Data Engineer Spark Scala Emplois | Sopra Steria (Courbevoie)

Data Engineer

Rejoindre Randstad Digital c’est participer à des projets technologiques plus am...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Randstad Digital France

Date d'expiration

03 juillet 2026

Exigences

Expérience minimale de 3 ans dans un environnement similaire
habitué aux méthodologies agiles (Scrum)
Maîtrise avancée du langage SQL
Maîtrise de Spark Scala
Maîtrise de l'outil GIT
Forte appétence pour le fonctionnel et la compréhension globale des enjeux métiers
Engagement prononcé pour délivrer un travail de haute qualité
Ouverture d'esprit pour participer activement aux discussions techniques
Esprit d'équipe bienveillant

Responsabilités

Collecter, agréger et traiter les flux de données décrivant le périmètre des interventions, de la facturation, des tests et des retours terrain
Générer des indicateurs clés de performance (KPI) avancés (calculs de réitération, historiques, garanties)
Mettre en œuvre des règles de gestion déterministes et alimenter des modèles prédictifs basés sur l'intelligence artificielle pour contrôler la facturation
Propulser la donnée vers l'IHM des utilisateurs ainsi que vers l'outil de dataviz interne Sherlock
Prendre en charge le traitement des User Stories, le déploiement des évolutions et des corrections selon les processus établis
Intervenir ponctuellement, selon les priorités du domaine de la facturation fournisseur, sur d'autres applications connexes

Ce que nous offrons

Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
Management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière
Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
Évènements techniques et festifs
Tickets restaurant/ mutuelle
Prime de parrainage
Avantage CSE
Certification top employeur 2025

Temps plein

!

Apprenti(e) Data Engineer

Au sein de l'équipe Ingénierie des Données, vous aurez pour mission de contribue...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Fédération Hospitalière de France

Date d'expiration

12 juillet 2026

Exigences

Vous êtes étudiant·e en informatique, data engineering ou traitement de données massives et possédez un intérêt marqué pour l'ingénierie des données et les systèmes distribués
Bonnes connaissances en Python et/ou Scala
Bonnes connaissances en SQL (requêtage, modélisation, optimisation)
Connaissances des frameworks de traitement distribué (Spark, ou équivalent)
Connaissances en orchestration de workflows (Airflow, ou équivalent)
Notions de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)
Notions de gestion de version et d'intégration continue (Git, CI/CD)
Connaissances des technologies de stockage et d'interrogation de données (PostgreSQL, Trino, S3, HDFS...)
Appétence pour les pratiques DevOps et l'infrastructure as code
Déontologie, respect du secret professionnel et sensibilité à la protection des données de santé

Responsabilités

Développer et maintenir des jobs Spark (Scala et/ou Python) pour l'intégration, la transformation et la mise en qualité des données
Contribuer à l'orchestration des pipelines de données avec Apache Airflow (conception de DAGs, gestion des dépendances, monitoring)
Participer au déploiement et à l'exploitation des traitements sur Kubernetes (configuration Helm, debugging, gestion des ressources)
Contribuer à l'optimisation des requêtes et des modèles de données
Mettre en place et maintenir des tests automatisés sur les données et les pipelines
Participer aux pratiques DevOps de l'équipe : intégration continue sur GitLab, revues de code, déploiement via ArgoCD
Documenter les traitements, les schémas de données et les procédures d'exploitation

Data Engineer Confirmé - expert PySpark

Votre rôle et vos missions : Dans le cadre de la mise en place du centre Data po...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente
Expérience minimum de 3 ans
Participation à un projet Data (Big Data, BI)
Maîtrise d'un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (SQL, Scala, R, Python, Java)
Maîtrise du traitement distribué de données (Spark, Pyspark, Hadoop)
Maîtrise d'un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
Attiré(e) par le monde du numérique, le Cloud et des technologies innovantes
Bon esprit d'analyse
Curieux(se) et passionné(e)
Sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE

Responsabilités

Compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie
Mise en œuvre de solution d'ingestion des données en batch et/ou streaming dans un contexte Cloud
Structuration du DataLake, mise en place de processus de gouvernance et sécurisation des données
Traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier
Mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision
Veille technologie avec nos partenaires éditeurs et mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou MVP

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
Mutuelle
CSE
Titres restaurants
Accord d’intéressement
Primes vacances et cooptation
Opportunités de carrières multiples
Plusieurs centaines de formations accessibles
Possibilité de s’engager auprès d’une association
Opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP

Temps plein

Lead Data Engineer

Vous rejoignez une entité Data et IA d’un groupe de conseil et de delivery digit...

