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Data Scientist

France, Issy-les-Moulineaux · Offre publiée 13 février 2026
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Description du poste

Chez Withings, nous souhaitons redonner aux individus le contrôle de leur santé. Nous avons l’obsession de créer des produits beaux et intuitifs, afin que chacun puisse les utiliser facilement au quotidien; nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs. Notre objectif : permettre la prévention, le dépistage et l’accompagnement d’un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants, afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé. L'équipe MachineLearning est responsable du développement de tous les algorithmes de prédiction des produits Withings.

Responsabilités

  • Recherche algorithmique pour analyser les données pertinentes et les partager avec l’équipe
  • Réalisation de prototypes par la mise en pratique des méthodes retenues
  • Implémentation de services sur la plateforme / produits Withings, en tenant compte des contraintes de ressources et de temps d’exécution
  • Mise en avant de nouvelles fonctionnalités pour les applications et produits Withings
  • Maintien du lien avec les équipes de Recherche Appliquée et de Développement Produit pour comprendre et exploiter les données recueillies

Exigences

  • Formation Bac+5 type grande école d’ingénieur ou équivalent
  • Un doctorat dans un domaine connexe est très apprécié
  • Une première expérience réussie dans le domaine du Machine Learning, de l'algorithmie appliqué aux données de santé ou à l'embarqué est fortement appréciée
  • Sensibilité aux problématiques de physique et/ou de physiologie avec un intérêt marqué pour la compréhension des phénomènes sous-jacents aux données de santé
  • Fortes compétences informatiques : calculs scientifiques, Python...
  • Rigueur, autonomie, prise d’initiatives, curiosité...
  • Connaissances en traitement de signal, C/C++ appréciées
  • Maîtrise parfaite de la communication en français et en anglais, aussi bien à l’écrit qu’à l’oral

Souhaitable

  • Un doctorat dans un domaine connexe
  • Connaissances en traitement de signal, C/C++

Ce que nous offrons

  • Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
  • Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
  • Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
  • Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
  • Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d’entreprise, et bien plus encore
  • Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
  • Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites
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Data Scientist

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Data Scientist

Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribut...
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France , Dijon
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OPSM
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation BAC +4/5 en Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle
  • Bon niveau en codage et en python
  • Bon niveau d'anglais
  • Rigueur, flexibilité, curiosité, esprit d'équipe et d'initiative
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition et mise en place des outils pour analyser les data générées par la plateforme SME (Dashboard)
  • Prendre en compte les besoins des équipes qualité et développement
  • Validation et maintenance de ses données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement international dynamique et stimulant
  • Collaboration avec des équipes diversifiées
  • Projets novateurs
  • Diversité, Equité et Inclusion
  • Temps plein
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Data Scientist

Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
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groupebpce.com Logo
BPCE IT Solutions
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+4/5 dans le domaine de la Data Science
  • connaissances en statistique et en analyse de données
  • parfaite maîtrise d'algorithmes de machine learning, Python 3, Bash et Bitbucket
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer un agent d'IA générative (LangGraph, MCP) capable de synthétiser des dossiers clients (contrats, sinistres) et d'interagir avec eux en langage naturel
  • Construire un prototype fonctionnel qui exécute de manière autonome des requêtes sur nos données pour démontrer la faisabilité et la valeur métier du projet
  • Packager la solution sous forme de module Python pour permettre sa réutilisation et son intégration facile dans notre écosystème d'IA agentique
  • Rédiger la documentation technique associée pour garantir la maintenabilité et l'évolutivité du projet
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Data Scientist

Rejoignez BPCE en tant que Data Scientist pour un stage à partir de septembre 20...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
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Non fourni
groupebpce.com Logo
BPCE IT Solutions
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+4/5 dans le domaine de la Data Science
  • Connaissances en statistique et en analyse de données
  • Maîtrise de Python
  • Maîtrise de Bash, Bitbucket, Linux, GCP et Power BI
Responsabilités
Responsabilités
  • Optimisation du moteur d'évaluation de la charge sinistre sécheresse
  • Réentraînement et évaluation de modèles de machine learning en production
  • Automatisation des processus de collecte de données open source via APIs et web scraping
  • Développement d'outils d'analyse et de visualisation pour l'interface métier
  • Évolution d'un produit de collecte et exploitation de données externes
  • Suivi opérationnel des processus de web scraping sur Google Cloud Platform
  • Réalisation d'analyses statistiques et exploratoires
  • Développement de dashboards Power BI et interfaces de visualisation
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Data Scientist

