Data Science & Finance de marché Emplois | Crédit Agricole (Montrouge)

Transversal Risk Analyst

Vous rejoignez l’équipe Reporting & Stress Tests, au sein de la direction des ri...

Emplacement

France , Charenton le pont

Salaire:

Non fourni

Natixis CIB France

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation supérieure en finance ou en sciences de la donnée
vous disposez d'au moins 3 ans d’expérience en gestion des risques et/ou en data analyse
vous maîtrisez : Les produits de marché ou les opérations de financement
L’utilisation des outils bureautiques usuels (en particulier Excel), de traitement de données (Amadea, Alteryx, SQL) et de reporting (Power BI)
Vous maîtrisez l'anglais avec un niveau B2
Vous avez un excellent relationnel, une très bonne capacité d'écoute
Intéressé par les chiffres et la manière de les représenter
Curieux et force de proposition
Motivé par le travail en équipe et vous avez une bonne capacité d'adaptation

Responsabilités

Produire des reports de risques ponctuels, réguliers et stratégiques à destination des différents métiers de Natixis, de BPCE, de la direction générale ainsi que des autorités de tutelle nationales et européennes
Contribuer par le prisme de la data à des projets stratégiques pour l’entreprise
Participer à l’automatisation de la production de nos tableaux de bord Power BI
Faire le lien entre les équipes IT Data et les différents métiers du risque

Ce que nous offrons

Possibilité de télétravailler
Dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation
Environnement de travail hybride, inclusif et favorisant le collaboratif
Possibilité de s'engager en faveur de la société et de causes via notre fondation d’entreprise

Temps plein

Analyste quantitatif H/F

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d’investissement du groupe C...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d’un BAC+5 en sciences, diplômé d’école d’ingénieur ou Master 2 en université à dominante mathématiques/statistiques/informatiques, ayant une connaissance des métiers de la banque et de la finance.
Expérience de 3 à 10 ans dans des fonctions de développement ou de validation des modèles avec une expérience plus opérationnelle en risque de marché ou de conformité.
Solides connaissances en mathématiques appliquées à la finance et au traitement des données.
Curiosité, envie d'apprendre
Autonomie, organisation et rigueur
Bon relationnel, esprit d'équipe
Maîtrise des langages informatiques C++, Python, des librairies standards de machine Learning et de gestion des bases de données.
Anglais (écrit et oral)

Responsabilités

Revoir indépendamment les modèles quantitatifs développés pour les besoins des métiers et la gestion des risques notamment de marché, ALM et de conformité
Examiner l’ensemble des composantes d’un modèle afin d’identifier les points forts et les points faibles portant sur les données, les concepts et les hypothèses, l’implémentation et les résultats
Mettre à profit vos connaissances en finance et en mathématiques sur une large variété de sujets faisant appel tant au calcul stochastique et aux modèles qu’aux techniques récentes de data science et de machine learning
Réimplémenter en partie ou totalement les modèles à valider, et développer des benchmarks dans des langages de programmation en C++, python, dataiku afin de s’assurer de la qualité et de la robustesse des implémentations et d’évaluer les risques de modèles
Rédiger un rapport de validation (en anglais) et des supports de présentation de vos analyses à destination des opérationnels
Présenter les conclusions dans les comités de validation en proposant des améliorations et des facteurs de réduction des risques de modèles
Adapter le niveau technique des communications à celui de vos interlocuteurs en apportant des éléments de contexte relatifs à l’usage des modèles

Temps plein

Assistant Projets IA & Machine Learning

Stage de 6 mois au sein de la Direction des Risques et du Contrôle Permanent (RP...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Machine learning, Data science, Mathématiques, Finance de marché
Hard Skills : Python
Scikit learn
Tensorflow 2/pytorch
Jupyter lab
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Soft Skills : Dynamique
Autonome

Responsabilités

Revue de la littérature existante
Construction de l'agent : définition du type et du périmètre souhaité
Proposition de moyens pour l'implémenter dans le pipeline existant au sein de l'équipe
Développer 'from scratch' un agent autonome utilisant l'IA générative pour automatiser partiellement la documentation des validations de modèle

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI

Operational Risk Manager

La Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs) est composée des pôles de...

