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Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de développer des modèles de maintenance prédictive afin d’anticiper les pannes et d’optimiser la performance des équipements industriels.
Responsabilités:
Analyser des données issues de capteurs (IoT, machines industrielles)
Développer des modèles de machine learning pour prédire les pannes
Améliorer les stratégies de maintenance (préventive → prédictive)
Construire des dashboards et indicateurs de performance
Collaborer avec les équipes métier (maintenance, production, IT)
Industrialiser les modèles (mise en production, suivi des performances)
Exigences:
Formation Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
Bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et des techniques de machine learning
Expérience en analyse de données temporelles ou industrielles (IoT, capteurs…)
Connaissances en SQL et gestion de données
Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et/ou des pratiques MLOps (un plus)
Esprit analytique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes
Capacité à vulgariser des sujets techniques et à collaborer avec des équipes métiers
Souhaitable:
Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et/ou des pratiques MLOps
Ce que nous offrons:
Agilité : Évoluez dans un environnement flexible, dynamique et stimulant
International : Bénéficiez de collaborations internationales et de nombreuses opportunités de mobilité
Intrapreneuriat : Impliquez-vous dans des initiatives parallèles ou développez votre propre Business Unit
Management à l'écoute : Recevez un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours professionnel
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