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Data Scientist IA

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France , Lyon

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Description du poste:

Architecte de l'IA Générative : Façonnez le Futur du Langage et de la Donnée. Un Projet Stratégique au Cœur de l'Innovation IA. Vous rejoindrez directement les équipes de notre client, leader du secteur des télécommunications, pour piloter des initiatives majeures autour de l'intelligence artificielle générative. Ce poste ne consiste pas seulement à coder, mais à transformer des besoins métiers complexes en solutions technologiques concrètes et performantes.

Responsabilités:

  • Conception et Analyse : comprendre les enjeux des directions internes pour concevoir des architectures techniques adaptées
  • mener les études de faisabilité pour valider la pertinence de l'IA générative
  • Développement Avancé : développer et optimiser des modèles d'IA
  • mettre l'accent sur le Prompt Engineering de haut niveau et l'implémentation de techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Industrialisation : assurer le développement de scripts Python robustes pour le traitement des données et l'entraînement
  • garantir l'intégration fluide des solutions dans l'écosystème existant
  • Culture Agile : participer activement aux cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives)
  • assurer un support technique continu aux parties prenantes
  • Transmission : rédiger la documentation technique et fonctionnelle
  • animer des sessions de formation pour assurer la pérennité des solutions et la montée en compétences de l'équipe

Exigences:

  • Maîtrise de l'IA Générative : expertise pointue en Prompt Engineering et excellente connaissance des techniques RAG
  • Développement Python : scripting, automatisation et manipulation de données
  • Savoir-faire NLP : maîtrise du Traitement Automatique du Langage Naturel
  • Culture DevOps et Agile
  • Analyse et Résolution de Problèmes
  • Communication et Collaboration
  • Pédagogie
Ce que nous offrons:
  • Communauté d’experts pour accompagner dans la montée en compétence
  • Management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière
  • Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
  • Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
  • Évènements techniques et festifs
  • Tickets restaurant/ mutuelle
  • Prime de parrainage
  • Avantage CSE
  • Certification top employeur 2025

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
21 mars 2026

Expiration:
29 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Data Scientist / Ingénieur IA

1G-LINK accompagne aujourd'hui de grands comptes dans l'amélioration de l'expéri...
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France , Bezons
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Non fourni
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1G-LINK CONSULTING
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning / IA générative
  • solide expérience sur des projets Azure OpenAI ou équivalents
  • connaissance approfondie des modèles de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • expérience dans la mise en production de solutions IA génératives
  • capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe jeune et collaborative
Responsabilités
Responsabilités
  • intégration de contrats sans sommaire
  • support du multi-contrats
  • évolutions complémentaires présentées en séance
  • optimisation backend pour un meilleur monitoring des modèles et de la performance
  • Temps plein
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Data Scientist IA RPC

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle perm...
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France , Montrouge
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Non fourni
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Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Ecole d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques et/ou en Data Science
  • 3 - 5 ans d'expérience
  • Excellentes connaissances du domaine de l'IA
  • Maitrise de la programmation (Python, R, Java, Julia)
  • Maitrise des outils de gestion de codes
  • Connaissances en IA Générative
  • Connaissances élémentaires sur l’intégration continue / le déploiement continu, de Dataiku
  • Connaissances de la plateforme AWS Bedrock
  • Bonne communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d'usage de l'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
  • Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l'évaluation de la faisabilité technique des différents projets
  • Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPC
  • Contribuer à la mise en production des modèles d'IA et au suivi de performance des modèles au cours du temps
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la gouvernance de RPC
  • Partager les réalisations et retours d'expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier
  • Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)
  • Temps plein
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Data Scientist ingénieur Python/AI

Stage de 6 mois au sein du département “DATA & AI” dans le service AI & IDP d'Ar...
Emplacement
Emplacement
France , Mérignac
Salaire
Salaire:
1250.00 - 2100.00 EUR / Mois
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VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Préparer un diplôme Master 2 ou équivalent (>5 ans) reconnu RNCP, en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data Scientist / IA
  • Niveau en français courant et anglais avancé
  • Maîtrise des outils PACK MS OFFICE MICROSOFT EXCEL, PACK MS OFFICE MICROSOFT WORD, PACK MS OFFICE MICROSOFT POWERPOINT, Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Aider à construire des applications utilisant la GEN AI et les technologies de Machine Learning pour résoudre les problématiques des conducteur et gestionnaire de flottes des véhicules d’Arval
  • Analyser les uses cases, définir la meilleure architecture, coder la meilleure solution, mettre en place les analytiques, présenter la solution au métier, assurer le support de la solution
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise
  • Temps plein
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Référent Data et Intelligence Artificielle

