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Data Ingenieur Services Financiers

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Sopra Steria

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Emplacement:
France , Strasbourg

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Sopra Steria accompagne la transformation Data de ses clients du secteur financier de bout en bout. Le candidat participera à toutes les phases du développement des projets.

Responsabilités:

  • interaction avec le métier pour collecter leurs besoins d'analyse
  • collecte des données pertinentes pour la réalisation des analyses
  • vérification de la qualité des données et mise en œuvre d'actions de remédiation si nécessaire
  • transformation et analyses multidimensionnelle des données
  • construction de tableaux de bord permettant de visualiser les données
  • identification d'insights et interprétation avec le métier

Exigences:

  • Diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieurs ou équivalent Universitaire en Informatique
  • première expérience avérée en data analyse et/ou engineering
  • connaissance large en modélisation et en consultation des bases de données (relationnel, NoSQL, orientées colonnes/documents/graphes, multi dimensionnelle)
  • connaissance des outils d'alimentation des données (ETL, ELT)
  • connaissance des outils de visualisation des données (tabulaire/graphique, statique/dynamique)
  • connaissance des langages SQL, Python ou R
  • connaissance des principes d'optimisation des performances (dénormalisation, hiérarchisation, indexation) en fonction des usages
Ce que nous offrons:
  • accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • package avantages intéressant: mutuelle, CSE, titres restaurants, accord d’intéressement, primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé avec un mentor
  • opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers
  • plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
12 juin 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une école d'Ingénieur ou Master 2 Informatique, ou formation équivalente
  • Au moins 4 ans d’expérience dans la data
  • Curieux(se), logique et apprécie le travail collaboratif
  • Passionné(e) par les enjeux induits par la transformation digitale
Responsabilités
Responsabilités
  • Collecte de Données
  • Extraction, Transformation et Chargement (ETL)
  • Intégration des Données Structurées et Non Structurées
  • Gestion des Flux de Données en Continu
  • Sécurité des Données
  • Gestion des Métadonnées
  • Performance et Évolutivité
  • Collaboration avec les Autres Équipes
  • Planification et Automatisation
  • Maintenance et Surveillance
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Accompagnement individualisé avec un mentor
  • Opportunités de carrières multiples
  • Formations accessibles
  • Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • Collectif Tech'Me UP
  • Temps plein
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Data Engineer PySpark - Data Factory - Services Financiers

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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente
  • expérience de minimum 5 ans
  • maîtrise d'un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java)
  • maîtrise du traitement distribué de données (Spark, Pyspark, Hadoop)
  • maîtrise d'un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • bon esprit d'analyse
  • curieux(se) et passionné(e)
  • sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE
Responsabilités
Responsabilités
  • compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie
  • mise en œuvre de solution d'ingestion des données en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud
  • structuration du DataLake
  • mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données
  • traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier
  • mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision
  • veille technologie avec nos partenaires éditeurs
  • mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d'intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé avec un mentor
  • opportunités de carrières multiples
  • plus de 50 métiers
  • plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « vendredi »
  • Temps plein
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Ingénieur Big Data - Services Financiers

Join Sopra Steria as a Big Data Engineer in the Financial Services division. You...
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 or equivalent
  • At least 5 years of experience in data, including 3 years in Big Data
  • Experience with Hdfs, hive, spark, oozie, Scala, HQL, Shell, GitLab, Nexus, Maven, Jenkins, Sonar
  • Ability to work in a team
  • Leadership skills
  • Interest in continuous learning and career development
Responsabilités
Responsabilités
  • Provide expertise in design and development phases
  • Support colleagues in technical skill development
  • Define and implement solutions within an existing application scope
  • Propose continuous improvement ideas
  • Design and develop complex topics
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutual insurance
  • CSE
  • Meal vouchers
  • Profit-sharing agreement
  • Vacation bonuses
  • Co-optation bonuses
  • Individual mentoring
  • Career opportunities
  • Access to Sopra Steria Academy
  • Engagement opportunities with foundation or partner 'Vendredi'
  • Temps plein
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Consultant confirmé - Stratégie et Transformation - Financial Services

