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Data Science

France, Paris · Offre publiée 20 décembre 2025
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Description du poste

Stage de 6 mois de fin d'étude au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, sur des projets clients centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de méthodes de Data Science.

Responsabilités

  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts, implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

Exigences

  • Titulaire d’un master avec une spécialisation dans le domaine des data-sciences et des statistiques
  • Double compétence en mathématiques et informatique
  • Compétence en programmation scientifique (R ou Python indispensable)
  • Familiarité avec les techniques de Machine Learning
  • Connaissance approfondie de l’exploitation de séries temporelles

Souhaitable

  • Une première expérience avec des technologies de data engineering (Spark, Airflow…)
  • Notions en DevOps (Docker, GitHub Actions…)
  • Une première expérience dans le secteur de l’énergie

Ce que nous offrons

  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés dans le 9ème arrondissement

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Data Science

8 matching positions

Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...
Emplacement
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France , Montrouge
Salaire
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Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Université, école d'ingénieurs
  • Spécialisation: Data science, Finance de marché
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Finance quantitative
  • Statistiques & probabilités
  • Machine Learning
  • Python
  • Programmation
  • Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
  • Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
  • Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
  • Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
  • Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement des compétences
  • Accès aux larges opportunités de carrière
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
  • Temps plein
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Consultant manager / Directeur optimisation et Data science

Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
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Salaire:
Non fourni
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Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Master en mathématiques appliquées (ex: MPRO)
  • Au moins 7 ans d'expérience dans l'application des techniques d'optimisation ou data Science à des problématiques industrielles
  • Au moins 3 ans en position de pilotage d'équipe et de leadership technique
  • Organisation et leadership prouvés lors de la gestion de projets auprès ou au sein d'entreprises industrielles
  • Appétence marquée pour le développement d’activité et la création de valeur grâce à la création de relations privilégiées avec des clients/prospects ou des partenaires
  • Excellentes compétences en optimisation mathématiques, data science et aide à la décision
  • Expérience dans les secteurs clés (énergie, mobilité, logistique industrielle)
  • Maîtrise du français et de l’anglais permettant une excellente communication avec les équipes et les clients
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter et coordonner les projets de A à Z (analyse des besoins, planification, suivi de l’avancement, contrôle des budgets, gestion des risques et des délais)
  • Diriger des projets clients d’étude ou de développement logiciel à forte composante mathématiques (Optimisation/Data Science)
  • Superviser la charge de travail et l’encadrement des consultants, de juniors à senior, dans un cadre multi-projets
  • Contribuer activement au développement d’Artelys en identifiant de nouvelles opportunités commerciales et de nouvelles parts de marchés potentielles
  • Initier et coordonner des actions de prospection, des réponses à des appels d'offres et des initiatives de développement de partenariats
  • Représenter Artelys dans des événements et forums professionnels
  • Collaborer avec les équipes techniques de modélisation et de développement pour intégrer des solutions innovantes
  • Participer à la conception et la structuration des solutions techniques proposés au sein de nos projets
  • Intervenir en expertise ponctuelle auprès de projets d’optimisation mathématique ou de Data science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package salarial compétitif avec des mécanismes de redistribution aux salariés
  • Liberté d’entreprendre et d’innover
  • Engagement dans des projets innovants pour accompagner la transformation des secteurs d’intérêt général
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Bureaux situés en plein centre de Paris
  • Temps plein
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
artelys.com Logo
Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Ingénieur Data Science, GPUs et conteneurs

Stage d’une durée minimale de 6 mois. Projet dédié à la détection d’ondes gravit...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
beamy.io Logo
Beamy
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en école d’ingénieurs (informatique ou mathématiques appliquées) ou équivalent universitaire
  • Appétence pour les GPU et les problématiques liées à leur compilation
  • Familier(ère) avec les solutions de conteneurisation telles que Docker ou équivalents
  • Connaissance des principes des centres de calcul haute performance (HPC)
  • Connaissance de l’orchestration de conteneurs avec Kubernetes
  • Intérêt pour les activités liées à l’astrophysique
  • Autonomie
  • Apprécie le travail en équipe
  • Curiosité
  • Motivé(e) par des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Réaliser un état de l’art sur la phase « build » : compilation statique/dynamique, fabrication de conteneurs, intégration DevSecOps (CI/CD)
  • Réaliser un état de l’art sur la phase « run » : exécution bare metal vs conteneurisée, partage des ressources GPU
  • Produire un guide de bonnes pratiques ainsi qu’un outil facilitant, si possible, l’intégration
  • Développer un démonstrateur end-to-end d’un algorithme (potentiellement LISA) s’exécutant sur un centre de calcul Kubernetes partageant un GPU
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Horaires de travail flexibles
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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SAP Data Science Expert