Intégrer les équipes CMS en tant que ‘Data Scientist’ & Référent Intelligence Ar...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation : Ecole d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université
  • Spécialisation : Informatique
  • 6 - 10 ans d'expérience
  • Expérience de gestion de projets et développements Data et IA
  • Compétences métiers : Data, IA, Connaissance des Paiements et du Cash Management
  • Compétences comportementales : Autonomie, Sens des responsabilités, de l’organisation et du service client, Capacité forte au travail collaboratif en lien avec de multiples acteurs, Capacité à mobiliser les hommes et les femmes et à communiquer efficacement
  • Maîtrise du pack office, Python, SQL et des outils de BI
  • Anglais opérationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter l’implémentation de solutions basées sur l’analyse des données, l’intelligence artificielle et le ‘Machine Learning’ au sein de TBS
  • Être le point de contact principal des équipes IA/Data Scientist de la banque
  • Gérer le cycle de vie complet des cas d'utilisation, de l'identification à la mise en œuvre et à la mesure de la valeur
  • Fournir un leadership technique et une expertise
  • Superviser la qualité des livrables
  • Participer aux réflexions stratégiques sur le Système d’Information et sur les processus opérationnels
  • Assurer le bon alignement entre les idées de développement de solutions IA et les capacités informatiques et opérationnelles d’implémentation
  • Aider au développement des compétences des collaborateurs
  • Promouvoir et participer à la transformation de CMS et SCS
  • Temps plein
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Data Scientist Ingénieur IA

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour rejoindre notre équipe. T...
Emplacement
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France , Grenoble
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50000.00 - 85000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Un diplôme d’ingénieur (grande école groupe A/A+), spécialité IA, data, informatique ou mathématiques appliquées, avec ou sans PhD
  • Une bonne maîtrise de Python (SQL est un plus)
  • De solides bases en machine learning / deep learning (PyTorch, etc.)
  • Un intérêt marqué pour les sujets avancés (LLM, optimisation, traitement de données complexes…)
  • Une appétence pour des données non structurées ou techniques (3D, documents industriels, etc.)
  • Une capacité à aller au-delà du modèle : compréhension métier, qualité des données, intégration
  • Un goût prononcé pour le travail en équipe, la rigueur technique et l’impact concret des solutions développées
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribuer à notre nouvelle génération de solutions d’IA exploitant massivement les plans 3D de pièces industrielles (automobile, aéronautique, etc.) ainsi que des documents techniques non structurés (PDF, plans, nomenclatures)
  • Concevoir et développer des modèles spécifiques sur projet, pour : optimiser des flux logistiques, comprendre les non-conformités en production, améliorer la performance des chaînes industrielles, concevoir des produits plus performants, etc.
  • La conception et le développement de modèles IA (deep learning, ML, LLM)
  • L’exploration et la structuration de données complexes (3D, documents techniques, données industrielles)
  • Le prototypage rapide et l’évaluation de nouvelles approches algorithmiques
  • L’industrialisation des modèles (API, intégration backend, performance, passage à l’échelle)
  • La collaboration avec les équipes backend / frontend pour intégrer les modèles dans les applications
  • La participation aux choix techniques et à la veille technologique
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • mutuelle
  • tickets restaurants
  • remboursement transport
  • team events
  • Temps plein
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Lead data scientist

Emplacement
Emplacement
France , Chasseneuil du Poitou
Salaire
Salaire:
60000.00 EUR / Année
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5
  • Expérience de 5 années minimum
  • Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA
  • Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing
  • Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production
  • Leadership naturel, capacité à inspirer et à faire grandir une équipe
  • Sens de la vulgarisation pour rendre l'IA accessible aux métiers
  • Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et culture du résultat
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement et industrialisation de modèles IA
  • Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.)
  • Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité)
  • Structuration du pôle Data Science
  • Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science
  • Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée
  • Collaboration interdisciplinaire
  • Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA
  • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels
  • Temps plein
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Nouveau

Business Analyst en Intelligence Artificielle

Vous recherchez un stage en Intelligence Artificielle et vous avez un intérêt po...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bonnes connaissances en IA
  • Connaissances en gestion de projet
  • Connaissances en finance
  • Proactivité et coordination
  • Bonne communication
  • Créatif et sensible à l'innovation
  • Rigoureux et bon esprit d'analyse
  • Curiosité et appétence à la recherche
  • Maitrise du Pack Office
  • Anglais et Français courants
Responsabilités
Responsabilités
  • Comprendre les enjeux stratégiques des métiers des risques et du contrôle permanent
  • Accompagner l’équipe AMI à définir des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée dans les processus métier risques
  • Participer à garantir le respect des besoins métiers et leur bonne compréhension par les différents acteurs d’un projet IA (Data Scientists, Développeur, Sponsor, etc.)
  • Contribuer à définir et mettre en place les leviers d’accompagnement au changement pour favoriser l’adoption des solutions IA et l’acculturation IA des collaborateurs
  • Participer à l’animation de la communauté des Data Scientists de RPC
  • Prendre part à la réalisation de reporting et communications transverses (Comité de Pilotage, Comité de Direction, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Artelys
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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