Data Scientist / Ingénieur IA Emplois | 1G-LINK CONSULTING (Bezons)

Data Scientist Ingénieur IA

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour rejoindre notre équipe. T...

Emplacement

France , Grenoble

Salaire:

50000.00 - 85000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Un diplôme d’ingénieur (grande école groupe A/A+), spécialité IA, data, informatique ou mathématiques appliquées, avec ou sans PhD
Une bonne maîtrise de Python (SQL est un plus)
De solides bases en machine learning / deep learning (PyTorch, etc.)
Un intérêt marqué pour les sujets avancés (LLM, optimisation, traitement de données complexes…)
Une appétence pour des données non structurées ou techniques (3D, documents industriels, etc.)
Une capacité à aller au-delà du modèle : compréhension métier, qualité des données, intégration
Un goût prononcé pour le travail en équipe, la rigueur technique et l’impact concret des solutions développées

Responsabilités

Contribuer à notre nouvelle génération de solutions d’IA exploitant massivement les plans 3D de pièces industrielles (automobile, aéronautique, etc.) ainsi que des documents techniques non structurés (PDF, plans, nomenclatures)
Concevoir et développer des modèles spécifiques sur projet, pour : optimiser des flux logistiques, comprendre les non-conformités en production, améliorer la performance des chaînes industrielles, concevoir des produits plus performants, etc.
La conception et le développement de modèles IA (deep learning, ML, LLM)
L’exploration et la structuration de données complexes (3D, documents techniques, données industrielles)
Le prototypage rapide et l’évaluation de nouvelles approches algorithmiques
L’industrialisation des modèles (API, intégration backend, performance, passage à l’échelle)
La collaboration avec les équipes backend / frontend pour intégrer les modèles dans les applications
La participation aux choix techniques et à la veille technologique

Ce que nous offrons

mutuelle
tickets restaurants
remboursement transport
team events

Temps plein

Ingénieur Data – IA Générative

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa Data Platform Gro...

Emplacement

France , Saint-Ouen-sur-Seine; Grenoble

Salaire:

Non fourni

Artelia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes
Au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
Expérience sur des projets intégrant de l’IA générative ou forte appétence pour le domaine
Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
Très bonne maîtrise de Python (data processing)
Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
Expérience cloud (AWS ou Azure)
Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps

Responsabilités

Contribuer à la définition de l’architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse)
Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d’usage IA
Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
Documenter les flux et modèles
Construire des pipelines data pour alimenter des cas d’usage d’IA générative
Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
12 jours RTT
27 jours de congés hors ancienneté
Temps partiel choisi
Intéressement et participation avec abondement
Actionnariat salarié
Politique de rémunération sur 3 ans
Nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales
Forfait mobilité durable
Politique formation individualisée

Temps plein

Data Scientist ingénieur Python/AI

Stage de 6 mois au sein du département “DATA & AI” dans le service AI & IDP d'Ar...

Emplacement

France , Mérignac

Salaire:

1250.00 - 2100.00 EUR / Mois

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Préparer un diplôme Master 2 ou équivalent (>5 ans) reconnu RNCP, en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data Scientist / IA
Niveau en français courant et anglais avancé
Maîtrise des outils PACK MS OFFICE MICROSOFT EXCEL, PACK MS OFFICE MICROSOFT WORD, PACK MS OFFICE MICROSOFT POWERPOINT, Python

Responsabilités

Aider à construire des applications utilisant la GEN AI et les technologies de Machine Learning pour résoudre les problématiques des conducteur et gestionnaire de flottes des véhicules d’Arval
Analyser les uses cases, définir la meilleure architecture, coder la meilleure solution, mettre en place les analytiques, présenter la solution au métier, assurer le support de la solution

Ce que nous offrons

Accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise

Temps plein

Ingénieur Data Scientist Senior

La mission de la Direction d’Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fo...

Emplacement

France , Sophia Antipolis

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation Bac +5 minimum
Grande maîtrise des outils et concepts liés à la data et à l'intelligence artificielle
Expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP)
Familier avec certains outils data tels que DataIku, MLFlow, DVC, Kibana, SageMaker
Maîtrise des langages de développement logiciel (Python, Spark, Scala, Java, C/C++)
Maîtrise de Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn ou Pandas
Maîtrise des concepts et des principaux frameworks d'IA générative (Langchain, Ollama, etc)
Maîtrise de l'Anglais
Plus de 8 ans d'expérience sur un poste équivalent

Responsabilités

Assurer la veille technologique pour suivre les évolutions dans tous les domaines de l'IA
Participer aux actions d'avant-vente à destination des clients
Prendre un rôle de lead technique sur certains projets
Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions data science dans des domaines variés
Participer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production
Contribuer à l'intégration et au déploiement en production des solutions développées
Communiquer et partager son savoir-faire en interne Thales comme en externe

Ce que nous offrons

Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Horaires de travail flexibles
Subventions CSE (Sport, Culture,...)
Congés pour enfant malade

Temps plein

Data Scientist IA RPC

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle perm...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Ecole d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques et/ou en Data Science
3 - 5 ans d'expérience
Excellentes connaissances du domaine de l'IA
Maitrise de la programmation (Python, R, Java, Julia)
Maitrise des outils de gestion de codes
Connaissances en IA Générative
Connaissances élémentaires sur l’intégration continue / le déploiement continu, de Dataiku
Connaissances de la plateforme AWS Bedrock
Bonne communication

Responsabilités

Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d'usage de l'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l'évaluation de la faisabilité technique des différents projets
Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPC
Contribuer à la mise en production des modèles d'IA et au suivi de performance des modèles au cours du temps
Partager les réalisations et retours d'expérience à la gouvernance de RPC
Partager les réalisations et retours d'expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier
Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)

Temps plein

Data Scientist & Référent IA

La direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondial...

