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Data scientist

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Emplacement:
France , Montrouge

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Vous recherchez un stage en Data science et vous avez un intérêt pour le domaine financier ? Alors cette offre est faite pour vous ! Au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking vous rejoindrez l’équipe CLD (Client Lifecycle Data Management ) qui pilote la transformation digitale du domaine Clients (Administration et valorisation du patrimoine Data Clients, Conception et déploiement de nouveaux services à forte valeur ajoutée pour les clients et les équipes internes, …). Vous participez à la conception et au développement de services IA au service de la connaissance Clients et de la performance Business en vous appuyant sur un large spectre de techniques à l’état de l’art : IA Générative (LLMs, RAG, prompt engineering, fine tuning, …), NLP (NER, embeddings et recherche sémantique, …), graphe de connaissances, detection d'insights, recommandation, prédiction.

Responsabilités:

  • Collecte des besoins et cadrage des travaux
  • Veille : Etude et identification des techniques à l’état de l’art, des librairies, modèles et training sets publics
  • Analyse descriptive et Préparation des données
  • Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
  • Conception et tuning des modèles
  • Documentation et présentation de l’avancée des travaux

Exigences:

  • Bac + 4 / M1
  • Formation: Université, école d'ingénieurs
  • Spécialisation: Data Science/Machine Learning/IA Générative
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Machine Learning
  • IA Generative: Techniques de mises en œuvre de LLMs
  • Techniques NLP / NLU (Embeddings, Transformers, BERT, …)
  • Régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles, deep learning (architectures, transfert learning, …)
  • Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, pandas, matplotlib, ….)
  • Base indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss
  • Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus
  • Prototypage : Gradio, Streamlit
  • Outil de versioning : git
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills: Intérêt pour le fonctionnel métier, capacité d’analyse, sens critique
  • Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité
  • Capacités de communication : Capacité à analyser et synthétiser
  • Force de proposition : Capacité à proposer des solutions innovantes

Souhaitable:

Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus

Ce que nous offrons:
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Développement de compétences
  • Opportunités de carrière internationales
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
  • Engagement en faveur des diversités et de l'inclusion
  • Ouvert aux personnes en situation de handicap

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
23 janvier 2026

Type de travail:
Travail hybride
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  • Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
  • Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
  • Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
  • Autonomie, créativité et sens de l’innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des solutions en Python
  • Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
  • Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés
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Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Exigences
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  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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  • Data Scientist avec des compétences en Python
  • Connaissances sur l’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP..)
  • Des compétences en rédaction sont également nécessaires
  • Le candidat doit être autonome
  • Disposé à apprendre les nouvelles technologies si nécessaire
Responsabilités
Responsabilités
  • Création d’un Dataset
  • Développer des modèles d’intelligence artificielle (OCR, Object Detection, NLP, Transfer Learning)
  • Web Scraping
  • Développer des algorithmes d’automatisation
  • Autres activités liées aux données
  • Temps plein
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  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation
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  • Bac + 4/5 : Ecole d’ingénieur ou Master, spécialités Big Data, Data Scientist, Data Analyst
  • Langues : Anglais (minimum B2)
  • Solides compétences en matière de manipulation de données
  • Grand souci du détail en ce qui concerne l’exactitude des données et le suivi des processus.
  • Familiarité avec les outils de visualisation de données (par exemple Tableau, Power BI) ou volonté d’apprendre
  • Compréhension de la cartographie des processus et de l’optimisation des flux de travail
  • A l’aise avec la coordination de projet et la documentation
  • Forte compréhension de la confidentialité des données et de la conformité.
  • Sens du détail et de l’organisation
  • Esprit proactif et axé sur les solutions
Responsabilités
Responsabilités
  • Aider l’expert en données et en transformation à maintenir à jour les processus de données
  • Effectuer des mises à jour récurrentes
  • Participer à de petites tâches d’automatisation ou d’établissement de rapports
  • Contribuer aux activités de saisie de l’équipe en place
  • Challenger les processus mis en oeuvre.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal)
  • Une prime de fin de stage décidée par votre manager et votre tuteur en fonction de votre évaluation de fin de stage
  • Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75% pour le trajet domicile-entreprise
  • Une journée d’accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois
  • un accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise
  • des activités culturelles et sportives (en fonction du CSE de rattachement et de la durée de stage)
  • jusqu’à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles.
  • Temps plein
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
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France , Paris
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Salaire:
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Artelys
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Data Scientist Senior

Notre mission Ivy Partners est une société de conseil suisse qui accompagne les ...
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Emplacement
Switzerland , Genève
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Salaire:
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IVY Partners
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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, impliquant la modélisation, le déploiement et la gestion de projets de POC à production
  • Expérience concrète sur des projets RAG ou LLM en entreprise
  • Capacité à collaborer avec des équipes métiers dans un cadre exigeant
  • Sens aigu de la rigueur, esprit de synthèse, culture de la preuve par la donnée, forte autonomie et proactivité marquée
  • Maîtrise des langages et librairies Python ainsi que SQL avancé pour l’exploration et la transformation de données
  • Utilisation confirmée de Databricks : notebooks, pipelines, jobs
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer activement à la co-construction des POC IA/ML avec les métiers (Front Office, Compliance, Operations, etc.)
  • Concevoir, entraîner et valider des modèles Machine Learning et/ou LLM (RAG) adaptés aux besoins métiers
  • Mettre en œuvre des prototypes robustes dans l’environnement Databricks
  • Structurer et automatiser le cycle expérimental pour assurer l’industrialisation des modèles
  • Collaborer avec les autres Data Scientists de l’équipe pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des travaux
  • Contribuer à la veille technologique et aux choix de composants AI (LLM open source, vector stores, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement bienveillant où chacun est valorisé
  • Formations
  • Opportunités d’évolution en Suisse et à l’international
  • Climat de confiance basé sur la transparence, le professionnalisme et l’engagement
  • Encouragement de l’innovation
  • Collectif au cœur des actions
  • Impact positif
  • Temps plein
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