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Data Scientist

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Hewlett Packard Enterprise

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Emplacement:
France, Mougins

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Vous interviendrez comme apprenti Data Scientist au sein de la Business Unit Telco Solutions d’HPE. Vous serez guidé par un tuteur et participerez à des activités liées à l'intelligence artificielle, au cloud native et au domaine des télécommunications.

Responsabilités:

  • Développement du type auto-apprentissage automatique (par exemple, arbres de décision, réseaux de neurones / Deep Learning, traitement du langage naturel)
  • Analyse de gros corpus pour l'auto-apprentissage
  • Développement de l'optimisation, de la simulation, de la modélisation, de la science des réseaux et de l'analyse structurée/déstructurée
  • Développement de l'échantillonnage, de la collecte, du calcul, de l'analyse de liens de données, statistiques, de la création de scripts et de l'analyse de données

Exigences:

  • Environnement Cloud
  • Technologies et Langages : Pytorch, TensorFlow, Python, R, K8s
  • Continuous Integration: Jenkins
  • Méthodologie : DevOps, Scrum, SAFe
  • Langues : Anglais et Français - lus, écrits, parlés
Ce que nous offrons:
  • Un apprentissage de 2 ans basé à Mougins
  • Un environnement de travail international et la possibilité de faire un jour de télétravail par semaine
  • Rémunération attractive
  • CSE
  • PEE
  • 4 jours/an de congés supplémentaires offerts

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
25 avril 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Exigences
Exigences
  • Data Scientist avec des compétences en Python
  • Connaissances sur l’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP..)
  • Des compétences en rédaction sont également nécessaires
  • Le candidat doit être autonome
  • Disposé à apprendre les nouvelles technologies si nécessaire
Responsabilités
Responsabilités
  • Création d’un Dataset
  • Développer des modèles d’intelligence artificielle (OCR, Object Detection, NLP, Transfer Learning)
  • Web Scraping
  • Développer des algorithmes d’automatisation
  • Autres activités liées aux données
  • Temps plein
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Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
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  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation
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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, impliquant la modélisation, le déploiement et la gestion de projets de POC à production
  • Expérience concrète sur des projets RAG ou LLM en entreprise
  • Capacité à collaborer avec des équipes métiers dans un cadre exigeant
  • Sens aigu de la rigueur, esprit de synthèse, culture de la preuve par la donnée, forte autonomie et proactivité marquée
  • Maîtrise des langages et librairies Python ainsi que SQL avancé pour l’exploration et la transformation de données
  • Utilisation confirmée de Databricks : notebooks, pipelines, jobs
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer activement à la co-construction des POC IA/ML avec les métiers (Front Office, Compliance, Operations, etc.)
  • Concevoir, entraîner et valider des modèles Machine Learning et/ou LLM (RAG) adaptés aux besoins métiers
  • Mettre en œuvre des prototypes robustes dans l’environnement Databricks
  • Structurer et automatiser le cycle expérimental pour assurer l’industrialisation des modèles
  • Collaborer avec les autres Data Scientists de l’équipe pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des travaux
  • Contribuer à la veille technologique et aux choix de composants AI (LLM open source, vector stores, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement bienveillant où chacun est valorisé
  • Formations
  • Opportunités d’évolution en Suisse et à l’international
  • Climat de confiance basé sur la transparence, le professionnalisme et l’engagement
  • Encouragement de l’innovation
  • Collectif au cœur des actions
  • Impact positif
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
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France , Toulouse
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B

Ingénieur MLOps – Architecte Solution IA intervenant sur la conception, l'archit...
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 en informatique, data ou systèmes d'information
  • 2 à 3 ans d'expérience sur des sujets DevOps, idéalement avec notion d'MLOps
  • Bonne maîtrise des outils DevOps : Docker, Kubernetes, Infrastructure As Code (IAC)
  • Connaissances des outils MLOps : MLflow, Airflow, Kubeflow
  • Bonnes connaissances cloud (AWS, Azure, GCP, OVH et/ou Scaleway)
  • Compétences en Python, idéalement orienté data science
  • Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et appétence pour l'innovation IA
  • Bon niveau d'anglais professionnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir des architectures robustes avec Data Scientists, Data Engineers et Product Owners
  • Déployer et maintenir des pipelines MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Dataiku…)
  • Implémenter le monitoring, la gestion de version et la supervision (drift, performance, sécurité)
  • Gérer l'intégration cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise, et optimiser les coûts des ressources GPU/TPU
  • Automatiser les tests, packaging et documentation des modèles IA
  • Contribuer à la veille technologique et à l'innovation en MLOps
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Formation sur nos méthodes et outils
  • Accompagnement par votre People Manager pour évoluer rapidement
  • Environnement de travail respectueux
  • Entreprise inclusive et engagée contre les discriminations
  • Temps plein
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Data Scientist / Ingénieur IA

1G-LINK accompagne aujourd'hui de grands comptes dans l'amélioration de l'expéri...
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1G-LINK CONSULTING
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Exigences
Exigences
  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning / IA générative
  • solide expérience sur des projets Azure OpenAI ou équivalents
  • connaissance approfondie des modèles de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • expérience dans la mise en production de solutions IA génératives
  • capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe jeune et collaborative
Responsabilités
Responsabilités
  • intégration de contrats sans sommaire
  • support du multi-contrats
  • évolutions complémentaires présentées en séance
  • optimisation backend pour un meilleur monitoring des modèles et de la performance
  • Temps plein
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Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...
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VISIAN
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Exigences
Exigences
  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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