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Data ingénieur

France, Biot · Offre publiée 16 février 2026
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Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Data Engineer afin d’intervenir sur des problématiques de traitement et d’optimisation de données à grande échelle.

Responsabilités

  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes
  • Implémenter des traitements distribués avec Spark / PySpark
  • Développer des scripts et applications en Python
  • Concevoir et optimiser des requêtes SQL
  • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux data
  • Collaborer avec les équipes Data, BI et IT du client

Exigences

  • Formation Bac+5 (École d’ingénieur, Master en Informatique, Data ou équivalent)
  • Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer
  • Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation de performances)
  • Solide expérience en Spark / PySpark
  • Très bonne maîtrise de Python
  • Expérience sur des environnements Big Data

Ce que nous offrons

  • Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…)
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière
  • Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc
  • Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences
  • Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…)
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • Remboursement au delà des 50%
  • RTT / Jour de repos
  • Allocation sportive
  • Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.

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Data ingénieur

8 matching positions

Data Ingénieur

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se r...
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Emplacement
France , Nantes
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Salaire:
Non fourni
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Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Vous êtes issu d'une formation BAC + 4/5 et avez une expérience minimale de 3 ans sur ce type de poste
  • Vous maîtrisez les concepts de datawarehouse et de datamart
  • les fonctionnalités d'au moins une solution de l'écosystème ASI
  • les bases de données relationnelles et les requêtages SQL
  • Votre excellent relationnel et capacité d'écoute vous permettent de fédérer et faire émerger des besoins et des solutions
  • Dynamique, curieux, rigoureux et doté d'une grande capacité d'adaptation
  • les challenges ne vous font pas peur
  • Naturellement, vous avez un fort intérêt pour l'innovation technologique et le développement de nouveaux usages digitaux
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous modélisez un schéma de base de données relationnelle ou non-relationnelle
  • Vous connecter une solution ETL ou ELT à une source de données (fichiers, API, base de données, flux temps-réels)
  • Vous concevez et réalisez un pipeline de transformation et de valorisation des données et ordonnancer son fonctionnement
  • Vous gérez et administrez les bases de données destination et l'exposition de ces données
  • Vous concevez et réalisez un tableau de bord via un outil de data visualisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Télétravail de n'importe où
  • RTT / Jour de repos
  • Prime de cooptation
  • Forfait mobilité durable
  • Remboursement au delà des 50%
  • Temps plein
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Data Ingénieur

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se r...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
Salaire
Salaire:
Non fourni
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ASI
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation BAC + 4/5
  • Expérience minimale de 3 ans sur ce type de poste
  • Maîtrise des concepts de datawarehouse et de datamart
  • Maîtrise des fonctionnalités d’au moins une solution de l’écosystème ASI
  • Maîtrise des bases de données relationnelles et des requêtages SQL
  • Excellent relationnel et capacité d’écoute
  • Dynamique, curieux, rigoureux
  • Grande capacité d’adaptation
  • Fort intérêt pour l’innovation technologique et le développement de nouveaux usages digitaux
Responsabilités
Responsabilités
  • Modéliser un schéma de base de données relationnelle ou non-relationnelle
  • Connecter une solution ETL ou ELT à une source de données (fichiers, API, base de données, flux temps-réels)
  • Concevoir et réaliser un pipeline de transformation et de valorisation des données et ordonnancer son fonctionnement
  • Gérer et administrer les bases de données destination et l’exposition de ces données
  • Concevoir et réaliser un tableau de bord via un outil de data visualisation
  • Temps plein
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Ingénieur Data Analyst confirmé

Le poste en quelques mots : Afin d’accompagner un de nos clients locaux dans le ...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
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Balzac Paris
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Exigences
Exigences
  • Communication
  • Collaboration et travail d'équipe
  • Git
  • PostgreSQL
  • Azure
  • Python
  • SQL
  • ETL / ELT
  • pipelines
  • Power BI
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)
  • Automatiser la collecte de données (API, bases, fichiers, capteurs terrain)
  • Garantir la qualité, fiabilité et traçabilité des données
  • Participer à la modélisation des données métiers
  • Optimiser les modèles pour les usages analytiques
  • Mettre en place des référentiels (master data)
  • Produire des indicateurs métiers (KPI)
  • Alimenter les outils de reporting (Power BI ou équivalent)
  • Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données
  • Fiabiliser les traitements (passage de manuel → automatisé)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de développement professionnel
  • Entre 3-4 jours de télétravail
  • Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • Prime de cooptation
  • Compte épargne-temps (CET)
  • Temps plein
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Lead Data Ingénieur / Expert Databricks

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation data pour un client g...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente
  • vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI)
  • expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire
  • Expérience significative sur Databricks (minimum 2 projets)
  • Maîtrise de Spark (PySpark ou Scala)
  • Expertise en streaming
  • Très bon niveau en SQL & Python
  • Connaissances en Machine Learning / MLOps
  • Pratiques DevOps (Git, CI/CD)
  • Certification Databricks requise
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir des architectures data cloud (Azure & Databricks)
  • Développer des pipelines data performants (Spark / PySpark / SQL)
  • Optimiser les traitements (performance, coûts, scalabilité)
  • Mettre en place les bonnes pratiques data & DevOps (CI/CD, qualité des données, sécurité)
  • Accompagner les équipes client dans leur transformation (montée en compétences, coaching, transfert de connaissances)
  • Être un acteur clé des choix technologiques
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d'intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • plus de 30 familles de métiers
  • plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • possibilité de s'engager auprès d'une association
  • opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP
  • Temps plein
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Ingénieur Data

