Data Engineer ou Architecte Data Emplois

Nouveau

Senior Data Engineer – Data Architecture & Pipelining

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining,...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique ou équivalent
7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : Snowflake, Databricks, Denodo
Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation
Data Engineering et développement de pipelines
SQL avancé
Spark et/ou Python
Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake)
Cloud : Azure, AWS ou GCP
Snowflake, Databricks ou Denodo

Responsabilités

Construire des plateformes Data modernes
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés
Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python
Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération
Participer aux choix d'architecture
Contribuer à la définition des architectures cibles
Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation
Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides
Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen

Temps plein

Nouveau

Senior Data Engineer – Data Architecture & Pipelining

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining,...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : Snowflake, Databricks, Denodo
Bac+5 en informatique ou équivalent
SQL avancé
Spark et/ou Python
Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake)
Cloud : Azure, AWS ou GCP
Snowflake, Databricks ou Denodo

Responsabilités

Construire des plateformes Data modernes
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés
Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python
Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération
Participer aux choix d'architecture
Contribuer à la définition des architectures cibles
Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation
Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides
Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen

Temps plein

Cloud Automation & Data Engineer

Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un pr...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans une fonction similaire
Expertise AWS (infrastructure et services data)
Infrastructure as Code : Terraform
DevSecOps & CI/CD
Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Architectures serverless et microservices
Scripting et développement : Python, Bash, SQL
Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle
Gouvernance et qualité de la donnée

Responsabilités

Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data
Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps
Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes
Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering
Concevoir et mettre en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform)
Automatiser du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS
Optimiser des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)
Automatiser les services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)
Industrialiser et superviser des pipelines data
Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD

Ce que nous offrons

Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
Forfait avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intérêt, des primes vacances et cooptation
Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
Plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
Opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore)
Entreprise certifiée Great Place To Work
Événements par an organisés afin de nous rassembler et partager des moments de convivialité : afterworks, petits déjeuners, challenges sportifs et e-sportifs, communautés techniques

Temps plein

Data engineer Microsoft

Intégré à l'équipe de Sébastien qui pilote l'activité Data chez Expertime (30 pe...

Emplacement

France , Viroflay

Salaire:

55000.00 - 70000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé d'une école d'ingénieur
Expérience de plus de 8 ans en environnement informatique sur un poste senior en environnement Data et Microsoft (Team Lead, Architecte ou Consultant Senior)
Maîtrise des architectures Data Onpremise, Cloud, de SQL, d'un outil ETL (Azure Data Factory ou autres) et de Data Visualisation
Maîtrise des problématiques de sécurité, Infrastructure et réseau dans le Cloud
Conception, modélisation et optimisation de base de données
Connaissance de l'environnement Azure, MSBI, SQL Server ou de notions d'IA (Python, R ou Machine Learning)
Aimer ne pas rester sur ses acquis et toujours apprendre
Curiosité et veille technologique quotidienne
Ouvert aux échanges, capable de comprendre un besoin métier et le traduire en besoin technique
Sens de la relation client

Responsabilités

Analyser et qualifier les besoins et les problématiques « métier » de nos clients
Participer à la définition et la mise en oeuvre des solutions Data adaptées aux contextes des projets
Collaborer avec les équipes Métiers dans leurs travaux d'identification et de documentation des données
Collaborer avec les Consultants et des Ingénieurs spécialistes de la data sur les projets et oeuvrer à la qualité de leurs réalisations et des livrables
Collaborer sur tous les domaines d'activité data : BI et Analytics, Big Data, Data Science et IA
Collaborer en transverse avec les autres expertises (UX/UI, architectes logiciels et techniques, experts cloud et DevOps) afin de concevoir et délivrer les solutions les plus adaptées et performantes
Travailler dans un contexte agile et porter des approches novatrices
Participer à la montée en compétences des collaborateurs et à l'interface entre les équipes métiers (internes et externes)

Ce que nous offrons

Rémunération fixe + variable individuel et collectif
Prime de participation
Mutuelle prise en charge à 100% par l'entreprise, couvrant intégralement le collaborateur et sa famille
3 jours de télétravail possible par semaine (rythme hybride et personnalisable)

Temps plein

Data Engineer - Cloud

À propos de Visian: Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit ...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire
Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet)
Cloud : Expérience confirmée sur l’un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP)
Data & ML : Construction de pipelines Big Data complexes
Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet)
Maîtrise des pratiques MLOps
Méthodologie : Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data)
Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel
Langues : Français et Anglais courants impératifs
Éducation : Bac +5 / Master

Responsabilités

Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes)
Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production
Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d’interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache)
Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l’architecture des services d’IA
Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...

Emplacement

France , Rouen

Salaire:

45000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
capacité de communication

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées

Temps plein

Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
Connaissance de Python et Java
Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
Mise en production des modèles ML suite à MLOps
Expériences avec les langages de programmation orientés objet
Compréhension du web sémantique / des Données liées
Approches agiles (SCRUM, SAFE)
Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique

Responsabilités

Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Consultant Data Engineer Cloud GCP

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois da...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master à Doctorat
Au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data avec des réussites notables sur la technologie GCP
Certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) serait un atout
Connaissances des technologies Data et BI, surtout liés à l’écosystème GCP
Maîtrise de l’ingestion, la transformation et la préparation des données en utilisant des langages tels que Scala, Python, Java, SQL
Habitué(e) aux environnements Cloud comme AWS, Azure, Google Cloud pour déployer des clusters
Familier avec les outils de monitoring (Cloud Monitoring, Cloud Audit Logs, AWS CloudWatch, CloudTrail,) et de gestion des clusters (CloudFormation, Terraform…)
Expérience sur des problématiques de gestion des performances, mise en place de bonnes pratiques, conceptions & implémentation de pipelines de données complexes, maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
Familier avec des systèmes de traitement en temps réel tels que Kinesis, Lambda, MSK, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Kafka, Redpanda…
Idéalement une première expérience dans la conception d’architectures techniques

Responsabilités

Participer à des ateliers technico-fonctionnel, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques
Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
Être Référent(e) sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet cloud
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Ce que nous offrons

Prime d’équipement de 100 €
Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
Titres-restaurant
Primes de cooptation de 500 à 4000€
Actionnariat salarié
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach

Temps plein

Sélectionner un pays

Data Engineer ou Architecte Data

Description du poste

Responsabilités

Exigences

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