d'intéressement
• Primes vacances et cooptation
• Opportunités de carrières multiples (plus de 30 familles de métiers)
• Formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
• Rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)