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Data Science Manager

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Artelys

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Emplacement:
France , Paris

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

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Description du poste:

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients afin de mener des projets innovants centrés sur la donnée et les mathématiques appliquées (Statistiques, Machine/Deep Learning)

Responsabilités:

  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences

Exigences:

  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel

Souhaitable:

  • Appétence pour le développement d'activité
  • Expérience dans les secteurs d’activités – Energie, Mobilité avec des connaissances métiers
Ce que nous offrons:
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
20 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Enseignant-chercheur en data science

Enseignant-chercheur Responsable de développement de programme en Data Science e...
Emplacement
Emplacement
France , Mont-Saint-Aignan (Rouen)
Salaire
Salaire:
36000.00 - 40000.00 EUR / Année
unilasalle.fr Logo
UniLaSalle
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Doctorat, ingénieur ou master 2 en statistique/informatique/agronomie (avec une appétence pour la data science)
  • 1ère expérience en enseignement et/ou responsabilité pédagogique appréciée
  • Maîtrise de l’anglais et du français (parlés et écrits, niveau C1 minimum)
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage des évolutions du MSc – Master of Science Agricultural and food data management: Adaptation du MSc
  • Suivi de l’enregistrement au Registre National des Certifications Professionnelles
  • Construction avec les partenaires Européens d’un programme en vue du dépôt d’un dossier Erasmus Mundus
  • Participation au fonctionnement du programme actuel, en vue d’en reprendre à terme la responsabilité
  • Participer à la dynamique du projet « Compétences et Métiers d’avenir » Agritransitions 2030
  • Contribuer à l’attractivité des formations agriculture et numérique
  • Enseignement: base 120H de face-à-face en anglais (en priorité) et en français en mathématiques appliquées, statistique et en informatique data science, machine learning, imagerie, programmation (R, Python), bases de données SQL
  • Interventions ponctuelles dans les autres formations du collège Agrobiosciences
  • Encadrement d’étudiants dans le cadre de: projets « data », stages de fin d’études/contrats de professionnalisation, stages et projets de M1, tutorat, sorties terrain
  • Recherche et formation par la recherche: Contribution à l’encadrement de projets de recherche et réflexions autour de programmes de formations par la recherche en data science appliquée aux sciences du vivant
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Statut cadre forfait 210 jours
  • 6 semaines de congés payés
  • RTT: environ 12 par an
  • 30 à 44 jours de télétravail annuel
  • Politique de formation du personnel ambitieuse (2023: 3.09% de la masse salariale)
  • Tickets restaurants
  • Plan d’Epargne Entreprise
  • Retraite supplémentaire
  • Mutuelle isolée prise en charge à 100% par l'employeur
  • Œuvres sociales du CSE (Comité social et économique)
  • Temps plein
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Analyste performance & valeur – product service line ia & analytics

Analyste Performance & Valeur – Product Service Line IA & Analytics (Apprenti Ba...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse Area
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Airbus
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Currently preparing a Bac +5 diploma (Master 2, Engineering Degree or Specialized Master) in Data Science / Data Analytics, Artificial Intelligence, Computer Science / Information Systems, Information Systems Management or Digital with a strong data component or a related discipline
  • Solid data analysis and modeling skills
  • Mastery of BI / Data Visualization tools (notably Qlik Sense) and understanding of data architectures
  • Notions of agile methods (Scrum, Kanban) and project financial management
  • Soft Skills: Rigor and structured mind, strong synthesis ability, intellectual curiosity, result and value orientation
  • Language skills: Advanced English
  • Fluent French
Responsabilités
Responsabilités
  • Performance Steering of Services (RUN): Definition of performance indicators (including MTTR), construction of dashboards (availability, incidents, SLA), root cause analysis, and identification of levers to improve service reliability
  • Project Steering & Agile Delivery (BUILD): Modeling of delivery pipelines, monitoring and analysis of agile metrics (throughput, lead time, predictability, rework rate), construction of project steering dashboards
  • Financial Steering & Forecasts: Contribution to budget monitoring, construction of operational forecast views, analysis of forecast reliability and production of financial risk exposure indicators
  • Indicator Engineering (KPI Engineering): Design of indicators (result-oriented, actionable, stable) and formalization of the PSL KPI dictionary (calculation rules, alert thresholds)
  • Dashboards & Visualization: Design and implementation of multi-level dashboards (executive, product/capability, operational) ensuring their coherence and readability
  • Data Governance, Cataloging & Lineage: Contribution to the structuring of the data catalog, documentation of data products, definition of owners and exploitation of data lineage
  • Temps plein
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Consultant manager / Directeur optimisation et Data science

Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
artelys.com Logo
Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Master en mathématiques appliquées (ex: MPRO)
  • Au moins 7 ans d'expérience dans l'application des techniques d'optimisation ou data Science à des problématiques industrielles
  • Au moins 3 ans en position de pilotage d'équipe et de leadership technique
  • Organisation et leadership prouvés lors de la gestion de projets auprès ou au sein d'entreprises industrielles
  • Appétence marquée pour le développement d’activité et la création de valeur grâce à la création de relations privilégiées avec des clients/prospects ou des partenaires
  • Excellentes compétences en optimisation mathématiques, data science et aide à la décision
  • Expérience dans les secteurs clés (énergie, mobilité, logistique industrielle)
  • Maîtrise du français et de l’anglais permettant une excellente communication avec les équipes et les clients
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter et coordonner les projets de A à Z (analyse des besoins, planification, suivi de l’avancement, contrôle des budgets, gestion des risques et des délais)
  • Diriger des projets clients d’étude ou de développement logiciel à forte composante mathématiques (Optimisation/Data Science)
  • Superviser la charge de travail et l’encadrement des consultants, de juniors à senior, dans un cadre multi-projets
  • Contribuer activement au développement d’Artelys en identifiant de nouvelles opportunités commerciales et de nouvelles parts de marchés potentielles
  • Initier et coordonner des actions de prospection, des réponses à des appels d'offres et des initiatives de développement de partenariats
  • Représenter Artelys dans des événements et forums professionnels
  • Collaborer avec les équipes techniques de modélisation et de développement pour intégrer des solutions innovantes
  • Participer à la conception et la structuration des solutions techniques proposés au sein de nos projets
  • Intervenir en expertise ponctuelle auprès de projets d’optimisation mathématique ou de Data science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package salarial compétitif avec des mécanismes de redistribution aux salariés
  • Liberté d’entreprendre et d’innover
  • Engagement dans des projets innovants pour accompagner la transformation des secteurs d’intérêt général
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Bureaux situés en plein centre de Paris
  • Temps plein
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Data Manager Trade Finance

Vous intégrerez le département Documentary Guarantees Operations (DGO) en charge...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Quentin en Yvelines
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac + 3 / L3 minimum
  • Formation: Ecole de commerce, Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
  • Spécialisation: Data, Finance
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Une première expérience en Data Science ou Data Analysis est souhaitable
  • Hard Skills: Python obligatoire
  • Dataiku
  • PowerBI
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser l’existant du dispositif de reporting, des contrôles et des processus opérationnels directement en lien avec les équipes
  • Etre force de proposition afin de faire évoluer le dispositif déjà existant, spécifier les besoins pour sécuriser et améliorer ce dispositif
  • Mener de manière autonome des projets de bout en bout au sein de DGO/PCM et automatiser l’alimentation, la production et les contrôles des différents reports et tableaux de pilotages d’activités (Reconnaissance de caractères et OCR, NLP…)
  • Réalisation de Dashboards : extraction, nettoyage, modélisation et restitution à l’aide d’outils tels que Dataiku ou PowerBI
  • Suivre les mises en production, s’assurer de la cohérence des données et effectuer les demandes d’évolution le cas échéant
  • Contribuer aux différents projets d’innovation du Trade Finance (RPA, Blockchain…)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement des compétences
  • Opportunités de carrière
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
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Head of Data

Le Head of Data est responsable d'un pôle Data d'une entreprise et est le garant...
Emplacement
Emplacement
Salaire
Salaire:
80000.00 - 150000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
  • Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
  • Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
  • Recruter, manager et structurer l'organisation Data
  • Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
  • Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
  • Compétences de Data Analyse, avec une expérience avec des outils d'analyse de données et de business intelligence comme Tableau, Power BI, ...
  • Compétences de Data Engineering et des technologies relatives au Big Data : Notions sur la collecte de données, la structuration des Data Lakes, des pipelines de données, compréhension des technologies de Big Data et des plateformes comme Hadoop, Spark, ou Kafka
  • Connaissance des langages de programmation pour la manipulation de données, comme SQL, Python, ou R
  • Compétences de Data Science et Machine Learning : Notions sur le développement et le maintien de modèles de Machine Learning (facultatif en fonction des enjeux Data du pôle)
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
  • Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
  • Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
  • Recruter, manager et structurer l'organisation Data
  • Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
  • Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
  • La supervision et le management des équipes data
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Consultant Manager Data Gouvernance