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons à renforcer l’...
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  • Diplômé(e) d'une grande école de commerce, d'ingénieur, IEP ou université de premier plan
  • Expérience significative dans le conseil pour les services financiers
  • Compétences et appétence pour le digital, les nouvelles technologies, l’innovation
  • Maîtrise de l'anglais
  • Bon esprit d'analyse et de synthèse
  • Capacités relationnelles et pédagogiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir, piloter et mettre en œuvre la stratégie Data
  • Identifier et mettre en place des cas d'usage Data/IA
  • Élaborer des offres de services Data
  • Conduire des missions de cadrage sur la Data governance
  • Participer au cadrage et à la mise en œuvre de programmes de transformation
  • Évaluer les impacts ESG
  • Contribuer à l'alignement de modèles opérationnels aux contraintes règlementaires
  • Développer des cas d'usage data et IA pour les fonctions de contrôle de la banque
  • Piloter la gestion des risques opérationnels et du risque crédit
  • Aider les DSI et les métiers à définir leur nouvelle frontière technologique
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Faire partie d'une équipe à taille humaine constituée de consultants expérimentés
  • Contribuer au développement de nos offres et leur mise en place
  • Participer à un projet entrepreneurial
  • Temps plein
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Data Engineer senior - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Compétences en autonomie, adaptabilité et communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Data Engineer - PySpark - Services Financiers - Ile de France

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France , Paris
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Sopra Steria
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Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente
  • expérience de minimum 3 ans
  • maîtrise d'un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (SQL, Scala, R, Python, Java)
  • maîtrise du traitement distribué de données (Spark, Pyspark, Hadoop)
  • maîtrise d'un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • attrait pour le monde du numérique, le Cloud et des technologies innovantes
  • bon esprit d'analyse
  • curiosité et passion
  • sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE
Responsabilités
Responsabilités
  • compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie
  • mise en œuvre de solution d'ingestion des données en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud
  • structuration du DataLake
  • mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données
  • traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier
  • mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision
  • veille technologie avec nos partenaires éditeurs
  • mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • environnement de travail respectueux
  • lutte contre toute forme de discrimination
  • favorisation de la mixité et de la diversité
  • développement de connaissances aux travers de différents parcours Data
  • communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée
  • Temps plein
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Business Analyst Confirmé - Services Financiers

En intégrant notre agence bordelaise, nous vous proposons de donner du sens à vo...
Emplacement
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France , Mérignac
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • De formation Ecole d'Ingénieurs ou de formation équivalente
  • expérience d'au moins 4 ans sur un poste fonctionnel autour de sujets data
  • expérience dans le développement informatique
  • aptitude à comprendre et à s'approprier les enjeux métiers et leur réalisation dans une solution informatique
  • sens du service
  • rigueur
  • qualités relationnelles
  • compétences méthodologiques
Responsabilités
Responsabilités
  • L'animation d'ateliers d'expression de besoins, de conception générale et/ou détaillée, par des méthodes agiles
  • L'étude des besoins d'évolution métier et SI exprimés par le client et la proposition d'études de cadrage adaptées
  • La préparation et la rédaction des US pour le sprint à venir
  • Le suivi du sprint en cours et les échanges avec l'équipe de réalisation
  • La validation de la stratégie de tests pour s'assurer d'un produit conforme et l'accompagnement à l'acceptation client
  • Encadrement d'autres concepteurs(trices) en fonction de l'expérience
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Consultant confirmé - Stratégie et Transformation - Insurance Advisory

Inetum Consulting recherche un Consultant confirmé pour renforcer son équipe Ins...
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France , Saint-Ouen-sur-Seine
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Salaire:
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Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une grande école de commerce, d'ingénieur, IEP ou université de premier plan (en France ou à l'étranger)
  • appétence pour les services financiers en général et l’assurance en particulier
  • expérience confirmée dans le conseil et/ou auprès d’institutions financières
  • à l’aise en anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition et déclinaison opérationnelle de la stratégie à travers différents modèles en fonction des contraintes réglementaires et des enjeux économiques
  • définition des Target Operating Models (TOM) des principales fonctions du secteur assurances
  • accompagnement dans la conception et la réussite de projets via gouvernance et valorisation des données
  • mise en œuvre de leviers technologiques tels que RPA et IA
  • intégration des critères ESG et des nouveaux risques climatiques dans les frameworks Compliance & Risk
  • déploiement de solutions innovantes pour accélérer la décarbonation de l'activité
  • transformation des systèmes d’information et exploitation des cas d’usage IA & Data
  • renforcement du contrôle interne des assureurs par cartographies des risques et dispositifs de conformité.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Certifié Top Employer Europe 2025
  • environnement permettant progression dans l'expertise et création d'impact digital.
  • Temps plein
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