Data Intégration Senior Emplois | 1G-LINK CONSULTING (Bezons)

Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...

Emplacement

France , Lyon, Bordeaux, Marseille

Salaire:

75000.00 - 90000.00 EUR / Année

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.

Responsabilités

Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.

Temps plein

Développeur/se Data Senior (Spark, Scala) - Transport - Nantes

En qualité d’ingénieur Développeur(se) Senior, vous êtes rattaché(e) à l’agence ...

Emplacement

France , Saint-Herblain

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d'une école d'Ingénieurs ou équivalent Université
Expérience minimum de 3 ans en développement
Première expérience en encadrement technique
Compétences techniques prédominantes en Spark, en SQL et dans un langage de développement (idéalement Scala)
Bon esprit d'analyse et de synthèse
Sens du relationnel
Polyvalence et autonomie
Aimer travailler sur des sujets alliant défi technique et innovation

Responsabilités

Appréhender l'architecture du projet, élaborée par l'architecte, tout en apportant un regard critique
Travailler en étroite collaboration avec les cellules d'expertises techniques transverses (DevOPS & Industrialisation, Veille techno, Architecture) pour définir conjointement les justes solutions techniques
Développer les fonctionnalités les plus complexes et mettre en place des socles permettant l'industrialisation
Effectuer des revues de code et dispenser les bonnes pratiques de Software Craftsmanship
Assurer l'encadrement technique de l'équipe de Data ingénieurs
Être acteur dans l'industrialisation ainsi que l'intégration continue des projets
Participer activement à la capitalisation du projet et à la mise en place d'outillage permettant de sécuriser et d'optimiser le delivery du projet
Participer aux investigations d'anomalies et identifier les pistes de résolutions
Remonter les difficultés techniques aux experts techniques transverses pour partage et résolution

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Une mutuelle
Un CSE
Des titres restaurants
Un accord d’intéressement
Des primes vacances et cooptation

Temps plein

Ingénieur(e) Senior Data & Analytics

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour concevoir, développer ...

Emplacement

Canada , Montreal

Salaire:

Non fourni

Amaris Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Solide expérience senior en Data Engineering et Analytics Engineering
Expertise avancée et pratique avec: Databricks, AWS (architecture cloud et services), Python, PySpark, Terraform (incluant refactorisation et optimisation d'infrastructure), Modélisation Data Vault
Expérience démontrée dans la conception et l'industrialisation de plateformes data scalables
Excellente compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et de la standardisation des plateformes
Expérience en optimisation des coûts de plateforme et réduction des risques techniques/opérationnels
Capacité à implémenter rapidement des solutions dans des environnements dynamiques et en croissance
Forte vision architecturale combinée à une approche orientée livraison
Expérience dans des organisations en forte croissance ou en transformation
Solide expérience en structuration et modernisation de plateformes
Capacité à équilibrer architecture stratégique et exécution terrain

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables pour l'ingestion, la transformation et la consolidation de données transactionnelles et opérationnelles
Implémenter et améliorer des fonctionnalités de traitement de données dans des environnements Databricks
Construire des workflows ETL/ELT robustes, réutilisables et haute performance à l'aide de Python et PySpark
Appliquer les méthodologies Data Vault afin de structurer des modèles de données fiables, évolutifs et auditables
Améliorer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données sur l'ensemble des couches de la plateforme
Participer à l'architecture, au déploiement et à l'amélioration continue d'une plateforme data cloud-native hébergée sur AWS
Refactoriser et optimiser l'infrastructure Terraform afin d'améliorer sa maintenabilité, sa scalabilité et son efficacité opérationnelle
Renforcer la gouvernance, la standardisation et l'automatisation de la plateforme
Contribuer aux meilleures pratiques d'infrastructure as code (IaC) et à l'alignement DevOps
Mettre en place des frameworks de monitoring pour les pipelines data, la performance de la plateforme et sa santé opérationnelle

Ce que nous offrons

Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes
Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité
Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles
Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)

Temps plein

Consultant senior - Data Architect Expert Microsoft (MSBI / Fabric)

