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Data Engineer - Intégration

France, Paris · Offre publiée 19 mars 2026
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Description du poste

Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ? Née en 2016, padoa c’est 300 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Sur notre logiciel SaaS, nous gérons les dossiers médicaux de 8 millions de salariés en France. Avec une nouvelle levée de fonds de 80M€ en 2022, nous sommes prêts à réaliser notre mission : Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes ! Pour ce faire, nous proposons une solution technologique innovante : - Une application de pré-visite et des objets connectés : pour simplifier l’expérience de visite avant la rencontre avec le professionnel de santé. - Une plateforme web repensée : pour que tous les acteurs de la santé au travail puissent gagner du temps et améliorer le suivi des salariés. - Une plateforme d’analyse de données : l’ensemble des actifs français sont vus en visite médicale tous les 2 à 5 ans ; exploiter ces données est une occasion formidable pour repenser la prévention et le bien-être au travail. Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa. Le projet te plait ? Rejoins l’aventure ! Tu rejoindras l’équipe Intégration, composée d’un peu plus d’un 20aine de Data Engineers. Cette équipe assure la reprise complète et structurée des données des anciens logiciels métier de nos clients vers les solutions padoa, dans le cadre des déploiements de nos nouveaux clients. L’équipe s’assure de comprendre les besoins en termes de données de différents corps de métiers (professionnels de santé, ingéniers de prévention, gestionnaires de facturation ...).

Responsabilités

  • Tu participeras à l’analyse de l’état et de la structuration de la donnée de différents métiers dans les anciennes bases de sdonnées des clients, ainsi qu’à la reprise de ces données
  • Tu participeras aux challenges techniques d’amélioration de la codebase (perf, orchestration, intégration Azure etc.)
  • Tu développeras un code clair, maintenable et robuste
  • Tu maîtriseras la stack technologique padoa des Data Engineers : PostGreSQL, Python et Airflow
  • Tu participeras à des chantiers d’industrialisation de nos process, en fonction des besoins de l’équipe

Exigences

  • Tu es dans une école d’ingénieur, informatique ou en master scientifique (de préférence en informatique) et tu cherches un stage de fin d’études ou une césure de minimum 5 mois
  • Tu es passionné par le développement informatique et l’analyse de données
  • Tu maîtrises les technologies cœur du Data Engineering (SQL, Python) et optionnellement certaines de nos autres technos

Ce que nous offrons

  • Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients
  • Une organisation flexible : 2 jours de télétravail flexibles par semaine
  • Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité
  • Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo
  • Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier
  • Une évolution professionnelle : une structure dynamique qui valorise l’initiative et l’engagement à tous niveaux de séniorité, expert comme manager
  • Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d’une soirée, séminaire d’entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël
  • De quoi bien manger : une carte Swile (10€/jour pris en charge à 59%)
  • Café, thé, céréales, fruits en libre accès
  • Une politique handicap avec une charte d’entreprise et des actions concrètes
  • Un CSE dynamique qui propose notamment un abonnement HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs

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Data Engineer - Intégration

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Data Analyst/ Data Engineer

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un Data Analyste confirmé ...
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France , Paris
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Non fourni
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Orcan Intelligence
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience
  • Maîtrise parfaite de SQL
  • Capacité à analyser et manipuler les données
  • Capacité à formaliser des besoins métiers
  • Français/Anglais – Courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Identifier les cas d’usage data et faciliter la spécification du backlog LADM (Life & Health Data Foundations)
  • Assurer une coordination efficace entre les data stewards (métier) et l’équipe de développement
  • Contribuer au processus d’acceptation en testant minutieusement les datasets exposés
  • Procéder à des contrôles de cohérence pour vérifier la qualité et l’intégrité des données
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Nouveau

