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Data Engineer

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Emplacement:
France , Saint-Ouen

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Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Data Engineer expérimenté pour intervenir auprès d'un client grand compte bancaire dans le cadre d'un programme d'envergure internationale d'ultraconcentration bancaire, contribuant à la conception, au développement et à la maintenance des pipelines de données.

Responsabilités:

  • Conception et développement de pipelines de données
  • Traitement et analyse des données avec Spark, Scala ou Python
  • Collaboration inter-équipes avec data science et développement
  • Optimisation des performances des systèmes de traitement de données
  • Gestion des données et gouvernance
  • Participation aux cérémonies agiles
  • Documentation technique
  • Veille technologique

Exigences:

  • Minimum 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
  • Expérience en traitement de données
  • Maîtrise d'AWS
  • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Maîtrise des outils de versioning (Git)
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
  • Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies
  • Anglais courant

Souhaitable:

  • Initiative et proactivité dans la suggestion d'améliorations
  • Amélioration continue
  • Partage des connaissances
  • Travail dans un environnement dynamique et en constante évolution
  • Résolution rapide et efficace des problèmes
Ce que nous offrons:
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60%)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • Politique de formation avantageuse

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
18 novembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...
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45000.00 - 62000.00 EUR / Année
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VISIAN
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
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Maroc , Casablanca
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Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé Snowflake

Le centre d’expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de ...
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France , Saint-Ouen-sur-Seine
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Salaire:
Non fourni
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Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark
  • expérience sur des solutions Big data et cloud, particulièrement Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • gérer la maintenabilité de la solution Snowflake (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60% par Inetum)
  • suivi de carrière individualisé
  • parcours d'intégration unique et personnalisé
  • accord télétravail flexible (jusqu'à 3 jours/semaine)
  • prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • politique de formation avantageuse
  • animations d'agence régulières
  • opportunité d'intégrer une communauté d'experts sur la data
  • Temps plein
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Data Engineer

Randstad Digital est un groupe international de Conseil & d’Ingénierie en Hautes...
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Randstad Digital France
Date d'expiration
06 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • De formation supérieure en informatique (bac+5)
  • Expérience de 3 à 5 ans réussie en tant que Data Engineer ou d'une expérience similaire
  • Rigoureux et autonome
  • Doté(e) d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse
  • Pédagogue avec un bon sens du relationnel
  • Capacité à développer (Python, Scala, SQL, R, Shell…)
  • Outils de BigData (Hadoop, Spark…)
  • Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…)
  • Stockage de données et les outils ETL (Stambia, Talend,…)
  • Un anglais professionnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir des plateformes de Big Data et à veiller que les pipelines soient suffisamment sécurisés et claires
  • Établir les spécifications techniques à partir de l’analyse des besoins
  • Collecter la donnée et transformez des données de différentes sources afin de générer des données exploitables
  • Développer les solutions techniques de collecte et de stockage de la donnée
  • Reporter l’activité auprès du chef de projet
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une réelle proximité avec nos équipes avec une collaboration permanente entre nos chefs de projets/manager/rh/
  • Une communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
  • Une université interne pour vous offrir un parcours de formation complet et personnalisé
  • Une licence Udemy Business pour tous afin de vous former sur tous les sujets de votre choix et sans limitation (soft skills & hard skills) avec plus de 200 000 formations
  • Les événements réguliers pour se retrouver et échanger autour de sujets techniques (techtalk, conférences, webinaires)
  • La possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
  • La prise en charge des transports en commun par la société à hauteur de 100%
  • Avantages CSE
  • Une carte ticket restaurant de 9€ par jour dont 60% pris en charge par l'employeur
  • Certification top employeur 2025
  • Temps plein
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Data Engineer

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Data Engineer depuis au moins 3 ans
  • compétences en langage Python/Spark
  • bonnes capacités de modélisation
  • forte appétence pour le Big Data
  • compétences en architectures Big Data
  • Azure/AWS
  • Cloud
  • Hadoop
  • Java
  • Kafka
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et proposer les solutions data répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets big data
  • Développer ces solutions et documenter le code associé
  • Mettre à disposition des équipes Métiers et des data scientists, des données de manière sécurisée et fiable
  • S’assurer de la conformité fonctionnelle et technique de ces réalisations en effectuant les tests nécessaires
  • Accompagner les mises en production et la mise en place de monitoring
  • Assurer la maintenance des applicatifs / plateformes de data science et de data analyse
  • Assurer une veille technologique
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Data Engineer

As a Data Engineer, you will be part of the Data Center of Excellence (DCoE), wo...
Emplacement
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France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Experience of at least three years as a Data Engineer
  • expertise in data ingestion and transformation
  • knowledge of tools such as Datalake, Datawarehouse, MDM, ETL, ESB, API management
  • familiarity with DevOps methodologies and tools in data contexts
  • solid understanding of on-premise and cloud infrastructures
  • ability to understand and respond to RFPs
  • ability to lead teams
  • public speaking skills
  • English level B2
  • Bachelor's degree (BAC+5) or equivalent.
Responsabilités
Responsabilités
  • Design and implement data ingestion mechanisms
  • apply data transformations and valorization using SQL, Python, Java, Scala
  • participate in client workshops
  • prepare technical responses to RFPs
  • team management and delivery support.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Telework up to two days per week
  • mutual insurance
  • CSE
  • meal vouchers
  • profit-sharing agreement
  • vacation bonuses
  • co-optation bonuses
  • personalized career support
  • access to diverse career opportunities
  • engaging with foundation or partner initiatives
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé Databricks

Nous recherchons un Data Engineer confirmé Databricks pour rejoindre notre centr...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark et/ou Hadoop
  • expérience sur Microsoft Azure, GCP ou AWS
  • expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • Participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • Réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client
  • Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
  • Politique de formation avantageuse
  • Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding
  • Temps plein
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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