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Au sein de la direction DATA IA Architecture & Expérience digital collaborateur, le Data Management Office joue un rôle central dans la gouvernance, la valorisation du patrimoine data et l’accompagnement des parties prenantes IT (Data Custodian, BA, PO…) et métiers (Data Owner, Data Steward, référents métiers…) autour de la donnée. Le Chapitre Gouvernance Data & IA est composé d’une équipe de 10 collaborateurs intervenant sur des expertises Data et IA variées : Data Management, Accompagnement au changement, Architecture Data, Modélisation, Data Stewardship, Expertise méthodologique Data, Expertise solution.
Responsabilités
Définition du cadre méthodologique Data Quality
Définir et maintenir le référentiel Data Quality de l'entreprise
Formaliser les méthodes standard de qualification des données, définition de règles de qualité, gestion des anomalies, plans d'amélioration
Décliner les exigences de qualité en fonction des domaines data et de leur criticité
Accompagnement des Data Owners dans la compréhension de leurs responsabilités en matière de qualité, la définition des objectifs de qualité, l'arbitrage entre coûts, risques et niveaux de qualité attendus
Aider les Data Owners à prioriser les données critiques et les actions associées
Outiller les Data Owners pour piloter la qualité comme un actif business
Accompagnement opérationnel des Data Stewards (formation, bonnes pratiques, rédaction de règles de qualité, analyse des anomalies)
Mettre à disposition des kits méthodologiques (templates, guides pratiques, exemples de règles)
Animer une communauté de Data Stewards
Pilotage de la qualité des données (définition des KPI, construction de tableaux de bord, animation des revues de qualité avec les Data Owners)
Suivre l'avancement des plans d'amélioration
Intégration de la Data Quality dans les usages et projets data
Collaborer avec les équipes Data Engineering pour automatiser les contrôles
Garantir la cohérence entre qualité, catalogage et gouvernance
Acculturation et conduite du changement (sensibiliser les équipes, diffuser une culture data product & data quality, valoriser les gains métiers)
Exigences
Expérience significative en environnement transverse
À l’aise avec les métiers comme avec les équipes data/IT
Data Management & Data Governance
Qualité des données (dimensions, règles, contrôles)
Environnements data (DWH, Data Lake, Data Platform)
Compréhension des flux et usages data
Diplômé(e) d'une formation Bac+4/5 (Data, SI, ingénierie, management de l'information)
Minimum 8 ans d'expérience en data, SI ou gouvernance
Ce que nous offrons
14 jours de RTT/an
Télétravail à hauteur de 2 jours par semaine en flexibilité à partir de 4 mois d'ancienneté
Chèques déjeuner d'une valeur faciale de 10EUR (dont 6EUR de part patronale)
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