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Data engineer statistiques

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Emplacement:
France , Paris

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Type de contrat:
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Description du poste:

Tu rejoindras l’équipe Data de 18 personnes, composée de Data Analysts et de Data Engineers. Cette équipe travaille au quotidien sur la construction, le déploiement et la maintenance de rapports et d’analyses statistiques avancées pour permettre à nos clients de bien visualiser les données. En tant que membre de l’équipe, tu travailleras sur l’ensemble de la chaîne de valeur entourant la data, de la mise en place d’ETL à la création de dashboard de visualisation de données. Tu pourras également être amené à travailler avec nos clients pour recueillir leurs besoins en reporting opérationnel et tu participeras à la construction, au déploiement et à la maintenance de ce reporting.

Responsabilités:

  • Recueillir et analyser les besoins BI (Business Intelligence) des clients
  • Construire les rapports et d’analyses statistiques avancés pour les clients
  • Conception et améliorations fonctionnelles de l’entrepôt de données padoa suivant les besoins, en lien avec les Data Engineers de l’équipe

Exigences:

  • Tu es dans une école d’ingénieur ou d’informatique / ou en master scientifique (de préférence en informatique) et tu cherches un stage de fin d’études ou une césure de minimum 5 mois
  • Tu as une bonne maîtrise d’Excel, de l’analyse de données et tu souhaites participer au développement de l’activité de nos clients grâce aux outils statistiques
  • Tu es à l’aise avec les langages Python, SQL et avec Git
Ce que nous offrons:
  • Un environnement technique solide avec une stack technique de qualité et plus 50% de profils tech à padoa qui t'offriront de beaux challenges
  • Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients
  • Une organisation flexible : 1 jour de télétravail par semaine et 1 jour off par mois
  • Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité
  • Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo
  • Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier
  • Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d’une soirée, séminaire d’entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël
  • De quoi bien manger : une carte Swile (10€/jour pris en charge à 59%)
  • Café, thé, céréales, fruits en libre accès
  • Une politique handicap avec une charte d’entreprise et des actions concrètes
  • Un CSE dynamique qui propose notamment un abonnement HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
19 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Stagiaire Data Engineer

Le stage proposé s’inscrit dans cette démarche : concevoir une solution complète...
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France , Toulouse
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Air France
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac+5 en Data Engineer, Statistiques, Informatique, Mathématiques ou équivalent
  • Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation (SQL, Power BI, Spotfire)
  • Excellentes capacités analytiques
  • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément
  • Communication aisée d'analyses complexes à des interlocuteurs non techniques
  • Sens du détail et exigence dans la qualité des livrables
  • Langue Anglaise (Confirmé / C1)
  • Langue Française (Confirmé / C1)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place un dispositif de suivi des performances, des coûts et de la complétude des flux SDH dans l’environnement GCP
  • Développer un tableau de bord Power BI centralisant ces informations de manière claire et visuelle
  • Identifier les indicateurs clés (coûts BigQuery, volumétrie et latence des événements Kafka, erreurs ou ruptures de flux, taux de complétude et fréquence de rafraîchissement des données)
  • Collecter les données de logs et de métriques GCP
  • Centraliser ces informations dans un dataset de monitoring dans BigQuery
  • Concevoir un tableau de bord Power BI pour la visualisation et le pilotage
  • Documenter la solution, automatiser les rapports et proposer des mécanismes d’alerte
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
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France , Toulouse
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
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France , Paris
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artelys.com Logo
Artelys
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Data engineer sénior

