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Data Scientist

France, Paris · Offre publiée 23 décembre 2025
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Description du poste

Data Scientist dans le domaine de la Supply Chain. Sur le module du logiciel « Prévision des Ventes », AZAP mène des travaux en Data Science visant à compléter les approches usuelles par l’analyse de données exogènes ou fournies par le client.

Responsabilités

  • Travailler sur des cas clients concrets, dans le cadre des projets de mise en place de la solution AZAP
  • Participer à l’analyse des problématiques clients, proposer des pistes et des idées de mise en œuvre de techniques d’IA
  • Développer des modèles de Machine Learning sur les données clients
  • Présenter projets et résultats en interne ou avec les clients

Exigences

  • Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur en mathématiques appliquées ou informatique, ou titulaire d’un doctorat
  • Idéalement une spécialisation en mathématiques appliquées / Machine Learning / statistiques
  • Connaissance des principaux outils de Machine Learning, ainsi que la programmation
  • Maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit

Ce que nous offrons

  • Bénéficiez d’une rémunération motivante avec intéressement et avantages
  • Intégration de qualité, dans une équipe joyeuse, passionnée et de haut niveau
  • Évoluez dans une entreprise innovante, à taille humaine, en plein cœur de Paris, soucieuse de votre équilibre vie privée / vie professionnelle
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Data Scientist

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Data Scientist

Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribut...
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France , Dijon
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OPSM
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation BAC +4/5 en Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle
  • Bon niveau en codage et en python
  • Bon niveau d'anglais
  • Rigueur, flexibilité, curiosité, esprit d'équipe et d'initiative
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition et mise en place des outils pour analyser les data générées par la plateforme SME (Dashboard)
  • Prendre en compte les besoins des équipes qualité et développement
  • Validation et maintenance de ses données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement international dynamique et stimulant
  • Collaboration avec des équipes diversifiées
  • Projets novateurs
  • Diversité, Equité et Inclusion
  • Temps plein
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Data Scientist

Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
groupebpce.com Logo
BPCE IT Solutions
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+4/5 dans le domaine de la Data Science
  • connaissances en statistique et en analyse de données
  • parfaite maîtrise d'algorithmes de machine learning, Python 3, Bash et Bitbucket
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer un agent d'IA générative (LangGraph, MCP) capable de synthétiser des dossiers clients (contrats, sinistres) et d'interagir avec eux en langage naturel
  • Construire un prototype fonctionnel qui exécute de manière autonome des requêtes sur nos données pour démontrer la faisabilité et la valeur métier du projet
  • Packager la solution sous forme de module Python pour permettre sa réutilisation et son intégration facile dans notre écosystème d'IA agentique
  • Rédiger la documentation technique associée pour garantir la maintenabilité et l'évolutivité du projet
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Data Scientist

Rejoignez BPCE en tant que Data Scientist pour un stage à partir de septembre 20...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
groupebpce.com Logo
BPCE IT Solutions
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+4/5 dans le domaine de la Data Science
  • Connaissances en statistique et en analyse de données
  • Maîtrise de Python
  • Maîtrise de Bash, Bitbucket, Linux, GCP et Power BI
Responsabilités
Responsabilités
  • Optimisation du moteur d'évaluation de la charge sinistre sécheresse
  • Réentraînement et évaluation de modèles de machine learning en production
  • Automatisation des processus de collecte de données open source via APIs et web scraping
  • Développement d'outils d'analyse et de visualisation pour l'interface métier
  • Évolution d'un produit de collecte et exploitation de données externes
  • Suivi opérationnel des processus de web scraping sur Google Cloud Platform
  • Réalisation d'analyses statistiques et exploratoires
  • Développement de dashboards Power BI et interfaces de visualisation
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Arrow Right

