Data Engineering Emplois

Data Engineering Manager

At Doctolib, data is mission-critical to simplifying access to healthcare and im...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Doctolib

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Strong analytical skills, result-oriented, and user-first
12+ years of experience in data engineering and data ops
6+ years managing Data Engineers / Data Ops
Proven experience operating large-scale data platforms in production (batch and streaming)
Deep care about data quality, lineage, observability, and cost control
Understanding of data governance, security, and privacy in regulated environments (e.g., GDPR)
Hands-on with SQL and Python
Familiar with modern data stacks (e.g., orchestration such as Airflow/Dagster
transformation framework such as dbt
streaming services such as Kafka/Kinesis

Responsabilités

Lead, grow, and coach a team of Data Ops Engineers
Define the technical strategy and roadmap for data platform capabilities
Build and operate robust batch and real-time data pipelines with strong SLAs/SLOs, observability, lineage, and cost efficiency (FinOps)
Establish high standards for data quality and governance: data contracts, testing, documentation, schemas, cataloging, and access controls
Enable product and AI/ML teams with reliable datasets and services (feature pipelines, event streams, metrics layers, experiment data)
Drive best practices in data modeling (e.g., dimensional, wide tables, semantic layers) and transformation frameworks
Partner with Security/Legal to ensure privacy-by-design and compliance with EU regulations (GDPR, and health data requirements such as HDS in France): PII minimization, encryption, retention, and audit
Champion platform reliability: on-call readiness, incident response, postmortems, and continuous improvement
Collaborate with stakeholders to translate business needs into data products and measurable outcomes
plan and deliver via OKRs

Ce que nous offrons

Free comprehensive health insurance for you and your children
Parent Care Program: receive one additional month of leave on top of the legal parental leave
Free mental health and coaching services through our partner Moka.care
For caregivers and workers with disabilities, a package including an adaptation of the remote policy, extra days off for medical reasons, and psychological support
Work from EU countries and the UK for up to 10 days per year, thanks to our flexibility days policy
Up to 14 days of RTT
A subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class
Lunch voucher with Swile card

Temps plein

Cloud Automation & Data Engineer

Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un pr...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans une fonction similaire
Expertise AWS (infrastructure et services data)
Infrastructure as Code : Terraform
DevSecOps & CI/CD
Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Architectures serverless et microservices
Scripting et développement : Python, Bash, SQL
Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle
Gouvernance et qualité de la donnée

Responsabilités

Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data
Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps
Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes
Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering
Concevoir et mettre en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform)
Automatiser du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS
Optimiser des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)
Automatiser les services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)
Industrialiser et superviser des pipelines data
Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD

Ce que nous offrons

Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
Forfait avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intérêt, des primes vacances et cooptation
Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
Plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
Opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore)
Entreprise certifiée Great Place To Work
Événements par an organisés afin de nous rassembler et partager des moments de convivialité : afterworks, petits déjeuners, challenges sportifs et e-sportifs, communautés techniques

Temps plein

Senior Data Developer

Le groupe international, leader dans son secteur accélère sa transformation digi...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

70000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering au sein d’un environnement data moderne
Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
Maitrise de l’ETL Talend
Solides connaissances en Python et SQL
Solides connaissances en outils d'orchestration (Control-M, Airflow)
Expérience des bases de données SQL et NoSQL
Expérience de la plateforme Google Cloud et de son environnement
Expérience des techniques de développement en intégration continue (CI/CD)
Connaissance d'autres langages de programmation ou de frameworks de pipelines
Connaissance de Terraform

Responsabilités

Concevoir, développer, maintenir et optimiser des pipelines middleware pour l’ingestion et la transformation des données (batch, streaming, datalake, datawarehouse…)
Assurer le run, la qualité, l'intégrité et la fiabilité des pipelines mis en œuvre
Garantir le respect des normes data, des politiques internes et des obligations réglementaires
Intégrer de nouvelles technologies de data engineering et de génie logiciel dans l’existant
Travailler en méthodologie agile afin de délivrer des améliorations continues et robustes
Veiller à ce que les architectures et solutions répondent aux besoins métiers et aux standards du marché

Temps plein

Senior Data Developer

Le groupe international, leader dans son secteur accélère sa transformation digi...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

70000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering au sein d’un environnement data moderne
Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
Maitrise de l’ETL Talend
Solides connaissances en Python et SQL
Solides connaissances en outils d'orchestration (Control-M, Airflow)
Expérience des bases de données SQL et NoSQL
Expérience de la plateforme Google Cloud et de son environnement
Expérience des techniques de développement en intégration continue (CI/CD)
Connaissance d'autres langages de programmation ou de frameworks de pipelines
Connaissance de Terraform

