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Data Engineer

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Sopra Steria

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Emplacement:
France , Courbevoie

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Description du poste:

As a Data Engineer, you will be part of the Data Center of Excellence (DCoE), working on diverse projects in various sectors across France. Focus on data ingestion, transformation, governance, and industrializing AI solutions. Collaboration with leading tools and technologies as well as industry experts.

Responsabilités:

  • Design and implement data ingestion mechanisms
  • apply data transformations and valorization using SQL, Python, Java, Scala
  • participate in client workshops
  • prepare technical responses to RFPs
  • team management and delivery support.

Exigences:

  • Experience of at least three years as a Data Engineer
  • expertise in data ingestion and transformation
  • knowledge of tools such as Datalake, Datawarehouse, MDM, ETL, ESB, API management
  • familiarity with DevOps methodologies and tools in data contexts
  • solid understanding of on-premise and cloud infrastructures
  • ability to understand and respond to RFPs
  • ability to lead teams
  • public speaking skills
  • English level B2
  • Bachelor's degree (BAC+5) or equivalent.

Souhaitable:

  • Sensitivity to data topics like governance, quality of data, and business processes
  • adaptability to diverse projects.
Ce que nous offrons:
  • Telework up to two days per week
  • mutual insurance
  • CSE
  • meal vouchers
  • profit-sharing agreement
  • vacation bonuses
  • co-optation bonuses
  • personalized career support
  • access to diverse career opportunities
  • engaging with foundation or partner initiatives
  • participation in Tech'Me UP programs.

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
05 août 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...
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45000.00 - 62000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
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Emplacement
Maroc , Casablanca
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Salaire:
Non fourni
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Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé Snowflake

Le centre d’expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de ...
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Emplacement
France , Saint-Ouen-sur-Seine
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark
  • expérience sur des solutions Big data et cloud, particulièrement Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • gérer la maintenabilité de la solution Snowflake (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60% par Inetum)
  • suivi de carrière individualisé
  • parcours d'intégration unique et personnalisé
  • accord télétravail flexible (jusqu'à 3 jours/semaine)
  • prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • politique de formation avantageuse
  • animations d'agence régulières
  • opportunité d'intégrer une communauté d'experts sur la data
  • Temps plein
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Data Engineer

Randstad Digital est un groupe international de Conseil & d’Ingénierie en Hautes...
Emplacement
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France , Lille
Salaire
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randstaddigital.fr Logo
Randstad Digital France
Date d'expiration
06 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • De formation supérieure en informatique (bac+5)
  • Expérience de 3 à 5 ans réussie en tant que Data Engineer ou d'une expérience similaire
  • Rigoureux et autonome
  • Doté(e) d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse
  • Pédagogue avec un bon sens du relationnel
  • Capacité à développer (Python, Scala, SQL, R, Shell…)
  • Outils de BigData (Hadoop, Spark…)
  • Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…)
  • Stockage de données et les outils ETL (Stambia, Talend,…)
  • Un anglais professionnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir des plateformes de Big Data et à veiller que les pipelines soient suffisamment sécurisés et claires
  • Établir les spécifications techniques à partir de l’analyse des besoins
  • Collecter la donnée et transformez des données de différentes sources afin de générer des données exploitables
  • Développer les solutions techniques de collecte et de stockage de la donnée
  • Reporter l’activité auprès du chef de projet
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une réelle proximité avec nos équipes avec une collaboration permanente entre nos chefs de projets/manager/rh/
  • Une communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
  • Une université interne pour vous offrir un parcours de formation complet et personnalisé
  • Une licence Udemy Business pour tous afin de vous former sur tous les sujets de votre choix et sans limitation (soft skills & hard skills) avec plus de 200 000 formations
  • Les événements réguliers pour se retrouver et échanger autour de sujets techniques (techtalk, conférences, webinaires)
  • La possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
  • La prise en charge des transports en commun par la société à hauteur de 100%
  • Avantages CSE
  • Une carte ticket restaurant de 9€ par jour dont 60% pris en charge par l'employeur
  • Certification top employeur 2025
  • Temps plein
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Data Engineer

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Data Engineer depuis au moins 3 ans
  • compétences en langage Python/Spark
  • bonnes capacités de modélisation
  • forte appétence pour le Big Data
  • compétences en architectures Big Data
  • Azure/AWS
  • Cloud
  • Hadoop
  • Java
  • Kafka
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et proposer les solutions data répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets big data
  • Développer ces solutions et documenter le code associé
  • Mettre à disposition des équipes Métiers et des data scientists, des données de manière sécurisée et fiable
  • S’assurer de la conformité fonctionnelle et technique de ces réalisations en effectuant les tests nécessaires
  • Accompagner les mises en production et la mise en place de monitoring
  • Assurer la maintenance des applicatifs / plateformes de data science et de data analyse
  • Assurer une veille technologique
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Data Engineer confirmé Databricks

Nous recherchons un Data Engineer confirmé Databricks pour rejoindre notre centr...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
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Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark et/ou Hadoop
  • expérience sur Microsoft Azure, GCP ou AWS
  • expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • Participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • Réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client
  • Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
  • Politique de formation avantageuse
  • Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding
  • Temps plein
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
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novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Arrow Right

Data Engineer

Data Engineer expérimenté pour intervenir auprès d'un client grand compte bancai...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Ouen
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
  • Expérience en traitement de données
  • Maîtrise d'AWS
  • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Maîtrise des outils de versioning (Git)
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
  • Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies
  • Anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et développement de pipelines de données
  • Traitement et analyse des données avec Spark, Scala ou Python
  • Collaboration inter-équipes avec data science et développement
  • Optimisation des performances des systèmes de traitement de données
  • Gestion des données et gouvernance
  • Participation aux cérémonies agiles
  • Documentation technique
  • Veille technologique
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60%)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • Politique de formation avantageuse
  • Temps plein
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Emplois par catégorie
Achats Emplois Administration de bureau Emplois Art et Divertissement Emplois Assurance Emplois Banque Emplois Centre d'appel Emplois Construction Emplois Consultation Emplois Contrôle de Qualité Emplois Éducation Emplois Énergie Emplois Fabrication Emplois Finance Emplois Gastronomie Emplois Hôtellerie et tourisme Emplois Immobilier Emplois Informatique - Administration Emplois Informatique - Développement de logiciels Emplois Jurídique Emplois Logistique Emplois Marketing, Marketing Digital, SEO, SEM Emplois Médias Emplois Pharmacie Emplois Recherche et développement Emplois Relations Publiques Emplois Ressources Humaines Emplois Santé et Beauté Emplois Secteur Public Emplois Service Client Emplois Soins infirmiers Emplois Travail Physique Emplois Ventes Emplois
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