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Stage de 6 mois de fin d'étude au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, sur des projets clients centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de méthodes de Data Science.
Responsabilités
Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts, implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens
Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles
Exigences
Titulaire d’un master avec une spécialisation dans le domaine des data-sciences et des statistiques
Double compétence en mathématiques et informatique
Compétence en programmation scientifique (R ou Python indispensable)
Familiarité avec les techniques de Machine Learning
Connaissance approfondie de l’exploitation de séries temporelles
Souhaitable
Une première expérience avec des technologies de data engineering (Spark, Airflow…)
Notions en DevOps (Docker, GitHub Actions…)
Une première expérience dans le secteur de l’énergie
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