Data Lead – Architecture & Governance

• Structurer la stratégie Data du groupe
• Réaliser un audit et un état des lieux des initiatives Data existantes
• Définir la vision cible de l’architecture Data (Data Warehouse / Lakehouse / Data Lake)
• Mettre en place une plateforme Data structurante
• Définir et déployer les standards d’architecture et d’urbanisation Data
• Mettre en place la gouvernance des données
• Instaurer une gouvernance Data transverse : règles, standards, documentation, ownership des données
• Déployer des processus de qualité des données et de gestion des métadonnées
• Structurer les Data Products et garantir leur cohérence avec les besoins métiers
• Piloter les projets Data et BI en lien étroit avec les directions métiers
• Superviser les développements réalisés par un infogérant international
• Assurer le delivery des projets, la qualité des livrables et la maîtrise des risques
• Suivre et optimiser les coûts liés à la plateforme Data (FinOps)
• Animer l’écosystème Data interne
• Structurer et animer un réseau interne d’acteurs Data (développeurs BI, administrateurs et ambassadeurs Power BI)
• Superviser le développement et l’évolution des reportings et dashboards BI
• Accompagner les métiers dans l’appropriation et la valorisation des données

• Master 2 en informatique, technologies de l’information, Data ou domaine équivalent (école d’ingénieur, université) ou expérience équivalente sur un poste similaire
• Expérience de minimum 5 ans dans l’univers Data, avec une exposition à plusieurs dimensions : architecture ou ingénierie Data, gouvernance des données, pilotage de projets Data / BI, gestion de prestataires et/ou d’infogérance
• Avoir déjà participé à la création ou à la structuration d’une fonction Data, ou mené une mission similaire dans un groupe à dimension internationale
• Être autonome et capable de prendre des décisions
• Disposer d’excellentes capacités de communication, permettant d’interagir efficacement avec les équipes techniques, les métiers et la direction
• Maîtriser les architectures Data modernes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Maîtriser les plateformes Cloud Data (AWS, Azure ou GCP)
• Maîtriser les solutions d’entreposage de données comme Snowflake
• Maîtriser les outils BI (Power BI, Qlik)
• Maîtriser SQL et idéalement Python

Une expérience dans le pilotage d’un infogérant international et dans des contextes de transformation Data sera particulièrement appréciée

• Possibilité de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
• Opportunités de développement professionnel et de montée en compétences