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Data Science Manager

France, Paris · Offre publiée 20 décembre 2025
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Description du poste

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients afin de mener des projets innovants centrés sur la donnée et les mathématiques appliquées (Statistiques, Machine/Deep Learning)

Responsabilités

  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences

Exigences

  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel

Souhaitable

  • Appétence pour le développement d'activité
  • Expérience dans les secteurs d’activités – Energie, Mobilité avec des connaissances métiers

Ce que nous offrons

  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

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Data Science Manager

8 matching positions

Consultant manager / Directeur optimisation et Data science

Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Master en mathématiques appliquées (ex: MPRO)
  • Au moins 7 ans d'expérience dans l'application des techniques d'optimisation ou data Science à des problématiques industrielles
  • Au moins 3 ans en position de pilotage d'équipe et de leadership technique
  • Organisation et leadership prouvés lors de la gestion de projets auprès ou au sein d'entreprises industrielles
  • Appétence marquée pour le développement d’activité et la création de valeur grâce à la création de relations privilégiées avec des clients/prospects ou des partenaires
  • Excellentes compétences en optimisation mathématiques, data science et aide à la décision
  • Expérience dans les secteurs clés (énergie, mobilité, logistique industrielle)
  • Maîtrise du français et de l’anglais permettant une excellente communication avec les équipes et les clients
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter et coordonner les projets de A à Z (analyse des besoins, planification, suivi de l’avancement, contrôle des budgets, gestion des risques et des délais)
  • Diriger des projets clients d’étude ou de développement logiciel à forte composante mathématiques (Optimisation/Data Science)
  • Superviser la charge de travail et l’encadrement des consultants, de juniors à senior, dans un cadre multi-projets
  • Contribuer activement au développement d’Artelys en identifiant de nouvelles opportunités commerciales et de nouvelles parts de marchés potentielles
  • Initier et coordonner des actions de prospection, des réponses à des appels d'offres et des initiatives de développement de partenariats
  • Représenter Artelys dans des événements et forums professionnels
  • Collaborer avec les équipes techniques de modélisation et de développement pour intégrer des solutions innovantes
  • Participer à la conception et la structuration des solutions techniques proposés au sein de nos projets
  • Intervenir en expertise ponctuelle auprès de projets d’optimisation mathématique ou de Data science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package salarial compétitif avec des mécanismes de redistribution aux salariés
  • Liberté d’entreprendre et d’innover
  • Engagement dans des projets innovants pour accompagner la transformation des secteurs d’intérêt général
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Bureaux situés en plein centre de Paris
  • Temps plein
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Manager Data & AI - Public sector

Manager Data & AI - Public sector - F/H. Pure player français de l’intelligence ...
Emplacement
Emplacement
France , Bezons
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
eviden.com Logo
Eviden
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplôme Master ou Ingénieur (Bac+5), idéalement en Data Science, IA, Informatique, Mathématiques appliquées ou Secteur Public
  • Expérience confirmée en conseil Data / AI ou stratégie
  • Expérience en consulting stratégique et maîtrise des enjeux technologiques
  • Expérience dans des projets liés au secteur public
  • Anglais courant obligatoire
  • Fortes compétences analytiques et excellente capacité de synthèse (Analytical thinking)
  • Maîtrise des concepts Data & AI et expérience dans le delivery de projets IA
  • Excellence dans la préparation et la présentation de supports clients d'impact
Responsabilités
Responsabilités
  • Allier rigueur d'exécution et ambition de déploiement à grande échelle, tout en apportant un soutien immédiat sur le delivery face aux nombreuses sollicitations du marché et en participant activement à la construction de nos offres
  • Aider les décideurs à décrypter les risques souverains (techniques, commerciaux, économiques) et structurer leurs stratégies de mitigation par l'adoption de briques technologiques souveraines
  • Accompagner les États et les fonctions régaliennes dans la création et la structuration d'IA Factories
  • Intervenir sur la définition de la gouvernance, des modèles de delivery et des stratégies de résilience pour bâtir une infrastructure d'IA souveraine et autonome
  • Mener des missions de cadrage auprès des instances dirigeantes (Comex, DirData) pour identifier les gisements de ROI et capter le potentiel du marché
  • Orchestrer le dialogue entre les besoins métier de nos clients publics et nos experts Data Science
  • Traduire les problématiques stratégiques en feuilles de route opérationnelles
  • Porter la responsabilité directe de la réussite des projets engagés au forfait (FP), en veillant au respect d'un objectif exigeant de marge
  • Construction et packaging des offres commerciales
  • Travail en direct avec le Head of Consulting AI pour structurer la practice, éviter les arbitrages de dossiers par manque de ressources et maximiser notre rentabilité
  • Temps plein
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Manager Data Platform

