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Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une équipe pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation : AI Manufacturing and Innovation (AMI). L’équipe AMI s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance et notamment mais aussi avec l’IA Factory de CACIB ainsi qu’avec l’IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA). L’équipe RPC AMI a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter. Comme Data Scientist RPC AMI, vous développerez des solutions IA innovantes au service de nos métiers. Vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies d’IA. Vous participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA, de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets.
Responsabilités
Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d'usage de l'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l'évaluation de la faisabilité technique des différents projets
Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPC
Contribuer à la mise en production des modèles d'IA et au suivi de performance des modèles au cours du temps
Partager les réalisations et retours d'expérience à la gouvernance de RPC
Partager les réalisations et retours d'expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier
Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)
Exigences
Bac + 5 / M2 et plus
Ecole d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques et/ou en Data Science
3 - 5 ans d'expérience
Excellentes connaissances du domaine de l'IA
Maitrise de la programmation (Python, R, Java, Julia)
Maitrise des outils de gestion de codes
Connaissances en IA Générative
Connaissances élémentaires sur l’intégration continue / le déploiement continu, de Dataiku
Connaissances de la plateforme AWS Bedrock
Bonne communication
Créatif et sensible à l'innovation
Rigoureux et bon esprit d'analyse
Esprit d'équipe
Curiosité et appétence à la recherche
Maitrise d’un ou plusieurs langage(s) parmi : Python, R, Java, Julia
Compréhension des bases de données
Maitrise du Pack Office
Anglais courant
Souhaitable
Une expérience en IA appliquée à des produits et services à destination des équipes de risk Managers serait un plus
Connaissances en IA Agentique serait un plus
Connaissances approfondies des activités de risque management serait un plus
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