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Data Product Owner

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APEC

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Emplacement:
France , Lezennes

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

45000.00 - 50000.00 EUR / Année
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Description du poste:

Chez St Maclou, nous sommes fiers d'être les hyper spécialistes du sol et de la pose. Forts de nos 138 magasins et de l'engagement de 1 300 collaborateurs passionnés, nous mettons toute notre expertise au service de nos clients. Nous les accompagnons dans leurs projets pour les aider à façonner un lieu de vie à leur image, adapté à leur quotidien. Notre meilleur atout ? Une solution clés en main, incluant la pose sur mesure de nos produits ! Vous avez envie de participer à la construction de projets Data ambitieux et à forte valeur pour les métiers ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, où l'on vous fait confiance et où votre force de proposition compte ? Alors vous êtes peut-être notre futur(e) Data Product Owner ! Votre rôle Rattaché à la Direction IT et intégré à l'équipe Data, votre périmètre sera principalement orienté Customer, Digital & Sales, avec une forte proximité métier. Votre mission : faire le lien entre les besoins fonctionnels exprimés par les métiers et leur mise en oeuvre technique par les Data Engineers.

Responsabilités:

  • Recueillez, challengez et qualifiez les besoins métiers : Identifier les besoins Data avec les Responsables de Domaines et RPA, rédaction des spécifications fonctionnelles & techniques
  • Pilotez les projets Data dans leur globalité : Animation des rituels, coordination des parties prenantes IT / métiers / prestataires, suivi planning, budget, qualité
  • Contribuez activement à la plateforme Data : Participation à la construction et évolution de la nouvelle plateforme Data
  • Accompagnez les utilisateurs : Compréhension et traduction des besoins métiers, mise à disposition de la donnée et documentation associée

Exigences:

  • Expérience significative en chefferie de projet Data (environ 5 ans)
  • SQL : obligatoire (capable d'ouvrir du code, comprendre, analyser)
  • Habitude des environnements dynamiques (retail apprécié)
  • Aisance relationnelle, communication claire, proactivité et rigueur

Souhaitable:

  • La connaissance de Snowflake est un plus
  • Une expérience côté digital / CRM est un plus
Ce que nous offrons:
  • Rémunération fixe + variable
  • Un parcours d'intégration pour faciliter votre montée en compétences
  • Avantages de l'entreprise (CE, tickets restaurant, RTT...)

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
10 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Emplois similaires pour Data Product Owner

Data Analyst / Data Product Owner Junior

Stage au sein du pôle « Finances Risques Innovation » de la Direction Innovation...
Emplacement
Emplacement
France , Saint Grégoire
Salaire
Salaire:
Non fourni
arkea-am.com Logo
Arkéa Asset Management
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure (BAC +5 ans) Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe
  • Capacités d’analyse
  • Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques
  • Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…)
  • Qualités relationnelles: à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques
  • Sens de l’autonomie et de l’organisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Dictionnarisation des données: Contribuer à la mise à jour et à la documentation des référentiels de données
  • Découvrir les principes de la gouvernance des données
  • Analyse et exploration de données: Observer puis réaliser le processus d’extraction et de préparation de jeux de données
  • Participer à des travaux de visualisation ou restitution de données
  • Comprendre les exigences de qualité de la donnée
  • Participer à la recette des jeux de données
  • Rédaction de supports et de synthèses: Contribuer à la rédaction de comptes-rendus, synthèses, spécifications ou supports métiers
  • Participer à la vulgarisation et définitions des données
  • L’accompagnement des métiers: Contribuer à préparer des documents de communication pour faciliter l’adoption des concepts et outils data
  • Observer et participer à la collecte des besoins métiers et à la définition de cas d’usages
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Product Owner Data / Intelligence Artificielle