Responsabilités

Concevoir, développer, maintenir et optimiser des pipelines middleware pour l’ingestion et la transformation des données (batch, streaming, datalake, datawarehouse…)
Assurer le run, la qualité, l'intégrité et la fiabilité des pipelines mis en œuvre
Garantir le respect des normes data, des politiques internes et des obligations réglementaires
Intégrer de nouvelles technologies de data engineering et de génie logiciel dans l’existant
Travailler en méthodologie agile afin de délivrer des améliorations continues et robustes
Veiller à ce que les architectures et solutions répondent aux besoins métiers et aux standards du marché

Temps plein

Expert Dataiku

Nous accompagnons l’un de nos clients grands comptes dans la structuration et l’...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

4+ ans d’expérience en Data Engineering / Data Analytics
Maîtrise avancée de Dataiku DSS : recettes, scénarios, automations, API Node, plugins…
Très bonnes compétences en Python, SQL, Git
Connaissance d’un environnement cloud (Azure / GCP / AWS) appréciée
Capacité à vulgariser et à accompagner les équipes métier
Autonomie, proactivité, sens de la qualité

Responsabilités

Concevoir, développer et industrialiser des workflows sur Dataiku (DSS)
Mettre en place des pipelines de data préparation, data cleaning, automatisation
Structurer la plateforme : bonnes pratiques, naming, organisation des projets
Accompagner les équipes Data/Metier dans l’adoption des features DSS
Assurer le monitoring, la performance et la qualité des pipelines
Contribuer à l’industrialisation et au passage en production des use cases
Participation aux cérémonies agiles et interactions régulières avec les équipes internes
Documentation, optimisation et veille technologique autour de DSS / Data Engineering

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Senior Platform Engineer

Senior Platform Engineer pour concevoir, industrialiser et fiabiliser les platef...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

65000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering sur des architectures data modernes
Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral, indispensable
Maîtrise de Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, GKE)
Maîtrise de l’ETL Talend
Solides compétences en Python et SQL
Maîtrise des outils d’orchestration (Control-M, Airflow)
Très bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
Expérience des bonnes pratiques CI/CD
Connaissance de langages complémentaires ou frameworks de pipelines

Responsabilités

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données hétérogènes dans le datalake / datawarehouse (batch, streaming…)
Assurer le run, la disponibilité, la fiabilité et la performance des produits data sous votre responsabilité
Garantir la qualité, la précision et l’exactitude des données circulant dans les pipelines
Définir, faire évoluer et mettre en œuvre les normes data en conformité avec les politiques internes et les exigences réglementaires
Concevoir et administrer des produits data adaptés aux besoins des différents services de l’entreprise
Gérer la plateforme data et l’ensemble des actifs de données
Intégrer des technologies data et logiciels innovantes dans une architecture existante complexe
Travailler en méthodologie agile pour délivrer des évolutions itératives, robustes et alignées avec les besoins métier
S’assurer que toutes les solutions respectent les standards du marché et les attentes de l’organisation

Temps plein

Senior Platform Engineer

Senior Platform Engineer pour concevoir, industrialiser et fiabiliser les platef...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

65000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering sur des architectures data modernes
Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral, indispensable
Maîtrise de Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, GKE)
Maîtrise de l’ETL Talend
Solides compétences en Python et SQL
Maîtrise des outils d’orchestration (Control-M, Airflow)
Très bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
Expérience des bonnes pratiques CI/CD
Connaissance de langages complémentaires ou frameworks de pipelines

Responsabilités

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données hétérogènes dans le datalake / datawarehouse (batch, streaming…)
Assurer le run, la disponibilité, la fiabilité et la performance des produits data sous votre responsabilité
Garantir la qualité, la précision et l’exactitude des données circulant dans les pipelines
Définir, faire évoluer et mettre en œuvre les normes data en conformité avec les politiques internes et les exigences réglementaires
Concevoir et administrer des produits data adaptés aux besoins des différents services de l’entreprise
Gérer la plateforme data et l’ensemble des actifs de données
Intégrer des technologies data et logiciels innovantes dans une architecture existante complexe
Travailler en méthodologie agile pour délivrer des évolutions itératives, robustes et alignées avec les besoins métier
S’assurer que toutes les solutions respectent les standards du marché et les attentes de l’organisation

Temps plein

Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

65000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
Anglais courant (écrit et oral)
Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
Sécurité et FinOps dans le Cloud
Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
Python et SQL avancés
Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
Bases de données relationnelles et NoSQL
CI/CD, intégration continue et automatisation

Responsabilités

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data

Temps plein

Data Engineering

Decathlon

Emplacement:

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
08 décembre 2025

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Senior Data Developer

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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

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Emplacement:

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:08 décembre 2025

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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Catégorie:
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Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
08 décembre 2025