Emplacement

France , Paris 07

Salaire:

50000.00 - 85000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience professionnelle de plus de 3 ans en data engineering
Très bonne maîtrise de Python
Expérience significative sur des environnements Cloud
Excellente communication en français, à l’écrit comme à l’oral
Aisance dans les échanges clients, y compris avec des interlocuteurs de niveau direction
Première expérience de management ou forte capacité à encadrer et transmettre
Forte exigence sur la qualité des livrables (architecture, tests, qualité de la donnée)
Exposition aux environnements Big Data (Spark, Airflow, Hadoop ou équivalents)
Esprit d’équipe, culture de l’amélioration continue et orientation impact

Responsabilités

Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et qualifier les cas d’usage
Concevoir et mettre en place des architectures data résilientes et sécurisées (data warehouse, data lake, temps réel)
Construire et déployer des pipelines de données (ETL/ELT) et assurer la qualité et la fiabilité des flux
Définir les méthodologies de déploiement et piloter les migrations vers de nouveaux environnements
Encadrer une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery quotidien, tout en restant opérationnel
Garantir un haut niveau de qualité de code et d’architecture dans le respect des contraintes et choix techniques clients
Accompagner et former les équipes clientes sur les enjeux data
Contribuer aux réflexions de stratégie technique, notamment en phase d’avant-vente

Temps plein

Data Engineer Confirmé/Senior

Tu cherches actuellement un projet ambitieux et innovant ? Tu connais le milieu ...

Emplacement

France , Villeurbanne

Salaire:

Non fourni

DataGalaxy

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Être un excellent team player, capable de travailler avec des personnes aux profils différents
Savoir communiquer facilement, et documenter ses exploits
Être rigoureux et organisé
Une bonne maitrise de Spark de 3 à 5 ans d’utilisation
Avoir un niveau avancé en écriture de requêtes SQL
Avoir une maîtrise d’un des langage JVM (idéalement Scala)
Connaitre les principes de base de programmation fonctionnelle.
Disposer d’une expérience d’utilisation d’une des PAAS (idéalement AWS) dans le cadre des projets orientés Big Data (sur AWS nous utilisons : EC2, Kinesis, Firehose, EMR, Athena, Glue, S3)
Être à l’aise avec un environnement Linux/Unix
Titulaire d’un Bac +5 en informatique

Responsabilités

Concevoir, développer et tester sur une technologie capable de gérer plus d’un milliard d’événements par mois
Exploiter les données disponibles sur un parc de plusieurs dizaines de Teraoctets afin de permettre l’analyse de performances clés
Travailler en équipe avec des experts sur de la vrai Big Data
Optimiser les temps d’exécution et coûts des requêtes grâce à vos connaissances et aux benchmarks réalisés
Contribuer aux futures fonctionnalités du produit et innover

Ce que nous offrons

Télétravail (2 jours par semaine)
RTT
Tickets restaurant
Avantages CSE et chèque cadeau à Noël
Équipe jeune et dynamique

Temps plein

Data Engineer PySpark

Join Sopra Steria, a major player in European Tech, as part of the Data Factory ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Experience of at least 3 years in a data-related project
diploma from an engineering school or equivalent formation
knowledge in programming languages applied to data analysis such as SQL, Scala, R, Python, Java
familiarity with distributed data processing tools such as Spark, Pyspark, Hadoop
experience with data streaming frameworks such as Kafka or RabbitMQ
good analytical mindset
curiosity and passion for technology
teamwork skills in Agile environments such as Scrum or SAFE.

Responsabilités

Understand business needs and translate them into data engineering solutions
implement data ingestion solutions in batch and/or streaming within a cloud context
structure the DataLake and establish data governance and security processes
process and expose data to business applications
establish CI/CD pipelines and their monitoring
conduct technology watch
develop prototypes, proofs of concept, or MVPs to drive innovation for clients.

Ce que nous offrons

Inclusive and respectful work environment
employer commitment against discrimination
promotion of diversity and inclusion.

Temps plein

Big Data Engineer

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recherche un(e) Big Data Engin...

Emplacement

France , Orléans

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Maitrise d'un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (SQL, Scala, R, Python, Java)
traitement distribué de données (Spark, Pyspark, Hadoop)
Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
diplôme d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente
participation préalable à un projet Data (Big Data, BI)
expérience de minimum 3 ans
bon esprit d'analyse
curiosité et passion
sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE

Responsabilités

Compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie
mise en œuvre de solution d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud
structuration du DataLake
mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données
traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier
mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision
veille technologique avec partenaires éditeurs
mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou MVP dans un objectif d'idéation pour clients

Ce que nous offrons

Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
mutuelle
CSE
titres restaurants
accord d’intéressement
primes vacances et cooptation
plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire « Vendredi »
opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, etc.)
employeur inclusif et engagé pour lutte contre les discriminations

Data Engineer

En tant que Ingénieur(e) Big Data chevronné(e), rejoins nos équipes sur des proj...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Esens Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac +5 équivalente
Au moins 4 années d’expérience dans la mise en place d’Architecture Cloud et de projets Data
Être déjà lead sur le plan technique
Bon niveau d’anglais
Hadoop
Spark
Kafka
MongoDB
Cassandra
DynamoDB

Responsabilités

Rejoindre les équipes sur des projets pour l’ensemble des clients d’ESENS
Développer des projets à long terme (2 à 3 ans) sur des stacks modernes et pensés ‘sur-mesure’

Ce que nous offrons

Ordinateur portable
Carte ticket-restaurant Swile
Mutuelle d’entreprise Generali
Programme éco-friendly VéloCity
Magnifiques locaux au cœur de Paris
Perspectives d’évolutions avec plan de carrière élaboré ensemble
Rooftop en plein centre de Paris avec vue sur la tour Eiffel
Open Bar à Bière
Accès aux espaces WeWork du monde entier

Temps plein

Sélectionner un pays

Data Engineer Spark Scala

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Ce que nous offrons

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