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Data Science

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Artelys

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France, Paris

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Description du poste:

Stage de 6 mois de fin d'étude au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, sur des projets clients centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de méthodes de Data Science.

Responsabilités:

  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts, implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

Exigences:

  • Titulaire d’un master avec une spécialisation dans le domaine des data-sciences et des statistiques
  • Double compétence en mathématiques et informatique
  • Compétence en programmation scientifique (R ou Python indispensable)
  • Familiarité avec les techniques de Machine Learning
  • Connaissance approfondie de l’exploitation de séries temporelles

Souhaitable:

  • Une première expérience avec des technologies de data engineering (Spark, Airflow…)
  • Notions en DevOps (Docker, GitHub Actions…)
  • Une première expérience dans le secteur de l’énergie
Ce que nous offrons:
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés dans le 9ème arrondissement

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
20 décembre 2025

Type de travail:
Travail sur site
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Emplois similaires pour Data Science

Nouveau

Consultant manager / Directeur optimisation et Data science

Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé...
Emplacement
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France , Paris
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Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Master en mathématiques appliquées (ex: MPRO)
  • Au moins 7 ans d'expérience dans l'application des techniques d'optimisation ou data Science à des problématiques industrielles
  • Au moins 3 ans en position de pilotage d'équipe et de leadership technique
  • Organisation et leadership prouvés lors de la gestion de projets auprès ou au sein d'entreprises industrielles
  • Appétence marquée pour le développement d’activité et la création de valeur grâce à la création de relations privilégiées avec des clients/prospects ou des partenaires
  • Excellentes compétences en optimisation mathématiques, data science et aide à la décision
  • Expérience dans les secteurs clés (énergie, mobilité, logistique industrielle)
  • Maîtrise du français et de l’anglais permettant une excellente communication avec les équipes et les clients
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter et coordonner les projets de A à Z (analyse des besoins, planification, suivi de l’avancement, contrôle des budgets, gestion des risques et des délais)
  • Diriger des projets clients d’étude ou de développement logiciel à forte composante mathématiques (Optimisation/Data Science)
  • Superviser la charge de travail et l’encadrement des consultants, de juniors à senior, dans un cadre multi-projets
  • Contribuer activement au développement d’Artelys en identifiant de nouvelles opportunités commerciales et de nouvelles parts de marchés potentielles
  • Initier et coordonner des actions de prospection, des réponses à des appels d'offres et des initiatives de développement de partenariats
  • Représenter Artelys dans des événements et forums professionnels
  • Collaborer avec les équipes techniques de modélisation et de développement pour intégrer des solutions innovantes
  • Participer à la conception et la structuration des solutions techniques proposés au sein de nos projets
  • Intervenir en expertise ponctuelle auprès de projets d’optimisation mathématique ou de Data science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package salarial compétitif avec des mécanismes de redistribution aux salariés
  • Liberté d’entreprendre et d’innover
  • Engagement dans des projets innovants pour accompagner la transformation des secteurs d’intérêt général
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Bureaux situés en plein centre de Paris
  • Temps plein
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Nouveau

Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
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Artelys
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Consultant Manager Data Gouvernance

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
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France , Paris
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Novencia
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Consultant en Data Gouvernance depuis au moins 6 ans
  • Communicant : habile aussi bien à l’oral qu’à l’écrit
  • Explorateur : défriche les problématiques clients et challenge les Métiers dans les usages data
  • Savant : maitrise les concepts de modélisation data, les modèles d’architecture Data Centric & ses composants (CDP, RCU, Big Data, …), les enjeux de la gouvernance
  • Polyglotte : parle aussi bien avec les métiers qu’avec les équipes IT
  • Souple : AGILE dans l’âme
  • Couteau suisse : passe d’un rôle de Chef de projet à Business Analyst à Product Owner
  • Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
  • Anglais
  • Collibra
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
  • Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
  • Définir la vision cible et la décliner
  • Piloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT et assurer la communication entre les parties prenantes
  • Accompagner dans l’appropriation des projets
  • Manager la relation client et être garant de la qualité des prestations
  • Contribuer au recrutement
  • Encadrer et accompagner les consultants dans leurs parcours et leur évolution
  • Assurer un rôle commercial en détectant des besoins et en participant à des avant-ventes
  • Participer au développement de l’offre en produisant des contenus (Webinar, articles, meet-up, …)
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Consultant Senior/Manager - Data Gouvernance