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, enti...
Emplacement
Emplacement
France , Suresnes
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 en développement informatique / data engineering, vous justifiez d'au minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering, dont 3 ans sur un poste de management, au cours desquels vous avez pu développer les compétences techniques suivantes : Cloud Azure (DataFactory, ADLS, Databricks)
  • Spark
  • Scala et Python obligatoires
  • Bonnes connaissances sur les architectures de données et le cloud
  • Solides connaissances des processus collaboratifs et outils de développement (DevOps, Git, CI/CD…)
  • SQL
  • Bonne faculté pour appréhender les couches technologiques et les outils
  • Capacité à travailler de manière collaborative au sein d'équipes pluridisciplinaires
  • Capacité à motiver et encadrer une équipe pour aider chacun à se développer
  • Autonomie, grande rigueur, pragmatisme et réelle capacité à délivrer
Responsabilités
Responsabilités
  • Être en support du Head of Data Factory
  • Contribuer à construire et à mettre en œuvre une stratégie data s'inscrivant dans la stratégie globale de l'entreprise
  • Accompagner l'évolution des équipes analytiques et Data Science, en garantissant la qualité des données et leur protection sur l'ensemble de la chaîne de production des KPIs
  • Contribuer à la diffusion de la culture data au sein de l'entreprise
  • Définir et mettre en place l'architecture des plateformes et solutions Data
  • Proposer des architectures et orienter le choix des technologies adaptées aux besoins de différents projets Data
  • Concevoir et mettre en œuvre les traitements d'alimentation du DataLake et de transformation des données
  • Identifier, collecter, explorer, comprendre et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
  • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats
  • Manager l'équipe Data Plaform composée de data engineers répartis entre la France et la Pologne
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement
  • Possibilité d'acquérir des actions AXA
  • Solutions d'épargne avantageuses
  • Cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine
  • Tickets restaurant pour les jours télétravaillés
  • Participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique
  • 28 jours de congés payés
  • Entre 14 et 16 RTT selon les années
  • Formules de travail à temps partiel
  • Jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement
  • Temps plein
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Manager Data & AI - Defense

Votre mission : allier rigueur d’exécution et ambition de déploiement à grande é...
Emplacement
Emplacement
France , Bezons
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplôme Master ou Ingénieur (Bac+5), idéalement en Data Science, IA, Informatique, Mathématiques appliquées ou Défense
  • 5 à 8 ans d’expérience en conseil Data / AI ou stratégie, avec gestion d’équipe
  • Expérience en consulting stratégique et maîtrise des enjeux technologiques
  • Expérience dans des projets Défense, secteur public, Aerospace ou consulting stratégique
  • Anglais courant obligatoire
  • Maîtrise des concepts Data & AI et expérience en delivery de projets AI
  • Compétences analytiques et capacité de synthèse
  • Capacité à préparer et présenter des supports clients (slideware)
Responsabilités
Responsabilités
  • IA souveraine: Souveraineté et Résilience : Vous aidez les décideurs à décrypter les risques souverains (techniques, commerciaux, économiques) et structurez leurs stratégies de mitigation par l'adoption de briques technologiques souveraines
  • IA Factories : Vous accompagnez les États et les fonctions régaliennes dans la création et la structuration d'IA Factories. Vous intervenez sur la définition de la gouvernance, des modèles de delivery et des stratégies de résilience pour bâtir une infrastructure d'IA souveraine et autonome
  • Pilotage de la transformation et expertise conseil: Identification & Valeur : Vous menez des missions de cadrage auprès des instances dirigeantes (Comex, DirData) pour identifier les gisements de ROI
  • Le trait d’union entre Business et Tech : Vous orchestrez le dialogue entre les besoins métier de nos clients et nos experts Data Science. Vous traduisez les problématiques stratégiques en feuilles de route opérationnelles et veillez à ce que notre R&D réponde aux réalités du terrain
  • Gouvernance et Industrialisation : Vous portez la responsabilité de la réussite des projets. Vous veillez à ce que chaque déploiement s’inscrive dans une architecture robuste, sécurisée et conforme aux exigences de souveraineté et de conformité de nos clients
  • Développement d'équipe, Adoption & Coaching: Croissance et rayonnement : Vous pilotez le développement commercial et les réponses aux appels d’offres complexes. Vous imposez notre différence en mettant en avant notre ADN hybride (conseil & technologie), créant une continuité parfaite entre la réflexion stratégique et l'implémentation concrète
  • Participer à la construction du cabinet : Vous participez activement au recrutement et à la structuration de notre équipe de conseil
  • Temps plein
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Data Manager Trade Finance