Nous recherchons un consultant pour soutenir les initiatives d'excellence opérat...
Emplacement
Emplacement
Canada , Saint-Laurent
Salaire
Salaire:
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https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
03 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • 3 à 5 ans d'expérience minimum en analyse de données, BI ou analyse opérationnelle dans un environnement piloté par la planification des besoins (MRP)
  • Solide compréhension des données d'approvisionnement (nomenclatures, fournisseurs, délais, stocks, contrats, dépenses, bons de commande, factures)
  • Licence ou master dans l'un des domaines suivants : Analyse de données d'entreprise, Science des données, Informatique / Ingénierie, Génie logiciel (ou équivalent)
  • Bilingue (anglais et français)
Responsabilités
Responsabilités
  • Structurer, analyser et automatiser
  • Contribuer au développement d'un agent IA basé sur un modèle LLM pour accélérer l'analyse des documents, la qualification des données et la prise de décision en interne
  • Traiter, structurer et garantir la fiabilité des données relatives aux performances des fournisseurs et aux achats
  • Créer des modèles de données Power BI robustes à l'aide de Power Query et de DAX
  • Développer des rapports de bout en bout (Excel / Power Query / Power BI)
  • Définir des règles de normalisation des données, des contrôles qualité et des pratiques de gouvernance
  • Traduire des données complexes en informations exploitables pour la prise de décision à l'intention des parties prenantes non techniques
  • Contribuer à la conception et au développement d'un agent IA basé sur un modèle de langage (LLM) pour soutenir les opérations d'approvisionnement
  • Préparer les bases de données pour permettre le déploiement futur de l'IA et de capacités d'analyse avancées
  • Temps plein
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Data Scientist

Vous recherchez un stage en Intelligence Artificielle et vous avez un intérêt po...
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France , Montrouge
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Salaire:
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credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Excellentes connaissances du domaine de l'IA (IA Generative, IA Agentic)
  • Maitrise de la programmation Python
  • Maitrise des outils de gestion de codes
  • Connaissances élémentaires sur l’intégration continue / le déploiement continu
  • Connaissance de Dataiku ou AWS Bedrock serait un plus
  • Connaissances approfondies des activités de risque management serait un plus
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Bonne communication
  • Créatif et sensible à l'innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d'usage de l'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
  • Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l'évaluation de la faisabilité technique des différents projets
  • Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions d'IA
  • Contribuer à la mise en production des algorithmes et au suivi de performance des modèles au cours du temps
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la gouvernance de RPC
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier
  • La veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie
  • Temps plein
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Data Scientist

Stage de 6 mois de fin d’études. L'objectif principal du poste est d’approfondir...
Emplacement
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France , Toulouse
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Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise de Python et du langage SQL
  • Connaissances d’un développement d’un modèle ML
  • Niveau d’études : Bac +5 stage de fin d’études (école d’ingénieur, M2 stats et économétrie)
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraction et préparation des données
  • Création et structuration de tables
  • Développement d’algorithmes
  • Restitution de résultats et premiers enseignements
  • Travail exploration et démonstration du potentiel IA des données
  • Travail préparatoire pour construction du modèle de ML (Cleaning, feature engineering…)
  • Scoring déterminant la probabilité d’achat d’un visiteur
  • Features d’importance, quels facteurs influence l’achat
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Participation
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Data Scientist

Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe “Science des Donn...
Emplacement
Emplacement
France , Le Relecq-Kerhuon près de Brest
Salaire
Salaire:
Non fourni
arkea-am.com Logo
Arkéa Asset Management
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA
  • Maîtrise du data Engineering et de la programmation (Python, SQL, R…)
  • Connaissance de la banque / finance est la bienvenue
  • Méthodes d’analyses de données
  • Maîtrise des outils technologiques d’accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
  • Rigueur et esprit d’analyse
  • Curiosité pour les métiers de la banque
  • Esprit critique et autonomie
  • Capacité d’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
  • Conception, implémentation et documentation complète des modèles
  • Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production
  • Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles
  • Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA
  • Participation active à la gouvernance des modèles
  • Promotion et renforcement de la culture « modèle »
  • Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles
  • Veille technologique et scientifique en data science
  • Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Occasion d’exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles
  • Opportunité de traiter des cas d’usage à fort impact
  • Évolution possible vers d’autres métiers d’expertise sur l’analyse de la Data/IA/ML
  • Temps plein
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Data scientist

Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (D...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 12
Salaire
Salaire:
46000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
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Exigences
Exigences
  • Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.)
  • Minimum 3 ans d’expérience professionnelle
  • Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales
  • Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark)
  • Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique
  • Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire
  • Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général
  • Qualités rédactionnelles et de vulgarisation
Responsabilités
Responsabilités
  • répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage
  • réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages
  • contribuer aux travaux d’expertise et de documentation des données et aux autres travaux de la direction tels que l’amélioration du modèle de micro-simulation
  • exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD
  • développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage
  • met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…)
  • valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)
  • travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…)
  • Temps plein
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