Data Scientist confirmé ou senior

• Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
• Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
• Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
• Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

• Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
• Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
• Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
• Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
• Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
• Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
• Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe

Toute expérience dans nos secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé) sera valorisée

• Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
• Horaires de travail flexibles
• Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées