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Data Science

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Artelys

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Emplacement:
France , Paris

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Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Stage de 6 mois de fin d'étude au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, sur des projets clients centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de méthodes de Data Science.

Responsabilités:

  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts, implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

Exigences:

  • Titulaire d’un master avec une spécialisation dans le domaine des data-sciences et des statistiques
  • Double compétence en mathématiques et informatique
  • Compétence en programmation scientifique (R ou Python indispensable)
  • Familiarité avec les techniques de Machine Learning
  • Connaissance approfondie de l’exploitation de séries temporelles

Souhaitable:

  • Une première expérience avec des technologies de data engineering (Spark, Airflow…)
  • Notions en DevOps (Docker, GitHub Actions…)
  • Une première expérience dans le secteur de l’énergie
Ce que nous offrons:
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés dans le 9ème arrondissement

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
20 décembre 2025

Type de travail:
Travail sur site
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Emplois similaires pour Data Science

Enseignant-chercheur en data science

Enseignant-chercheur Responsable de développement de programme en Data Science e...
Emplacement
Emplacement
France , Mont-Saint-Aignan (Rouen)
Salaire
Salaire:
36000.00 - 40000.00 EUR / Année
unilasalle.fr Logo
UniLaSalle
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Doctorat, ingénieur ou master 2 en statistique/informatique/agronomie (avec une appétence pour la data science)
  • 1ère expérience en enseignement et/ou responsabilité pédagogique appréciée
  • Maîtrise de l’anglais et du français (parlés et écrits, niveau C1 minimum)
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage des évolutions du MSc – Master of Science Agricultural and food data management: Adaptation du MSc
  • Suivi de l’enregistrement au Registre National des Certifications Professionnelles
  • Construction avec les partenaires Européens d’un programme en vue du dépôt d’un dossier Erasmus Mundus
  • Participation au fonctionnement du programme actuel, en vue d’en reprendre à terme la responsabilité
  • Participer à la dynamique du projet « Compétences et Métiers d’avenir » Agritransitions 2030
  • Contribuer à l’attractivité des formations agriculture et numérique
  • Enseignement: base 120H de face-à-face en anglais (en priorité) et en français en mathématiques appliquées, statistique et en informatique data science, machine learning, imagerie, programmation (R, Python), bases de données SQL
  • Interventions ponctuelles dans les autres formations du collège Agrobiosciences
  • Encadrement d’étudiants dans le cadre de: projets « data », stages de fin d’études/contrats de professionnalisation, stages et projets de M1, tutorat, sorties terrain
  • Recherche et formation par la recherche: Contribution à l’encadrement de projets de recherche et réflexions autour de programmes de formations par la recherche en data science appliquée aux sciences du vivant
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Statut cadre forfait 210 jours
  • 6 semaines de congés payés
  • RTT: environ 12 par an
  • 30 à 44 jours de télétravail annuel
  • Politique de formation du personnel ambitieuse (2023: 3.09% de la masse salariale)
  • Tickets restaurants
  • Plan d’Epargne Entreprise
  • Retraite supplémentaire
  • Mutuelle isolée prise en charge à 100% par l'employeur
  • Œuvres sociales du CSE (Comité social et économique)
  • Temps plein
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Analyste performance & valeur – product service line ia & analytics

