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Data Engineer PySpark

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Sopra Steria

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Emplacement:
France , Paris

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Description du poste:

Join Sopra Steria, a major player in European Tech, as part of the Data Factory in Paris, France. Work on projects for a leading financial actor deploying data platforms and innovative solutions within an Agile environment. Contribute to data processing and transformation, governance, innovative technologies, and shared expertise.

Responsabilités:

  • Understand business needs and translate them into data engineering solutions
  • implement data ingestion solutions in batch and/or streaming within a cloud context
  • structure the DataLake and establish data governance and security processes
  • process and expose data to business applications
  • establish CI/CD pipelines and their monitoring
  • conduct technology watch
  • develop prototypes, proofs of concept, or MVPs to drive innovation for clients.

Exigences:

  • Experience of at least 3 years in a data-related project
  • diploma from an engineering school or equivalent formation
  • knowledge in programming languages applied to data analysis such as SQL, Scala, R, Python, Java
  • familiarity with distributed data processing tools such as Spark, Pyspark, Hadoop
  • experience with data streaming frameworks such as Kafka or RabbitMQ
  • good analytical mindset
  • curiosity and passion for technology
  • teamwork skills in Agile environments such as Scrum or SAFE.

Souhaitable:

  • Familiarity with cloud technologies
  • interest in innovative technologies
  • desire for real career evolution through project experiences
  • willingness to share knowledge with less experienced colleagues.
Ce que nous offrons:
  • Inclusive and respectful work environment
  • employer commitment against discrimination
  • promotion of diversity and inclusion.

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
12 septembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Data Engineer PySpark - Data Factory - Services Financiers

Rejoignez notre Data Factory localisée à Paris pour participer à la valorisation...
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente
  • expérience de minimum 5 ans
  • maîtrise d'un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java)
  • maîtrise du traitement distribué de données (Spark, Pyspark, Hadoop)
  • maîtrise d'un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • bon esprit d'analyse
  • curieux(se) et passionné(e)
  • sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE
Responsabilités
Responsabilités
  • compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie
  • mise en œuvre de solution d'ingestion des données en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud
  • structuration du DataLake
  • mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données
  • traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier
  • mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision
  • veille technologie avec nos partenaires éditeurs
  • mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d'intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé avec un mentor
  • opportunités de carrières multiples
  • plus de 50 métiers
  • plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « vendredi »
  • Temps plein
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Data Engineer Expérimenté(e) - Environnement Azure - Industrie & Services

Au sein du vertical Industrie & Services de Lyon, nous accompagnons des grandes ...
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France , Lyon
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Exigences
Exigences
  • 3 ans d'expérience sur les technologies de data en environnement Azure
  • maîtrise des outils d'industrialisation et / ou d'automatisation tels que Gitlab CI/CD, Azure DevOps, etc.
  • connaissance des secteurs de la supply chain et / ou du manufacturing est un plus
  • recherche de solutions et initiative
  • ouverture professionnelle
  • sens du collectif
Responsabilités
Responsabilités
  • développement et maintenance de plateformes data
  • partage d'énergie et passion de l’excellence technique
  • force de proposition et apport d'une vision nouvelle et innovante
  • collaboration avec des esprits brillants pour transformer les idées en produits concrets
  • repousser les limites de ce qui est possible dans le monde de la data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • progression à une vitesse remarquable grâce à des programmes de formation et diversité des missions
  • soutien au sein de la Communauté Tech’me UP
  • accompagnement et conseils des managers
  • développement de réseau et création de relations fortes via participation à des événements
  • Temps plein
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Data Engineer