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
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novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Consultant en Data Gouvernance depuis au moins 6 ans
  • Communicant : habile aussi bien à l’oral qu’à l’écrit
  • Explorateur : défriche les problématiques clients et challenge les Métiers dans les usages data
  • Savant : maitrise les concepts de modélisation data, les modèles d’architecture Data Centric & ses composants (CDP, RCU, Big Data, …), les enjeux de la gouvernance
  • Polyglotte : parle aussi bien avec les métiers qu’avec les équipes IT
  • Souple : AGILE dans l’âme
  • Couteau suisse : passe d’un rôle de Chef de projet à Business Analyst à Product Owner
  • Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
  • Anglais
  • Collibra
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
  • Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
  • Définir la vision cible et la décliner
  • Piloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT et assurer la communication entre les parties prenantes
  • Accompagner dans l’appropriation des projets
  • Manager la relation client et être garant de la qualité des prestations
  • Contribuer au recrutement
  • Encadrer et accompagner les consultants dans leurs parcours et leur évolution
  • Assurer un rôle commercial en détectant des besoins et en participant à des avant-ventes
  • Participer au développement de l’offre en produisant des contenus (Webinar, articles, meet-up, …)
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SAP Data Science Expert

Bilink, a company on a human scale, is an expert in the field of Data Intelligen...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Bilink
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • At ease in situations of permanent challenges within complex projects in an international context
  • Familiar with data science tools such as SAP Predictive Analytics or SAP Analytics Cloud
  • Expert in both predictive concepts and business intelligence
  • Able to make proposals for the implementation of architecture and the harmonisation of tools
  • Acquired the methodological knowledge essential for the success of a Data Science and Business Intelligence project
  • Know the programming languages R and/or Python
  • Working in a consulting firm for 3 to 8 years
  • Perfect command of professional English
  • 5-year degree in engineering, business or university
  • Good interpersonal and writing skills
Responsabilités
Responsabilités
  • Consulting in the field of Data Science alone or in a team
  • Assistance to our clients for expert missions
  • Response to calls for tender and pre-sales
  • Prototype development
  • Collaboration with the domain manager
  • Coaching and training
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Conducting training sessions on the latest SAP technologies
  • At least one certification per year
  • Respect for work-life balance
  • Transparent and responsive management
  • Attractive remuneration according to profile
  • Regular internal events that punctuate the life of the company
  • Temps plein
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Lead data analyst

Descriptif du poste: Vos principales missions sont: 1. Production analytique et ...
Emplacement
Emplacement
France , Chasseneuil du Poitou
Salaire
Salaire:
600000.00 EUR / Année
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 formation
  • 5 years minimum experience as Senior Data Analyst
  • Degree in statistics, business intelligence or equivalent
  • Significant experience in data analysis and data visualization
  • Mastery of data visualization tools (Power BI, Qlik)
  • Solid expertise in SQL and Python for data exploration
  • Ability to analyze large and complex datasets
  • Leadership to manage and inspire a team
  • Ability to explain complex analyses to non-technical audiences
  • Analytical mind, rigor and results-oriented culture
Responsabilités
Responsabilités
  • Production analytique et visualisation: Pilot the creation of advanced analyses to address business issues and provide actionable recommendations
  • Implement interactive dashboards (Power BI / Qlik) to monitor performance and identify improvement opportunities
  • Stratégie et management des KPIs: Define and monitor key indicators to measure commercial, marketing and operational performance
  • Ensure consistency and reliability of data used for decision-making
  • Diffusion de la culture data analytique: Animate a network of Self-BI ambassadors in all business units, structuring methodologies and promoting skills development
  • Be the spearhead of the Mobile Analytics Taskforce, providing highly targeted business value
  • Favoriser la réussite des cas d'usages IA: Support Data Science teams in identifying, preparing and exploiting data needed for AI projects
  • Facilitate the integration of AI models into business processes to maximize their strategic and operational impact
  • Collaboration interdisciplinaire: Work in synergy with other departments (Data Engineering, Data Quality, Data Science) to ensure data quality and availability
  • Interact with business teams to understand their needs and provide appropriate solutions
  • Temps plein
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Emplois par catégorie
Achats Emplois Administration de bureau Emplois Art et Divertissement Emplois Assurance Emplois Banque Emplois Centre d'appel Emplois Construction Emplois Consultation Emplois Contrôle de Qualité Emplois Éducation Emplois Énergie Emplois Fabrication Emplois Finance Emplois Gastronomie Emplois Hôtellerie et tourisme Emplois Immobilier Emplois Informatique - Administration Emplois Informatique - Développement de logiciels Emplois Jurídique Emplois Logistique Emplois Marketing, Marketing Digital, SEO, SEM Emplois Médias Emplois Pharmacie Emplois Recherche et développement Emplois Relations Publiques Emplois Ressources Humaines Emplois Santé et Beauté Emplois Secteur Public Emplois Service Client Emplois Soins infirmiers Emplois Travail Physique Emplois Ventes Emplois
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