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se r...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
55000.00 - 65000.00 EUR / Année
asi.fr Logo
ASI
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience en IA : Maîtrise des technologies d’IA telles que IA documentaire, Doc AI, RAG et des frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch)
  • Méthodologies agiles : Expérience en tant que Product Owner dans un environnement agile (Scrum, SAFe, Kanban)
  • Stack technique Data : Maîtrise des outils d’analyse (Power BI, Tableau), des bases de données (SQL Server, NoSQL) et des environnements cloud (Azure ML, Databricks)
  • Gestion de produits data-driven : Priorisation des user stories complexes intégrant des composants IA/ML
  • Gouvernance Data : Connaissances en conformité RGPD pour les projets IA et gestion des biais algorithmiques
  • Compétences en leadership et collaboration : Capacité à motiver et guider les équipes techniques tout en assurant une communication efficace entre les différentes parties prenantes
  • Diplômé en informatique, ingénierie, gestion de produit ou domaine connexe
  • Minimum 5 ans d’expérience en tant que Product Owner ou un rôle similaire, avec une expertise spécifique en IA et / ou data
Responsabilités
Responsabilités
  • Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs : Élaborer et formaliser des user stories en fonction des besoins métier
  • Animer et piloter l’implémentation des cas d’usage Data & IA : De l’expérimentation à la production, vous serez impliqué dans des projets utilisant des technologies telles que BI, NLP, LLM, Computer Vision, Time Series…
  • Gérer le backlog produit : Organiser, prioriser et suivre l’avancement des tâches et des sprints en lien avec les équipes techniques et les utilisateurs finaux
  • Superviser les équipes agiles : Être l’interface entre les métiers, les équipes techniques, les utilisateurs finaux et les sponsors
  • Formaliser les roadmaps produit : Construire une vision claire et inspirante pour le produit en lien avec les objectifs stratégiques
  • Prendre des décisions clés sur les projets Data & IA : Formuler des recommandations stratégiques et proposer des solutions innovantes
  • Animer des formations internes pour éduquer et monter en compétence les équipes
  • Réaliser des pitchs clients et des retours d’expérience pour partager votre expertise
  • Encadrer des profils juniors et confirmés dans leurs projets et leurs compétences
  • Temps plein
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Nouveau

Data Quality Manager

Au sein de la direction DATA IA Architecture & Expérience digital collaborateur,...
Emplacement
Emplacement
France , Bruz
Salaire
Salaire:
Non fourni
avem-groupe.com Logo
Groupe AVEM Monetique & Services
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience significative en environnement transverse
  • À l’aise avec les métiers comme avec les équipes data/IT
  • Data Management & Data Governance
  • Qualité des données (dimensions, règles, contrôles)
  • Environnements data (DWH, Data Lake, Data Platform)
  • Compréhension des flux et usages data
  • Diplômé(e) d'une formation Bac+4/5 (Data, SI, ingénierie, management de l'information)
  • Minimum 8 ans d'expérience en data, SI ou gouvernance
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition du cadre méthodologique Data Quality
  • Définir et maintenir le référentiel Data Quality de l'entreprise
  • Formaliser les méthodes standard de qualification des données, définition de règles de qualité, gestion des anomalies, plans d'amélioration
  • Décliner les exigences de qualité en fonction des domaines data et de leur criticité
  • Accompagnement des Data Owners dans la compréhension de leurs responsabilités en matière de qualité, la définition des objectifs de qualité, l'arbitrage entre coûts, risques et niveaux de qualité attendus
  • Aider les Data Owners à prioriser les données critiques et les actions associées
  • Outiller les Data Owners pour piloter la qualité comme un actif business
  • Accompagnement opérationnel des Data Stewards (formation, bonnes pratiques, rédaction de règles de qualité, analyse des anomalies)
  • Mettre à disposition des kits méthodologiques (templates, guides pratiques, exemples de règles)
  • Animer une communauté de Data Stewards
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 14 jours de RTT/an
  • Télétravail à hauteur de 2 jours par semaine en flexibilité à partir de 4 mois d'ancienneté
  • Chèques déjeuner d'une valeur faciale de 10EUR (dont 6EUR de part patronale)
  • Accord de participation et d'intéressement
  • Prise en charge transports en commun (70%)
  • Dispositif de mobilité douce
  • Compte épargne temps
  • Comité d'entreprise
  • Temps plein
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Analyste performance & valeur – product service line ia & analytics

