Data Engineer ou Architecte Data Emplois

Nouveau

Consultant Senior Expert GCP

Rejoignez Sopra Steria Next, le cabinet de conseil en transformation digitale du...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent
5 à 10+ ans d’expérience en architecture Cloud, Data et/ou Infrastructure
Expertise confirmée sur Google Cloud Platform
Expérience hybride : conseil, cadrage, architecture, delivery
Certification Google Cloud Professional Architect (ou Data Engineer, Network Engineer)
Maîtrise des services Data et Platform GCP
Connaissances solides en sécurité Cloud
Conception de Landing Zones, architectures réseau, IAM, workloads
Connaissance de GKE, Cloud Run, Compute Engine, Observabilité
Capacité à intervenir sur des phases de cadrage et de stratégie

Responsabilités

Conseil et stratégie Cloud GCP
Définir et orienter les stratégies de transformation Cloud
Construire des trajectoires cibles adaptées aux enjeux Data et Infrastructure
Participer aux phases de cadrage, d’avant-vente et aux travaux structurants
Produire des recommandations d’architecture alignées avec les bonnes pratiques Google Cloud
Architecture et conception de solutions GCP
Concevoir et valider des architectures complètes comprenant les architectures Data (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, IA/ML, Looker), les architectures Infrastructure et plateforme (GKE, Compute Engine, Cloud Run, réseaux, IAM), les modèles de sécurité, résilience, observabilité et optimisation des coûts, les pipelines d’automatisation dans une approche DevSecOps (Terraform, CI/CD, GitOps)
Apporter un support technique avancé aux équipes de développement ou d’intégration
Delivery et intégration
Prendre en charge le design détaillé et la mise en œuvre de solutions Cloud

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)

Temps plein

Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...

Emplacement

France , Bobigny

Salaire:

50000.00 - 60000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
Autonomie
Capacité à résoudre des problèmes

Responsabilités

Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce

Temps plein

Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
Connaissance de Python et Java
Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
Mise en production des modèles ML suite à MLOps
Expériences avec les langages de programmation orientés objet
Compréhension du web sémantique / des Données liées
Approches agiles (SCRUM, SAFE)
Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique

Responsabilités

Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Consultant Data Engineer Cloud GCP

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois da...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master à Doctorat
Au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data avec des réussites notables sur la technologie GCP
Certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) serait un atout
Connaissances des technologies Data et BI, surtout liés à l’écosystème GCP
Maîtrise de l’ingestion, la transformation et la préparation des données en utilisant des langages tels que Scala, Python, Java, SQL
Habitué(e) aux environnements Cloud comme AWS, Azure, Google Cloud pour déployer des clusters
Familier avec les outils de monitoring (Cloud Monitoring, Cloud Audit Logs, AWS CloudWatch, CloudTrail,) et de gestion des clusters (CloudFormation, Terraform…)
Expérience sur des problématiques de gestion des performances, mise en place de bonnes pratiques, conceptions & implémentation de pipelines de données complexes, maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
Familier avec des systèmes de traitement en temps réel tels que Kinesis, Lambda, MSK, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Kafka, Redpanda…
Idéalement une première expérience dans la conception d’architectures techniques

Responsabilités

Participer à des ateliers technico-fonctionnel, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques
Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
Être Référent(e) sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet cloud
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Ce que nous offrons

Prime d’équipement de 100 €
Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
Titres-restaurant
Primes de cooptation de 500 à 4000€
Actionnariat salarié
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach

Temps plein

Data Engineer DBT/Snowflake

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amé...

Emplacement

Luxembourg , Luxembourg

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5)
Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud
Expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout
Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée
Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques
Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions
Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL
Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers

Responsabilités

Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth
Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes
Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles
Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité
Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe
Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus

Data engineer Microsoft

Intégré à l'équipe de Sébastien qui pilote l'activité Data chez Expertime (30 pe...

