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Data Engineer

France, Paris 52000.00 - 58000.00 EUR / Année · Offre publiée 20 avril 2026
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Description du poste

Tu rejoins une équipe Data de 6 personnes. Tu prends en main un périmètre technique structurant avec de vraies responsabilités dès ton arrivée. En tant que Data Engineer, tu es au cœur de notre data platform : tu la fais tourner, tu la fais évoluer, et tu en es garant·e au quotidien.

Responsabilités

  • Construis et fais évoluer notre Data Platform
  • Accélères le travail des Analytics Engineers et Data Analysts
  • Développes des solutions concrètes
  • Contribues à l'ingénierie dans sa globalité

Exigences

  • Minimum 3 ans d'expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
  • Formation Bac+4/5 en Informatique, Ingénierie ou équivalent
  • Très bonne maîtrise de Python, avec une forte appétence pour la manipulation de données
  • Maîtrise avancée du SQL pour la transformation et l'interrogation de données
  • Expérience avec un orchestrateur (comme Airflow) et un transformateur (comme DBT)
  • Un bon niveau d'anglais technique

Souhaitable

  • Expérience ou connaissance de Kubernetes (k8s) pour le déploiement et la gestion d'infrastructure
  • Expérience avec Terraform ou de l'Infrastructure as Code
  • Connaissance des pratiques GitOps (ArgoCD, Helm, versioning)
  • À l'aise avec l'utilisation d'outils d'IA générative (Claude Code, Copilot, etc.) comme levier du quotidien
  • Connaissance des outils de visualisation de données (Metabase ou équivalent)
  • Curieux·se, proactif·ve et orienté·e action : tu aimes apprendre, explorer et aller au bout de tes idées

Ce que nous offrons

  • Meal vouchers (Swile): €10.50/day, 50% covered by Yousign
  • Health insurance (Alan): Basic plan at €62.50/month, 50% covered by Yousign
  • Life & disability insurance: 100% employer-covered
  • Wellbeing: Axomove (4 physio sessions) and Moka.care (4 therapy/coaching sessions)
  • Transportation: 50% reimbursement for public transport for hybrid workers
  • Leeto: Access to numerous employee discounts
  • Time off: 10 RTT days/year, plus menstrual leave, parenthood benefits, seniority days, and “journée de solidarité”
  • Additional benefits: 1 volunteering day/year, learning & development budget
  • Equipment set-up: Macbook and accessories

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Data Engineer

Dans la continuité de la croissance de notre agence Nantaise, nous sommes en rec...
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France , Nantes
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Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Minimum 4 years of experience in the Data field
  • Bac+5 type diploma
  • Experience with Python, SQL
  • Experience with relational and non-relational databases (SQL, MongoDB, Couchbase, ElasticSearch, BigQuery)
  • Experience with Data Warehousing (Snowflake or Databricks)
  • Experience with Cloud platforms (GCP Big Query, AWS Glue, Azure Data Factory)
  • Experience with OPS tools (Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Azure DevOps)
Responsabilités
Responsabilités
  • Design and implement modern data platforms
  • Industrialize and optimize technical solutions
  • Develop and maintain efficient data pipelines, from sourcing to visualization
  • Ensure data quality and security throughout their lifecycle
  • Collaborate with business teams to understand needs and provide adapted data solutions
  • Evaluate and recommend emerging technologies to improve platform capabilities
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Remote work possible (up to 3 days/week)
  • Restaurant vouchers
  • 50% subsidy on Naolib subscription
  • Health insurance covered at 80%
  • Employee shareholding
  • Vacation bonus
  • Extensive training offer (catalog of over 1,500 courses)
  • Possible return from maternity leave at 4/5th without loss of salary for 6 months
  • Temps plein
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Data Engineer

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France , Roubaix
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VO2 Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bonnes bases en SQL
  • Connaissance d’un langage de programmation (Python recommandé)
  • Compréhension des concepts de data engineering (ETL, pipelines, stockage)
  • Notions en machine learning ou traitement de données
  • Intérêt pour les sujets liés à l’IA
Responsabilités
Responsabilités
  • Rechercher et intégrer des datasets (open data, APIs, données internes)
  • Mettre en place des pipelines d’ingestion et de transformation de données
  • Automatiser les traitements via des workflows (orchestration)
  • Explorer et intégrer des approches d’IA
  • Structurer les données dans la plateforme (data lake / warehouse)
  • Exposer les données et résultats : APIs, dashboards, cas d’usage démonstrateurs (POC)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Participation
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Data engineer

SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST PO...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 01
Salaire
Salaire:
50000.00 - 65000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) de la formation qui va bien
  • Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 6 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data
  • Expert(e) en Python, Hadoop cloudera
  • Habile avec les outils Spark, Shell, Impala, Hive, VBA
  • Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot
  • Autonome : un guide du Routard te suffira
  • Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel
  • Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon
  • Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi
  • Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique
Responsabilités
Responsabilités
  • Les pipelines de données, tu développeras
  • La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras
  • L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras
  • Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras
  • La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras
  • Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place
  • Ton équipe projet, tu accompagneras
  • Aux rituels agiles et instances data, tu participeras
  • Temps plein
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Data Engineer

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
Salaire
Salaire:
45000.00 - 55000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université
  • Minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data
  • Maîtrise du langage SQL
  • Maîtrise d'un langage objet (Python, JAVA, Scala)
  • Maîtrise d'un framework de calcul distribué
  • Maîtrise de l'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
  • Maîtrise d'un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou d'une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
  • Maîtrise des concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle
  • Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome
  • Capacité à rester en veille technologique et force de proposition
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers
  • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
  • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management
  • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data
  • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression
  • Temps plein
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Data Engineer

