Data Scientist / Machine Learning Engineer Emplois

Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...

Emplacement

France , Rouen

Salaire:

45000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
capacité de communication

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées

Temps plein

Nouveau

Machine Learning Engineer

Ingénieur Machine Learning expérimenté chargé de concevoir, déployer et optimise...

Emplacement

Morocco , Rabat

Salaire:

Non fourni

Cyclad Sp. z o.o.

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 5 ans d’expérience en Machine Learning ou Data Engineering
Expérience concrète de bout en bout : entraînement → déploiement → monitoring
Exposition à des environnements cloud (idéalement Azure)
Langages : Python, SQL, PySpark
Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Azure ML, ML pipelines (CI/CD)
Cloud : Azure (AKS, Data Lake, Data Factory, Azure ML Studio)
DevOps : Docker, GitHub Actions / Azure DevOps, Terraform (souhaité)
Bonne compréhension des architectures distribuées et des bonnes pratiques de production de modèles

Responsabilités

Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning à grande échelle
Mettre en place des pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement sur le cloud (CI/CD ML)
Optimiser les performances, la latence et les coûts d’inférence des modèles
Collaborer avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions industrialisées
Participer à la mise en place d’une architecture MLOps robuste et scalable (Data versioning, Model registry, Monitoring)
Documenter les modèles, pipelines et bonnes pratiques pour assurer la maintenabilité et la réutilisabilité

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
capacité à concevoir des interfaces applicatives
curiosité pour les technologies émergentes
capacité à travailler sur des projets innovants

Responsabilités

Analyse et valorisation des données
exploration et veille technologique
développement de modèles et d’outils
visualisation et restitution
contribution à l’innovation

Ce que nous offrons

parcours d’intégration complet
Academy pour développer compétences et expertise
engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
politique handicap active
culture inclusive
démarche de numérique responsable
partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
environnement éthique et inclusif

Temps plein

Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Artelys

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
Compétences en développement Python et/ou R
Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel

Responsabilités

Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences

Ce que nous offrons

Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
Horaires de travail flexibles
Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

Temps plein

Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Novencia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
Maîtrise des enjeux du Big Data
Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
Vision bout en bout du traitement de la donnée
Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R

Responsabilités

Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
Spécifier et concevoir les solutions
Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices

Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
leadership technique pour encadrer des profils juniors
capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake

Responsabilités

Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
Réalisation de POC (Proof Of Concept)

Ce que nous offrons

Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
Mobilité en France et à l’étranger
Tickets restaurant
prime vacances
50% transport (abonnement transport public)
mutuelle
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Actionnariat salarié

Temps plein

Nouveau

Coordinateur production vrac

Au sein d'un bâtiment de production de l'UO Vracs, le coordinateur de production...

Emplacement

France , Marcy l'Etoile

Salaire:

3487.00 EUR / Mois

Randstad

Date d'expiration

31 mai 2026

Exigences

Bac+5 en biotechnologie
Au moins 1 année d'expérience en qualité/production
Expérience dans le domaine pharmaceutique

Responsabilités

Assurer le pilotage et le traitement de déviations et de CAPA
Mise en œuvre de Change Control et mises à jour de la documentation
Participer à la réalisation de projets à fort enjeux
Coordonner les activités d'amélioration continue du secteur
Apporter son support aux activités de production
Contribuer au développement de la culture qualité
Assurer le traitement d'anomalies et de CAPA
Prendre en charge la résolution de problèmes (Gemba)
Animer des groupes de travail transverses pour la résolution de déviations complexes
Réaliser les mises à jour documentaires du secteur

Temps plein

Nouveau

Audioprothésiste

Rejoignez une aventure exceptionnelle avec Krys Audition ! KRYS GROUP est leader...

Emplacement

France , Cherbourg-en-Cotentin

Salaire:

Non fourni

KRYS

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation DE d’audioprothésiste (BAC+3)
Bonne connaissance du domaine de l’audioprothèse
Motivé et ambitieux
Autonome sur toutes les fonctions, techniques comme commerciales
Esprit d’équipe, accueillant, dynamique et passionné

Responsabilités

Prendre en charge l’ensemble du parcours client, de l’évaluation auditive à l’adaptation et au suivi de l'appareillage
Contribuer à rendre l’appareillage auditif accessible à tous, sans compromis sur la qualité
Prévenir les troubles auditifs en sensibilisant le grand public et en réalisant des dépistages gratuits

Ce que nous offrons

Intégrer un Groupe leader qui a l’esprit de conquête
Bénéficier de la notoriété de Krys, marque de confiance auprès du grand public
Rejoindre une communauté unie de 150 audioprothésistes répartis dans toute la France
Accéder à l’ensemble des outils et formations proposés par le Groupe pour simplifier et booster votre activité

Temps plein

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Air France

Emplacement:
France , Val d'Oise

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
04 mars 2026

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