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Data ingénieur

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Emplacement:
France , Paris La Défense

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Type de contrat:
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Description du poste:

Nous recherchons actuellement un Data Ingénieur expérimenté avec de bonnes connaissances en développement big Data (Scala, Hadoop, Spark, Cloud). Si vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et travailler sur des projets ambitieux au sein d’une BFI, n’hésitez pas à postuler à notre offre d’emploi.

Responsabilités:

  • Développer et mettre en place des solutions Big Data permettant d’optimiser les processus de traitement et d’analyse des données
  • Participer à la conception et à l’implémentation des architectures Big Data
  • Assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Big Data
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées

Exigences:

  • Expérience significative en tant que Data Ingénieur, avec une expertise en développement Big Data
  • Bonnes connaissances des technologies Scala, Hadoop, Spark et Cloud
  • Capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives
  • Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes
  • Bonne communication et aisance relationnelle

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
27 décembre 2025

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Leader Technique Python

Nous recherchons un Leader Technique Python pour intervenir dans la création d’u...
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France , Paris La Défense
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
  • Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
  • Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
  • Autonomie, créativité et sens de l’innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des solutions en Python
  • Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
  • Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés
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Nouveau

Assistant Ingénieur Data Analyst Durabilité

Stage de 5-6 mois au sein du service RSE de Bertrand Franchise. Objectif : Parti...
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Emplacement
France , Levallois-Perret
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Au Bureau
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Exigences
Exigences
  • En dernière année d’école d’ingénieur ou de Master (Bac+5)
  • Formation orientée data, statistiques ou informatique appliquée à l’agroalimentaire
  • Sensibilité aux enjeux de durabilité et RSE dans le secteur agroalimentaire
  • Passionné(e) par l’agroalimentaire
Responsabilités
Responsabilités
  • Collecte et consolidation des données pour les bilans carbone, eau et socio-économique
  • Assurer la fiabilité et la traçabilité des données collectées
  • Mise à jour du logiciel de collecte des données (TOOVALU)
  • Assistance à la préparation des données en vue d’un audit externe
  • Collaborer avec les équipes Achats et Qualité pour enrichir les bases de données fournisseurs et produits
  • Identifier des pistes d’amélioration pour un sourcing plus responsable
  • Rédaction de cahier des charges avec les achats
  • Contribuer à la préparation de supports de communication interne et externe
  • Participer à l’organisation d’événements/sensibilisations internes liés à la RSE
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Carte collaborateur offrant 30% de réduction sur l’ensemble des enseignes succursales du Groupe Bertrand
  • Carte tickets restaurants
  • Titre de transport pris en charge à hauteur de 60% par l’employeur
  • Opportunité d’intégrer Bertrand Franchise et le Groupe Bertrand qui offrent de nombreuses perspectives d’évolution
  • Environnement de travail moderne et convivial
  • Espace "Brasserie" pour déjeuner ou partager un café entre collègues
  • Mobilité interne
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Nouveau

Chef de projet data

Le Chef de Projet Data pilote des projets liés à la gestion, l’analyse et la val...
Emplacement
Emplacement
Salaire
Salaire:
40000.00 - 80000.00 EUR / Année
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Licorne Society
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou gestion de projet
  • Diplôme d’école d’ingénieurs ou Master en Big Data, Data Science, ou Business Intelligence
  • Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master) ou en outils data (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Analyse de données : Maîtrise des outils et technologies data (SQL, Python, Power BI, Big Data, etc.)
  • Architecture data : Connaissance des bases de données, ETL, data lakes et cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Qualité et gouvernance des données : Mise en place de standards et de processus pour assurer fiabilité et conformité
  • Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et méthodologies (Agile, Scrum, etc.)
  • Résolution de problème : Capacité à analyser et interpréter des données complexes
  • Communication : Vulgariser les concepts data pour les équipes métiers
  • Esprit analytique : Interpréter les données et résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les besoins métiers et les objectifs des projets data
  • Coordonner les équipes techniques, data et métiers pour assurer la réussite des projets
  • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
  • Assurer le suivi des performances et l’optimisation des solutions mises en place
  • Définir l'organisation et la gouvernance Data au sein d'une entreprise ou d'une équipe
  • Veiller à l’adoption des outils data par les utilisateurs finaux
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Expert en Stratégie DATA

