Data Scientist – Audit Data‑Driven

• Concevoir, développer et déployer une solution reposant sur un algorithme d'appariement qui concilie par exemple les préférences d'affectation des auditeurs avec les exigences de couverture d'audit de la direction
• Concevoir, développer et déployer un ensemble d’indicateurs permettant d’analyser les activités de marché de CA-CIB
• Analyse de la littérature : identification et comparaison les principaux algorithmes (e.g. algorithme hongrois, Gale-Shapley, mariages stables)
• définition les métriques de performance
• Etude comparative des différentes approches : capacité à intégrer différents types de contraintes (quantitatives, qualitatives, fonction de score / pénalité), complexité algorithmique
• performance
• disponibilité des algorithmes dans des librairies de référence etc.
• Conception d’un prototype : sélection des approches candidates et implémentation dans l’environnement IT de l’équipe sur la base d’un cas d’usage spécifique
• Généralisation de la solution : industrialisation du prototype au(x) parcours utilisateur(s), définition des paramètres et livrables de la solution
• Etude de faisabilité d’une interface graphique réactive pour les utilisateurs finaux
• Test des cas limites : volumétrie, qualité de la donnée, itérations spécifiques, reproductibilité
• Former et accompagner : Préparer la documentation utilisateur et assurer la transition vers le nouvel outil
• Accès à la donnée : Identification des sources de données internes et des acteurs, définition des modalités d’accès les plus pertinentes pour une exploitation via les plateformes de data science IGE, récupération des modèles de donnée
• Analyse de la littérature : identification des principales métriques de suivi des activités de marché sur les principales classes d’actif ainsi que des exigences issues de la réglementation européenne applicable
• Conception et implémentation d’une stratégie d’ingestion des données : contrôles, transformation, enrichissement
• Implémentation des indicateurs pertinents à différents niveaux d’agrégation et en intégrant la dimension temporelle

• Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
• Spécialisation : Analyse statistique et développement informatique
• Niveau d'études minimum : Bac + 5 / M2 et plus
• Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
• Une première expérience en data science, en algorithmique ou en développement Python est souhaitable
• Hard Skills : Langages informatiques avec un niveau avancé en Python
• Connaissance des outils DataIku et PowerBI serait un plus
• Maitrise du Pack Office
• Français & Anglais courants
• Soft Skills : Esprit analytique et critique
• Curiosité intellectuelle
• Rigueur
• Autonomie
• Communication claire et efficace

Connaissance des outils DataIku et PowerBI serait un plus

• Communauté importante de jeunes
• Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
• Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
• Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
• Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
• Encouragé à innover et partager vos idées
• Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
• Développement des compétences
• Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
• Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé
• Engagement en faveur des diversités et de l'inclusion
• Place l'humain au cœur de toutes ses transformations
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap