Data Scientist & Référent IA

• Identification et qualification des cas d’usage IA: Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers. Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage. Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
• Pilotage du portefeuille de projets IA: Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées. Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur. Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.
• Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA – Cash Management: Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management. Contribuer à la qualité, à l’éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA. Assurer l’alignement des projets avec les standards du groupe et de l’AI Factory.
• Définition et pilotage du plan d’acculturation IA & Data pour CMS: Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations). Promouvoir les usages de l’IA et des données dans les activités Cash Management. Construire et piloter le framework IA permettant d’évaluer la maturité d’appropriation des outils IA au sein de CMS. Accompagner la conduite du changement et faciliter l’adoption des solutions IA.
• Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses: Représenter CMS dans les comités IA de l’écosystème CACIB et OPC TBC. Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA. Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité…).

• Formation : Ecole de d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université. Spécialisation : Informatique.
• Niveau d'expérience minimum: 6 - 10 ans
• Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.
• Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.
• Maîtrise du cycle de vie d’un cas d’usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.
• Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).
• Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.
• Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.
• Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.
• Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.
• Autonomie, rigueur, sens des responsabilités et orientation valeur.
• Capacité à travailler dans un environnement matriciel et international.
• Maîtrise du pack office, Python, SQL et des outils de BI / DataViz, environnements ML (bonus : MLflow, Databricks, cloud). Connaissance des bonnes pratiques d’architecture.
• Anglais opérationnel

Expérience démontrée en Data Science et pilotage de projets IA, idéalement en milieu bancaire ou en environnement à forte contrainte opérationnelle, par exemple sur des missions de conseil.