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Data engineer statistiques

France, Paris · Offre publiée 19 mars 2026
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Description du poste

Tu rejoindras l’équipe Data de 18 personnes, composée de Data Analysts et de Data Engineers. Cette équipe travaille au quotidien sur la construction, le déploiement et la maintenance de rapports et d’analyses statistiques avancées pour permettre à nos clients de bien visualiser les données. En tant que membre de l’équipe, tu travailleras sur l’ensemble de la chaîne de valeur entourant la data, de la mise en place d’ETL à la création de dashboard de visualisation de données. Tu pourras également être amené à travailler avec nos clients pour recueillir leurs besoins en reporting opérationnel et tu participeras à la construction, au déploiement et à la maintenance de ce reporting.

Responsabilités

  • Recueillir et analyser les besoins BI (Business Intelligence) des clients
  • Construire les rapports et d’analyses statistiques avancés pour les clients
  • Conception et améliorations fonctionnelles de l’entrepôt de données padoa suivant les besoins, en lien avec les Data Engineers de l’équipe

Exigences

  • Tu es dans une école d’ingénieur ou d’informatique / ou en master scientifique (de préférence en informatique) et tu cherches un stage de fin d’études ou une césure de minimum 5 mois
  • Tu as une bonne maîtrise d’Excel, de l’analyse de données et tu souhaites participer au développement de l’activité de nos clients grâce aux outils statistiques
  • Tu es à l’aise avec les langages Python, SQL et avec Git

Ce que nous offrons

  • Un environnement technique solide avec une stack technique de qualité et plus 50% de profils tech à padoa qui t'offriront de beaux challenges
  • Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients
  • Une organisation flexible : 1 jour de télétravail par semaine et 1 jour off par mois
  • Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité
  • Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo
  • Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier
  • Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d’une soirée, séminaire d’entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël
  • De quoi bien manger : une carte Swile (10€/jour pris en charge à 59%)
  • Café, thé, céréales, fruits en libre accès
  • Une politique handicap avec une charte d’entreprise et des actions concrètes
  • Un CSE dynamique qui propose notamment un abonnement HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs

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Data engineer statistiques

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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
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Emplacement
France , Toulouse
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Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Data Engineer PAM F/H/X

Sous la responsabilité du Responsable Date et Suite Outils du PAM, vous collecte...
Emplacement
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France , Paris
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Salaire:
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kb2m.fr Logo
Keolis Bordeaux
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe
  • Maîtrise de Python, SQL, et outils BI comme Tableau, Power BI, ou Looker
  • Compétences en gestion de projet, communication
  • Capacités à travailler en environnement agile et à gérer plusieurs projets simultanément
  • Première expérience de coordination inter-lots ou multi-acteurs est un plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Collecter la donnée (base de données applicative, notamment SQL, et fichiers plats comme CSV, excel, API, outils CRM…)
  • Mettre en place des pipelines d'ingestion
  • Modéliser la donnée (schéma de données, normalisation et dénormalisation de données)
  • Transformer et vérifier la qualité des données
  • Automatiser et industrialiser la data
  • Assurer la conformité RGPD, sécurité et qualité de service
  • Contribuer aux évolutions SI liées à la régionalisation du service
  • Participer aux comités/réunions entre acteurs SI, métiers de la DRC ou Keolis
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu'à 3 jours
  • CSE
  • Épargne salariale
  • Forfait Mobilité Durable
  • Remboursement de 75% des frais de transport
  • Engagement solidaire (0.5 jour par an à mission à fort impact social)
  • Rémunération 40-45k + 10% variable
  • Temps plein
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Data engineer sénior