Vous intégrez un service « Pilotage & Reporting », et plus particulièrement la s...
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France , Paris
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  • Autonome, et force de proposition
  • reconnu(e) pour votre rigueur, et vos qualités relationnelles
  • bonnes bases en développement
  • curieux et en veille technologique continue
  • motivés, curieux, actuellement en recherche d’alternance BAC+5 (ou formation équivalente) pour la rentrée 2025
Responsabilités
Responsabilités
  • Apporter votre expertise et votre expérience à votre équipe lors des phases de conception et développement
  • Définir et implémenter des solutions d'ingestion, de préparation, de stockage, de calcul et d'exposition - sur l'ensemble du pipeline de données
  • Proposer des idées d’amélioration continue à votre client et à votre équipe - revue de procédures, mise en place de nouveaux outils dans le cadre de livraison, test ou qualimétrie
  • Concevoir et développer des solutions complexes
  • Industrialisation, mise en place de CI/CD
  • Accompagner vos collaborateurs dans leur montée en compétence au sein du projet
  • Vous êtes membre actif de la communauté Data Sopra Steria
  • Vous maintenez vos compétences en suivant les parcours de certification avec nos partenaires Editeurs et Cloud Provider
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Data Engineer

The intern will join a project team and work under the supervision of a Project ...
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France , Toulouse
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Exigences
Exigences
  • Master's degree or equivalent in Engineering
  • Proficiency in Python, SQL, Pyspark
  • Good command of English
  • Strong development practices
Responsabilités
Responsabilités
  • Participate in the design/development/testing of BI/Big Data applications
  • Work on analytical and predictive projects
  • Develop Big Data solutions to collect, analyze, and enhance data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Remote work up to 2 days per week
  • Meal vouchers
  • Access to social & cultural activities subsidies
  • Hundreds of training opportunities
  • Possibility to engage with the company's foundation or partner 'Vendredi'
  • Temps plein
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Data Engineer Palantir

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un Data Engineer expérimen...
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France , Paris
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Orcan Intelligence
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Exigences
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  • Expertise Palantir Foundry (Code Repository, Ontology…)
  • Maîtrise Python et PySpark
  • Bonnes pratiques développement (Gitflow, tests, documentation)
  • Connaissance Data Mesh et architecture Medallion
  • Français et Anglais courant (impératif)
  • Expérience +5 ans
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer des pipelines de données pour nos fondations dans Palantir Foundry
  • Construire, maintenir et documenter des pipelines, notamment pour l’intégration de données dans notre modèle analytique (architecture medallion)
  • Etablir des Contrôles de qualité, tests
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail: 3 à 4 jours par semaine
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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Data Engineer

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WINSIDE Technology
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Exigences
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  • 3 ans d'expérience minimum sur une fonction similaire (hors alternance et stage)
  • Maitrise du développement en Python, PySpark ou Scala
  • Expérience dans un environnement cloud AWS et/ou Azure et/ou GCP
  • Bon niveau d'anglais
  • Habitude de travailler en mode Agile
  • Solide connaissance des bases de données
  • Bon communicant et très bon relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et optimiser des pipelines de données en Spark, PySpark ou Scala
  • Créer des flux de données efficaces pour le traitement et l’analyse d’une grosse volumétrie de données
  • Gérer des solutions de données sur des plateformes telles que AWS et Azure
  • Participer aux tests unitaires et fonctionnels
  • Utiliser des services cloud pour le stockage, le traitement et l’analyse des données à grande échelle
  • Concevoir et maintenir les bases de données (SQL)
  • Évoluer dans un environnement AGILE (Scrum ou Safe)
  • Participer activement au processus d’amélioration continue de la chaine de production technologique
  • Faire de la veille technique et être force de proposition
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intégrer notre communauté d'experts techniques
  • Bénéficier d’une formation sur mesure adaptée à ton profil
  • Un système de prime de cooptation
  • 9 à 12 RTT par an
  • Primes vacances
  • Mutuelle prise en charge à 100%
  • Frais mobilité de 4 euros par jour travaillé
  • Temps plein
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Data Analyst/ Data Engineer

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un Data Analyste confirmé ...
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Orcan Intelligence
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience
  • Maîtrise parfaite de SQL
  • Capacité à analyser et manipuler les données
  • Capacité à formaliser des besoins métiers
  • Français/Anglais – Courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Identifier les cas d’usage data et faciliter la spécification du backlog LADM (Life & Health Data Foundations)
  • Assurer une coordination efficace entre les data stewards (métier) et l’équipe de développement
  • Contribuer au processus d’acceptation en testant minutieusement les datasets exposés
  • Procéder à des contrôles de cohérence pour vérifier la qualité et l’intégrité des données
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Emplois par catégorie
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