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Data Engineer Senior - AWS

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Sopra Steria

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Emplacement:
France , Marseille

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et les collectivités locale de son territoire dans leurs programmes de transformation numérique. Elle s’appuie sur une forte proximité client, une connaissance fine des enjeux métiers locaux et l’expertise technologique du Groupe pour concevoir et délivrer des solutions à impact. Son ancrage régional, combiné à la capacité industrielle et à l’innovation de Sopra Steria, constitue un levier clé pour adresser les enjeux de performance, de compétitivité et de transformation durable des organisations.

Responsabilités:

  • Renforcer les capacités Cloud Data de l’agence
  • Accompagner les projets de Data Gouvernance et de Data Platform sur la modernisation des architectures et pipelines AWS intégrés à Snowflake
  • Conception AWS Data: Concevoir des pipelines AWS avec Glue, Lambda, Step Functions, S3
  • Industrialiser l’ingestion vers Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks)
  • Implémenter les transformations via Glue/Spark ou Python
  • Plateforme et gouvernance: Participer à la structuration de la Data Platform AWS + Snowflake
  • Contribuer aux chantiers MDM (Semarchy) et Data Gouvernance
  • Définir les bonnes pratiques d’architecture et industrialisation Cloud
  • Performance, sécurité, observabilité: Optimiser stockage, coûts et performance des traitements AWS
  • Déployer les politiques IAM, encryption, secrets management
  • Mettre en place monitoring, alerting et observabilité (CloudWatch, SNS, logs)
  • IA/ML: Contribuer aux use cases IA via Glue ML, SageMaker ou intégration pipelines ML

Exigences:

  • Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Expérience similaire d’au moins 5 ans
  • Solide expérience sur AWS Data et l’environnement Snowflake
  • Habitué aux projets industrialisés à forte volumétrie
  • Maitrise de l’anglais indispensable
Ce que nous offrons:
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers
  • Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
28 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Senior data engineer

L'entreprise : Acteur majeur du secteur du logiciel en mode SaaS, elle accompagn...
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France , Nantes
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42000.00 - 50000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 3 ans d'expérience
  • Expériences en conception et maintenance de data warehouse
  • Expériences sur Snowflake, DBT ou AWS Lambda
  • Maîtrise des bonnes pratiques de cybersécurité (OWASP Top 10, recommandations ANSSI) et des réglementations européennes (RGPD, LCB-FT, PCI-DSS)
  • Expériences en développement (50 à 75% du temps)
  • Rigueur dans la documentation, la maintenabilité et le reporting
  • Capacité à piloter des projets complexes, de la planification à la livraison, en collaboration avec des équipes multiculturelles
  • Aisance en anglais (langue de travail)
  • Autonomie
  • Capacité d'adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Garantir la fiabilité et la performance des flux de données entre les outils métiers (HubSpot, Jira, Odoo, Google Workspace, etc.): Maintenance proactive (niveau 3), résolution d'incidents, réduction de la dette technique
  • Optimisation des coûts et de la scalabilité des infrastructures data
  • Piloter des projets d'évolution des pipelines de données: De la collecte des besoins à la livraison (spécifications, développement, tests, revue de code, documentation, déploiement)
  • Accompagnement des équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions
  • Conduire la refonte stratégique du data warehouse (Snowflake + DBT): Finalisation des travaux initiés pour l'équipe Finance, puis extension à l'ensemble des besoins métiers
  • Conception d'une architecture robuste, scalable et conforme aux enjeux réglementaires
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Travailler dans le secteur de la Tech for Good avec des organisations qui ont un impact positif sur le monde
  • Avoir un équilibre pro/perso grâce à la politique de télétravail flexible
  • Environnement international et multiculturel
  • Avoir des responsabilités et gérer votre activité de manière autonome
  • 3 j/an accordés dans le cadre du mécénat de compétences via la plateforme Komeet et participation de la société au Giving Tuesday
  • Des tickets restaurant pris en charge à 60%
  • Temps plein
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Data Engineer senior - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Compétences en autonomie, adaptabilité et communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...
Emplacement
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France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
  • minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
  • expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
  • maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
  • leadership technique pour encadrer des profils juniors
  • capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
  • excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
  • force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
  • Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
  • expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
  • Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant
  • prime vacances
  • 50% transport (abonnement transport public)
  • mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Temps plein
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BI Engineer senior - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-d'Ascq, Lille
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virtualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Solides compétences en matière d'autonomie, d'adaptabilité et de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Senior Backend Engineer