Analyste Performance & Valeur – Product Service Line IA & Analytics (Apprenti Ba...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse Area
Salaire
Salaire:
Non fourni
airbus.com Logo
Airbus
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Currently preparing a Bac +5 diploma (Master 2, Engineering Degree or Specialized Master) in Data Science / Data Analytics, Artificial Intelligence, Computer Science / Information Systems, Information Systems Management or Digital with a strong data component or a related discipline
  • Solid data analysis and modeling skills
  • Mastery of BI / Data Visualization tools (notably Qlik Sense) and understanding of data architectures
  • Notions of agile methods (Scrum, Kanban) and project financial management
  • Soft Skills: Rigor and structured mind, strong synthesis ability, intellectual curiosity, result and value orientation
  • Language skills: Advanced English
  • Fluent French
Responsabilités
Responsabilités
  • Performance Steering of Services (RUN): Definition of performance indicators (including MTTR), construction of dashboards (availability, incidents, SLA), root cause analysis, and identification of levers to improve service reliability
  • Project Steering & Agile Delivery (BUILD): Modeling of delivery pipelines, monitoring and analysis of agile metrics (throughput, lead time, predictability, rework rate), construction of project steering dashboards
  • Financial Steering & Forecasts: Contribution to budget monitoring, construction of operational forecast views, analysis of forecast reliability and production of financial risk exposure indicators
  • Indicator Engineering (KPI Engineering): Design of indicators (result-oriented, actionable, stable) and formalization of the PSL KPI dictionary (calculation rules, alert thresholds)
  • Dashboards & Visualization: Design and implementation of multi-level dashboards (executive, product/capability, operational) ensuring their coherence and readability
  • Data Governance, Cataloging & Lineage: Contribution to the structuring of the data catalog, documentation of data products, definition of owners and exploitation of data lineage
  • Temps plein
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Product Owner IA

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificiel...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Webnet
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure (école d’ingénieur, université ou équivalent)
  • Au moins 4 ans d’expérience en product management ou product owner
  • Expérience sur des produits data ou IA
  • Bonne compréhension des concepts: Machine Learning, NLP / LLM, Data pipelines
  • Maîtrise des méthodes agiles
  • Capacité à dialoguer avec des profils techniques et métiers
  • Esprit analytique
  • Orientation produit
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle
  • Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs
  • Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering
  • Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique
  • Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban)
  • Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance
  • Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 3-4 jours de télétravail
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Partenariat avec des associations
  • Financement des certifications
  • Plan de développement professionnel
  • Temps plein
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Nouveau

Product Manager AI & Analytics

Au sein de la Direction de la Conformité (CPL) de CACIB, vous rejoignez le Chief...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d'expérience en Product Management, Product Owner ou Data Product Manager, avec un focus sur des projets Data/IA/Analytics
  • Expérience confirmée dans le secteur bancaire ou financier (obligatoire), idéalement avec une exposition aux enjeux de Conformité, Risques ou Réglementaire
  • Expérience avérée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout, de la phase d'expérimentation (POC/POV) jusqu'à l'industrialisation et le déploiement en production
  • Expérience en management d'équipe (au moins 2-3 ans), idéalement d'équipes techniques (data scientists, analystes, data engineers)
  • Solide compréhension des enjeux de conformité bancaire et réglementations
  • Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et outils de gestion de backlog (Jira)
  • Capacité à naviguer dans des environnements complexes et matriciels
  • Excellentes aptitudes de communication et leadership d'influence
  • Expérience confirmée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout
  • Compréhension des concepts IA/ML et des architectures data
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la vision produit et piloter la roadmap des initiatives IA & Analytics de CPL
  • Identifier les opportunités de création de valeur en collaboration avec les pôles d'expertise
  • Garantir l'alignement des initiatives avec la stratégie Data et les objectifs de CPL
  • Travailler en étroite collaboration avec les pôles d'expertise sur la définition de leurs besoins en Analytics et IA
  • Prioriser le backlog produit selon la valeur business, les contraintes réglementaires et la faisabilité technique
  • Traduire les exigences métiers en user stories exploitables par les équipes de data scientists et analystes
  • Coordonner les différents streams Analytics & IA des projets de CPL avec les parties prenantes (pôles d'expertise, équipe d'industrialisation, GIT, Data Governance, AI Governance …)
  • Préparer et animer les comités de projet et de pilotage
  • Suivre l'avancement des initiatives et garantir la livraison dans les délais
  • Encadrer et développer une équipe de data scientists et experts analytics
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail possible après période d'intégration
  • Engagement en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap
  • Temps plein
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Product Owner

