Data Scientist Confirmé Emplois

Data Scientist Senior spécialisé en SIG

Dans le cadre d’un projet stratégique d’optimisation territoriale, un grand grou...

Emplacement

France , Issy-les-Moulineaux

Salaire:

58000.00 - 60000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expertise confirmée en SIG
Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries)
Analyse de graphes / réseaux routiers
Feature engineering spatio-temporel avancé
Modélisation statistique et machine learning supervisé
Maîtrise des problématiques de généralisation
7 ans d’expérience minimum
Forte autonomie
Capacité à structurer une approche méthodologique solide
Vision production / industrialisation

Responsabilités

Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS
Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée par secteur
Analyser des réseaux routiers (graphes, centralité, accessibilité…)
Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs
Évaluer robustesse, importance et généralisation des variables
Structurer une méthodologie documentée et réplicable
Prévenir biais et data leakage

Temps plein

Lead data scientist

Emplacement

France , Chasseneuil du Poitou

Salaire:

60000.00 EUR / Année

Randstad

Date d'expiration

30 avril 2026

Exigences

De formation Bac+5
Expérience de 5 années minimum
Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA
Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing
Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production
Leadership naturel, capacité à inspirer et à faire grandir une équipe
Sens de la vulgarisation pour rendre l'IA accessible aux métiers
Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et culture du résultat

Responsabilités

Développement et industrialisation de modèles IA
Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.)
Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité)
Structuration du pôle Data Science
Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science
Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée
Collaboration interdisciplinaire
Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA
Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels

Temps plein

Data Scientist confirmé ou senior

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...

Emplacement

France , Paris; Nantes; Lyon

Salaire:

Non fourni

Artelys

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe

Responsabilités

Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

Ce que nous offrons

Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
Horaires de travail flexibles
Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

Temps plein

Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
leadership technique pour encadrer des profils juniors
capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake

Responsabilités

Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
Réalisation de POC (Proof Of Concept)

Ce que nous offrons

Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
Mobilité en France et à l’étranger
Tickets restaurant
prime vacances
50% transport (abonnement transport public)
mutuelle
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Actionnariat salarié

Temps plein

Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...

Emplacement

France , Rouen

Salaire:

45000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
capacité de communication

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées

Temps plein

Nouveau

Data Scientist & Référent IA

La direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondial...

Emplacement

France , Saint-Quentin-en-Yvelines

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation : Ecole de d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université. Spécialisation : Informatique.
Niveau d'expérience minimum: 6 - 10 ans
Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.
Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.
Maîtrise du cycle de vie d’un cas d’usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.
Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).
Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.
Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.
Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.
Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.

Responsabilités

Identification et qualification des cas d’usage IA: Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers. Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage. Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
Pilotage du portefeuille de projets IA: Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées. Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur. Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.
Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA – Cash Management: Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management. Contribuer à la qualité, à l’éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA. Assurer l’alignement des projets avec les standards du groupe et de l’AI Factory.
Définition et pilotage du plan d’acculturation IA & Data pour CMS: Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations). Promouvoir les usages de l’IA et des données dans les activités Cash Management. Construire et piloter le framework IA permettant d’évaluer la maturité d’appropriation des outils IA au sein de CMS. Accompagner la conduite du changement et faciliter l’adoption des solutions IA.
Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses: Représenter CMS dans les comités IA de l’écosystème CACIB et OPC TBC. Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA. Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité…).

Temps plein

Nouveau

Data Engineer - Cloud

À propos de Visian: Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit ...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire
Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet)
Cloud : Expérience confirmée sur l’un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP)
Data & ML : Construction de pipelines Big Data complexes
Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet)
Maîtrise des pratiques MLOps
Méthodologie : Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data)
Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel
Langues : Français et Anglais courants impératifs
Éducation : Bac +5 / Master

Responsabilités

Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes)
Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production
Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d’interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache)
Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l’architecture des services d’IA
Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Data scientist & analyste performance pv

Votre mission principale sera de piloter la qualification de la sous-performance...

Emplacement

France , Nanterre

Salaire:

36000.00 - 37000.00 EUR / Année

Randstad

Date d'expiration

30 avril 2026

Exigences

Solide bagage académique en statistique, mathématiques ou science des données
Expertise confirmée en Python, spécifiquement avec les bibliothèques Numpy et Pandas
Expérience impérative avec GitHub et l'écosystème Databricks
Maîtrise de PySpark est un avantage concurrentiel majeur
Connaissance du fonctionnement des systèmes photovoltaïques (PV) est un atout important
Approche méthodique face aux problèmes complexes
Exigence scientifique dans le traitement des données
Capable de piloter vos projets en autonomie
Savoir prendre des initiatives pour améliorer les processus existants

Responsabilités

Piloter la qualification de la sous-performance du suivi photovoltaïque
Perfectionnement de modèles analytiques complexes pour maximiser la production d'énergie de nos parcs
Optimisation de Modèles : Utiliser et affiner le modèle analytique actuel quantifiant les pertes des trackers PV liées aux angles sous-optimaux
Analyse Comparative : Challenger notre algorithme interne face aux solutions commerciales du marché pour identifier des axes d'amélioration
Industrialisation & Innovation : Suggérer et implémenter de nouvelles fonctionnalités
Mettre en œuvre un cas d'utilisation concret via PySpark pour traiter les données à grande échelle
Déploiement & Monitoring : Adapter l'algorithme sur plusieurs sites PV et automatiser la génération de rapports mensuels de performance
Conseil Stratégique : Fournir des recommandations techniques basées sur vos analyses temporelles et énergétiques pour améliorer la disponibilité des trackers

Ce que nous offrons

Prise en charge à hauteur de 60% de votre titre de transport
Accès au restaurant d'entreprise sur site
Environnement technologique stimulant avec des outils de pointe (Databricks, Spark)
Favorisant l'innovation et l'évolution professionnelle au sein de la transformation numérique

Temps plein

Data Scientist Confirmé

Talan

Emplacement:
France , Paris

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
22 mars 2026

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Emplois similaires pour Data Scientist Confirmé

Data Scientist Senior spécialisé en SIG

Lead data scientist

Data Scientist confirmé ou senior

Consultant Senior MLOPS Engineer

Data Engineer spécialisé Machine Learning

Data Scientist & Référent IA

Data Engineer - Cloud

Data scientist & analyste performance pv

Data Scientist Confirmé

Talan

Emplacement:France , Paris

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:22 mars 2026

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Emplois similaires pour Data Scientist Confirmé

Data Scientist Senior spécialisé en SIG

Lead data scientist

Data Scientist confirmé ou senior

Consultant Senior MLOPS Engineer

Data Engineer spécialisé Machine Learning

Data Scientist & Référent IA

Data Engineer - Cloud

Data scientist & analyste performance pv

Emplacement:
France , Paris

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
22 mars 2026