Expert en Stratégie DATA intégrant l'entité de spécialité DATA du Pôle France, a...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
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Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum (école d'ingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie)
  • 7 à 15 ans d'expérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture
  • Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à l'échelle d'un grand groupe
  • Compétences en gouvernance: DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données
  • Compétences en architecture: Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Maîtrise des outils: Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake
  • Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault)
  • Vision stratégique et compréhension des enjeux business
  • Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers
  • Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisions
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition de la stratégie data: Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie d'entreprise
  • Identifier les cas d'usage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité)
  • Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité)
  • Gouvernance et conformité: Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus)
  • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, politiques internes)
  • Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux
  • Architecture et valorisation: Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub)
  • Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes
  • Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée
  • Conduite du changement et acculturation: Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
  • Nouveaux locaux inspirants et environnement de travail agréable certifié Great Place To work
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
  • Centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes
  • Temps plein
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Data Scientist / Ingénieur IA

1G-LINK accompagne aujourd'hui de grands comptes dans l'amélioration de l'expéri...
Emplacement
Emplacement
France , Bezons
Salaire
Salaire:
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1glink.com Logo
1G-LINK CONSULTING
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Exigences
Exigences
  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning / IA générative
  • solide expérience sur des projets Azure OpenAI ou équivalents
  • connaissance approfondie des modèles de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • expérience dans la mise en production de solutions IA génératives
  • capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe jeune et collaborative
Responsabilités
Responsabilités
  • intégration de contrats sans sommaire
  • support du multi-contrats
  • évolutions complémentaires présentées en séance
  • optimisation backend pour un meilleur monitoring des modèles et de la performance
  • Temps plein
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Head of Data

Le Head of Data est responsable d'un pôle Data d'une entreprise et est le garant...
Emplacement
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Salaire
Salaire:
80000.00 - 150000.00 EUR / Année
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Licorne Society
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Exigences
Exigences
  • Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
  • Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
  • Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
  • Recruter, manager et structurer l'organisation Data
  • Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
  • Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
  • Compétences de Data Analyse, avec une expérience avec des outils d'analyse de données et de business intelligence comme Tableau, Power BI, ...
  • Compétences de Data Engineering et des technologies relatives au Big Data : Notions sur la collecte de données, la structuration des Data Lakes, des pipelines de données, compréhension des technologies de Big Data et des plateformes comme Hadoop, Spark, ou Kafka
  • Connaissance des langages de programmation pour la manipulation de données, comme SQL, Python, ou R
  • Compétences de Data Science et Machine Learning : Notions sur le développement et le maintien de modèles de Machine Learning (facultatif en fonction des enjeux Data du pôle)
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
  • Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
  • Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
  • Recruter, manager et structurer l'organisation Data
  • Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
  • Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
  • La supervision et le management des équipes data
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Data Management / Data Catalogue Stage

Contexte: LOOK Cycle, entreprise française emblématique dans l’univers du cyclis...
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Emplacement
France , Nevers
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Look Cycle
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en école d’ingénieur, école de commerce ou université, avec une spécialisation en Data Management, Systèmes d’Information, Business Intelligence ou Transformation Digitale
  • Bonnes notions en modélisation de données et outils de data visualisation ou gestion de métadonnées (Power BI, Excel, SQL, etc.)
  • Curiosité pour la gouvernance et la valorisation de la donnée
  • Esprit d’analyse, rigueur, méthode et autonomie
  • Qualités relationnelles pour interagir avec des interlocuteurs variés (IT, RH, Finance, Production, Commerce…)
Responsabilités
Responsabilités
  • Recenser et analyser les sources de données existantes (ERP, CRM, fichiers partagés, outils BI, etc.)
  • Cartographier les données : identifier les jeux de données, leurs usages, leurs propriétaires et leurs flux
  • Contribuer à la constitution du datacatalogue : définition des métadonnées clés (description, propriétaire, fréquence, sens métier, confidentialité, qualité, etc.)
  • Collaborer avec les métiers pour documenter les données et assurer leur cohérence
  • Participer à la définition des règles de gouvernance des données (rôles, responsabilités, processus de mise à jour)
  • Proposer des optimisations pour améliorer la qualité et la fiabilité du patrimoine de données de l’entreprise
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intégrer une entreprise française innovante, reconnue mondialement dans le domaine du cyclisme
  • Participer à un projet structurant de gouvernance des données au cœur de la transformation digitale
  • Évoluer dans un environnement collaboratif où la technologie et la performance se conjuguent au quotidien
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