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Data Intégration Senior

France, Bezons · Offre publiée 05 mai 2026
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Description du poste

Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior.

Responsabilités

  • Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior
  • Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques
  • Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement
  • Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB)
  • Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory
  • Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake
  • Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions)
  • Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting
  • Collaborer à la restitution via Power BI
  • Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT
  • Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data
  • Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité)
  • Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents

Exigences

  • 5+ ans d’expérience en data engineering / data integration
  • Expert(e) Snowflake
  • Maîtrise de Azure Data Factory
  • Bon niveau en SQL
  • Bon relationnel et excellente communication
  • Esprit structuré, rigoureux et orienté résultats
  • Sensibilité aux enjeux métiers en cybersécurité ou IT
  • Capacité à encadrer un profil plus junior

Souhaitable

  • Expérience avec Power BI
  • Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer)
  • Notions ou expérience avec DBT
  • Connaissance des environnements cloud Azure

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Data Intégration Senior

8 matching positions

Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon, Bordeaux, Marseille
Salaire
Salaire:
75000.00 - 90000.00 EUR / Année
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
  • Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
  • Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
  • Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
  • Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.
Responsabilités
Responsabilités
  • Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
  • Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
  • Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
  • Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
  • Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.
  • Temps plein
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Développeur/se Data Senior (Spark, Scala) - Transport - Nantes

En qualité d’ingénieur Développeur(se) Senior, vous êtes rattaché(e) à l’agence ...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Herblain
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d'une école d'Ingénieurs ou équivalent Université
  • Expérience minimum de 3 ans en développement
  • Première expérience en encadrement technique
  • Compétences techniques prédominantes en Spark, en SQL et dans un langage de développement (idéalement Scala)
  • Bon esprit d'analyse et de synthèse
  • Sens du relationnel
  • Polyvalence et autonomie
  • Aimer travailler sur des sujets alliant défi technique et innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Appréhender l'architecture du projet, élaborée par l'architecte, tout en apportant un regard critique
  • Travailler en étroite collaboration avec les cellules d'expertises techniques transverses (DevOPS & Industrialisation, Veille techno, Architecture) pour définir conjointement les justes solutions techniques
  • Développer les fonctionnalités les plus complexes et mettre en place des socles permettant l'industrialisation
  • Effectuer des revues de code et dispenser les bonnes pratiques de Software Craftsmanship
  • Assurer l'encadrement technique de l'équipe de Data ingénieurs
  • Être acteur dans l'industrialisation ainsi que l'intégration continue des projets
  • Participer activement à la capitalisation du projet et à la mise en place d'outillage permettant de sécuriser et d'optimiser le delivery du projet
  • Participer aux investigations d'anomalies et identifier les pistes de résolutions
  • Remonter les difficultés techniques aux experts techniques transverses pour partage et résolution
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Une mutuelle
  • Un CSE
  • Des titres restaurants
  • Un accord d’intéressement
  • Des primes vacances et cooptation
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Senior Data & Analytics

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour concevoir, développer ...
Emplacement
Emplacement
Canada , Montreal
Salaire
Salaire:
Non fourni
amaris.com Logo
Amaris Consulting
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Solide expérience senior en Data Engineering et Analytics Engineering
  • Expertise avancée et pratique avec: Databricks, AWS (architecture cloud et services), Python, PySpark, Terraform (incluant refactorisation et optimisation d'infrastructure), Modélisation Data Vault
  • Expérience démontrée dans la conception et l'industrialisation de plateformes data scalables
  • Excellente compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et de la standardisation des plateformes
  • Expérience en optimisation des coûts de plateforme et réduction des risques techniques/opérationnels
  • Capacité à implémenter rapidement des solutions dans des environnements dynamiques et en croissance
  • Forte vision architecturale combinée à une approche orientée livraison
  • Expérience dans des organisations en forte croissance ou en transformation
  • Solide expérience en structuration et modernisation de plateformes
  • Capacité à équilibrer architecture stratégique et exécution terrain
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables pour l'ingestion, la transformation et la consolidation de données transactionnelles et opérationnelles
  • Implémenter et améliorer des fonctionnalités de traitement de données dans des environnements Databricks
  • Construire des workflows ETL/ELT robustes, réutilisables et haute performance à l'aide de Python et PySpark
  • Appliquer les méthodologies Data Vault afin de structurer des modèles de données fiables, évolutifs et auditables
  • Améliorer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données sur l'ensemble des couches de la plateforme
  • Participer à l'architecture, au déploiement et à l'amélioration continue d'une plateforme data cloud-native hébergée sur AWS
  • Refactoriser et optimiser l'infrastructure Terraform afin d'améliorer sa maintenabilité, sa scalabilité et son efficacité opérationnelle
  • Renforcer la gouvernance, la standardisation et l'automatisation de la plateforme
  • Contribuer aux meilleures pratiques d'infrastructure as code (IaC) et à l'alignement DevOps
  • Mettre en place des frameworks de monitoring pour les pipelines data, la performance de la plateforme et sa santé opérationnelle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes
  • Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité
  • Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles
  • Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)
  • Temps plein
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Consultant senior - Data Architect Expert Microsoft (MSBI / Fabric)