Data Engineer Azure

Visian recrute un·e Data engineer Azure* 📍 Courbevoie | ⏳ CDI À propos de Vis...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 65000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer
  • Vous maîtrisez les services Azure, en particulier Data Factory, Azure Functions, Event Grid et Azure SQL
  • Vous avez une très bonne maîtrise de l’anglais
  • Vous bénéficiez d’une formation ingénieure ou universitaire de niveau Bac+5 à dominante informatique et mathématiques
  • Connaissance en POO
  • Vous savez utiliser Azure DevOps pour le déploiement (YAML, Bicep), la documentation et la gestion de projets
  • Vous avez des compétences en langage SQL et en programmation (Python et PowerShell)
  • Vous avez une aisance dans l’utilisation des API (REST, SOA)
  • Vous aimez le travail collaboratif
  • Vous êtes rigoureux et avez une bonne capacité d’analyse et d’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights)
  • Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée
  • Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques
  • Créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts
  • Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning
  • Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation
  • Collaborer avec des équipes basées à l’étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures
  • Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement de travail stimulant et collaboratif
  • Opportunités de développement professionnel
  • Culture d'entreprise axée sur l'innovation
  • Participation à des projets variés et enrichissants
  • Possibilité d'évolution au sein de l'entreprise
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon, Bordeaux, Marseille
Salaire
Salaire:
75000.00 - 90000.00 EUR / Année
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Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
  • Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
  • Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
  • Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
  • Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.
Responsabilités
Responsabilités
  • Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
  • Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
  • Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
  • Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
  • Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.
  • Temps plein
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Data Engineer H/F - Rennes

Randstad Digital est un partenaire technologique de premier plan, accompagnant l...
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Emplacement
France , Rennes
Salaire
Salaire:
Non fourni
randstaddigital.fr Logo
Randstad Digital France
Date d'expiration
28 juin 2026
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+4/5, vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans minimum sur une activité de data engineer. Le profil attendu doit être autonome, rigoureux, capable d’échanger avec les métiers et de s’intégrer dans une équipe technique exigeante et collaborative. Python
  • SQL
  • ETL / ELT
  • Git
  • diagnostic et correction d’incidents de production
  • autonomie et rigueur.
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer, maintenir et faire évoluer les traitements data du groupe
  • Développement de flux d’ingestion et de transformation
  • Migration de traitements Cloudera / Hive / Hadoop vers Snowflake
  • Développement en Python, SQL et éventuellement PySpark
  • Exploitation de sources variées : API, Kafka, RabbitMQ, fichiers, bases relationnelles
  • Suivi de production, analyse d’incidents et corrections
  • Relecture de code et contribution via Git
  • Documentation technique des traitements.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne
  • Licences Udemy et TryHackMe pour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choix
  • Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts
  • Télétravail possible plusieurs jours par semaine
  • Jusqu’à 240€ d’indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo
  • Prise en charge à 100% de l’abonnement transport en commun
  • Mutuelle avec couverture famille et contrat prévoyance (Mercer)
  • Ligne de soutien et d’aide personnelle gratuite
  • L'accès à un partenaire juridique
  • Carte ticket restaurant : 9,30€ par jour, pris en charge à 60%
  • Temps plein
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Apprenti(e) Data Engineer

Au sein de l'équipe Ingénierie des Données, vous aurez pour mission de contribue...
Emplacement
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France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Fédération Hospitalière de France
Date d'expiration
12 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • Vous êtes étudiant·e en informatique, data engineering ou traitement de données massives et possédez un intérêt marqué pour l'ingénierie des données et les systèmes distribués
  • Bonnes connaissances en Python et/ou Scala
  • Bonnes connaissances en SQL (requêtage, modélisation, optimisation)
  • Connaissances des frameworks de traitement distribué (Spark, ou équivalent)
  • Connaissances en orchestration de workflows (Airflow, ou équivalent)
  • Notions de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)
  • Notions de gestion de version et d'intégration continue (Git, CI/CD)
  • Connaissances des technologies de stockage et d'interrogation de données (PostgreSQL, Trino, S3, HDFS...)
  • Appétence pour les pratiques DevOps et l'infrastructure as code
  • Déontologie, respect du secret professionnel et sensibilité à la protection des données de santé
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et maintenir des jobs Spark (Scala et/ou Python) pour l'intégration, la transformation et la mise en qualité des données
  • Contribuer à l'orchestration des pipelines de données avec Apache Airflow (conception de DAGs, gestion des dépendances, monitoring)
  • Participer au déploiement et à l'exploitation des traitements sur Kubernetes (configuration Helm, debugging, gestion des ressources)
  • Contribuer à l'optimisation des requêtes et des modèles de données
  • Mettre en place et maintenir des tests automatisés sur les données et les pipelines
  • Participer aux pratiques DevOps de l'équipe : intégration continue sur GitLab, revues de code, déploiement via ArgoCD
  • Documenter les traitements, les schémas de données et les procédures d'exploitation
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Data Engineer Confirmé