Bilink, a company on a human scale, is an expert in the field of Data Intelligen...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
bilinksolutions.com Logo
Bilink
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • At ease in situations of permanent challenges within complex projects in an international context
  • Familiar with data science tools such as SAP Predictive Analytics or SAP Analytics Cloud
  • Expert in both predictive concepts and business intelligence
  • Able to make proposals for the implementation of architecture and the harmonisation of tools
  • Acquired the methodological knowledge essential for the success of a Data Science and Business Intelligence project
  • Know the programming languages R and/or Python
  • Working in a consulting firm for 3 to 8 years
  • Perfect command of professional English
  • 5-year degree in engineering, business or university
  • Good interpersonal and writing skills
Responsabilités
Responsabilités
  • Consulting in the field of Data Science alone or in a team
  • Assistance to our clients for expert missions
  • Response to calls for tender and pre-sales
  • Prototype development
  • Collaboration with the domain manager
  • Coaching and training
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Conducting training sessions on the latest SAP technologies
  • At least one certification per year
  • Respect for work-life balance
  • Transparent and responsive management
  • Attractive remuneration according to profile
  • Regular internal events that punctuate the life of the company
  • Temps plein
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Ingénieur Data Science

Stage - Embauche possible à l’issue du stage. Dès février 2025. Sujet : Création...
Emplacement
Emplacement
France , Bordeaux, Grenoble, Lyon, Nantes, Paris, Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
bassetti-group.com Logo
Basseti Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas)
  • Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d'APIs)
  • Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)
  • Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB
  • Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données
  • Utilisation de Git et GitHub
  • Travailler efficacement en équipe dans un environnement multidisciplinaire
  • Bonnes compétences en communication écrite et orale
  • Autonomie et prise d'initiatives
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA
  • Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité,…)
  • Développer et maintenir une documentation technique exhaustive
  • Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • réactivité, écoute, adaptabilité, autonomie, entreprise familiale, esprit start-up, esprit d’équipe
  • communauté d’experts, cohésion d’équipe, transfert de compétences
  • opportunités de carrières, mobilité à l’International et une croissance annuelle du CA de 30% depuis 10 ans
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Ingénieur Data Science ML

Sujet: Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire...
Emplacement
Emplacement
France , Grenoble
Salaire
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Non fourni
bassetti-group.com Logo
Basseti Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas)
  • Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d’APIs)
  • Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)
  • Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB
  • Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données
  • Utilisation de Git et GitHub
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA
  • Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité, ..)
  • Développer et maintenir une documentation technique exhaustive
  • Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • réactivité
  • écoute
  • adaptabilité
  • autonomie
  • entreprise familiale
  • esprit start-up
  • esprit d’équipe
  • communauté d’experts
  • cohésion d’équipe
  • transfert de compétences
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Stage Data Scientist IA LLM

Stage Data Scientist IA LLM H/F. Stage de 5 ou 6 mois, à pourvoir à compter de M...
Emplacement
Emplacement
France , Puteaux
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Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • You are currently preparing a Master's or engineering degree specialized in Data Science, Artificial Intelligence, or Computer Science applied to finance
  • A previous experience in Data Science, Data Analysis or Automation would be a plus
  • You have good knowledge of machine learning, natural language processing (NLP) and LLM architectures
  • You have the ability to develop reporting applications with Streamlit or similar tools, and possess skills in Python and relevant AI/ML libraries
  • You are proactive, autonomous, with a strong spirit of initiative, and you demonstrate adaptability
  • You pay attention to details and have analytical and problem-solving skills
  • Proficiency in English is required for this internship.
Responsabilités
Responsabilités
  • Under the supervision of the Head Of Reporting & Transformation: You will support the development of workflows based on LLMs for the classification and sorting of hundreds of thousands of PDF documents
  • You will design and execute automated metric extraction pipelines to support the production of operational reports and analyses
  • You will build and maintain benchmarks to evaluate the reliability and performance of AI models
  • You will participate in prompt engineering to optimize model results according to specific business needs
  • You will collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into existing operational frameworks.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 3-4 jours de télétravail
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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