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
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Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'un cursus universitaire de haut niveau
  • Première expérience d'au moins 3 ans dans la conception et le développement de solutions data-driven à fort enjeu métier, en particulier dans des environnements industriels ou à grande échelle
  • Excellente maîtrise du langage Python, aussi bien pour le développement applicatif que pour le traitement de données, avec une forte expertise sur les librairies comme Pandas, Polars, NumPy et l'ensemble de l'écosystème Python Data
  • Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de traitement de données, en s'appuyant sur des outils comme Apache Airflow, Databricks, Dask, ou des orchestrateurs de flux intégrés à des environnements de production
  • Contribution à des projets d'envergure alliant analyse de données, orchestration de workflows, développement back-end (APIs REST et/ou Messaging) et industrialisation, dans un cadre orienté DevOps/DevSecOps
  • Mise en œuvre de bonnes pratiques de qualité, tests, documentation, sécurité et performance
  • Maîtrise de l'utilisation de Docker pour l'encapsulation des traitements et le déploiement
  • Première expérience avec Kubernetes pour l'orchestration de workloads dans des architectures cloud-native
  • Motivé(e) par des applications concrètes de la donnée dans des secteurs utiles à la société comme l'énergie, la mobilité ou la santé
  • Épanouissement dans des environnements où l'autonomie, la rigueur, la curiosité et l'esprit d'équipe sont valorisés
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et réaliser des solutions logicielles innovantes et performantes répondant à des problématiques industrielles basées essentiellement sur le langage Python et une architecture en micro services
  • Recueillir les besoins des utilisateurs et du métier pour construire les solutions de collectes et de stockage de données, les plus adaptées aux cas d'usage présentés
  • Développer les solutions techniques de collecte, nettoyage, traitement des données puis les industrialiser et les automatiser
  • Participer à la mise en place des architectures techniques basés sur un environnement orienté Data voire Big Data
  • Réaliser les développements visant à industrialiser et orchestrer des calculs (modèles statistiques et d'optimisation) et prendre part à la qualification des logiciels
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Horaires de travail flexibles
  • Bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Stagiaire Data Engineer

Le stage proposé s’inscrit dans cette démarche : concevoir une solution complète...
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France , Toulouse
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Air France
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac+5 en Data Engineer, Statistiques, Informatique, Mathématiques ou équivalent
  • Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation (SQL, Power BI, Spotfire)
  • Excellentes capacités analytiques
  • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément
  • Communication aisée d'analyses complexes à des interlocuteurs non techniques
  • Sens du détail et exigence dans la qualité des livrables
  • Langue Anglaise (Confirmé / C1)
  • Langue Française (Confirmé / C1)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place un dispositif de suivi des performances, des coûts et de la complétude des flux SDH dans l’environnement GCP
  • Développer un tableau de bord Power BI centralisant ces informations de manière claire et visuelle
  • Identifier les indicateurs clés (coûts BigQuery, volumétrie et latence des événements Kafka, erreurs ou ruptures de flux, taux de complétude et fréquence de rafraîchissement des données)
  • Collecter les données de logs et de métriques GCP
  • Centraliser ces informations dans un dataset de monitoring dans BigQuery
  • Concevoir un tableau de bord Power BI pour la visualisation et le pilotage
  • Documenter la solution, automatiser les rapports et proposer des mécanismes d’alerte
  • Temps plein
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
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France , Paris
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Salaire:
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Artelys
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Nouveau

Conducteur poids lourds (f/h)

Vous êtes à la recherche d'un CDI, qui combine découverte et stabilité ? Vous so...
Emplacement
Emplacement
France , Rungis
Salaire
Salaire:
12.31 EUR / Heure
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
31 août 2026
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Exigences
Exigences
  • Permis de conduire à jour
  • Carte chrono
  • Carte de qualification conducteur
  • ADR
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Stabilité professionnelle
  • Multiplication de diversité des expériences professionnelles
  • Un parcours professionnel personnalisé et adapté
  • 5 semaines de congés payés par an
  • Une rémunération garantie tous les mois
  • Temps plein
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Nouveau

Conducteur super poids lourds (f/h)

Vous allez travailler sur différentes missions pour vous former dans divers sect...
Emplacement
Emplacement
France , Saint Priest
Salaire
Salaire:
12.31 EUR / Heure
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Randstad
Date d'expiration
31 août 2026
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Exigences
Exigences
  • Permis C ou EC
  • Carte conducteur
  • FIMO à jour
  • Au moins 1 an d'expérience
  • Disponible dès demain
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler sur différentes missions pour se former dans divers secteurs et mettre en valeur vos talents
  • Contribuer activement à la dynamique du secteur du transport
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Stabilité d'un contrat à durée indéterminée
  • Diversité des missions intérimaires
  • Temps plein
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Nouveau

Conducteur super poids lourds tp

À partir des compétences que vous détenez et des postes sur lesquels nous vous a...
Emplacement
Emplacement
France , Saumur
Salaire
Salaire:
12.50 EUR / Heure
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
31 août 2026
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Exigences
Exigences
  • Conducteur super poids lourds (F/H)
  • 1 année(s) d'expérience
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous intervenez sur des missions adaptées à votre profil et à vos aspirations professionnelles
  • Selon les besoins de nos clients et les commandes en cours, vous intervenez dans un rayon d'environ 40 km autour de votre domicile sur des postes en 3x8
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Contrat à durée indéterminée
  • Rémunération mensuelle garantie entre deux missions
  • Missions variées et adaptées
  • Accompagnement régulier
  • Sécurité d'un CDI tout en explorant une diversité de secteurs et d'environnements
  • Temps plein
Lire la suite
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