Analyste Performance & Valeur – Product Service Line IA & Analytics (Apprenti Ba...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse Area
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Airbus
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Currently preparing a Bac +5 diploma (Master 2, Engineering Degree or Specialized Master) in Data Science / Data Analytics, Artificial Intelligence, Computer Science / Information Systems, Information Systems Management or Digital with a strong data component or a related discipline
  • Solid data analysis and modeling skills
  • Mastery of BI / Data Visualization tools (notably Qlik Sense) and understanding of data architectures
  • Notions of agile methods (Scrum, Kanban) and project financial management
  • Soft Skills: Rigor and structured mind, strong synthesis ability, intellectual curiosity, result and value orientation
  • Language skills: Advanced English
  • Fluent French
Responsabilités
Responsabilités
  • Performance Steering of Services (RUN): Definition of performance indicators (including MTTR), construction of dashboards (availability, incidents, SLA), root cause analysis, and identification of levers to improve service reliability
  • Project Steering & Agile Delivery (BUILD): Modeling of delivery pipelines, monitoring and analysis of agile metrics (throughput, lead time, predictability, rework rate), construction of project steering dashboards
  • Financial Steering & Forecasts: Contribution to budget monitoring, construction of operational forecast views, analysis of forecast reliability and production of financial risk exposure indicators
  • Indicator Engineering (KPI Engineering): Design of indicators (result-oriented, actionable, stable) and formalization of the PSL KPI dictionary (calculation rules, alert thresholds)
  • Dashboards & Visualization: Design and implementation of multi-level dashboards (executive, product/capability, operational) ensuring their coherence and readability
  • Data Governance, Cataloging & Lineage: Contribution to the structuring of the data catalog, documentation of data products, definition of owners and exploitation of data lineage
  • Temps plein
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Consultant manager / Directeur optimisation et Data science

Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
artelys.com Logo
Artelys
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Master en mathématiques appliquées (ex: MPRO)
  • Au moins 7 ans d'expérience dans l'application des techniques d'optimisation ou data Science à des problématiques industrielles
  • Au moins 3 ans en position de pilotage d'équipe et de leadership technique
  • Organisation et leadership prouvés lors de la gestion de projets auprès ou au sein d'entreprises industrielles
  • Appétence marquée pour le développement d’activité et la création de valeur grâce à la création de relations privilégiées avec des clients/prospects ou des partenaires
  • Excellentes compétences en optimisation mathématiques, data science et aide à la décision
  • Expérience dans les secteurs clés (énergie, mobilité, logistique industrielle)
  • Maîtrise du français et de l’anglais permettant une excellente communication avec les équipes et les clients
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter et coordonner les projets de A à Z (analyse des besoins, planification, suivi de l’avancement, contrôle des budgets, gestion des risques et des délais)
  • Diriger des projets clients d’étude ou de développement logiciel à forte composante mathématiques (Optimisation/Data Science)
  • Superviser la charge de travail et l’encadrement des consultants, de juniors à senior, dans un cadre multi-projets
  • Contribuer activement au développement d’Artelys en identifiant de nouvelles opportunités commerciales et de nouvelles parts de marchés potentielles
  • Initier et coordonner des actions de prospection, des réponses à des appels d'offres et des initiatives de développement de partenariats
  • Représenter Artelys dans des événements et forums professionnels
  • Collaborer avec les équipes techniques de modélisation et de développement pour intégrer des solutions innovantes
  • Participer à la conception et la structuration des solutions techniques proposés au sein de nos projets
  • Intervenir en expertise ponctuelle auprès de projets d’optimisation mathématique ou de Data science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package salarial compétitif avec des mécanismes de redistribution aux salariés
  • Liberté d’entreprendre et d’innover
  • Engagement dans des projets innovants pour accompagner la transformation des secteurs d’intérêt général
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Bureaux situés en plein centre de Paris
  • Temps plein
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Lead data analyst

Descriptif du poste: Vos principales missions sont: 1. Production analytique et ...
Emplacement
Emplacement
France , Chasseneuil du Poitou
Salaire
Salaire:
600000.00 EUR / Année
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 formation
  • 5 years minimum experience as Senior Data Analyst
  • Degree in statistics, business intelligence or equivalent
  • Significant experience in data analysis and data visualization
  • Mastery of data visualization tools (Power BI, Qlik)
  • Solid expertise in SQL and Python for data exploration
  • Ability to analyze large and complex datasets
  • Leadership to manage and inspire a team
  • Ability to explain complex analyses to non-technical audiences
  • Analytical mind, rigor and results-oriented culture
Responsabilités
Responsabilités
  • Production analytique et visualisation: Pilot the creation of advanced analyses to address business issues and provide actionable recommendations
  • Implement interactive dashboards (Power BI / Qlik) to monitor performance and identify improvement opportunities
  • Stratégie et management des KPIs: Define and monitor key indicators to measure commercial, marketing and operational performance
  • Ensure consistency and reliability of data used for decision-making
  • Diffusion de la culture data analytique: Animate a network of Self-BI ambassadors in all business units, structuring methodologies and promoting skills development
  • Be the spearhead of the Mobile Analytics Taskforce, providing highly targeted business value
  • Favoriser la réussite des cas d'usages IA: Support Data Science teams in identifying, preparing and exploiting data needed for AI projects
  • Facilitate the integration of AI models into business processes to maximize their strategic and operational impact
  • Collaboration interdisciplinaire: Work in synergy with other departments (Data Engineering, Data Quality, Data Science) to ensure data quality and availability
  • Interact with business teams to understand their needs and provide appropriate solutions
  • Temps plein
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Lead data scientist