Emplacement

France , Saint Quentin en Yvelines

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Ecole de commerce, Ecole d'ingénieur ou Université
Spécialisation Banque Finance – Conformité – Audit
options complémentaires data science
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Une 1ère expérience dans les fonctions de contrôles (métiers d’Audit, de Contrôle Permanent, de Conformité ou de Risques) et/ou dans les métiers Middle/Back office de banque de marché ou en data management avec l’utilisation d’outils de type IA
Connaissance des sujets conformité/règlementation bancaire, connaissance risques
goût du contrôle
connaissance des processus post-trade pour les opérations de marché
Grande capacité d'analyse et de synthèse, résolution de problème et orientation solutions

Responsabilités

Participation aux différents reportings internes
Préparation des Comités de Contrôle Interne OPC
Participation active aux projets transverses pilotés par Operational Risk Management OPC, dont : optimisation des outils de reporting et de production de KRIs, exploitation des données, création d’outils d’analyse avec l’aide de l’IA
Identification, évaluation et cartographie des risques opérationnels
Revue de la cohérence du dispositif de contrôle permanent de niveau 1, et suivi des indicateurs de risques
Surveillance, suivi et maîtrise des incidents et dysfonctionnements. Déclaration des incidents et des pertes financières liées aux risques opérationnels, et cas de fraudes
Suivi des Plans d’actions émis suite aux constats de situations à risque et aux incidents, à la cartographie et aux contrôles
Suivi des recommandations d’inspections internes et externes
Réalisation de contrôles 2.2 inscrits au plan

Temps plein

Data Scientist – Audit Data‑Driven

Vous recherchez un stage en data science appliquée à l’audit et à l’analyse des ...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
Spécialisation : Analyse statistique et développement informatique
Niveau d'études minimum : Bac + 5 / M2 et plus
Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Une première expérience en data science, en algorithmique ou en développement Python est souhaitable
Hard Skills : Langages informatiques avec un niveau avancé en Python
Connaissance des outils DataIku et PowerBI serait un plus
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Soft Skills : Esprit analytique et critique

Responsabilités

Concevoir, développer et déployer une solution reposant sur un algorithme d'appariement qui concilie par exemple les préférences d'affectation des auditeurs avec les exigences de couverture d'audit de la direction
Concevoir, développer et déployer un ensemble d’indicateurs permettant d’analyser les activités de marché de CA-CIB
Analyse de la littérature : identification et comparaison les principaux algorithmes (e.g. algorithme hongrois, Gale-Shapley, mariages stables)
définition les métriques de performance
Etude comparative des différentes approches : capacité à intégrer différents types de contraintes (quantitatives, qualitatives, fonction de score / pénalité), complexité algorithmique
performance
disponibilité des algorithmes dans des librairies de référence etc.
Conception d’un prototype : sélection des approches candidates et implémentation dans l’environnement IT de l’équipe sur la base d’un cas d’usage spécifique
Généralisation de la solution : industrialisation du prototype au(x) parcours utilisateur(s), définition des paramètres et livrables de la solution
Etude de faisabilité d’une interface graphique réactive pour les utilisateurs finaux

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé

Market Risk Analyst

Stage en analyse des risques au sein de la Direction des Risques et du Contrôle ...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation : École d'ingénieur (dernière année) ou Master 2 en Mathématiques Appliquées / Finance Quantitative
Spécialisations appréciées : Finance de Marché, Mathématiques Financières, Data Science
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Programmation/Outils : Python (numpy, pandas) et Excel/VBA - niveau avancé, SQL (en plus)
Mathématiques financières : connaissance et valorisation des dérivés de taux (swaps, swaptions, produits structurés)
Mesure des risques : VaR, grecques, stress testing
Expérience en développement d’outils d’analyses (stage, projet académique)
Esprit analytique et rigueur scientifique

