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Data Science Manager

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Artelys

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Emplacement:
France , Paris

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

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Description du poste:

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients afin de mener des projets innovants centrés sur la donnée et les mathématiques appliquées (Statistiques, Machine/Deep Learning)

Responsabilités:

  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences

Exigences:

  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel

Souhaitable:

  • Appétence pour le développement d'activité
  • Expérience dans les secteurs d’activités – Energie, Mobilité avec des connaissances métiers
Ce que nous offrons:
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
20 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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India , Hyderabad
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Sanofi
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Experience in Business Data Management, Information Architecture, Technology, or related fields
  • Experience in bioinformatics is preferred, life sciences industry or academia is mandatory
  • Demonstrated ability to understand end-to-end data use and needs
  • Knowledge of R&D data domains (e.g., across research, clinical, regulatory etc)
  • Solid grasp of data governance practices and track record of implementation
  • Ability to understand data processes and requirements, particularly in R&D at an enterprise level
  • Demonstrated strong attention to detail, quality, time management and customer focus
  • Excellent written and oral communications skills
  • Strong networking, influencing and negotiating skills and superior problem-solving skills
  • Demonstrated willingness to make decisions and to take responsibility for such
Responsabilités
Responsabilités
  • Understand the data-related needs for various cross-R&D capabilities and associated initiatives
  • Influence, design, and document data governance policies, standards and procedures for R&D data
  • Drive data standard adoption across capabilities and initiatives
  • manage and maintain quality and integrity of data via data enrichment activities
  • Understand and adopt data management tools such as R&D data catalogue
  • Develop effective data sharing artifacts for appropriate usage of data across R&D data domains
  • Ensure the seamless running of the data-related activities and verify data standard application from ingest through access
  • Maintain documentation and act as an expert on data definitions, data flows, legacy data structures, access rights models, etc. for assigned domain
  • Oversee data pipeline and availability and escalate issues where they surface
  • ensure on-schedule/on-time delivery and proactive management of risks/issues
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Enseignant-chercheur en data science

Enseignant-chercheur Responsable de développement de programme en Data Science e...
Emplacement
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France , Mont-Saint-Aignan (Rouen)
Salaire
Salaire:
36000.00 - 40000.00 EUR / Année
unilasalle.fr Logo
UniLaSalle
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Doctorat, ingénieur ou master 2 en statistique/informatique/agronomie (avec une appétence pour la data science)
  • 1ère expérience en enseignement et/ou responsabilité pédagogique appréciée
  • Maîtrise de l’anglais et du français (parlés et écrits, niveau C1 minimum)
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage des évolutions du MSc – Master of Science Agricultural and food data management: Adaptation du MSc
  • Suivi de l’enregistrement au Registre National des Certifications Professionnelles
  • Construction avec les partenaires Européens d’un programme en vue du dépôt d’un dossier Erasmus Mundus
  • Participation au fonctionnement du programme actuel, en vue d’en reprendre à terme la responsabilité
  • Participer à la dynamique du projet « Compétences et Métiers d’avenir » Agritransitions 2030
  • Contribuer à l’attractivité des formations agriculture et numérique
  • Enseignement: base 120H de face-à-face en anglais (en priorité) et en français en mathématiques appliquées, statistique et en informatique data science, machine learning, imagerie, programmation (R, Python), bases de données SQL
  • Interventions ponctuelles dans les autres formations du collège Agrobiosciences
  • Encadrement d’étudiants dans le cadre de: projets « data », stages de fin d’études/contrats de professionnalisation, stages et projets de M1, tutorat, sorties terrain
  • Recherche et formation par la recherche: Contribution à l’encadrement de projets de recherche et réflexions autour de programmes de formations par la recherche en data science appliquée aux sciences du vivant
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Statut cadre forfait 210 jours
  • 6 semaines de congés payés
  • RTT: environ 12 par an
  • 30 à 44 jours de télétravail annuel
  • Politique de formation du personnel ambitieuse (2023: 3.09% de la masse salariale)
  • Tickets restaurants
  • Plan d’Epargne Entreprise
  • Retraite supplémentaire
  • Mutuelle isolée prise en charge à 100% par l'employeur
  • Œuvres sociales du CSE (Comité social et économique)
  • Temps plein
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Consultant manager / Directeur optimisation et Data science

Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé...
Emplacement
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France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Master en mathématiques appliquées (ex: MPRO)
  • Au moins 7 ans d'expérience dans l'application des techniques d'optimisation ou data Science à des problématiques industrielles
  • Au moins 3 ans en position de pilotage d'équipe et de leadership technique
  • Organisation et leadership prouvés lors de la gestion de projets auprès ou au sein d'entreprises industrielles
  • Appétence marquée pour le développement d’activité et la création de valeur grâce à la création de relations privilégiées avec des clients/prospects ou des partenaires
  • Excellentes compétences en optimisation mathématiques, data science et aide à la décision
  • Expérience dans les secteurs clés (énergie, mobilité, logistique industrielle)
  • Maîtrise du français et de l’anglais permettant une excellente communication avec les équipes et les clients
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter et coordonner les projets de A à Z (analyse des besoins, planification, suivi de l’avancement, contrôle des budgets, gestion des risques et des délais)
  • Diriger des projets clients d’étude ou de développement logiciel à forte composante mathématiques (Optimisation/Data Science)
  • Superviser la charge de travail et l’encadrement des consultants, de juniors à senior, dans un cadre multi-projets
  • Contribuer activement au développement d’Artelys en identifiant de nouvelles opportunités commerciales et de nouvelles parts de marchés potentielles
  • Initier et coordonner des actions de prospection, des réponses à des appels d'offres et des initiatives de développement de partenariats
  • Représenter Artelys dans des événements et forums professionnels
  • Collaborer avec les équipes techniques de modélisation et de développement pour intégrer des solutions innovantes
  • Participer à la conception et la structuration des solutions techniques proposés au sein de nos projets
  • Intervenir en expertise ponctuelle auprès de projets d’optimisation mathématique ou de Data science
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package salarial compétitif avec des mécanismes de redistribution aux salariés
  • Liberté d’entreprendre et d’innover
  • Engagement dans des projets innovants pour accompagner la transformation des secteurs d’intérêt général
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Bureaux situés en plein centre de Paris
  • Temps plein
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Head of Data

Le Head of Data est responsable d'un pôle Data d'une entreprise et est le garant...
Emplacement
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Salaire
Salaire:
80000.00 - 150000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
  • Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
  • Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
  • Recruter, manager et structurer l'organisation Data
  • Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
  • Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
  • Compétences de Data Analyse, avec une expérience avec des outils d'analyse de données et de business intelligence comme Tableau, Power BI, ...
  • Compétences de Data Engineering et des technologies relatives au Big Data : Notions sur la collecte de données, la structuration des Data Lakes, des pipelines de données, compréhension des technologies de Big Data et des plateformes comme Hadoop, Spark, ou Kafka
  • Connaissance des langages de programmation pour la manipulation de données, comme SQL, Python, ou R
  • Compétences de Data Science et Machine Learning : Notions sur le développement et le maintien de modèles de Machine Learning (facultatif en fonction des enjeux Data du pôle)
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
  • Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
  • Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
  • Recruter, manager et structurer l'organisation Data
  • Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
  • Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
  • La supervision et le management des équipes data
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Data Manager

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un Data Manager. Au sein de...
Emplacement
Emplacement
France , Rennes
Salaire
Salaire:
Non fourni
unicancer.fr Logo
Unicancer
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • BAC +3/+4, idéalement d’une Licence professionnelle SIS (Statistique et Informatique pour la Santé), BUT Sciences des Données, Formation Data Manager clinique ou d’un diplôme équivalent dans le traitement informatique des données, la gestion de bases de données ou le data management
  • Une première expérience dans ces domaines serait appréciée
  • Bonne culture générale des technologies de l’information
  • Connaissances en développement informatique (R, SAS, VBA, …)
  • Maîtrise de la gestion de bases de données, notamment les langages SQL et Oracle
  • Expérience confirmée avec des outils de gestion d’essais cliniques (idéalement Ennov Clinical)
  • Expérience dans le domaine de la santé est souhaitée
  • Bonne connaissance du traitement de l’information médicale (CDISC, MedDRA, BPC, systèmes d’information hospitaliers, …)
  • Bon niveau d’anglais scientifique écrit
  • Sens de l’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et élaboration des eCRF des études cliniques
  • Développement de bases de données, et de masques de saisie
  • Définition et mise en œuvre de plans de data management
  • Rédaction des documents attachés aux études (guides de remplissage, CRF annotés…)
  • Programmation, validation, exécution des contrôles de cohérence et contrôle de la qualité des données
  • Gestion et suivi des queries
  • Maintenance et gestion des amendements des Cahiers d’observation
  • Maintenance de bases de données
  • Réalisation d’exports de données, réconciliation et gels de bases
  • Création et suivi d’indicateurs (tracking, reporting, risk-based monitoring)
  • Temps plein
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Consultant Manager Data Gouvernance

