Data Engineering Emplois

Data Engineering / Tech Lead Data

En plein essor, Mind7 Consulting souhaite renforcer ses équipes et recrute son/s...

Emplacement

France , Paris 08

Salaire:

48000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu(e) d’une formation supérieure en informatique ou data (Bac +5 ou équivalent)
Expérience significative en développement data et en conception de pipelines sur Databricks
Expertise en PySpark
Développement de pipelines data avec PySpark sur Databricks
Conception de frameworks ou de patterns data (ELT/ETL, orchestration, supervision)
Bonne compréhension des problématiques de performance, de qualité et de gouvernance des données
Minimum 4 ans d'expérience

Responsabilités

Mettre en place les premiers pipelines d’ingestion et de transformation des données sur Databricks
Concevoir et définir un framework ou des patterns robustes pour gérer l’ingestion, la transformation et la supervision des données
Participer aux choix d’architecture data en lien avec les enjeux de performance, de scalabilité et de maintenabilité
Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données tout au long des pipelines
Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement (industrialisation, tests, monitoring)
Apporter une expertise technique et jouer un rôle de référent / lead sur les sujets Databricks et PySpark
Contribuer à la montée en compétence des équipes internes
Assurer une veille technologique sur les solutions data et les évolutions de l’écosystème Databricks

Ce que nous offrons

Tech days
Meet-up
Formation
Opportunités de s’épanouir, de progresser et de prendre des responsabilités

Temps plein

Data Engineering Java / Scala Expérimenté Data Platform

Cyclad est une entreprise spécialisée dans le recrutement de profils qualifiés d...

Emplacement

Morocco , Rabat

Salaire:

Non fourni

Cyclad Sp. z o.o.

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Solide expérience en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, et une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle
Compétences avérées dans l'utilisation de plateformes de streaming de données comme Apache Kafka, et de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark
Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP)
Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données
Maîtrise de SQL pour la manipulation, l'analyse et la valorisation de données
Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l'orchestration de pipelines de données
Expérience avec Pubsub pour la gestion de flux de données en temps réel
Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l'automatisation des workflows data
Bonne connaissance de l'environnement Linux et des outils de ligne de commande
Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git)

Responsabilités

Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes
Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration
Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence
Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs
Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats
Communiquer clairement à l'écrit comme à l'oral

Temps plein

Assistant Data Engineering sur les protocoles de communication avec et entre agents

Crédit Agricole S.A. Au sein de la Direction de la Transformation Technologique ...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Connaissance en LLM, IA Générative, Protocoles Agentiques notamment MCP et A2A
Connaissance de frameworks agentiques
Cloud & Architecture : Connaissance des principaux fournisseurs Cloud (AWS, Azure, GCP) et des notions d’architecture (compute, storage, networking)
Connaissances de base en SQL pour l’extraction, la manipulation et l’analyse de données volumineuses
Grande rigueur et autonomie
Aptitude pour le travail en équipe
Communication claire
Python, Git, SQL, AWS, Confluence
Anglais opérationnel

Responsabilités

Identifier dans la littérature les solutions industrielles de communications existantes spécifiques aux IA génératives et agentiques
Implémenter et évaluer les différentes propositions afin de fournir des éléments tangibles et chiffrés à l’équipe
Mettre en production la ou les solutions retenues dans une plateforme industrielle
Veille bibliographique sur la problématique
Sélection et implémentation des approches les plus adaptées à la problématique
Réalisation d’une étude comparative sur des données internes et externes
Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe
Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelle approches

Ce que nous offrons

Employee Resource Groups (ERG)
Manifeste sur la diversité
Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
Jours de bénévolat offerts
RTT / Jour de repos
Intéressement

Temps plein

Data Engineering DBT / SQL Sénior DF Finance & Corporate

A propos de CYCLAD: Cyclad est une entreprise spécialisée dans le recrutement de...

Emplacement

Morocco , Rabat

Salaire:

Non fourni

Cyclad Sp. z o.o.

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (engineering school or university) in computer science or equivalent experience
Over 7 years of experience in Data Engineering
Experience in the retail / mass distribution sector (advantageous)
Proficiency in DBT for data transformation and orchestration
Experience with Data and Cloud environments, especially GCP
Proficiency in BigQuery and advanced SQL on large volumes of data
SQL data manipulation and analysis
Use DBT to structure data pipelines
Manage real-time streams with Pub/Sub
Automate data workflows via GitLab CI/CD and Docker Compose

Responsabilités

Data transformation and orchestration with DBT
Work on Data and Cloud environments (GCP)
Exploit BigQuery and advanced SQL on large data volumes
Manipulate and analyze data with SQL
Use DBT to structure data pipelines
Manage real-time streams with Pub/Sub
Automate data workflows via GitLab CI/CD and Docker Compose
Work under Linux and command line
Version code with Git
Collaborate in agile environment (Scrum)