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
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France , Paris
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Artelys
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'un cursus universitaire de haut niveau
  • Première expérience d'au moins 3 ans dans la conception et le développement de solutions data-driven à fort enjeu métier, en particulier dans des environnements industriels ou à grande échelle
  • Excellente maîtrise du langage Python, aussi bien pour le développement applicatif que pour le traitement de données, avec une forte expertise sur les librairies comme Pandas, Polars, NumPy et l'ensemble de l'écosystème Python Data
  • Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de traitement de données, en s'appuyant sur des outils comme Apache Airflow, Databricks, Dask, ou des orchestrateurs de flux intégrés à des environnements de production
  • Contribution à des projets d'envergure alliant analyse de données, orchestration de workflows, développement back-end (APIs REST et/ou Messaging) et industrialisation, dans un cadre orienté DevOps/DevSecOps
  • Mise en œuvre de bonnes pratiques de qualité, tests, documentation, sécurité et performance
  • Maîtrise de l'utilisation de Docker pour l'encapsulation des traitements et le déploiement
  • Première expérience avec Kubernetes pour l'orchestration de workloads dans des architectures cloud-native
  • Motivé(e) par des applications concrètes de la donnée dans des secteurs utiles à la société comme l'énergie, la mobilité ou la santé
  • Épanouissement dans des environnements où l'autonomie, la rigueur, la curiosité et l'esprit d'équipe sont valorisés
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et réaliser des solutions logicielles innovantes et performantes répondant à des problématiques industrielles basées essentiellement sur le langage Python et une architecture en micro services
  • Recueillir les besoins des utilisateurs et du métier pour construire les solutions de collectes et de stockage de données, les plus adaptées aux cas d'usage présentés
  • Développer les solutions techniques de collecte, nettoyage, traitement des données puis les industrialiser et les automatiser
  • Participer à la mise en place des architectures techniques basés sur un environnement orienté Data voire Big Data
  • Réaliser les développements visant à industrialiser et orchestrer des calculs (modèles statistiques et d'optimisation) et prendre part à la qualification des logiciels
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Horaires de travail flexibles
  • Bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Nouveau

Senior Data Engineer (H/F) – Secteur Assurance

Au sein d’une des Squads de la Tribu Data et IA d'un acteur majeur du secteur de...
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France , La Défense
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Randstad Digital France
Date d'expiration
01 juin 2026
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 (École d'Ingénieur ou Université) avec une spécialité en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle
  • au moins 7 ans d’expérience professionnelle sur des projets utilisant l’écosystème Big Data
  • Maîtrise avancée du langage SQL
  • technologies HADOOP (Spark, Hive)
  • gestion de sources (Git)
  • Solides connaissances en modélisation de la donnée
  • Autonomie
  • pro-activité
  • esprit critique sur la conception technique
  • travail en équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement : Assurer les développements spécifiques pour la production du Datamart et des vues utilisateurs
  • Qualité & Performance : Réaliser les tests unitaires et d’intégration, tout en garantissant la maintenabilité et les performances des programmes développés
  • Agilité : Participer activement aux cérémonies et comités (Daily, affinage, planification)
  • Documentation : Maintenir à jour la documentation technique associée
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté d’experts
  • Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
  • Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
  • Évènements techniques et festifs
  • Tickets restaurant/ mutuelle
  • Prime de parrainage
  • Avantage cse
  • Certification top employeur 2025
  • Temps plein
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Analytics Engineer

Analytics Engineer pour DentalMonitoring, scale-up de la MedTech. Missions d'ana...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
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dentalmonitoring.com Logo
DentalMonitoring
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d'ingénieur ou formation scientifique (Master, Doctorat) en Mathématiques, Informatique, Statistique ou domaine quantitatif
  • SQL solide pour des transformations complexes: CTEs, window functions
  • Expérience en production avec DBT: modélisation en couches, tests, documentation
  • A l'aise avec un orchestrateur de pipelines (Mage, Airflow, Prefect ou équivalent)
  • Penser les transformations comme du code: versionné sur Git, testé, documenté et maintenable
  • Savoir cadrer et mener des analyses complexes de bout en bout (ROI, cohortes, rétention, segmentation) avec une rigueur méthodologique
  • Communiquer efficacement des résultats et recommandations à des interlocuteurs non-techniques
  • Adaptable, curieux·se et se former rapidement aux nouveaux outils
  • Aimer le travail en équipe et avoir une posture humble et orientée solution
  • Niveau minimum C1 en Anglais et C2 en Français
Responsabilités
Responsabilités
  • Identifier les KPIs pertinents avec les équipes métier et créer les jeux de données/pipelines associés
  • Créer des visualisations riches et interactives (dans QuickSight) en s'appuyant sur des modèles DBT fiables et versionnés
  • Cadrer et mener des analyses complexes de bout en bout — de la définition de la question métier au choix méthodologique jusqu'à la présentation des résultats et recommandations
  • Répondre aux urgences en termes de support utilisateur et d'exports de données
  • Concevoir, développer et maintenir des modèles DBT pour alimenter les outils d'analyse
  • Orchestrer les pipelines de transformation avec Mage: scheduler les runs, gérer les dépendances, monitorer les exécutions
  • Collaborer avec les Data Engineers pour garantir la qualité et la fraîcheur des données à la source
  • Devenir le point de contact principal de certaines équipes métier pour leurs besoins analytiques
  • Contribuer activement à la documentation et à la gouvernance des données (lineage, ownership, dictionnaire)
  • Former et accompagner les utilisateurs sur les outils BI
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Carte déjeuner Swile
  • Mutuelle Alan
  • Plan d’actions gratuites
  • Mode de travail hybride possible
  • CSE actif (pass sport multi-activités, club-employes.com)
  • Evénements internes
  • Prime de cooptation
  • Temps plein
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Agent spécialisé en Assurances Collectives

