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Data Scientist confirmé

France, Nantes 45000.00 - 55000.00 EUR / Année · Offre publiée 24 avril 2026
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Description du poste

Rejoignez une aventure qui a du sens ! Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez : Sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter et préparer les données : Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources; Assurer la qualité et l'intégrité des données; Analyser et modéliser : Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative; Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle; Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données; Visualiser et communiquer : Créer des visualisations de données claires et informatives; Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible; Collaborer avec les équipes techniques : Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps; Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles; Assurer une veille technologique en matière d'IA; Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes

Responsabilités

  • Collecter et préparer les données: extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données
  • Analyser et modéliser: développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative
  • Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle
  • Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données
  • Visualiser et communiquer: créer des visualisations de données claires et informatives
  • Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
  • Collaborer avec les équipes techniques: intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
  • Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles
  • Assurer une veille technologique en matière d'IA
  • Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes

Exigences

  • Diplômé(e) d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle
  • Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist
  • Maîtrise de Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
  • IA générative et/ou agentique
  • Cycle de vie des modèles IA: de la conception à l'industrialisation
  • Pratiques MLOps: CI/CD, automatisation des tests
  • Python, Jupyter Notebook, Pandas
  • Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
  • Power BI, Grafana, Qlik

Ce que nous offrons

  • Télétravail flexible: jusqu'à 3 jours par semaine
  • Tickets restaurant: valeur faciale 10€, prise en charge 60%
  • Moments conviviaux: événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/sit
  • Programme de cooptation: jusqu'à 2750
  • Mobilité durable: aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables
  • Rémunération: 45 à 55 k€ négociable selon profil

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Data Scientist confirmé

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Data Scientist Confirmé

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
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Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science
  • Au moins 3 années d'expérience dans le domaine
  • Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning
  • Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz
  • Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL
  • Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus
  • Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL
  • Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • État d'esprit innovant, méthodique, orienté solution, bon communiquant
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données
  • Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés
  • Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données
  • Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors
  • Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications
  • Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise
  • Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes
  • Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques
  • Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes
  • Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • Temps plein
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Ingénieur Data Scientist confirmé

Rejoindre la Business Unit INDUSTRIE au sein de l'agence Data & Process Intellig...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
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https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Au moins 3 ans d'expérience en Data mining et Machine Learning
  • Maîtrise de la plateforme BigData Foundry® (Palantir)
  • Capacité à fédérer des équipes et piloter des projets ambitieux
  • Autonomie et sens de l'initiative
  • Bon relationnel et sens du service
  • Niveau d'anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et mettre en œuvre des modèles de data mining / machine learning sur des données complexes
  • Concevoir et optimiser des architectures Big Data, notamment sur Foundry® (Palantir)
  • Piloter des projets de bout en bout et assurer une veille technologique active
  • Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à leurs besoins
  • Contribuer aux activités de prospection et d’avant-vente de l’offre ‘Maintenance Prédictive’
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement de travail favorisant flexibilité, autonomie et bien-être
  • Parcours d'intégration complet
  • Academy pour développer vos compétences
  • Engagement sociétal fort (associations soutenues, politique handicap active, culture inclusive, démarche de numérique responsable)
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Arrow Right

Data Scientist confirmé ou senior

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris; Nantes; Lyon
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Salaire:
Non fourni
artelys.com Logo
Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
  • Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
  • Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
  • Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
  • Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
  • Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
  • Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Tech Lead Data Scientist

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous sommes à ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
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Webnet
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • De formation supérieure en Data Science, vous avez au moins 8 ans d'expérience sur des projets de mêmes envergures avec une expertise avérée en Time Series et en passage de modèles notebook à la production à grande échelle
  • Expérience confirmée en leadership technique d'équipe data
  • Bonne compréhension des enjeux supply chain (optimisation des stocks, gestion de la demande)
  • Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
  • Anglais professionnel indispensable (environnement international)
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir et piloter la roadmap technique de la prévision de la demande
  • Être le référent technique du Product Manager : traduire les besoins métier en spécifications techniques, arbitrer la faisabilité du backlog
  • Assurer une veille active sur les technologies émergentes en forecasting et machine learning
  • Animer et coordonner au quotidien une équipe de plus de 5 experts data
  • Conduire les revues de code et de modèles, définir les standards de qualité ML (reproducibilité, documentation, MLOps)
  • Accompagner la montée en compétences des profils juniors et favoriser une culture d'excellence technique
  • Concevoir et déployer des modèles statistiques et ML avancés intégrant des signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, données calendaires, tendances marché)
  • Superviser le cycle de vie complet des solutions : de la R&D au déploiement CI/CD en environnement de production
  • Restituer les insights data de façon claire et actionnable auprès des directions Supply Chain et métier
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 3-4 jours de télétravail
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Partenariat avec des associations
  • Financement des certifications
  • Plan de développement professionnel
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Arrow Right