Emplacement

France , Viroflay

Salaire:

55000.00 - 70000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé d'une école d'ingénieur
Expérience de plus de 8 ans en environnement informatique sur un poste senior en environnement Data et Microsoft (Team Lead, Architecte ou Consultant Senior)
Maîtrise des architectures Data Onpremise, Cloud, de SQL, d'un outil ETL (Azure Data Factory ou autres) et de Data Visualisation
Maîtrise des problématiques de sécurité, Infrastructure et réseau dans le Cloud
Conception, modélisation et optimisation de base de données
Connaissance de l'environnement Azure, MSBI, SQL Server ou de notions d'IA (Python, R ou Machine Learning)
Aimer ne pas rester sur ses acquis et toujours apprendre
Curiosité et veille technologique quotidienne
Ouvert aux échanges, capable de comprendre un besoin métier et le traduire en besoin technique
Sens de la relation client

Responsabilités

Analyser et qualifier les besoins et les problématiques « métier » de nos clients
Participer à la définition et la mise en oeuvre des solutions Data adaptées aux contextes des projets
Collaborer avec les équipes Métiers dans leurs travaux d'identification et de documentation des données
Collaborer avec les Consultants et des Ingénieurs spécialistes de la data sur les projets et oeuvrer à la qualité de leurs réalisations et des livrables
Collaborer sur tous les domaines d'activité data : BI et Analytics, Big Data, Data Science et IA
Collaborer en transverse avec les autres expertises (UX/UI, architectes logiciels et techniques, experts cloud et DevOps) afin de concevoir et délivrer les solutions les plus adaptées et performantes
Travailler dans un contexte agile et porter des approches novatrices
Participer à la montée en compétences des collaborateurs et à l'interface entre les équipes métiers (internes et externes)

Ce que nous offrons

Rémunération fixe + variable individuel et collectif
Prime de participation
Mutuelle prise en charge à 100% par l'entreprise, couvrant intégralement le collaborateur et sa famille
3 jours de télétravail possible par semaine (rythme hybride et personnalisable)

Temps plein

Data Engineer Senior

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...

Emplacement

France , Marseille

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
Expérience similaire d’au moins 5 ans
Avoir déjà évolué(e) sur une Data Platform Cloud
Capacité d’intervenir sur des projets critiques à fort enjeu business
Maîtrise de l’anglais indispensable
Conception et maintenance de pipelines de données performants (ETL/ELT)
Développement des traitements d’ingestion batch et streaming vers Snowflake
Implémentation des transformations et modèles opérationnels (Data Vault, dimensionnel)
Gestion des flux MDM autour de Semarchy (intégration, traitements, qualité)
Mise en œuvre CI/CD data (Git, Jenkins/GitLab CI)

Responsabilités

Renforcer les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la plateforme Snowflake, des flux MDM et des dispositifs de gouvernance
Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valorisation des données

Ce que nous offrons

Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
Mutuelle
CSE
Titres restaurants
Accord d’intéressement
Primes vacances
Prime cooptation
Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)

Temps plein

Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...

Emplacement

France , Rouen

Salaire:

45000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
capacité de communication

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées

Temps plein

Data Engineer ou Architecte Data

APEC

Emplacement:
France , Saint-Denis

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
17 février 2026

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Emplois similaires pour Data Engineer ou Architecte Data

Consultant Senior Expert GCP

Squad Lead Data

Data Engineer Cloud

Consultant Data Engineer Cloud GCP

Data Engineer DBT/Snowflake

Data engineer Microsoft

Data Engineer Senior

Data Engineer spécialisé Machine Learning

Data Engineer ou Architecte Data

APEC

Emplacement:France , Saint-Denis

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:17 février 2026

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Emplois similaires pour Data Engineer ou Architecte Data

Consultant Senior Expert GCP

Squad Lead Data

Data Engineer Cloud

Consultant Data Engineer Cloud GCP

Data Engineer DBT/Snowflake

Data engineer Microsoft

Data Engineer Senior

Data Engineer spécialisé Machine Learning

Emplacement:
France , Saint-Denis

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
17 février 2026