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Data scientist

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Emplacement:
France , Montrouge

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Vous recherchez un stage en Data science et vous avez un intérêt pour le domaine financier ? Alors cette offre est faite pour vous ! Au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking vous rejoindrez l’équipe CLD (Client Lifecycle Data Management ) qui pilote la transformation digitale du domaine Clients (Administration et valorisation du patrimoine Data Clients, Conception et déploiement de nouveaux services à forte valeur ajoutée pour les clients et les équipes internes, …). Vous participez à la conception et au développement de services IA au service de la connaissance Clients et de la performance Business en vous appuyant sur un large spectre de techniques à l’état de l’art : IA Générative (LLMs, RAG, prompt engineering, fine tuning, …), NLP (NER, embeddings et recherche sémantique, …), graphe de connaissances, detection d'insights, recommandation, prédiction.

Responsabilités:

  • Collecte des besoins et cadrage des travaux
  • Veille : Etude et identification des techniques à l’état de l’art, des librairies, modèles et training sets publics
  • Analyse descriptive et Préparation des données
  • Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
  • Conception et tuning des modèles
  • Documentation et présentation de l’avancée des travaux

Exigences:

  • Bac + 4 / M1
  • Formation: Université, école d'ingénieurs
  • Spécialisation: Data Science/Machine Learning/IA Générative
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Machine Learning
  • IA Generative: Techniques de mises en œuvre de LLMs
  • Techniques NLP / NLU (Embeddings, Transformers, BERT, …)
  • Régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles, deep learning (architectures, transfert learning, …)
  • Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, pandas, matplotlib, ….)
  • Base indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss
  • Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus
  • Prototypage : Gradio, Streamlit
  • Outil de versioning : git
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills: Intérêt pour le fonctionnel métier, capacité d’analyse, sens critique
  • Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité
  • Capacités de communication : Capacité à analyser et synthétiser
  • Force de proposition : Capacité à proposer des solutions innovantes

Souhaitable:

Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus

Ce que nous offrons:
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Développement de compétences
  • Opportunités de carrière internationales
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
  • Engagement en faveur des diversités et de l'inclusion
  • Ouvert aux personnes en situation de handicap

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
23 janvier 2026

Type de travail:
Travail hybride
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  • Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
  • Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
  • Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
  • Autonomie, créativité et sens de l’innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des solutions en Python
  • Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
  • Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés
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  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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  • Data Scientist avec des compétences en Python
  • Connaissances sur l’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP..)
  • Des compétences en rédaction sont également nécessaires
  • Le candidat doit être autonome
  • Disposé à apprendre les nouvelles technologies si nécessaire
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Responsabilités
  • Création d’un Dataset
  • Développer des modèles d’intelligence artificielle (OCR, Object Detection, NLP, Transfer Learning)
  • Web Scraping
  • Développer des algorithmes d’automatisation
  • Autres activités liées aux données
  • Temps plein
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  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
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Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
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  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
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Exigences
  • Actuellement étudiant(e) en Formation Ingénieur
  • Appétence au métier de Data Scientist
  • Connaissances en outils de reporting et de data visualisation
  • Sensibilité aux concepts de qualité de données, KPI, SLA et reporting de performance
  • Capacité à structurer, analyser et synthétiser l'information (documentation de process)
  • À l'aise avec la gestion de projet et la coordination de parties prenantes
  • Curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition
  • Bon relationnel et sens du service client
Responsabilités
Responsabilités
  • Coordination du projet de pilotage de la donnée
  • Automatisation de l'envoi des tableaux de bord SLA clients
  • Uniformisation des supports de comités (suivi et pilotage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accompagnement de la part des membres de l'équipe
  • Parcours de formation dynamique (monétique, cybersécurité)
  • Locaux modernes et inspirants
  • Moments de convivialité (soirées en loge VIP lors de matchs de rugby)
  • Temps plein
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Arkéa Asset Management
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA
  • Maîtrise du data Engineering et de la programmation (Python, SQL, R…)
  • Connaissance de la banque / finance est la bienvenue
  • Méthodes d’analyses de données
  • Maîtrise des outils technologiques d’accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
  • Rigueur et esprit d’analyse
  • Curiosité pour les métiers de la banque
  • Esprit critique et autonomie
  • Capacité d’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
  • Conception, implémentation et documentation complète des modèles
  • Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production
  • Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles
  • Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA
  • Participation active à la gouvernance des modèles
  • Promotion et renforcement de la culture « modèle »
  • Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles
  • Veille technologique et scientifique en data science
  • Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Occasion d’exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles
  • Opportunité de traiter des cas d’usage à fort impact
  • Évolution possible vers d’autres métiers d’expertise sur l’analyse de la Data/IA/ML
  • Temps plein
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle
  • Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist
  • Maîtrise de Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
  • IA générative et/ou agentique
  • Cycle de vie des modèles IA: de la conception à l'industrialisation
  • Pratiques MLOps: CI/CD, automatisation des tests
  • Python, Jupyter Notebook, Pandas
  • Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
  • Power BI, Grafana, Qlik
Responsabilités
Responsabilités
  • Collecter et préparer les données: extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données
  • Analyser et modéliser: développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative
  • Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle
  • Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données
  • Visualiser et communiquer: créer des visualisations de données claires et informatives
  • Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
  • Collaborer avec les équipes techniques: intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
  • Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles
  • Assurer une veille technologique en matière d'IA
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail flexible: jusqu'à 3 jours par semaine
  • Tickets restaurant: valeur faciale 10€, prise en charge 60%
  • Moments conviviaux: événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/sit
  • Programme de cooptation: jusqu'à 2750
  • Mobilité durable: aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables
  • Rémunération: 45 à 55 k€ négociable selon profil
  • Temps plein
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Télétravail Emplois par catégorie
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