Randstad Digital accompagne ses clients dans leurs projets de transformation num...
Emplacement
Emplacement
France , Lille
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Salaire:
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randstaddigital.fr Logo
Randstad Digital France
Date d'expiration
17 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • Bac+3 à Bac+5 en Informatique
  • Au moins 3 années d'expérience sur un poste de Data Engineer
  • Maîtrise avancée d'au moins un outil majeur de transformation de données comme Stambia ou Talend
  • Excellente maîtrise du langage SQL
  • Expérience significative avec Google Cloud Platform (GCP) et en particulier BigQuery
  • Connaissance d'un langage de scripting (Python, Scala) est un plus
  • Familiarité avec un outil de Business Intelligence comme Power BI (ou Tableau, Looker)
  • Connaissance des pratiques DevOps/DataOps et de l'intégration continue (CI/CD)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et évolutifs pour ingérer, transformer et charger les données issues de sources variées
  • Gérer et optimiser nos plateformes de données dans le cloud, en particulier sur Google Cloud Platform (GCP)
  • Participer à la modélisation des données pour les entrepôts (Data Warehouse) et les Data Marts
  • Assurer la fiabilité, l'intégrité et la gouvernance des données
  • Collaborer avec les équipes d'analyse pour mettre à disposition des données prêtes à être exploitées, notamment pour la création de tableaux de bord sous Power BI
  • Identifier et résoudre les problèmes de performance des bases de données et des pipelines de données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Management personnalisé assuré par un(e) Gestionnaire de carrière
  • Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
  • Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
  • Déconnexion avec 34 jours de congés par an
  • Prise en charge à 100% des titres de transport
  • Tickets restaurant à 9,3 euros/jour
  • Mutuelle
  • Prime de parrainage 1 500€
  • Avantage CSE (carte cadeaux, subventions mensuels, loisirs, promotion etc.)
  • Évènements techniques et festifs
  • Temps plein
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Data Engineer

Stage - Data Engineer H/F/N. Poste basé sur notre site de Roubaix. Ce stage est ...
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Emplacement
France , Roubaix
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VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bonnes bases en SQL
  • Connaissance d’un langage de programmation (Python recommandé)
  • Compréhension des concepts de data engineering (ETL, pipelines, stockage)
  • Notions en machine learning ou traitement de données
  • Intérêt pour les sujets liés à l’IA
Responsabilités
Responsabilités
  • Rechercher et intégrer des datasets (open data, APIs, données internes)
  • Mettre en place des pipelines d’ingestion et de transformation de données
  • Automatiser les traitements via des workflows (orchestration)
  • Explorer et intégrer des approches d’IA
  • Structurer les données dans la plateforme (data lake / warehouse)
  • Exposer les données et résultats : APIs, dashboards, cas d’usage démonstrateurs (POC)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Participation
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Data Engineer Azure

La Direction des Systèmes d’Information de notre client grand compte recherche u...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 60000.00 EUR / Année
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VISIAN
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation ingénieure ou universitaire de niveau Bac+5 à dominante informatique et mathématiques
  • Expérience de 3 à 5 ans minimum sur un poste similaire
  • Maîtrise des services Azure, en particulier Data Factory, Azure Functions, Event Grid et Azure SQL
  • Connaissance d’Azure DevOps pour le déploiement (YAML, Bicep), la documentation et la gestion de projets
  • Compétences en langage SQL et en programmation (Python et PowerShell)
  • Aisance dans l’utilisation des API (REST, SOA)
  • Maîtrise de l’anglais impérative (niveau C1)
  • Rigueur, capacité d’analyse et d’adaptation
  • Autonome, vous savez travailler en équipe et avez l’esprit d’initiative
Responsabilités
Responsabilités
  • Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights)
  • Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée
  • Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques
  • Créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts
  • Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning
  • Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation
  • Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing
  • Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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