Data Engineer GCP Emplois | Randstad Digital France (Paris)

Consultant Data Engineer Cloud GCP

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois da...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master à Doctorat
Au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data avec des réussites notables sur la technologie GCP
Certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) serait un atout
Connaissances des technologies Data et BI, surtout liés à l’écosystème GCP
Maîtrise de l’ingestion, la transformation et la préparation des données en utilisant des langages tels que Scala, Python, Java, SQL
Habitué(e) aux environnements Cloud comme AWS, Azure, Google Cloud pour déployer des clusters
Familier avec les outils de monitoring (Cloud Monitoring, Cloud Audit Logs, AWS CloudWatch, CloudTrail,) et de gestion des clusters (CloudFormation, Terraform…)
Expérience sur des problématiques de gestion des performances, mise en place de bonnes pratiques, conceptions & implémentation de pipelines de données complexes, maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
Familier avec des systèmes de traitement en temps réel tels que Kinesis, Lambda, MSK, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Kafka, Redpanda…
Idéalement une première expérience dans la conception d’architectures techniques

Responsabilités

Participer à des ateliers technico-fonctionnel, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques
Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
Être Référent(e) sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet cloud
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Ce que nous offrons

Prime d’équipement de 100 €
Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
Titres-restaurant
Primes de cooptation de 500 à 4000€
Actionnariat salarié
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach

Temps plein

Stagiaire Data Engineer

Le stage proposé s’inscrit dans cette démarche : concevoir une solution complète...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Air France

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation Bac+5 en Data Engineer, Statistiques, Informatique, Mathématiques ou équivalent
Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation (SQL, Power BI, Spotfire)
Excellentes capacités analytiques
Rigueur, autonomie, esprit d’équipe
Capacité à gérer plusieurs projets simultanément
Communication aisée d'analyses complexes à des interlocuteurs non techniques
Sens du détail et exigence dans la qualité des livrables
Langue Anglaise (Confirmé / C1)
Langue Française (Confirmé / C1)

Responsabilités

Concevoir et mettre en place un dispositif de suivi des performances, des coûts et de la complétude des flux SDH dans l’environnement GCP
Développer un tableau de bord Power BI centralisant ces informations de manière claire et visuelle
Identifier les indicateurs clés (coûts BigQuery, volumétrie et latence des événements Kafka, erreurs ou ruptures de flux, taux de complétude et fréquence de rafraîchissement des données)
Collecter les données de logs et de métriques GCP
Centraliser ces informations dans un dataset de monitoring dans BigQuery
Concevoir un tableau de bord Power BI pour la visualisation et le pilotage
Documenter la solution, automatiser les rapports et proposer des mécanismes d’alerte

Temps plein

Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
Connaissance de Python et Java
Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
Mise en production des modèles ML suite à MLOps
Expériences avec les langages de programmation orientés objet
Compréhension du web sémantique / des Données liées
Approches agiles (SCRUM, SAFE)
Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique

Responsabilités

Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Data Engineer

Randstad Digital accompagne ses clients dans leurs projets de transformation num...

Emplacement

France , Lille

Salaire:

Non fourni

Randstad Digital France

Date d'expiration

29 mai 2026

Exigences

Niveau Bac+3 à Bac+5 en Informatique
Au moins 3 années d'expérience sur un poste de Data Engineer
Maîtrise avancée d'au moins un outil majeur de transformation de données comme Stambia ou Talend
Excellente maîtrise du langage SQL
Expérience significative avec Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery
Connaissance d'un langage de scripting (Python, Scala) est un plus
Familiarité avec un outil de Business Intelligence comme Power BI (ou Tableau, Looker)
Connaissance des pratiques DevOps/DataOps et de l'intégration continue (CI/CD)

Responsabilités

Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et évolutifs
Gérer et optimiser les plateformes de données dans le cloud sur GCP
Participer à la modélisation des données pour les entrepôts (Data Warehouse) et les Data Marts
Assurer la fiabilité, l'intégrité et la gouvernance des données
Collaborer avec les équipes d'analyse pour mettre à disposition des données prêtes à être exploitées
Identifier et résoudre les problèmes de performance des bases de données et des pipelines de données

Ce que nous offrons

Management personnalisé assuré par un(e) Gestionnaire de carrière
Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
34 jours de congés par an
Prise en charge à 100% des titres de transport
Tickets restaurant/ mutuelle
Prime de parrainage 1 500€
Avantage CSE (carte cadeaux, subventions mensuels, loisirs, promotion etc.)
Évènements techniques et festifs
Certification top employeur 2025

Temps plein

Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 62000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience avérée en tant que Data Engineer
Français courant obligatoire
Maitrise de l'anglais
Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
Certification Azure
Python

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Data Engineer

Rejoignez une entreprise de renommée mondiale spécialisée dans le Big Data et la...

Emplacement

France , Fontenay-sous-Bois

Salaire:

32000.00 - 48000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac+3/4 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou ingénierie
Maîtrise des langages Python, Java, et SQL
Connaissance des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et Kafka
Compétences en gestion de bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL
Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)

Responsabilités

Concevoir et déployer des pipelines de données évolutifs et robustes
Ingestion et transformation de grandes quantités de données provenant de différentes sources
Travailler avec des technologies de pointe telles que Hadoop, Spark, Kafka
Gérer des bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL
Contribuer à la mise en place d’architectures Cloud pour le stockage et la gestion des données
Orchestrer les flux de données via des outils comme Apache Airflow

Ce que nous offrons

Encadrement personnalisé par des professionnels expérimentés
Possibilité de travailler sur des projets innovants à fort impact stratégique
Formation continue sur les dernières technologies et outils du Big Data
Environnement dynamique et collaboratif, stimulant l'innovation
Perspectives de carrière à la fin du période dans un secteur en pleine expansion
Frais de scolarité pris en charge à 100 %
École libre choix du candidat

Temps plein

Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

65000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
Anglais courant (écrit et oral)
Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
Sécurité et FinOps dans le Cloud
Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
Python et SQL avancés
Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
Bases de données relationnelles et NoSQL
CI/CD, intégration continue et automatisation

Responsabilités

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data

Temps plein

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