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Data Scientist confirmé

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Balzac Paris

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Emplacement:
France , Nantes

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

45000.00 - 55000.00 EUR / Année
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Description du poste:

Rejoignez une aventure qui a du sens ! Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez : Sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter et préparer les données : Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources; Assurer la qualité et l'intégrité des données; Analyser et modéliser : Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative; Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle; Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données; Visualiser et communiquer : Créer des visualisations de données claires et informatives; Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible; Collaborer avec les équipes techniques : Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps; Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles; Assurer une veille technologique en matière d'IA; Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes

Responsabilités:

  • Collecter et préparer les données: extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données
  • Analyser et modéliser: développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative
  • Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle
  • Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données
  • Visualiser et communiquer: créer des visualisations de données claires et informatives
  • Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
  • Collaborer avec les équipes techniques: intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
  • Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles
  • Assurer une veille technologique en matière d'IA
  • Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes

Exigences:

  • Diplômé(e) d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle
  • Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist
  • Maîtrise de Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
  • IA générative et/ou agentique
  • Cycle de vie des modèles IA: de la conception à l'industrialisation
  • Pratiques MLOps: CI/CD, automatisation des tests
  • Python, Jupyter Notebook, Pandas
  • Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
  • Power BI, Grafana, Qlik
Ce que nous offrons:
  • Télétravail flexible: jusqu'à 3 jours par semaine
  • Tickets restaurant: valeur faciale 10€, prise en charge 60%
  • Moments conviviaux: événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/sit
  • Programme de cooptation: jusqu'à 2750
  • Mobilité durable: aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables
  • Rémunération: 45 à 55 k€ négociable selon profil

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
24 avril 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Emplois similaires pour Data Scientist confirmé

Ingénieur Data Scientist confirmé

Rejoindre la Business Unit INDUSTRIE au sein de l'agence Data & Process Intellig...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Au moins 3 ans d'expérience en Data mining et Machine Learning
  • Maîtrise de la plateforme BigData Foundry® (Palantir)
  • Capacité à fédérer des équipes et piloter des projets ambitieux
  • Autonomie et sens de l'initiative
  • Bon relationnel et sens du service
  • Niveau d'anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et mettre en œuvre des modèles de data mining / machine learning sur des données complexes
  • Concevoir et optimiser des architectures Big Data, notamment sur Foundry® (Palantir)
  • Piloter des projets de bout en bout et assurer une veille technologique active
  • Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à leurs besoins
  • Contribuer aux activités de prospection et d’avant-vente de l’offre ‘Maintenance Prédictive’
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement de travail favorisant flexibilité, autonomie et bien-être
  • Parcours d'intégration complet
  • Academy pour développer vos compétences
  • Engagement sociétal fort (associations soutenues, politique handicap active, culture inclusive, démarche de numérique responsable)
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Arrow Right

Data Scientist Senior spécialisé en SIG

Dans le cadre d’un projet stratégique d’optimisation territoriale, un grand grou...
Emplacement
Emplacement
France , Issy-les-Moulineaux
Salaire
Salaire:
58000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expertise confirmée en SIG
  • Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries)
  • Analyse de graphes / réseaux routiers
  • Feature engineering spatio-temporel avancé
  • Modélisation statistique et machine learning supervisé
  • Maîtrise des problématiques de généralisation
  • 7 ans d’expérience minimum
  • Forte autonomie
  • Capacité à structurer une approche méthodologique solide
  • Vision production / industrialisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS
  • Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée par secteur
  • Analyser des réseaux routiers (graphes, centralité, accessibilité…)
  • Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs
  • Évaluer robustesse, importance et généralisation des variables
  • Structurer une méthodologie documentée et réplicable
  • Prévenir biais et data leakage
  • Temps plein
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Arrow Right

Lead data scientist

Emplacement
Emplacement
France , Chasseneuil du Poitou
Salaire
Salaire:
60000.00 EUR / Année
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5
  • Expérience de 5 années minimum
  • Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA
  • Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing
  • Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production
  • Leadership naturel, capacité à inspirer et à faire grandir une équipe
  • Sens de la vulgarisation pour rendre l'IA accessible aux métiers
  • Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et culture du résultat
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement et industrialisation de modèles IA
  • Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.)
  • Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité)
  • Structuration du pôle Data Science
  • Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science
  • Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée
  • Collaboration interdisciplinaire
  • Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA
  • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels
  • Temps plein
!
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Arrow Right

Data Scientist Confirmé

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science
  • Au moins 3 années d'expérience dans le domaine
  • Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning
  • Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz
  • Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL
  • Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus
  • Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL
  • Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • État d'esprit innovant, méthodique, orienté solution, bon communiquant
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données
  • Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés
  • Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données
  • Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors
  • Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications
  • Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise
  • Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes
  • Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques
  • Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes
  • Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • Temps plein
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Data Scientist confirmé ou senior

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris; Nantes; Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
artelys.com Logo
Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
  • Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
  • Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
  • Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
  • Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
  • Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
  • Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
  • minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
  • expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
  • maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
  • leadership technique pour encadrer des profils juniors
  • capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
  • excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
  • force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
  • Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
  • expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
  • Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant
  • prime vacances
  • 50% transport (abonnement transport public)
  • mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Temps plein
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Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...
Emplacement
Emplacement
France , Rouen
Salaire
Salaire:
45000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
  • environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
  • maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
  • expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
  • à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
  • savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
  • mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
  • solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
  • comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
  • capacité de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
  • collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
  • produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
  • travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
  • assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
  • mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
  • garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
  • veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
  • développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
  • mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées
  • Temps plein
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Data Scientist & Référent IA

La direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondial...
Emplacement
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France , Saint-Quentin-en-Yvelines
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation : Ecole de d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université. Spécialisation : Informatique.
  • Niveau d'expérience minimum: 6 - 10 ans
  • Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.
  • Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.
  • Maîtrise du cycle de vie d’un cas d’usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.
  • Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).
  • Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.
  • Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.
  • Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.
  • Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.
Responsabilités
Responsabilités
  • Identification et qualification des cas d’usage IA: Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers. Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage. Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
  • Pilotage du portefeuille de projets IA: Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées. Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur. Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.
  • Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA – Cash Management: Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management. Contribuer à la qualité, à l’éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA. Assurer l’alignement des projets avec les standards du groupe et de l’AI Factory.
  • Définition et pilotage du plan d’acculturation IA & Data pour CMS: Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations). Promouvoir les usages de l’IA et des données dans les activités Cash Management. Construire et piloter le framework IA permettant d’évaluer la maturité d’appropriation des outils IA au sein de CMS. Accompagner la conduite du changement et faciliter l’adoption des solutions IA.
  • Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses: Représenter CMS dans les comités IA de l’écosystème CACIB et OPC TBC. Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA. Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité…).
  • Temps plein
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