Emplacement

France , Saint-Quentin-en-Yvelines

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation : Ecole de d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université. Spécialisation : Informatique.
Niveau d'expérience minimum: 6 - 10 ans
Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.
Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.
Maîtrise du cycle de vie d’un cas d’usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.
Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).
Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.
Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.
Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.
Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.

Responsabilités

Identification et qualification des cas d’usage IA: Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers. Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage. Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
Pilotage du portefeuille de projets IA: Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées. Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur. Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.
Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA – Cash Management: Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management. Contribuer à la qualité, à l’éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA. Assurer l’alignement des projets avec les standards du groupe et de l’AI Factory.
Définition et pilotage du plan d’acculturation IA & Data pour CMS: Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations). Promouvoir les usages de l’IA et des données dans les activités Cash Management. Construire et piloter le framework IA permettant d’évaluer la maturité d’appropriation des outils IA au sein de CMS. Accompagner la conduite du changement et faciliter l’adoption des solutions IA.
Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses: Représenter CMS dans les comités IA de l’écosystème CACIB et OPC TBC. Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA. Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité…).

Temps plein

Data Scientist – Audit Data‑Driven

Vous recherchez un stage en intelligence artificielle appliquée au texte (NLP) e...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
Spécialisation: Analyse statistique et développement informatique
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Expérience: Une première expérience en traitement du langage naturel (NLP), en modélisation statistique ou en développement Python est souhaitable
Hard Skills: Langages informatiques avec un niveau avancé en Python
Connaissance des fonctionnalités agentiques de la plateforme Dataiku serait un plus
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Soft Skills: Esprit analytique et critique, autonomie

Responsabilités

En utilisant vos connaissances en traitement du langage naturel, identifier les étapes appropriées, les métriques de distance et leurs prérequis pour mesurer un niveau similarité entre deux textes
Proposer et implémenter une approche de gestion des synonymes
Développer une méthode pour évaluer systématiquement l'efficacité de vos solutions, y compris la gestion des cas limites
Mener une revue de l’état de l’art relatif aux méthodes existantes de modélisation thématique et déterminer une stratégie basée sur des contraintes incluant, mais sans s'y limiter, la précision, l'efficacité et l’utilisabilité pour les utilisateurs finaux
Concevoir une stratégie de modélisation, l’implémenter sur un corpus de données qui vous sera fourni, et en évaluer la performance
Intégrer une fonctionnalité de classification de texte à la solution
Etudier l’opportunité de restituer des contributions des facteurs explicatifs de la classification
Concevoir un système d’évaluation de l'efficacité du modèle (e.g. Normalized Mutual Information, Adjusted Rand Index)
Concevoir une méthode, en utilisant vos connaissances et la recherche existante, pour classifier le « sentiment » d'un texte, ainsi que l’homogénéité de ce sentiment au sein de ce texte
Déterminer quelle approche, par exemple par le biais d'embeddings, produira les résultats les plus robustes

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Développer vos compétences
Accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
Culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé
Engagé en faveur des diversités et de l'inclusion

Data Scientist

Stage de 6 mois de fin d’études. L'objectif principal du poste est d’approfondir...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Maîtrise de Python et du langage SQL
Connaissances d’un développement d’un modèle ML
Niveau d’études : Bac +5 stage de fin d’études (école d’ingénieur, M2 stats et économétrie)

Responsabilités

Extraction et préparation des données
Création et structuration de tables
Développement d’algorithmes
Restitution de résultats et premiers enseignements
Travail exploration et démonstration du potentiel IA des données
Travail préparatoire pour construction du modèle de ML (Cleaning, feature engineering…)
Scoring déterminant la probabilité d’achat d’un visiteur
Features d’importance, quels facteurs influence l’achat

Ce que nous offrons

Intéressement
Participation
Plan d’épargne entreprise (PEE)
Entre 2-3 jours de télétravail
Plan de développement professionnel
Congés pour enfant malade

Temps plein

Sélectionner un pays

Data Scientist / Ingénieur IA

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Souhaitable

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Data Scientist / Ingénieur IA

Data Scientist Ingénieur IA

Ingénieur Data – IA Générative

Data Scientist ingénieur Python/AI

Ingénieur Data Scientist Senior

Data Scientist IA RPC

Data Scientist & Référent IA

Data Scientist – Audit Data‑Driven

Data Scientist

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