Rejoignez Sopra Steria Next au sein du Centre d'Expertise Digital pour contribue...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'un bac +5 d'une grande école avec + de 10 ans d'expérience
  • expérience réussie de plus de 5 ans dans le conseil (Big 4) sur des sujets Data (data gouvernance, data stratégie, data science, data engineering)
  • compétences en analyse, en résolution de problèmes et en réflexion structurée
  • excellentes qualités relationnelles et un esprit commercial
  • connaissances en architecture et en développement logiciel sont un plus
  • intérêt marqué pour les thématiques de la Data et de l'IA
  • savoir hiérarchiser vos tâches, respecter les délais et anticiper les risques des projets
  • à l'aise en anglais.
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir une feuille de route de stratégie de données
  • cadrer et mettre en oeuvre la gouvernance des données
  • optimiser l'organisation, les méthodes et les processus Data
  • participer à l'audit de l'existant Data (usages, données, capacités)
  • contribuer à la mise en oeuvre de cas d'usages des données
  • piloter nos consultants data et métiers dans leurs missions clients
  • participer à la définition des offres et à leur rédaction
  • participer au développement commercial et à la rédaction de propositions d'accompagnement
  • prise en charge du développement d'un vertical selon votre background (banque, retail, santé, défense et sécurité)
  • contribuer au développement de l'équipe par la mise en place d'un recrutement ambitieux et cohérent avec l'ADN de la tribu actuelle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
  • nouveaux locaux inspirants à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé avec un mentor
  • opportunités de carrières multiples
  • formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes
  • possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
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Emplacement
France , Toulouse
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Data Analyst

En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans l’évaluation de la quali...
Emplacement
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Maroc , Casablanca
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Exigences
  • Bac +5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou équivalent
  • Expérience de 1 à 4 ans sur un poste similaire
  • Expérience dans un environnement de gestion de projets multidisciplinaires (Business-IT)
  • Maîtrise du français et de l’anglais professionnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Évaluer la qualité des données issues des outils métiers à l’aide de méthodes statistiques et d’analyse de données
  • Identifier les incohérences, erreurs et lacunes dans les jeux de données, et proposer des solutions concrètes au Product Owner
  • Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la qualité des données et l’efficacité des outils
  • Préparer des rapports d’analyse et des présentations claires à destination du Product Owner et du Directeur de programme
  • Veiller à la conformité des outils avec les exigences réglementaires en coordination avec les équipes projet
  • Temps plein
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Data Steward

Nous recrutons un.e Data steward pour rejoindre notre BU INDUSTRIE au sein de l’...
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Emplacement
France , Lyon
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Non fourni
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • De formation ingénieur ou équivalent universitaire (Bac+5)
  • Au moins 1 an d'expérience sur un poste similaire
  • Compréhension des enjeux d'un déploiement d'une gouvernance des données à l'échelle d'une entreprise
  • Appréhension de l'environnement technique et de la sensibilité des données
  • Qualités de compréhension et d'adaptation à de grandes variétés de métiers
  • Proactivité et autonomie
  • Excellentes qualités de communication orale
  • Sens du service
Responsabilités
Responsabilités
  • S’interface avec les Data Owners et les experts métiers
  • Définit, centralise et maintient à jour le catalogue des données métier
  • Applique les règles de gouvernance dictées par le Chief Data Officer
  • Supporte la définition et la mise en œuvre des plans d'amélioration de la qualité des données
  • Promeut l’intérêt d’une gouvernance globale et facilite l’adhésion collective des équipes métiers
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Des formations dès votre arrivée & tout au long de votre carrière
  • Des espaces de travail collaboratifs modernes, lumineux, flexibles
  • Des facilités d’accès: lignes de bus et métro à quelques minutes à pied (transports en commun avec prise en charge à 50%), parking privé pour les automobilistes, les cyclistes et les motocyclistes
  • Du télétravail, si le projet le permet
  • Une mutuelle prenant en charge votre famille
  • Un comité d’entreprise offrant des avantages culturels, sportifs et des remboursements sur vos hébergements et transports lors de vos vacances
  • Une prime vacances et de cooptation
  • Temps plein
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Data Engineer

Data Engineer pour intervenir auprès d'un client grand compte sur le secteur ban...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Ouen
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Salaire:
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
  • Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Expertise en traitement de données avec Spark, Scala ou Python
  • Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Maîtrise des outils de versioning (Git) et des pratiques de CI/CD
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
  • Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies
  • Anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs
  • Traitement et analyse des données avec Spark, Scala ou Python
  • Collaboration avec les équipes de data science et de développement
  • Optimisation des performances des systèmes de traitement de données
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques de gestion des données
  • Participation aux cérémonies agiles
  • Documentation technique
  • Veille technologique
  • Temps plein
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