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
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Salaire:
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Novencia
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Consultant en Data Gouvernance depuis au moins 6 ans
  • Communicant : habile aussi bien à l’oral qu’à l’écrit
  • Explorateur : défriche les problématiques clients et challenge les Métiers dans les usages data
  • Savant : maitrise les concepts de modélisation data, les modèles d’architecture Data Centric & ses composants (CDP, RCU, Big Data, …), les enjeux de la gouvernance
  • Polyglotte : parle aussi bien avec les métiers qu’avec les équipes IT
  • Souple : AGILE dans l’âme
  • Couteau suisse : passe d’un rôle de Chef de projet à Business Analyst à Product Owner
  • Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
  • Anglais
  • Collibra
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
  • Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
  • Définir la vision cible et la décliner
  • Piloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT et assurer la communication entre les parties prenantes
  • Accompagner dans l’appropriation des projets
  • Manager la relation client et être garant de la qualité des prestations
  • Contribuer au recrutement
  • Encadrer et accompagner les consultants dans leurs parcours et leur évolution
  • Assurer un rôle commercial en détectant des besoins et en participant à des avant-ventes
  • Participer au développement de l’offre en produisant des contenus (Webinar, articles, meet-up, …)
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SAP Data Science Expert

Bilink, a company on a human scale, is an expert in the field of Data Intelligen...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Bilink
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • At ease in situations of permanent challenges within complex projects in an international context
  • Familiar with data science tools such as SAP Predictive Analytics or SAP Analytics Cloud
  • Expert in both predictive concepts and business intelligence
  • Able to make proposals for the implementation of architecture and the harmonisation of tools
  • Acquired the methodological knowledge essential for the success of a Data Science and Business Intelligence project
  • Know the programming languages R and/or Python
  • Working in a consulting firm for 3 to 8 years
  • Perfect command of professional English
  • 5-year degree in engineering, business or university
  • Good interpersonal and writing skills
Responsabilités
Responsabilités
  • Consulting in the field of Data Science alone or in a team
  • Assistance to our clients for expert missions
  • Response to calls for tender and pre-sales
  • Prototype development
  • Collaboration with the domain manager
  • Coaching and training
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Conducting training sessions on the latest SAP technologies
  • At least one certification per year
  • Respect for work-life balance
  • Transparent and responsive management
  • Attractive remuneration according to profile
  • Regular internal events that punctuate the life of the company
  • Temps plein
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Chef de projet data

Le Chef de Projet Data pilote des projets liés à la gestion, l’analyse et la val...
Emplacement
Emplacement
Salaire
Salaire:
40000.00 - 80000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou gestion de projet
  • Diplôme d’école d’ingénieurs ou Master en Big Data, Data Science, ou Business Intelligence
  • Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master) ou en outils data (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Analyse de données : Maîtrise des outils et technologies data (SQL, Python, Power BI, Big Data, etc.)
  • Architecture data : Connaissance des bases de données, ETL, data lakes et cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Qualité et gouvernance des données : Mise en place de standards et de processus pour assurer fiabilité et conformité
  • Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et méthodologies (Agile, Scrum, etc.)
  • Résolution de problème : Capacité à analyser et interpréter des données complexes
  • Communication : Vulgariser les concepts data pour les équipes métiers
  • Esprit analytique : Interpréter les données et résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les besoins métiers et les objectifs des projets data
  • Coordonner les équipes techniques, data et métiers pour assurer la réussite des projets
  • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
  • Assurer le suivi des performances et l’optimisation des solutions mises en place
  • Définir l'organisation et la gouvernance Data au sein d'une entreprise ou d'une équipe
  • Veiller à l’adoption des outils data par les utilisateurs finaux
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Emplois par catégorie
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