Vous intégrerez le conseil de spécialité Cloud, Architecture & IT Advisory, et p...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplôme Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
  • 8 à 10+ ans d'expérience sur des projets Data / BI complexes
  • Expérience confirmée en tant que consultant senior, expert Power BI, tech lead ou data architect
  • Expérience hybride: conseil, cadrage, architecture et delivery
  • Habitude des environnements grands comptes, multi-équipes et multi-acteurs
  • Expertise avancée de Power BI (Service & Desktop, DAX, modèles sémantiques, performance)
  • Solide maîtrise de Microsoft Fabric et de ses briques analytiques
  • Connaissance approfondie de Azure Data Platform (Data Factory, Azure SQL, Synapse)
  • Expérience sur des architectures Data Lake / Data Warehouse
  • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance BI, sécurité et adoption utilisateurs
Responsabilités
Responsabilités
  • Conseil et accompagnement des transformations Data Microsoft (cadrage et analyse des besoins métiers en Business Intelligence, définition de trajectoires BI & Analytics, accompagnement des clients dans la migration et modernisation de plateformes décisionnelles, construction de feuilles de route Data & BI, contribution aux phases d'avant-vente)
  • Architecture Data & expertise Power BI / Microsoft Fabric (conception d'architectures Data de bout en bout sur Microsoft Fabric, définition et optimisation de modèles sémantiques Power BI, intervention sur les enjeux de gouvernance Power BI, pilotage de la mise en place ou modernisation de Data Lakes et Data Warehouses Azure, apport d'expertise avancée sur Power Query, DAX, SQL, modélisation dimensionnelle, intégration des usages Analytics avancés, IA et Copilot)
  • Delivery et intégration (rôle de référent technique Power BI / Fabric, pilotage ou participation active à la mise en œuvre des plateformes Data & BI, encadrement et accompagnement technique d'équipes, garantie des bonnes pratiques Microsoft, contribution à la résolution de problématiques complexes)
  • Contribution interne Sopra Steria Next (structuration et développement de l'expertise Power BI & Fabric, animation de communautés Data & Analytics, participation au recrutement et à la montée en compétence des consultants, production de contenus de référence, contribution au partenariat Microsoft)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To Work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant: une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen
  • Temps plein
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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...
Emplacement
Emplacement
France , Colombes
Salaire
Salaire:
65000.00 - 75000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...
Emplacement
Emplacement
France , Colombes
Salaire
Salaire:
65000.00 - 75000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Senior Data Engineer

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, dis...
Emplacement
Emplacement
Morocco , Rabat
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Cyclad Sp. z o.o.
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
  • Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
  • Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
  • Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
  • Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
  • Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
  • Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
  • Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
  • Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
  • Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
  • Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
  • Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
  • Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
  • Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché
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Senior Data Developer

Le groupe international, leader dans son secteur accélère sa transformation digi...
Emplacement
Emplacement
France , Colombes
Salaire
Salaire:
70000.00 - 75000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering au sein d’un environnement data moderne
  • Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
  • Maitrise de l’ETL Talend
  • Solides connaissances en Python et SQL
  • Solides connaissances en outils d'orchestration (Control-M, Airflow)
  • Expérience des bases de données SQL et NoSQL
  • Expérience de la plateforme Google Cloud et de son environnement
  • Expérience des techniques de développement en intégration continue (CI/CD)
  • Connaissance d'autres langages de programmation ou de frameworks de pipelines
  • Connaissance de Terraform
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer, maintenir et optimiser des pipelines middleware pour l’ingestion et la transformation des données (batch, streaming, datalake, datawarehouse…)
  • Assurer le run, la qualité, l'intégrité et la fiabilité des pipelines mis en œuvre
  • Garantir le respect des normes data, des politiques internes et des obligations réglementaires
  • Intégrer de nouvelles technologies de data engineering et de génie logiciel dans l’existant
  • Travailler en méthodologie agile afin de délivrer des améliorations continues et robustes
  • Veiller à ce que les architectures et solutions répondent aux besoins métiers et aux standards du marché
  • Temps plein
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