Vous intégrerez le département Documentary Guarantees Operations (DGO) en charge...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Quentin en Yvelines
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac + 3 / L3 minimum
  • Formation: Ecole de commerce, Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
  • Spécialisation: Data, Finance
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Une première expérience en Data Science ou Data Analysis est souhaitable
  • Hard Skills: Python obligatoire
  • Dataiku
  • PowerBI
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser l’existant du dispositif de reporting, des contrôles et des processus opérationnels directement en lien avec les équipes
  • Etre force de proposition afin de faire évoluer le dispositif déjà existant, spécifier les besoins pour sécuriser et améliorer ce dispositif
  • Mener de manière autonome des projets de bout en bout au sein de DGO/PCM et automatiser l’alimentation, la production et les contrôles des différents reports et tableaux de pilotages d’activités (Reconnaissance de caractères et OCR, NLP…)
  • Réalisation de Dashboards : extraction, nettoyage, modélisation et restitution à l’aide d’outils tels que Dataiku ou PowerBI
  • Suivre les mises en production, s’assurer de la cohérence des données et effectuer les demandes d’évolution le cas échéant
  • Contribuer aux différents projets d’innovation du Trade Finance (RPA, Blockchain…)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement des compétences
  • Opportunités de carrière
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
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Consultant Manager Data Gouvernance

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Consultant en Data Gouvernance depuis au moins 6 ans
  • Communicant : habile aussi bien à l’oral qu’à l’écrit
  • Explorateur : défriche les problématiques clients et challenge les Métiers dans les usages data
  • Savant : maitrise les concepts de modélisation data, les modèles d’architecture Data Centric & ses composants (CDP, RCU, Big Data, …), les enjeux de la gouvernance
  • Polyglotte : parle aussi bien avec les métiers qu’avec les équipes IT
  • Souple : AGILE dans l’âme
  • Couteau suisse : passe d’un rôle de Chef de projet à Business Analyst à Product Owner
  • Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
  • Anglais
  • Collibra
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
  • Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
  • Définir la vision cible et la décliner
  • Piloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT et assurer la communication entre les parties prenantes
  • Accompagner dans l’appropriation des projets
  • Manager la relation client et être garant de la qualité des prestations
  • Contribuer au recrutement
  • Encadrer et accompagner les consultants dans leurs parcours et leur évolution
  • Assurer un rôle commercial en détectant des besoins et en participant à des avant-ventes
  • Participer au développement de l’offre en produisant des contenus (Webinar, articles, meet-up, …)
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SAP Data Science Expert

Bilink, a company on a human scale, is an expert in the field of Data Intelligen...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
bilinksolutions.com Logo
Bilink
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • At ease in situations of permanent challenges within complex projects in an international context
  • Familiar with data science tools such as SAP Predictive Analytics or SAP Analytics Cloud
  • Expert in both predictive concepts and business intelligence
  • Able to make proposals for the implementation of architecture and the harmonisation of tools
  • Acquired the methodological knowledge essential for the success of a Data Science and Business Intelligence project
  • Know the programming languages R and/or Python
  • Working in a consulting firm for 3 to 8 years
  • Perfect command of professional English
  • 5-year degree in engineering, business or university
  • Good interpersonal and writing skills
Responsabilités
Responsabilités
  • Consulting in the field of Data Science alone or in a team
  • Assistance to our clients for expert missions
  • Response to calls for tender and pre-sales
  • Prototype development
  • Collaboration with the domain manager
  • Coaching and training
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Conducting training sessions on the latest SAP technologies
  • At least one certification per year
  • Respect for work-life balance
  • Transparent and responsive management
  • Attractive remuneration according to profile
  • Regular internal events that punctuate the life of the company
  • Temps plein
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Nouveau

Ai Engineer

As an AI Engineer within this team, you will design and build cutting-edge agent...
Emplacement
Emplacement
Spain , Barcelona
Salaire
Salaire:
43600.00 - 58133.33 EUR / Année
sanofi.fr Logo
Sanofi
Date d'expiration
08 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, AI/ML, Software Engineering, or a related quantitative field
  • 3–5 years of hands-on experience in AI/ML development or software engineering with working exposure to data engineering
  • Proven experience building and deploying AI agents or multi-agent systems in a professional environment
  • Track record of delivering production-grade AI or data solutions with measurable business impact
  • Python (proficient)
  • SQL (advanced)
  • LangChain, LangGraph or similar
  • AWS Bedrock, prompt engineering, RAG architectures, experience with OpenAI/other providers transferable
  • Pinecone or equivalent
  • AWS or equivalent
Responsabilités
Responsabilités
  • Design and develop agentic AI systems that automate and optimize end-to-end supply chain workflows, including demand forecasting, inventory management, logistics, and procurement
  • Build multi-agent architectures using frameworks such as LangChain, LangGraph, or equivalent
  • Develop AI-powered decision-making systems that enable autonomous or semi-autonomous operations across supply chain processes
  • Integrate LLMs and generative AI capabilities into operational workflows to enhance intelligence, reasoning, and automation
  • Design and implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and vector database solutions to power knowledge-grounded AI agents
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Attractive compensation
  • Performance bonuses
  • Comprehensive benefits
  • Hybrid work model supporting work-life balance
  • Access to structured development programs
  • Internal mobility
  • Continuous learning resources
  • Temps plein
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