Dans la continuité de la croissance de notre agence Nantaise, nous sommes en rec...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience minimale de 4 ans en tant que Product Owner / Product Manager
  • Diplôme type bac+5
  • Bonnes capacités rédactionnelles
  • Volonté de constamment monter en compétences
  • Souhait d'être impliqué(e) dans les choix de missions, de carrière et dans la vie de l'entreprise
  • Souhait de travailler avec un manager consultant, à l'écoute
  • Recherche d'une équipe où investir dans la stratégie commerciale
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la stratégie produit en collaboration avec les équipes métiers et IT
  • Être l'interlocuteur privilégié du chef de projet SI côté client
  • Collecter et analyser des besoins réalisables par l'équipe MOE
  • Réaliser des études d'impacts relatives aux nouveaux besoins métiers
  • Rédiger des documents de conception
  • Créer et maintenir la documentation produit
  • Participer à la planification de projet et au suivi de son avancement
  • Assurer la mise en place de la stratégie de déploiement et la coordination de la recette
  • Participer au développement de la practice (réponses à appels d'offres, évènements, formations, retours d'expériences, communications internes)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle prise en charge à 80%
  • Actionnariat salarié
  • Prime vacances
  • Large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
  • Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
  • Tickets restaurants
  • Abonnement Naolib à 50%
  • Temps plein
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Product Owner Data BI

Dans le cadre du développement de nos activités Data et Business Intelligence, n...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 ou équivalent (école d’ingénieur, université ou doctorat) en Data, Informatique, Statistiques, BI ou domaines connexes
  • Expérience avérée sur des produits data à fort enjeu (pilotage de la performance, reporting stratégique, produits analytiques, industrialisation de dashboards)
  • Connaissance d’un ou plusieurs secteurs métiers (énergie, industrie, finance, transport, santé…)
  • Anglais professionnel requis
  • Très bonne compréhension des cycles de vie de la donnée : collecte, préparation, modélisation, restitution, déploiement et maintenance
  • Maîtrise des outils de data visualisation et reporting : Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou équivalent
  • Bonne compréhension de la modélisation de données, des KPI et des métriques métier / produit
  • Capacité à challenger les équipes data/tech
  • Maîtrise du SQL
  • Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP)
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la vision produit Data / BI, les objectifs et les indicateurs de performance (KPI) en alignement avec la stratégie de l’entreprise ou du client
  • Cadrer les cas d’usage data et BI avec les métiers : identification, qualification et priorisation selon la valeur business et la faisabilité technique
  • Analyser, challenger et améliorer les processus métier via des solutions de reporting, de pilotage et d’analytics
  • Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et data compréhensibles pour les équipes techniques
  • Construire et piloter la roadmap Data / BI en arbitrant entre valeur métier, délais et coûts de mise en œuvre
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, BI, Analytics et Architecture Data pour garantir la cohérence des livrables avec la roadmap produit
  • Prioriser le backlog Data / BI et arbitrer entre nouveaux besoins, amélioration continue, performance et dette technique
  • Animer les rituels agiles (sprint planning, revues, démos, rétrospectives) et assurer une communication fluide avec les parties prenantes
  • Veiller à la qualité, la gouvernance et la conformité des produits data (RGPD, qualité des données, traçabilité, sécurité, bonnes pratiques BI)
  • Accompagner les métiers dans la compréhension et l’adoption des solutions Data / BI (démos, formations, supports, conduite du changement)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • Temps plein
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