Vous êtes passionnés par la data ? Vous voulez comprendre comment gérer des volu...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
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hardis-group.com Logo
Hardis Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Vous êtes actuellement en école d’ingénieur / cursus universitaire et cherchez une alternance de fin d’études
  • Dans l’idéal vous avez des connaissances préalables dans le domaine des technologies d’échanges de données
  • Vous savez faire preuve de rigueur et d’autonomie
  • Capacités d’analyse et de restitution
  • Esprit logique et mathématique
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, maintenir et développer : Des flux de données inter applicatif (ETL / ELT / ESB / API Management), Des traitements de transformation, de consolidation, d’enrichissement et de mise en qualité des données, Des tableaux de bord de visualisation des données
  • Participer à la rédaction des spécifications techniques
  • Participer aux tests et à la recette
  • Appliquer les best-practices en lien avec les experts
  • La préparation, le nettoyage et l’enrichissement des données destinées à des usages analytiques avancés et à l’alimentation de cas d’usage en intelligence artificielle
  • L’automatisation de traitements de données afin de fiabiliser et accélérer la mise à disposition des données exploitées par des outils d’analyse ou des modèles d’IA
  • L’optimisation des flux et des pipelines de données, en prenant en compte les enjeux de qualité, de volumétrie et de performance, nécessaires aux solutions d’aide à la décision et d’IA
  • La collaboration avec les équipes projets sur des chaînes data servant de socle à des algorithmes prédictifs ou des outils d’analyse intelligente
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Equipe à taille humaine
  • Encadré par des experts techniques qui vous feront progresser
  • Développer de solides compétences sur les techniques et les outils décisionnels leaders du marché
  • Découverte concrète des usages de l’intelligence artificielle dans des projets data réels
  • Alternance avec une possibilité d’embauche
  • Une ambiance conviviale et collaborative
  • Une vie de pôle animée (afterworks, labs, partages de connaissances…)
  • Un management bienveillant
  • Des locaux agréables, face au parc de Gerland et à 5 minutes à pied du métro B
  • Jusqu’à 50 % de télétravail possible
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Ingénieur Data – IA Générative

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa Data Platform Gro...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Ouen-sur-Seine; Grenoble
Salaire
Salaire:
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arteliagroup.com Logo
Artelia
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes
  • Au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
  • Expérience sur des projets intégrant de l’IA générative ou forte appétence pour le domaine
  • Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
  • Très bonne maîtrise de Python (data processing)
  • Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
  • Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
  • Expérience cloud (AWS ou Azure)
  • Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribuer à la définition de l’architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse)
  • Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d’usage IA
  • Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
  • Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
  • Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
  • Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
  • Documenter les flux et modèles
  • Construire des pipelines data pour alimenter des cas d’usage d’IA générative
  • Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
  • 12 jours RTT
  • 27 jours de congés hors ancienneté
  • Temps partiel choisi
  • Intéressement et participation avec abondement
  • Actionnariat salarié
  • Politique de rémunération sur 3 ans
  • Nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales
  • Forfait mobilité durable
  • Politique formation individualisée
  • Temps plein
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Ingénieur Data Scientist confirmé

Rejoindre la Business Unit INDUSTRIE au sein de l'agence Data & Process Intellig...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Au moins 3 ans d'expérience en Data mining et Machine Learning
  • Maîtrise de la plateforme BigData Foundry® (Palantir)
  • Capacité à fédérer des équipes et piloter des projets ambitieux
  • Autonomie et sens de l'initiative
  • Bon relationnel et sens du service
  • Niveau d'anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et mettre en œuvre des modèles de data mining / machine learning sur des données complexes
  • Concevoir et optimiser des architectures Big Data, notamment sur Foundry® (Palantir)
  • Piloter des projets de bout en bout et assurer une veille technologique active
  • Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à leurs besoins
  • Contribuer aux activités de prospection et d’avant-vente de l’offre ‘Maintenance Prédictive’
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement de travail favorisant flexibilité, autonomie et bien-être
  • Parcours d'intégration complet
  • Academy pour développer vos compétences
  • Engagement sociétal fort (associations soutenues, politique handicap active, culture inclusive, démarche de numérique responsable)
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Ingénieur Data

Nature du poste : Ingénieur.e Data. Structure : Secteur des assurances. Prise de...
Emplacement
Emplacement
France , Poitiers
Salaire
Salaire:
35000.00 - 45000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation d'Ingénieur.e Informatique ou équivalent BAC+5
  • Expérience supérieure à 2 ans
  • Maitrise du langage SQL
  • Maitrise de SGBD PostgreSQL
  • Capacité d'analyse
  • Force de proposition
  • Connaissance du secteur des assurances
  • Connaissance en automatisme
Responsabilités
Responsabilités
  • Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques
  • Construire et optimiser les pipelines de données
  • Développer et optimiser les traitements et procédures automatisées
  • Maintenir, contrôler et assurer la gestion et l’exploitation des bases de données (maintenance corrective et évolutive)
  • Réaliser et formaliser les tests techniques
  • Réaliser la documentation technique
  • Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques
  • Contribuer à l’analyse d’impact des anomalies en production ainsi qu’à leur correction et proposer des solutions préventives
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Titres restaurant : carte Swile 10€ / jour
  • Chèque cadeau en fin d'année créditée via Swile
  • Mutuelle / prévoyance
  • Compte Epargne Temps
  • Indemnités kilométriques vélo
  • Prise en charge à 100% des transports en commun
  • Différentes primes (vacances, représentation, cooptation)
  • Campus RDT
  • Formations
  • Temps plein
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