Temps plein

Data Engineering Manager

At Doctolib, data is mission-critical to simplifying access to healthcare and im...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Doctolib

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Strong analytical skills, result-oriented, and user-first
12+ years of experience in data engineering and data ops
6+ years managing Data Engineers / Data Ops
Proven experience operating large-scale data platforms in production (batch and streaming)
Deep care about data quality, lineage, observability, and cost control
Understanding of data governance, security, and privacy in regulated environments (e.g., GDPR)
Hands-on with SQL and Python
Familiar with modern data stacks (e.g., orchestration such as Airflow/Dagster
transformation framework such as dbt
streaming services such as Kafka/Kinesis

Responsabilités

Lead, grow, and coach a team of Data Ops Engineers
Define the technical strategy and roadmap for data platform capabilities
Build and operate robust batch and real-time data pipelines with strong SLAs/SLOs, observability, lineage, and cost efficiency (FinOps)
Establish high standards for data quality and governance: data contracts, testing, documentation, schemas, cataloging, and access controls
Enable product and AI/ML teams with reliable datasets and services (feature pipelines, event streams, metrics layers, experiment data)
Drive best practices in data modeling (e.g., dimensional, wide tables, semantic layers) and transformation frameworks
Partner with Security/Legal to ensure privacy-by-design and compliance with EU regulations (GDPR, and health data requirements such as HDS in France): PII minimization, encryption, retention, and audit
Champion platform reliability: on-call readiness, incident response, postmortems, and continuous improvement
Collaborate with stakeholders to translate business needs into data products and measurable outcomes
plan and deliver via OKRs

Ce que nous offrons

Free comprehensive health insurance for you and your children
Parent Care Program: receive one additional month of leave on top of the legal parental leave
Free mental health and coaching services through our partner Moka.care
For caregivers and workers with disabilities, a package including an adaptation of the remote policy, extra days off for medical reasons, and psychological support
Work from EU countries and the UK for up to 10 days per year, thanks to our flexibility days policy
Up to 14 days of RTT
A subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class
Lunch voucher with Swile card

Temps plein

Analyste développeur - Domaine data engineering

Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, stru...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience significative sur un poste équivalent
Maitrise d'un ETL
Maitrise d'une base de données orientée Analytique
Connaissance du monde OPEN
Connaissance du monde Host

Responsabilités

Compréhension de l'activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA
Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE
Modélisation du Système d'Information Décisionnel
Conception et réalisation
Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés
Maintenances correctives et évolutives
Support auprès des différents métiers
Documentation technique
Suivi des traitements
Pilotage de projets

Ce que nous offrons

Rémunération fixe versée sur 13 mois
29 jours de congés payés
Jusqu'à 23 jours de RTT par an
Prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre jusqu'à 2 mois de salaire
Accord permettant jusqu'à 2 jours de télétravail/semaine
Plan épargne entreprise (PEE)
Plan épargne retraite collectif (PERECOL)
Compte épargne temps (CET)
Participation aux frais de transports en commun jusqu'à 75 % ou prime mobilité douce
Régime de retraite supplémentaire (PERO) prise en charge à 100 % par l'employeur après 12 mois d'ancienneté

Temps plein

Data Engineer Talend / PostgreSQL

Vous rejoignez les équipes intervenant sur le programme ODIN, un projet stratégi...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Vous disposez d'une expérience minimum de 8 ans en Data Engineering et d’un diplôme d’une école d’ingénieur ou équivalent universitaire
Vous maîtrisez les outils Talend Data Management ainsi que le développement de pipelines de données
Vous possédez de solides compétences en SQL et PostgreSQL
Vous avez une expérience dans la mise en œuvre de traitements batch, d'APIs et de flux d'intégration de données
Vous êtes sensibilisé(e) aux problématiques de qualité des données, de contrôle des flux et de gouvernance de la donnée

Responsabilités

Développer les pipelines d'alimentation du Data Lake et des entrepôts de données
Concevoir et industrialiser les flux d'intégration entre les modules ODIN et les systèmes tiers
Développer les APIs d'exposition des données et les traitements batch
Mettre en œuvre les mécanismes de contrôle technique et de propagation des données
Participer à l'intégration des données industrielles et techniques
Contribuer à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie
Participer aux travaux liés à la gouvernance et à la valorisation de la donnée
Accompagner les équipes projet dans l'évolution du socle data

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Une mutuelle
Un CSE
Des titres restaurants
Un accord d’intéressement
Des primes vacances et cooptation
Des opportunités de carrières multiples (plus de 30 familles de métiers)
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)

Senior Data Engineer - Sopra Steria Next

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe ...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique / data
7 à 15 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo

Responsabilités

Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
Mettre en place des patterns d’architecture (layers, data products, gouvernance)
Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
Modéliser les données (staging, core, data marts)
Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Temps plein

Sélectionner un pays

Data Engineering

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