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Data Scientist

France, Lyon · Offre publiée 10 décembre 2025
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Description du poste

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data. Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering. Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe … ! Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.

Responsabilités

  • Traiter les données, structurées ou non structurées
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour répondre à des enjeux métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)
  • Mettre en œuvre et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associées

Exigences

  • Datascientist depuis au moins 4 ans
  • Explorateur : part à la recherche de données sur des terres inconnues
  • Calculateur : aime les chiffres
  • Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
  • Fin limier : trouve les meilleures solutions
  • Curieux : ne passe pas à côté d'une information essentielle
  • Bilingue : passe aisément du français au langage statistique
  • Ayant les compétences en Machine Learning
  • Ayant les compétences en Python
  • Ayant les compétences en R
  • Ayant les compétences en SQL
  • Ayant les compétences en Statistiques
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Data Scientist

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Data Scientist

Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribut...
Emplacement
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France , Dijon
Salaire
Salaire:
Non fourni
opsm.com.au Logo
OPSM
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation BAC +4/5 en Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle
  • Bon niveau en codage et en python
  • Bon niveau d'anglais
  • Rigueur, flexibilité, curiosité, esprit d'équipe et d'initiative
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition et mise en place des outils pour analyser les data générées par la plateforme SME (Dashboard)
  • Prendre en compte les besoins des équipes qualité et développement
  • Validation et maintenance de ses données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement international dynamique et stimulant
  • Collaboration avec des équipes diversifiées
  • Projets novateurs
  • Diversité, Equité et Inclusion
  • Temps plein
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Data Scientist

Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
groupebpce.com Logo
BPCE IT Solutions
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+4/5 dans le domaine de la Data Science
  • connaissances en statistique et en analyse de données
  • parfaite maîtrise d'algorithmes de machine learning, Python 3, Bash et Bitbucket
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer un agent d'IA générative (LangGraph, MCP) capable de synthétiser des dossiers clients (contrats, sinistres) et d'interagir avec eux en langage naturel
  • Construire un prototype fonctionnel qui exécute de manière autonome des requêtes sur nos données pour démontrer la faisabilité et la valeur métier du projet
  • Packager la solution sous forme de module Python pour permettre sa réutilisation et son intégration facile dans notre écosystème d'IA agentique
  • Rédiger la documentation technique associée pour garantir la maintenabilité et l'évolutivité du projet
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Data Scientist

Rejoignez BPCE en tant que Data Scientist pour un stage à partir de septembre 20...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
groupebpce.com Logo
BPCE IT Solutions
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+4/5 dans le domaine de la Data Science
  • Connaissances en statistique et en analyse de données
  • Maîtrise de Python
  • Maîtrise de Bash, Bitbucket, Linux, GCP et Power BI
Responsabilités
Responsabilités
  • Optimisation du moteur d'évaluation de la charge sinistre sécheresse
  • Réentraînement et évaluation de modèles de machine learning en production
  • Automatisation des processus de collecte de données open source via APIs et web scraping
  • Développement d'outils d'analyse et de visualisation pour l'interface métier
  • Évolution d'un produit de collecte et exploitation de données externes
  • Suivi opérationnel des processus de web scraping sur Google Cloud Platform
  • Réalisation d'analyses statistiques et exploratoires
  • Développement de dashboards Power BI et interfaces de visualisation
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Arrow Right