Vous intégrerez le conseil de spécialité Cloud, Architecture & IT Advisory, et p...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
8 à 10+ ans d'expérience sur des projets Data / BI complexes
Expérience confirmée en tant que consultant senior, expert Power BI, tech lead ou data architect
Expérience hybride: conseil, cadrage, architecture et delivery
Habitude des environnements grands comptes, multi-équipes et multi-acteurs
Expertise avancée de Power BI (Service & Desktop, DAX, modèles sémantiques, performance)
Solide maîtrise de Microsoft Fabric et de ses briques analytiques
Connaissance approfondie de Azure Data Platform (Data Factory, Azure SQL, Synapse)
Expérience sur des architectures Data Lake / Data Warehouse
Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance BI, sécurité et adoption utilisateurs

Responsabilités

Conseil et accompagnement des transformations Data Microsoft (cadrage et analyse des besoins métiers en Business Intelligence, définition de trajectoires BI & Analytics, accompagnement des clients dans la migration et modernisation de plateformes décisionnelles, construction de feuilles de route Data & BI, contribution aux phases d'avant-vente)
Architecture Data & expertise Power BI / Microsoft Fabric (conception d'architectures Data de bout en bout sur Microsoft Fabric, définition et optimisation de modèles sémantiques Power BI, intervention sur les enjeux de gouvernance Power BI, pilotage de la mise en place ou modernisation de Data Lakes et Data Warehouses Azure, apport d'expertise avancée sur Power Query, DAX, SQL, modélisation dimensionnelle, intégration des usages Analytics avancés, IA et Copilot)
Delivery et intégration (rôle de référent technique Power BI / Fabric, pilotage ou participation active à la mise en œuvre des plateformes Data & BI, encadrement et accompagnement technique d'équipes, garantie des bonnes pratiques Microsoft, contribution à la résolution de problématiques complexes)
Contribution interne Sopra Steria Next (structuration et développement de l'expertise Power BI & Fabric, animation de communautés Data & Analytics, participation au recrutement et à la montée en compétence des consultants, production de contenus de référence, contribution au partenariat Microsoft)

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To Work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant: une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen

Temps plein

Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

65000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
Anglais courant (écrit et oral)
Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
Sécurité et FinOps dans le Cloud
Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
Python et SQL avancés
Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
Bases de données relationnelles et NoSQL
CI/CD, intégration continue et automatisation

Responsabilités

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data

Temps plein

Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

65000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
Anglais courant (écrit et oral)
Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
Sécurité et FinOps dans le Cloud
Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
Python et SQL avancés
Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
Bases de données relationnelles et NoSQL
CI/CD, intégration continue et automatisation

Responsabilités

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data

Temps plein

Senior Data Engineer

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, dis...

Emplacement

Morocco , Rabat

Salaire:

Non fourni

Cyclad Sp. z o.o.

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Responsabilités

Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché

Senior Data Developer

Le groupe international, leader dans son secteur accélère sa transformation digi...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

70000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering au sein d’un environnement data moderne
Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
Maitrise de l’ETL Talend
Solides connaissances en Python et SQL
Solides connaissances en outils d'orchestration (Control-M, Airflow)
Expérience des bases de données SQL et NoSQL
Expérience de la plateforme Google Cloud et de son environnement
Expérience des techniques de développement en intégration continue (CI/CD)
Connaissance d'autres langages de programmation ou de frameworks de pipelines
Connaissance de Terraform

Responsabilités

Concevoir, développer, maintenir et optimiser des pipelines middleware pour l’ingestion et la transformation des données (batch, streaming, datalake, datawarehouse…)
Assurer le run, la qualité, l'intégrité et la fiabilité des pipelines mis en œuvre
Garantir le respect des normes data, des politiques internes et des obligations réglementaires
Intégrer de nouvelles technologies de data engineering et de génie logiciel dans l’existant
Travailler en méthodologie agile afin de délivrer des améliorations continues et robustes
Veiller à ce que les architectures et solutions répondent aux besoins métiers et aux standards du marché

Temps plein

Sélectionner un pays

Data Intégration Senior

Description du poste

Responsabilités

Exigences

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