Data engineer sénior Emplois

Description du poste

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients, centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de logiciels opérationnels s’appuyant sur des techniques avancées d’Optimisation et de Machine Learning.

Responsabilités

Concevoir et réaliser des solutions logicielles innovantes et performantes répondant à des problématiques industrielles basées essentiellement sur le langage Python et une architecture en micro services
Recueillir les besoins des utilisateurs et du métier pour construire les solutions de collectes et de stockage de données, les plus adaptées aux cas d'usage présentés
Développer les solutions techniques de collecte, nettoyage, traitement des données puis les industrialiser et les automatiser
Participer à la mise en place des architectures techniques basés sur un environnement orienté Data voire Big Data
Réaliser les développements visant à industrialiser et orchestrer des calculs (modèles statistiques et d'optimisation) et prendre part à la qualification des logiciels

Exigences

Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'un cursus universitaire de haut niveau
Première expérience d'au moins 3 ans dans la conception et le développement de solutions data-driven à fort enjeu métier, en particulier dans des environnements industriels ou à grande échelle
Excellente maîtrise du langage Python, aussi bien pour le développement applicatif que pour le traitement de données, avec une forte expertise sur les librairies comme Pandas, Polars, NumPy et l'ensemble de l'écosystème Python Data
Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de traitement de données, en s'appuyant sur des outils comme Apache Airflow, Databricks, Dask, ou des orchestrateurs de flux intégrés à des environnements de production
Contribution à des projets d'envergure alliant analyse de données, orchestration de workflows, développement back-end (APIs REST et/ou Messaging) et industrialisation, dans un cadre orienté DevOps/DevSecOps
Mise en œuvre de bonnes pratiques de qualité, tests, documentation, sécurité et performance
Maîtrise de l'utilisation de Docker pour l'encapsulation des traitements et le déploiement
Première expérience avec Kubernetes pour l'orchestration de workloads dans des architectures cloud-native
Motivé(e) par des applications concrètes de la donnée dans des secteurs utiles à la société comme l'énergie, la mobilité ou la santé
Épanouissement dans des environnements où l'autonomie, la rigueur, la curiosité et l'esprit d'équipe sont valorisés

Souhaitable

À l'aise avec la gestion de bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (telles que MongoDB, Elasticsearch), et savoir les intégrer dans des chaînes de traitement robustes et sécurisées
Expérience concrète dans la gestion de fichiers volumineux ou semi-structurés (CSV, JSON, Parquet) via des stockages objet comme AWS S3, Azure blob storage, Google Cloud Storage ou des alternatives, en lien avec des plateformes data et des traitements distribués
Expérience dans les secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé)

Ce que nous offrons

Horaires de travail flexibles
Bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

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