Vos missions : Vous êtes le garant de la 'colonne vertébrale' de nos données. Vo...
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France , Morlaix
Salaire
Salaire:
40000.00 - 50000.00 EUR / Année
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APEC
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 en informatique (Data Engineering, Big Data)
  • 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire
  • Expertise sur les outils d'ingestion et de transformation (Apache Hop, Nifi, AWS Glue, Spark)
  • Solide expérience en modélisation de données (SQL avancé, modélisation en étoile) pour le décisionnel et la Data Science
  • Bonne maîtrise de l'écosystème AWS (S3, Lambda, Redshift ou Athena)
  • Maîtrise impérative de Python et SQL
  • Capacité à dialoguer aussi bien avec les développeurs qu'avec les Data Scientists
  • Anglais courant écrit (documentation technique)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour collecter la donnée depuis les sources applicatives hétérogènes
  • Assurer l'orchestration et la supervision des flux pour garantir la disponibilité de la donnée
  • Automatiser l'ingestion pour réduire les interventions manuelles et fiabiliser les traitements
  • Modéliser l'entrepôt de données (Data Warehouse) pour garantir son exploitabilité par les métiers
  • Préparer et transformer les données pour les rendre 'consommables' par les équipes Data Science
  • Optimiser les performances de stockage et de requêtage
  • Garantir l'intégrité des données (Data Quality) par la mise en place de tests automatisés
  • Documenter les flux et maintenir le dictionnaire de données à jour
  • Gérer le cycle de vie de la donnée (rétention, archivage) conformément au RGPD
  • Collaboration avec les équipes applicatives
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une équipe dynamique au sein d'un environnement en transformation
  • Un parcours d'intégration sur mesure
  • Une soirée d'intégration au siège à Morlaix organisée une fois par an avec tous les nouveaux collaborateurs du groupe
  • 6 semaines de congés + RTT
  • Carte Swile (tickets restaurant)
  • 2 jours de télétravail après une phase d'intégration
  • Accès aux avantages du CSE du Télégramme
  • Temps plein
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Data Engineer

Tu rejoins une équipe Data de 6 personnes, à taille humaine et soudée. Tu arrive...
Emplacement
Emplacement
France , Caen, Paris, Bordeaux
Salaire
Salaire:
52000.00 - 58000.00 EUR / Année
yousign.com Logo
Yousign
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 3 ans d'expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
  • Formation Bac+4/5 en Informatique, Ingénierie ou équivalent
  • Très bonne maîtrise de Python, avec une forte appétence pour la manipulation de données
  • Maîtrise avancée du SQL pour la transformation et l'interrogation de données
  • Expérience avec un orchestrateur (comme Airflow) et un transformateur (comme DBT)
  • Un bon niveau d'anglais technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Construis et fais évoluer notre Data Platform
  • Accélères le travail des Analytics Engineers et Data Analysts
  • Développes des solutions concrètes
  • Contribues à l'ingénierie dans sa globalité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Meal vouchers (Swile): €10.50/day, 50% covered by Yousign
  • Health insurance (Alan): Basic plan at €62.50/month, 50% covered by Yousign
  • Life & disability insurance: 100% employer-covered
  • Wellbeing: Axomove (4 physio sessions) and Moka.care (4 therapy/coaching sessions)
  • Transportation: 50% reimbursement for public transport for hybrid workers
  • Leeto: Access to numerous employee discounts
  • Time off: 10 RTT days/year, plus menstrual leave, parenthood benefits, seniority days, and “journée de solidarité”
  • Additional benefits: 1 volunteering day/year, learning & development budget
  • Temps plein
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Data Engineer

Participez à la construction de la Plateforme Big Data du SI de l’Assurance Mala...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Dernière année d’école d'Ingénieurs, Master 2 informatique ou formation équivalente
  • Aptitudes à résoudre des problèmes complexes
  • Bonne compréhension des bases de données relationnelles
  • Curiosité
  • Sens du service
  • Bon relationnel
  • Aimer travailler en équipe
  • Bonnes capacités d'adaptation
  • Force de proposition
Responsabilités
Responsabilités
  • Appropriation du contexte projet (enjeux, objectifs…)
  • Appropriation du contexte technique (Data Engineering, Conteneurisation,…)
  • Conception de la solution technique du traitement qui vous sera confié
  • Préparation des conditions de tests du traitement à mettre en œuvre
  • Réalisation du module
  • Recette du module
  • Transfert de compétences vers l’équipe en fin de stage
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Plusieurs centaines de formations accessibles
  • Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • Opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)
  • Temps plein
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Data Engineer

La division « Services Financiers » de Sopra Steria se concentre sur la banque d...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente
  • Expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire
  • Participation à un projet Data (Big Data, BI)
  • Importance accordée au développement de compétences sur plusieurs technologies
  • Soucieux(se) de l'apport de valeur pour les clients
  • Volonté de transmettre son savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés
Responsabilités
Responsabilités
  • Compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie et/ou data analysis
  • Mise en œuvre de solutions d'ingestion des données en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud
  • Structuration du DataLake
  • Mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données
  • Traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier
  • Mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision
  • Veille technologique avec nos partenaires éditeurs
  • Mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Opportunités de carrières multiples
  • Centaines de formations
  • Plateformes de formations en autonomie
  • Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • Temps plein
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