Data Product Manager Emplois

Description du poste

En tant que Chef de Produit Fonctionnel au sein de la Business Unit Transport, vous êtes la colonne vertébrale technique et fonctionnelle de notre transformation axée sur le produit. Votre mission principale est de promouvoir un état d'esprit « Axé sur le Produit » (Product-Driven). Dans votre rôle spécifique de Data Product Manager, vous êtes garant de la vision, du backlog et de l'exécution de tous les produits centrés sur les données. Vous serez responsable de transformer les données brutes de la Business Unit Transport en informations exploitables. Cela inclut l'alimentation du Lac de Données (Data Lake) global du Groupe Arrive, le développement d'offres SaaS de Business Intelligence (BI) pour les autorités de transport public (B2G), et l'exploration de capacités d'IA pour améliorer la qualité et l'efficacité opérationnelle.

Responsabilités

Propriété du Backlog et de la Feuille de Route: Traduire les visions stratégiques du groupe en un backlog de produit priorisé et exploitable. S'assurer que le backlog est toujours « Prêt » (Ready) pour les développeurs
Le Gardien de la « Standardisation »: Appliquer le ratio 70 % Standard / 30 % Spécifique. Résister aux développements personnalisés qui créent de la dette technique et défendre les fonctionnalités réutilisables et évolutives pour stopper le cycle de « redo »
Collaboration Transfonctionnelle: Agir comme le pivot décisif entre l'Ingénierie, l'Assurance Qualité, l'UX/UI et les Business Analysts. Résoudre les conflits et s'assurer que l'équipe (Squad) atteint ses objectifs de Sprint
Validation des Analyses d'Écart (Gap Analysis): Travailler en étroite collaboration avec les Business Analysts et les Chefs de Produit Marché pour examiner les appels d'offres clients. Définir comment configurer les outils standard existants pour répondre aux besoins des clients sans réécrire le code de base
Qualité et Acceptation: Définir des critères clairs de « Definition of Done » . Valider que le logiciel livré atteint l'objectif fonctionnel avant de le transmettre aux Responsables de Livraison (Delivery Managers) pour le déploiement
Construction et Visualisation de Tableaux de Bord: Définir, concevoir et construire activement des tableaux de bord de données intuitifs (en utilisant des outils de solutions BI intégrées). Vous créerez des tableaux de bord opérationnels pour le suivi interne et des tableaux de bord destinés aux clients qui traduisent des données complexes de transport en informations exploitables
Intégration du Lac de Données (Data Lake): Mener l'intégration des flux de données de l'UC Transport dans le Lac de Données global du Groupe Arrive, garantissant la qualité, la cohérence et la conformité des données (RGPD)
Offres SaaS de BI et d'Analyse: Concevoir et gérer des tableaux de bord et des outils de reporting de Business Intelligence standard pour les opérateurs de transport et l’ensemble de nos clients internes et externes
Préparation à l'IA/ML (AI/ML Readiness): Surveiller et évaluer les cas d'usage d'IA pratiques (par exemple, maintenance prédictive pour le matériel, détection d'anomalies,...) à intégrer dans la feuille de route, en tant que fonctionnalités à valeur ajoutée une fois que les fondations du BI et du Lac de Données sont entièrement établies
Gouvernance des Données et APIs: Définir les modèles de données et s'assurer que nos APIs permettent un partage de données fluide et sécurisé à travers les produits billettiques (Ticketing), Paiement à l'Usage (Pay As You Go) et Numérique (Digital)

Exigences

5+ années en Gestion de Produit, avec une expérience avérée dans la gestion de produits de Données, de Business Intelligence ou d'Analyse (idéalement dans les secteurs B2B/B2G SaaS ou Mobilité/Transport)
Esprit Stratégique: Compréhension approfondie de la façon de monétiser les données et de faire évoluer le reporting existant vers des produits SaaS modernes et évolutifs
Culture Technique (Technical Literacy) : Solide compréhension de l'architecture de données, des Lacs de Données (Data Lakes), des APIs (REST/JSON), et expérience pratique de la construction avec des outils BI. La familiarité avec les concepts d'IA/ML et les réglementations en matière de confidentialité des données (contexte RGPD, PCI-DSS) est un atout
Exécution et Agile: Maîtrise des méthodologies Agile/Scrum. Capacité prouvée à dire « Non » aux demandes spécifiques des clients pour protéger la vision du produit standard
Communication: Une maîtrise professionnelle de l'anglais (Niveau B2/C1) est requise pour collaborer avec nos équipes internationales et documenter les fonctionnalités. La maîtrise du français est un atout majeur
Capacité à traduire des concepts complexes d'ingénierie des données en une valeur commerciale claire pour les parties prenantes
Mobilité: Volonté et capacité à voyager occasionnellement entre nos bureaux et sur les sites clients si nécessaire pour des alignements stratégiques ou des déploiements majeurs

Souhaitable

Familiarité avec les concepts d'IA/ML et les réglementations en matière de confidentialité des données (contexte RGPD, PCI-DSS)
Maîtrise du français

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