Responsabilités

Développement & Automatisation : Concevoir et développer des outils d'analyse automatisée des risques de marchés sur des payoffs exotiques (Python/VBA)
Implémenter de nouvelles métriques de risque : stress scenarios avancés, sensibilités délocalisées, métriques FRTB
Optimiser les processus de calcul et de reporting
Analyse : Analyser l'évolution des métriques de risque sur des produits complexes
Décomposer et expliquer les P&L des stratégies de trading
Gestion de Projets Techniques : Être force de proposition sur les besoins d'évolution des systèmes de risques
Aider à la rédaction des spécifications techniques et au suivi des développements IT
Participation à la réalisation des tests de validation
Activités quotidiennes : Contrôle des expositions versus limites (VaR, Stressed VaR, stress tests)
Participation à la validation technique de nouveaux payoffs et stratégies de trading

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI

Temps plein

Analyste quantitatif

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d’investissement du groupe C...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d’un BAC+5 en sciences, diplômé d’école d’ingénieur ou Master 2 en université à dominante mathématiques/statistiques/informatiques
Expérience de 3 à 10 ans dans des fonctions de développement ou de validation des modèles avec une expérience plus opérationnelle en risque de marché ou de conformité
Solides connaissances en mathématiques appliquées à la finance et au traitement des données
Maîtrise des langages informatiques C++, Python, des librairies standards de machine Learning et de gestion des bases de données
Anglais (écrit et oral)

Responsabilités

Revoir indépendamment les modèles quantitatifs développés pour les besoins des métiers et la gestion des risques notamment de marché, ALM et de conformité
Examiner l’ensemble des composantes d’un modèle afin d’identifier les points forts et les points faibles portant sur les données, les concepts et les hypothèses, l’implémentation et les résultats
Mettre à profit vos connaissances en finance et en mathématiques sur une large variété de sujets faisant appel tant au calcul stochastique et aux modèles qu’aux techniques récentes de data science et de machine learning
Ré implémenter en partie ou totalement les modèles à valider, et développer des benchmarks dans des langages de programmation en C++, python, dataiku afin de s’assurer de la qualité et de la robustesse des implémentations et d’évaluer les risques de modèles
Rédiger un rapport de validation (en anglais) et des supports de présentation de vos analyses à destination des opérationnels
Présenter les conclusions dans les comités de validation en proposant des améliorations et des facteurs de réduction des risques de modèles
Adapter le niveau technique de vos communications à celui de vos interlocuteurs en apportant des éléments de contexte relatifs à l’usage des modèles

Ce que nous offrons

Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement de compétences
Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé
Entreprise engagée en faveur des diversités et de l'inclusion
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Temps plein

Nouveau

Analyste avantages sociaux

Notre client recherche un·e Analyste junior en avantages sociaux pour rejoindre ...

Emplacement

Canada , Mirabel

Salaire:

Non fourni

Randstad

Date d'expiration

31 août 2026

Exigences

1-2 ans d’expérience en gestion des avantages sociaux
Connaissance des régimes d’assurance et de retraite
Français/anglais intermédiaire pour communiquer avec des employés anglophones situés hors du Québec sur une base régulière
Excellentes compétences organisationnelles
Sens du service à la clientèle développé — critère prioritaire
Esprit d’équipe, attitude positive et ouverture au changement

Responsabilités

Accompagner les talents dans la compréhension de leur couverture sociale et de leurs droits syndicaux
Assurer une transition sans faille lors des retours au travail (primes, validations, dossiers)
Veiller à la tranquillité d’esprit des employés en résolvant promptement toute problématique de réclamation
Maintenir une base de données irréprochable sur Workday pour un service de haute précision
Collaborer étroitement avec l'équipe de paie pour fluidifier les opérations administratives

Ce que nous offrons

Salaire basé sur l'expérience
Stationnement gratuit
Mode de travail hybride
Entreprise internationale d'envergure
Environnement de travail stimulant au sein d'une équipe de ressources humaines passionnée
Accès à des outils technologiques de pointe (Workday, Service Now)
Possibilité de développer une expertise approfondie dans la gestion des avantages sociaux en milieu syndiqué

Temps plein

Sélectionner un pays

Data Science & Finance de marché

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Souhaitable

Ce que nous offrons

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