Data Scientist

Nous recherchons un consultant pour soutenir les initiatives d'excellence opérat...
Emplacement
Emplacement
Canada , Saint-Laurent
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
03 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • 3 à 5 ans d'expérience minimum en analyse de données, BI ou analyse opérationnelle dans un environnement piloté par la planification des besoins (MRP)
  • Solide compréhension des données d'approvisionnement (nomenclatures, fournisseurs, délais, stocks, contrats, dépenses, bons de commande, factures)
  • Licence ou master dans l'un des domaines suivants : Analyse de données d'entreprise, Science des données, Informatique / Ingénierie, Génie logiciel (ou équivalent)
  • Bilingue (anglais et français)
Responsabilités
Responsabilités
  • Structurer, analyser et automatiser
  • Contribuer au développement d'un agent IA basé sur un modèle LLM pour accélérer l'analyse des documents, la qualification des données et la prise de décision en interne
  • Traiter, structurer et garantir la fiabilité des données relatives aux performances des fournisseurs et aux achats
  • Créer des modèles de données Power BI robustes à l'aide de Power Query et de DAX
  • Développer des rapports de bout en bout (Excel / Power Query / Power BI)
  • Définir des règles de normalisation des données, des contrôles qualité et des pratiques de gouvernance
  • Traduire des données complexes en informations exploitables pour la prise de décision à l'intention des parties prenantes non techniques
  • Contribuer à la conception et au développement d'un agent IA basé sur un modèle de langage (LLM) pour soutenir les opérations d'approvisionnement
  • Préparer les bases de données pour permettre le déploiement futur de l'IA et de capacités d'analyse avancées
  • Temps plein
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Data Scientist

Vous recherchez un stage en Intelligence Artificielle et vous avez un intérêt po...
Emplacement
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France , Montrouge
Salaire
Salaire:
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credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Excellentes connaissances du domaine de l'IA (IA Generative, IA Agentic)
  • Maitrise de la programmation Python
  • Maitrise des outils de gestion de codes
  • Connaissances élémentaires sur l’intégration continue / le déploiement continu
  • Connaissance de Dataiku ou AWS Bedrock serait un plus
  • Connaissances approfondies des activités de risque management serait un plus
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Bonne communication
  • Créatif et sensible à l'innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d'usage de l'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
  • Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l'évaluation de la faisabilité technique des différents projets
  • Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions d'IA
  • Contribuer à la mise en production des algorithmes et au suivi de performance des modèles au cours du temps
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la gouvernance de RPC
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier
  • La veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie
  • Temps plein
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Data Scientist

Stage de 6 mois de fin d’études. L'objectif principal du poste est d’approfondir...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise de Python et du langage SQL
  • Connaissances d’un développement d’un modèle ML
  • Niveau d’études : Bac +5 stage de fin d’études (école d’ingénieur, M2 stats et économétrie)
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraction et préparation des données
  • Création et structuration de tables
  • Développement d’algorithmes
  • Restitution de résultats et premiers enseignements
  • Travail exploration et démonstration du potentiel IA des données
  • Travail préparatoire pour construction du modèle de ML (Cleaning, feature engineering…)
  • Scoring déterminant la probabilité d’achat d’un visiteur
  • Features d’importance, quels facteurs influence l’achat
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Participation
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Data Scientist

Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe “Science des Donn...
Emplacement
Emplacement
France , Le Relecq-Kerhuon près de Brest
Salaire
Salaire:
Non fourni
arkea-am.com Logo
Arkéa Asset Management
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA
  • Maîtrise du data Engineering et de la programmation (Python, SQL, R…)
  • Connaissance de la banque / finance est la bienvenue
  • Méthodes d’analyses de données
  • Maîtrise des outils technologiques d’accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
  • Rigueur et esprit d’analyse
  • Curiosité pour les métiers de la banque
  • Esprit critique et autonomie
  • Capacité d’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
  • Conception, implémentation et documentation complète des modèles
  • Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production
  • Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles
  • Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA
  • Participation active à la gouvernance des modèles
  • Promotion et renforcement de la culture « modèle »
  • Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles
  • Veille technologique et scientifique en data science
  • Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Occasion d’exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles
  • Opportunité de traiter des cas d’usage à fort impact
  • Évolution possible vers d’autres métiers d’expertise sur l’analyse de la Data/IA/ML
  • Temps plein
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Data scientist

Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (D...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 12
Salaire
Salaire:
46000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.)
  • Minimum 3 ans d’expérience professionnelle
  • Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales
  • Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark)
  • Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique
  • Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire
  • Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général
  • Qualités rédactionnelles et de vulgarisation
Responsabilités
Responsabilités
  • répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage
  • réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages
  • contribuer aux travaux d’expertise et de documentation des données et aux autres travaux de la direction tels que l’amélioration du modèle de micro-simulation
  • exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD
  • développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage
  • met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…)
  • valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)
  • travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…)
  • Temps plein
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