Emplacement
Emplacement
France , Chasseneuil du Poitou
Salaire
Salaire:
60000.00 EUR / Année
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5
  • Expérience de 5 années minimum
  • Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA
  • Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing
  • Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production
  • Leadership naturel, capacité à inspirer et à faire grandir une équipe
  • Sens de la vulgarisation pour rendre l'IA accessible aux métiers
  • Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et culture du résultat
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement et industrialisation de modèles IA
  • Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.)
  • Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité)
  • Structuration du pôle Data Science
  • Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science
  • Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée
  • Collaboration interdisciplinaire
  • Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA
  • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels
  • Temps plein
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Data Analyst / Data Product Owner Junior

Stage au sein du pôle « Finances Risques Innovation » de la Direction Innovation...
Emplacement
Emplacement
France , Saint Grégoire
Salaire
Salaire:
Non fourni
arkea-am.com Logo
Arkéa Asset Management
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure (BAC +5 ans) Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe
  • Capacités d’analyse
  • Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques
  • Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…)
  • Qualités relationnelles: à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques
  • Sens de l’autonomie et de l’organisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Dictionnarisation des données: Contribuer à la mise à jour et à la documentation des référentiels de données
  • Découvrir les principes de la gouvernance des données
  • Analyse et exploration de données: Observer puis réaliser le processus d’extraction et de préparation de jeux de données
  • Participer à des travaux de visualisation ou restitution de données
  • Comprendre les exigences de qualité de la donnée
  • Participer à la recette des jeux de données
  • Rédaction de supports et de synthèses: Contribuer à la rédaction de comptes-rendus, synthèses, spécifications ou supports métiers
  • Participer à la vulgarisation et définitions des données
  • L’accompagnement des métiers: Contribuer à préparer des documents de communication pour faciliter l’adoption des concepts et outils data
  • Observer et participer à la collecte des besoins métiers et à la définition de cas d’usages
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
artelys.com Logo
Artelys
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Data Analyst

En tant que référent(e) des données sur les dépenses, ressources et activités de...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum en data science, statistiques, sciences humaines avec une composante statistiques ou équivalent
  • Au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire
  • Maîtrise des techniques de redressement, d'imputation, des outils statistiques et de la chaîne complète de production des données
  • Vision transverse
  • Qualités rédactionnelles
  • Esprit collaboratif
  • Gestion des urgences
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la constitution annuelle d'une base de données statistique à partir des outils budgétaires (CA et ERRD)
  • Garantir la cohérence des retraitements et la fiabilité des données consolidées
  • Dialoguer avec les directions métiers et les partenaires externes
  • Construire une comitologie efficace en tant que chef(fe) de projet « Qualité des données »
  • Produire chaque année des repères statistiques à partir des données consolidées et des sources complémentaires
  • Mobiliser des techniques garantissant la mise à disposition de résultats représentatifs
  • Valoriser les données (historique, géographique)
  • Contribuer à répondre aux demandes des directions métiers et interlocuteurs de la CNSA
  • Alimenter le portail Data Autonomy de la Caisse
  • Suivre les évolutions du secteur
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération selon la grille administrative de la convention collective des organismes de Sécurité sociale
  • Temps plein
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