Data Scientist

Nous recherchons un consultant pour soutenir les initiatives d'excellence opérat...
Emplacement
Emplacement
Canada , Saint-Laurent
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
03 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • 3 à 5 ans d'expérience minimum en analyse de données, BI ou analyse opérationnelle dans un environnement piloté par la planification des besoins (MRP)
  • Solide compréhension des données d'approvisionnement (nomenclatures, fournisseurs, délais, stocks, contrats, dépenses, bons de commande, factures)
  • Licence ou master dans l'un des domaines suivants : Analyse de données d'entreprise, Science des données, Informatique / Ingénierie, Génie logiciel (ou équivalent)
  • Bilingue (anglais et français)
Responsabilités
Responsabilités
  • Structurer, analyser et automatiser
  • Contribuer au développement d'un agent IA basé sur un modèle LLM pour accélérer l'analyse des documents, la qualification des données et la prise de décision en interne
  • Traiter, structurer et garantir la fiabilité des données relatives aux performances des fournisseurs et aux achats
  • Créer des modèles de données Power BI robustes à l'aide de Power Query et de DAX
  • Développer des rapports de bout en bout (Excel / Power Query / Power BI)
  • Définir des règles de normalisation des données, des contrôles qualité et des pratiques de gouvernance
  • Traduire des données complexes en informations exploitables pour la prise de décision à l'intention des parties prenantes non techniques
  • Contribuer à la conception et au développement d'un agent IA basé sur un modèle de langage (LLM) pour soutenir les opérations d'approvisionnement
  • Préparer les bases de données pour permettre le déploiement futur de l'IA et de capacités d'analyse avancées
  • Temps plein
!
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Data Scientist

Vous recherchez un stage en Intelligence Artificielle et vous avez un intérêt po...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Excellentes connaissances du domaine de l'IA (IA Generative, IA Agentic)
  • Maitrise de la programmation Python
  • Maitrise des outils de gestion de codes
  • Connaissances élémentaires sur l’intégration continue / le déploiement continu
  • Connaissance de Dataiku ou AWS Bedrock serait un plus
  • Connaissances approfondies des activités de risque management serait un plus
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Bonne communication
  • Créatif et sensible à l'innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d'usage de l'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
  • Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l'évaluation de la faisabilité technique des différents projets
  • Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions d'IA
  • Contribuer à la mise en production des algorithmes et au suivi de performance des modèles au cours du temps
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la gouvernance de RPC
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier
  • La veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie
  • Temps plein
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Data Scientist

Stage de 6 mois de fin d’études. L'objectif principal du poste est d’approfondir...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise de Python et du langage SQL
  • Connaissances d’un développement d’un modèle ML
  • Niveau d’études : Bac +5 stage de fin d’études (école d’ingénieur, M2 stats et économétrie)
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraction et préparation des données
  • Création et structuration de tables
  • Développement d’algorithmes
  • Restitution de résultats et premiers enseignements
  • Travail exploration et démonstration du potentiel IA des données
  • Travail préparatoire pour construction du modèle de ML (Cleaning, feature engineering…)
  • Scoring déterminant la probabilité d’achat d’un visiteur
  • Features d’importance, quels facteurs influence l’achat
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Participation
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Data Scientist

Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe “Science des Donn...
Emplacement
Emplacement
France , Le Relecq-Kerhuon près de Brest
Salaire
Salaire:
Non fourni
arkea-am.com Logo
Arkéa Asset Management
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA
  • Maîtrise du data Engineering et de la programmation (Python, SQL, R…)
  • Connaissance de la banque / finance est la bienvenue
  • Méthodes d’analyses de données
  • Maîtrise des outils technologiques d’accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
  • Rigueur et esprit d’analyse
  • Curiosité pour les métiers de la banque
  • Esprit critique et autonomie
  • Capacité d’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
  • Conception, implémentation et documentation complète des modèles
  • Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production
  • Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles
  • Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA
  • Participation active à la gouvernance des modèles
  • Promotion et renforcement de la culture « modèle »
  • Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles
  • Veille technologique et scientifique en data science
  • Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Occasion d’exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles
  • Opportunité de traiter des cas d’usage à fort impact
  • Évolution possible vers d’autres métiers d’expertise sur l’analyse de la Data/IA/ML
  • Temps plein
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Data scientist

Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (D...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 12
Salaire
Salaire:
46000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.)
  • Minimum 3 ans d’expérience professionnelle
  • Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales
  • Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark)
  • Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique
  • Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire
  • Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général
  • Qualités rédactionnelles et de vulgarisation
Responsabilités
Responsabilités
  • répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage
  • réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages
  • contribuer aux travaux d’expertise et de documentation des données et aux autres travaux de la direction tels que l’amélioration du modèle de micro-simulation
  • exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD
  • développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage
  • met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…)
  • valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)
  • travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…)
  • Temps plein
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