Vous êtes en recherche d'un projet entrepreneurial ? Vous êtes plutôt BtoB que B...
Emplacement
Emplacement
France , 36-INDRE
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Salaire:
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Axa
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Exigences
Exigences
  • Vous avez le goût de la prospection, vous êtes développeur dans l'âme et savez faire preuve de rigueur. Vous avez un parcours significatif en développement commercial auprès d'une clientèle entreprise/Grands compte. Vous êtes à l'aise dans les relations B to B. Vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, reconnu(e) pour votre sens du conseil client et vos aptitudes à la négociation.
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer et développer votre portefeuille client d'entreprises en protection sociale
  • Définir votre propre stratégie de développement commerciale et assurer le suivi de votre portefeuille client
  • Analyser et répondre aux besoins des entreprises en apportant des solutions adaptées
  • Proposer un programme cohérent et mutualisé en matière d'Assurances collectives.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une formation initiale indemnisée par AXA et une formation continue de haut niveau
  • Un accompagnement technique et financier d'AXA au lancement de votre activité
  • L'accompagnement d'un expert commercial AXA pour vous aider dans toutes les phases de développement de votre agence
  • La constitution d'un patrimoine financier grâce à la valorisation, à terme, de votre portefeuille
  • La notoriété d'un réseau unique en France
  • Vous pourrez créer votre entreprise sans apport de capitaux de votre part
  • AXA vous soutiendra financièrement grâce à un plan de financement d'aide à la création de votre affaire durant les premières années
  • Vous participez ainsi à la construction de votre patrimoine
  • Vous bénéficierez d'une formation initiale haut de gamme, totalement dédiée à l'acquisition de toutes les compétences requises
  • Vous serez accompagné d'un Inspecteur Spécialisé dans le domaine de la protection sociale en entreprise.
  • Temps plein
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Nouveau

Agent spécialisé en Assurances Collectives

Vous êtes en recherche d'un projet entrepreneurial ? Vous êtes plutôt BtoB que B...
Emplacement
Emplacement
France , Cher
Salaire
Salaire:
Non fourni
axa.com Logo
Axa
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Vous avez le goût de la prospection, vous êtes développeur dans l'âme et savez faire preuve de rigueur
  • Vous avez un parcours significatif en développement commercial auprès d'une clientèle entreprise/Grands compte
  • Vous êtes à l'aise dans les relations B to B
  • Vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, reconnu(e) pour votre sens du conseil client et vos aptitudes à la négociation.
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer et développer votre portefeuille client d'entreprises en protection sociale
  • Définir votre propre stratégie de développement commerciale et assurer le suivi de votre portefeuille client
  • Analyser et répondre aux besoins des entreprises en apportant des solutions adaptées
  • Proposer un programme cohérent et mutualisé en matière d'Assurances collectives.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une formation initiale indemnisée par AXA et une formation continue de haut niveau
  • Un accompagnement technique et financier d'AXA au lancement de votre activité
  • L'accompagnement d'un expert commercial AXA pour vous aider dans toutes les phases de développement de votre agence
  • La constitution d'un patrimoine financier grâce à la valorisation, à terme, de votre portefeuille
  • La notoriété d'un réseau unique en France
  • Temps plein
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