Data Scientist & Référent IA

La direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondial...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Quentin-en-Yvelines
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation : Ecole de d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université. Spécialisation : Informatique.
  • Niveau d'expérience minimum: 6 - 10 ans
  • Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.
  • Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.
  • Maîtrise du cycle de vie d’un cas d’usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.
  • Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).
  • Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.
  • Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.
  • Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.
  • Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.
Responsabilités
Responsabilités
  • Identification et qualification des cas d’usage IA: Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers. Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage. Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
  • Pilotage du portefeuille de projets IA: Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées. Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur. Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.
  • Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA – Cash Management: Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management. Contribuer à la qualité, à l’éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA. Assurer l’alignement des projets avec les standards du groupe et de l’AI Factory.
  • Définition et pilotage du plan d’acculturation IA & Data pour CMS: Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations). Promouvoir les usages de l’IA et des données dans les activités Cash Management. Construire et piloter le framework IA permettant d’évaluer la maturité d’appropriation des outils IA au sein de CMS. Accompagner la conduite du changement et faciliter l’adoption des solutions IA.
  • Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses: Représenter CMS dans les comités IA de l’écosystème CACIB et OPC TBC. Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA. Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité…).
  • Temps plein
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Data Scientist Senior spécialisé en SIG

Dans le cadre d’un projet stratégique d’optimisation territoriale, un grand grou...
Emplacement
Emplacement
France , Issy-les-Moulineaux
Salaire
Salaire:
58000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expertise confirmée en SIG
  • Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries)
  • Analyse de graphes / réseaux routiers
  • Feature engineering spatio-temporel avancé
  • Modélisation statistique et machine learning supervisé
  • Maîtrise des problématiques de généralisation
  • 7 ans d’expérience minimum
  • Forte autonomie
  • Capacité à structurer une approche méthodologique solide
  • Vision production / industrialisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS
  • Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée par secteur
  • Analyser des réseaux routiers (graphes, centralité, accessibilité…)
  • Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs
  • Évaluer robustesse, importance et généralisation des variables
  • Structurer une méthodologie documentée et réplicable
  • Prévenir biais et data leakage
  • Temps plein
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Data Enginner Expérimenté H/F

Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur Python / DevOps expérimenté, c...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
Salaire
Salaire:
Non fourni
randstaddigital.fr Logo
Randstad Digital France
Date d'expiration
26 juin 2026
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou master informatique)
  • Expérience minimum 5 ans en développement Python et DevOps
  • Expérience confirmée en environnement de production
  • Connaissance du cycle complet de vie applicative : besoin → maintenance
  • Première expérience sur projet IA, Data ou industrialisation de POC
  • Aisance dans un environnement grand groupe (complexe d'organisation)
Responsabilités
Responsabilités
  • CI/CD et DevOps: Conception, déploiement et maintien des pipelines GitLab CI
  • Mise en place des étapes de validation qualité (peluchage, tests, sécurité)
  • Intégration des bonnes pratiques DevOps et automatisation
  • Développement Python: Création de scripts, API (FastAPI) et microservices
  • Industrialisation des modèles IA / MLOps via MLflow
  • Conteneurisation & environnement: Conteneurisation via Docker
  • Gestion des environnements Conda, Poésie et dépendances
  • Collaboration et documentation: Travail en binôme avec les Data Scientists & MLOps
  • Rédaction de documentation claire et structurée (code, API, processus)
  • Orchestration / Industrialisation: Mise en place de workflows d'automatisation via Airflow
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne
  • Licences Udemy et OpenClassroompour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choix
  • Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts
  • Télétravail possible plusieurs jours par semaine
  • Jusqu'à 240€ d'indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo
  • Prise en charge à 100% de l'abonnement transport en commun
  • Mutuelle avec couverture des enfants à charge (AON)
  • Ligne de soutien et d'aide personnelle gratuite
  • Carte ticket restaurant : 9€ par jour, prise en charge à 60%
  • CSE, congés (34 jours en 2025)
  • Temps plein
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Product Manager AI & Analytics

Au sein de la Direction de la Conformité (CPL) de CACIB, vous rejoignez le Chief...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d'expérience en Product Management, Product Owner ou Data Product Manager, avec un focus sur des projets Data/IA/Analytics
  • Expérience confirmée dans le secteur bancaire ou financier (obligatoire), idéalement avec une exposition aux enjeux de Conformité, Risques ou Réglementaire
  • Expérience avérée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout, de la phase d'expérimentation (POC/POV) jusqu'à l'industrialisation et le déploiement en production
  • Expérience en management d'équipe (au moins 2-3 ans), idéalement d'équipes techniques (data scientists, analystes, data engineers)
  • Solide compréhension des enjeux de conformité bancaire et réglementations
  • Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et outils de gestion de backlog (Jira)
  • Capacité à naviguer dans des environnements complexes et matriciels
  • Excellentes aptitudes de communication et leadership d'influence
  • Expérience confirmée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout
  • Compréhension des concepts IA/ML et des architectures data
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la vision produit et piloter la roadmap des initiatives IA & Analytics de CPL
  • Identifier les opportunités de création de valeur en collaboration avec les pôles d'expertise
  • Garantir l'alignement des initiatives avec la stratégie Data et les objectifs de CPL
  • Travailler en étroite collaboration avec les pôles d'expertise sur la définition de leurs besoins en Analytics et IA
  • Prioriser le backlog produit selon la valeur business, les contraintes réglementaires et la faisabilité technique
  • Traduire les exigences métiers en user stories exploitables par les équipes de data scientists et analystes
  • Coordonner les différents streams Analytics & IA des projets de CPL avec les parties prenantes (pôles d'expertise, équipe d'industrialisation, GIT, Data Governance, AI Governance …)
  • Préparer et animer les comités de projet et de pilotage
  • Suivre l'avancement des initiatives et garantir la livraison dans les délais
  • Encadrer et développer une équipe de data scientists et experts analytics
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail possible après période d'intégration
  • Engagement en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap
  • Temps plein
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