Data Ingénieur Emplois | Balzac Paris (Nantes)

Data ingénieur

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, n...

Emplacement

France , Biot

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation Bac+5 (École d’ingénieur, Master en Informatique, Data ou équivalent)
Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer
Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation de performances)
Solide expérience en Spark / PySpark
Très bonne maîtrise de Python
Expérience sur des environnements Big Data

Responsabilités

Développer et maintenir des pipelines de données robustes
Implémenter des traitements distribués avec Spark / PySpark
Développer des scripts et applications en Python
Concevoir et optimiser des requêtes SQL
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux data
Collaborer avec les équipes Data, BI et IT du client

Ce que nous offrons

Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…)
Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière
Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc
Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences
Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…)
Entre 1-2 jours de télétravail
Remboursement au delà des 50%
RTT / Jour de repos
Allocation sportive
Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.

Temps plein

Data Ingénieur

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se r...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

ASI

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation BAC + 4/5
Expérience minimale de 3 ans sur ce type de poste
Maîtrise des concepts de datawarehouse et de datamart
Maîtrise des fonctionnalités d’au moins une solution de l’écosystème ASI
Maîtrise des bases de données relationnelles et des requêtages SQL
Excellent relationnel et capacité d’écoute
Dynamique, curieux, rigoureux
Grande capacité d’adaptation
Fort intérêt pour l’innovation technologique et le développement de nouveaux usages digitaux

Responsabilités

Modéliser un schéma de base de données relationnelle ou non-relationnelle
Connecter une solution ETL ou ELT à une source de données (fichiers, API, base de données, flux temps-réels)
Concevoir et réaliser un pipeline de transformation et de valorisation des données et ordonnancer son fonctionnement
Gérer et administrer les bases de données destination et l’exposition de ces données
Concevoir et réaliser un tableau de bord via un outil de data visualisation

Temps plein

Data ingénieur

Nous recherchons actuellement un Data Ingénieur expérimenté avec de bonnes conna...

Emplacement

France , Paris La Défense

Salaire:

Non fourni

Alfic

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience significative en tant que Data Ingénieur, avec une expertise en développement Big Data
Bonnes connaissances des technologies Scala, Hadoop, Spark et Cloud
Capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives
Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes
Bonne communication et aisance relationnelle

Responsabilités

Développer et mettre en place des solutions Big Data permettant d’optimiser les processus de traitement et d’analyse des données
Participer à la conception et à l’implémentation des architectures Big Data
Assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Big Data
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées

Data Ingénieur

Afin d’accompagner l’un de nos clients, groupe bancaire internationale, nous rec...

Emplacement

France , Paris La Défense

Salaire:

Non fourni

Alfic

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation d’ingénieur ou Bac+5
Expérience de plus de 2 ans en finance de marché
Expérience significative en développement Big Data : Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Scala …
Bonne pratique de méthodologies de dev : agile, intégration continue …
Maîtrise de l’anglais aussi bien à l’écrit qu’à l’oral

Responsabilités

Enrichir les Services Risques sur des projets réglementaires
Optimiser les calculs et la gestion de la mémoire
Consolider les calculs de risque
Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités
Concevoir, implémenter et assurer le suivi des UAT

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
capacité à concevoir des interfaces applicatives
curiosité pour les technologies émergentes
capacité à travailler sur des projets innovants

Responsabilités

Analyse et valorisation des données
exploration et veille technologique
développement de modèles et d’outils
visualisation et restitution
contribution à l’innovation

Ce que nous offrons

parcours d’intégration complet
Academy pour développer compétences et expertise
engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
politique handicap active
culture inclusive
démarche de numérique responsable
partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
environnement éthique et inclusif

Temps plein

Lead Data Ingénieur / Expert Databricks

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation data pour un client g...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente
vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI)
expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire
Expérience significative sur Databricks (minimum 2 projets)
Maîtrise de Spark (PySpark ou Scala)
Expertise en streaming
Très bon niveau en SQL & Python
Connaissances en Machine Learning / MLOps
Pratiques DevOps (Git, CI/CD)
Certification Databricks requise

Responsabilités

Concevoir des architectures data cloud (Azure & Databricks)
Développer des pipelines data performants (Spark / PySpark / SQL)
Optimiser les traitements (performance, coûts, scalabilité)
Mettre en place les bonnes pratiques data & DevOps (CI/CD, qualité des données, sécurité)
Accompagner les équipes client dans leur transformation (montée en compétences, coaching, transfert de connaissances)
Être un acteur clé des choix technologiques

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
mutuelle
CSE
titres restaurants
accord d'intéressement
primes vacances et cooptation
plus de 30 familles de métiers
plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
possibilité de s'engager auprès d'une association
opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP

Temps plein

Ingénieur Data

Vous êtes passionnés par la data ? Vous voulez comprendre comment gérer des volu...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Hardis Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Vous êtes actuellement en école d’ingénieur / cursus universitaire et cherchez une alternance de fin d’études
Dans l’idéal vous avez des connaissances préalables dans le domaine des technologies d’échanges de données
Vous savez faire preuve de rigueur et d’autonomie
Capacités d’analyse et de restitution
Esprit logique et mathématique

Responsabilités

Concevoir, maintenir et développer : Des flux de données inter applicatif (ETL / ELT / ESB / API Management), Des traitements de transformation, de consolidation, d’enrichissement et de mise en qualité des données, Des tableaux de bord de visualisation des données
Participer à la rédaction des spécifications techniques
Participer aux tests et à la recette
Appliquer les best-practices en lien avec les experts
La préparation, le nettoyage et l’enrichissement des données destinées à des usages analytiques avancés et à l’alimentation de cas d’usage en intelligence artificielle
L’automatisation de traitements de données afin de fiabiliser et accélérer la mise à disposition des données exploitées par des outils d’analyse ou des modèles d’IA
L’optimisation des flux et des pipelines de données, en prenant en compte les enjeux de qualité, de volumétrie et de performance, nécessaires aux solutions d’aide à la décision et d’IA
La collaboration avec les équipes projets sur des chaînes data servant de socle à des algorithmes prédictifs ou des outils d’analyse intelligente

Ce que nous offrons

Equipe à taille humaine
Encadré par des experts techniques qui vous feront progresser
Développer de solides compétences sur les techniques et les outils décisionnels leaders du marché
Découverte concrète des usages de l’intelligence artificielle dans des projets data réels
Alternance avec une possibilité d’embauche
Une ambiance conviviale et collaborative
Une vie de pôle animée (afterworks, labs, partages de connaissances…)
Un management bienveillant
Des locaux agréables, face au parc de Gerland et à 5 minutes à pied du métro B
Jusqu’à 50 % de télétravail possible

Ingénieur Data – IA Générative

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa Data Platform Gro...

Emplacement

France , Saint-Ouen-sur-Seine; Grenoble

Salaire:

Non fourni

Artelia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes
Au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
Expérience sur des projets intégrant de l’IA générative ou forte appétence pour le domaine
Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
Très bonne maîtrise de Python (data processing)
Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
Expérience cloud (AWS ou Azure)
Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps

Responsabilités

Contribuer à la définition de l’architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse)
Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d’usage IA
Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
Documenter les flux et modèles
Construire des pipelines data pour alimenter des cas d’usage d’IA générative
Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
12 jours RTT
27 jours de congés hors ancienneté
Temps partiel choisi
Intéressement et participation avec abondement
Actionnariat salarié
Politique de rémunération sur 3 ans
Nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales
Forfait mobilité durable
Politique formation individualisée

Temps plein

Sélectionner un pays

Data Ingénieur

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Ce que nous offrons

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