As a Back End Engineer you are responsible for designing, developing, and mainta...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
55000.00 - 70000.00 EUR / Année
beamy.io Logo
Beamy
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 7+ years of professional software development experience in back-end development
  • Strong expertise in back-end technologies and system architecture
  • Comfortable with server-side technologies (Elixir, Node.js, Ruby, Python, Java, or similar)
  • Comfortable with database systems (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, etc.)
  • Comfortable with RESTful APIs and/or GraphQL
  • Comfortable with microservices architecture and distributed systems
  • Comfortable with message queues and event-driven architectures (RabbitMQ, Kafka, etc.)
  • Comfortable with version control systems (Git)
  • Comfortable with testing frameworks and methodologies (unit, integration, end-to-end)
  • Comfortable with CI/CD practices and deployment automation
Responsabilités
Responsabilités
  • Design, develop, and maintain scalable back-end services and APIs
  • Build and optimize database schemas and data models
  • Write clean, maintainable, and well-tested code following team standards and best practices
  • Participate in code reviews and provide constructive feedback to team members
  • Debug production issues and implement robust solutions
  • Contribute to technical documentation and architecture decisions
  • Design and implement RESTful APIs and GraphQL endpoints
  • Optimize application performance, database queries, and system scalability
  • Implement caching strategies and asynchronous processing systems
  • Participate in agile ceremonies and technical planning sessions
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Semaine de 4 jours
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Solution de prévention santé mentale
  • Employee Resource Groups (ERG)
  • Temps plein
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Senior AI Software Engineer

Réinventer l'expérience d'achat grâce à notre AI Shopping Assistant. Aider les e...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes; Paris
Salaire
Salaire:
65000.00 - 70000.00 EUR / Année
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
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Exigences
Exigences
  • At least 4 years of experience in a similar role in Machine Learning or Data Science
  • Concrete experience in end-to-end AI solution development, from research to production (MVP, POC, production)
  • Mastery of Python and its Machine Learning ecosystem (TensorFlow, Pytorch, Scikit Learn, Numpy,...) and associated Generative AI tools (OpenAI, LangChain, LlamaIndex...)
  • Participation in defining an AI strategy or a desire to gain competency in this area
  • Passion for software architecture, with solid foundations in SQL, Elastic Search, CI/CD tools (Git, GitLab, CircleCI...)
  • Knowledge of at least one Cloud provider (AWS, GCP or Azure)
  • Curious, autonomous, results-oriented, and committed to producing clean, scalable, and performant code
  • Fairly good English level (>B2)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique
  • Comprendre les besoins métier et les traduire en solutions d'IA concrètes
  • Travailler sur l’intégration de solutions LLM Ops ainsi que la mise en place de systèmes agentiques automatisés
  • Prototyper des solutions basées sur différents modèles d’IA (LLMs, embeddings...)
  • Tester, évaluer et améliorer les performances des modèles IAG
  • Assurer une veille constante sur les évolutions en IAG et Machine Learning
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine après l’onboarding
  • 2 semaines/an de Work from Anywhere
  • Un système de cagnottes
  • Un onboarding soigné
  • Un jour par an dédié à une association
  • Un jour par semaine dédié au chien
  • Temps plein
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Senior MLOps Engineer

En tant qu'Ingénieur MLOps Senior chez NTT DATA, vous serez responsable de la co...
Emplacement
Emplacement
France , Antony
Salaire
Salaire:
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nttdata.com Logo
NTT DATA
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent
  • Expérience confirmée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes
  • Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive
  • Conception de pipelines MLOps end-to-end
  • Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle
  • Intégration de systèmes d’authentification en environnements sécurisés et multi-tenant
  • Solide maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud
  • Approche Security by Design
  • Expérience auprès de clients grands comptes ou secteur public
  • Bonne compréhension des exigences du secteur gouvernemental français
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des infrastructures MLOps basées sur les technologies retenues
  • Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML
  • Garantir la conformité aux standards de sécurité de l’État français (ANSSI)
  • Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients
  • Mettre en place des pipelines MLOps complets (du développement à la production)
  • Assurer une participation à l’astreinte 24/7 sur les infrastructures critiques
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Projets stratégiques à fort impact dans le secteur public
  • Environnements technologiques avancés (IA, GPU, cloud natif)
  • Opportunité d’influencer l’architecture et les choix techniques
  • Culture d’excellence, d’innovation et d’apprentissage continu
  • Temps plein
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Nouveau

Accastilleur

A partir des instructions du chef d'équipe et du planning, vous suivez le dossie...
Emplacement
Emplacement
France , Rochefort
Salaire
Salaire:
12.50 EUR / Heure
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 juin 2026
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Exigences
Exigences
  • CAP dans le milieu mécanique
  • Première expérience en milieu industriel
  • Rigueur
  • Autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Suivre le dossier de fabrication à partir des instructions du chef d'équipe et du planning
  • Se référer au mode opératoire correspondant aux différents éléments à installer
  • Monter de différents éléments d'accastillage sur une ligne de montage au sein d'une équipe
  • Temps plein
Lire la suite
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