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Data Scientist

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Crédit Agricole

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Emplacement:
France , Montrouge

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Vous recherchez un stage en Intelligence Artificielle et vous avez un intérêt pour l'environnement bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous ! Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’Intelligence Artificielle pour les risques et le contrôle permanent est créée. Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter. Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies d’IA, vous participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA, de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets.

Responsabilités:

  • Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d'usage de l'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
  • Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l'évaluation de la faisabilité technique des différents projets
  • Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions d'IA
  • Contribuer à la mise en production des algorithmes et au suivi de performance des modèles au cours du temps
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la gouvernance de RPC
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier
  • La veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)

Exigences:

  • Excellentes connaissances du domaine de l'IA (IA Generative, IA Agentic)
  • Maitrise de la programmation Python
  • Maitrise des outils de gestion de codes
  • Connaissances élémentaires sur l’intégration continue / le déploiement continu
  • Connaissance de Dataiku ou AWS Bedrock serait un plus
  • Connaissances approfondies des activités de risque management serait un plus
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Bonne communication
  • Créatif et sensible à l'innovation
  • Rigoureux et bon esprit d'analyse
  • Esprit d'équipe
  • Curiosité et appétence à la recherche

Souhaitable:

  • Connaissance de Dataiku ou AWS Bedrock serait un plus
  • Connaissances approfondies des activités de risque management serait un plus
  • Des projets et/ou stages en développement IA
  • dans le secteur bancaire serait un plus
Ce que nous offrons:

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
03 mai 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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  • Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
  • Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
  • Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
  • Autonomie, créativité et sens de l’innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des solutions en Python
  • Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
  • Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés
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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
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France , Paris
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Novencia
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Product Manager AI & Analytics

Au sein de la Direction de la Conformité (CPL) de CACIB, vous rejoignez le Chief...
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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d'expérience en Product Management, Product Owner ou Data Product Manager, avec un focus sur des projets Data/IA/Analytics
  • Expérience confirmée dans le secteur bancaire ou financier (obligatoire), idéalement avec une exposition aux enjeux de Conformité, Risques ou Réglementaire
  • Expérience avérée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout, de la phase d'expérimentation (POC/POV) jusqu'à l'industrialisation et le déploiement en production
  • Expérience en management d'équipe (au moins 2-3 ans), idéalement d'équipes techniques (data scientists, analystes, data engineers)
  • Solide compréhension des enjeux de conformité bancaire et réglementations
  • Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et outils de gestion de backlog (Jira)
  • Capacité à naviguer dans des environnements complexes et matriciels
  • Excellentes aptitudes de communication et leadership d'influence
  • Expérience confirmée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout
  • Compréhension des concepts IA/ML et des architectures data
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la vision produit et piloter la roadmap des initiatives IA & Analytics de CPL
  • Identifier les opportunités de création de valeur en collaboration avec les pôles d'expertise
  • Garantir l'alignement des initiatives avec la stratégie Data et les objectifs de CPL
  • Travailler en étroite collaboration avec les pôles d'expertise sur la définition de leurs besoins en Analytics et IA
  • Prioriser le backlog produit selon la valeur business, les contraintes réglementaires et la faisabilité technique
  • Traduire les exigences métiers en user stories exploitables par les équipes de data scientists et analystes
  • Coordonner les différents streams Analytics & IA des projets de CPL avec les parties prenantes (pôles d'expertise, équipe d'industrialisation, GIT, Data Governance, AI Governance …)
  • Préparer et animer les comités de projet et de pilotage
  • Suivre l'avancement des initiatives et garantir la livraison dans les délais
  • Encadrer et développer une équipe de data scientists et experts analytics
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail possible après période d'intégration
  • Engagement en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap
  • Temps plein
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Data Scientist

REGULATION PARTNERS est un cabinet de conseil spécialisé dans les domaines de la...
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Spain , Lanzarote
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REGULATION PARTNERS
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Exigences
Exigences
  • Data Scientist avec des compétences en Python
  • Connaissances sur l’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP..)
  • Des compétences en rédaction sont également nécessaires
  • Le candidat doit être autonome
  • Disposé à apprendre les nouvelles technologies si nécessaire
Responsabilités
Responsabilités
  • Création d’un Dataset
  • Développer des modèles d’intelligence artificielle (OCR, Object Detection, NLP, Transfer Learning)
  • Web Scraping
  • Développer des algorithmes d’automatisation
  • Autres activités liées aux données
  • Temps plein
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Senior Data Scientist Marketing

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
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France , Paris
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Novencia
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Exigences
Exigences
  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation
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Alternant(e) ingénieur(e) transformation customer success

Alternant(e) spécialisé(e) en Data Scientist pour accompagner les objectifs de t...
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France , Aix-en-Provence
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Salaire:
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Actuellement étudiant(e) en Formation Ingénieur
  • Appétence au métier de Data Scientist
  • Connaissances en outils de reporting et de data visualisation
  • Sensibilité aux concepts de qualité de données, KPI, SLA et reporting de performance
  • Capacité à structurer, analyser et synthétiser l'information (documentation de process)
  • À l'aise avec la gestion de projet et la coordination de parties prenantes
  • Curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition
  • Bon relationnel et sens du service client
Responsabilités
Responsabilités
  • Coordination du projet de pilotage de la donnée
  • Automatisation de l'envoi des tableaux de bord SLA clients
  • Uniformisation des supports de comités (suivi et pilotage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accompagnement de la part des membres de l'équipe
  • Parcours de formation dynamique (monétique, cybersécurité)
  • Locaux modernes et inspirants
  • Moments de convivialité (soirées en loge VIP lors de matchs de rugby)
  • Temps plein
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Data Scientist

Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe “Science des Donn...
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Emplacement
France , Le Relecq-Kerhuon près de Brest
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Arkéa Asset Management
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA
  • Maîtrise du data Engineering et de la programmation (Python, SQL, R…)
  • Connaissance de la banque / finance est la bienvenue
  • Méthodes d’analyses de données
  • Maîtrise des outils technologiques d’accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
  • Rigueur et esprit d’analyse
  • Curiosité pour les métiers de la banque
  • Esprit critique et autonomie
  • Capacité d’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
  • Conception, implémentation et documentation complète des modèles
  • Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production
  • Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles
  • Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA
  • Participation active à la gouvernance des modèles
  • Promotion et renforcement de la culture « modèle »
  • Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles
  • Veille technologique et scientifique en data science
  • Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Occasion d’exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles
  • Opportunité de traiter des cas d’usage à fort impact
  • Évolution possible vers d’autres métiers d’expertise sur l’analyse de la Data/IA/ML
  • Temps plein
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