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Data Engineer Databricks Senior

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France , Paris

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Description du poste:

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités:

  • Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
  • Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
  • Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Partage de connaissances et formations interne

Exigences:

  • Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
  • Au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark)
  • Au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
  • Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python …)
  • Solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
  • Maîtrise du Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
  • Maîtrise des bases de données SQL et le langage SQL
  • Expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,…
  • Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
  • Connaissance de l’Agilité
  • Autonome
  • Organisé(e)
  • Sens du partage
  • Bonne communication
  • Orientation produit et solution

Souhaitable:

  • Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
  • Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
  • La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh
Ce que nous offrons:
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
08 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Télétravail
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Cyclad Sp. z o.o.
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Exigences
Exigences
  • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
  • Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
  • Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
  • Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
  • Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
  • Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
  • Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
  • Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
  • Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
  • Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
  • Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
  • Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
  • Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
  • Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché
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Senior Cloud Data Engineer

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projet...
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Switzerland , Lausanne
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur Azure
  • Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
  • Expérience en conception d’architectures cloud data
  • Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus
  • Connaissance de Power BI pour exposer les données
  • Langages: Python, PySpark
  • SQL avancé
  • Notions de PowerShell / Bash appréciées
  • Architecture: Patterns de Data Engineering, Lakehouse, Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub), CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions), Observability, quality, monitoring
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception & développement de pipelines de données: Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming)
  • Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake)
  • Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables)
  • Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…)
  • Architecture Data & Cloud: Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables
  • Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques)
  • Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes
  • Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données
  • Proposer des patterns d’architecture sur Azure: Lakehouse, Medallion, Real-time ingestion, Multi-tenant / multi-projets, Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
  • Gouvernance & qualité des données: Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible
  • Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications
  • Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet
  • Atmosphère familiale
  • Temps plein
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Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...
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France , Paris
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
  • minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
  • expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
  • maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
  • leadership technique pour encadrer des profils juniors
  • capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
  • excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
  • force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
  • Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
  • expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
  • Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant
  • prime vacances
  • 50% transport (abonnement transport public)
  • mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Temps plein
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Chauffeur permis C, CE + FIMO

Nous recherchons à recruter pour l'un de nos clients un Chauffeur permis C, CE a...
Emplacement
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Luxembourg , Luxembourg Nord
Salaire
Salaire:
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Randstad
Date d'expiration
09 mai 2026
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Exigences
Exigences
  • Titulaire du permis C et/ou CE en cours de validité
  • Dispose d'une carte de conducteur, d'une carte de qualification de conducteur
  • Consciencieux, ponctuel et disponible
  • Sens du travail d'équipe
  • Respectueux des règles de conduites et de sécurité
  • Accepte la manutention si nécessaire
Responsabilités
Responsabilités
  • Conduite de camion (Effectuer les transports demandés)
  • Divers travaux de manutention
  • Respect des consignes des services (itinéraires, horaires...)
  • Respect des règles d'exploitation et de sécurité
  • Respect de la réglementation routière
  • Compléter et utiliser tout document administratif remis par l'entreprise ou par les clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Missions intérimaires
  • 40H/semaine
  • Travail de jour
  • Temps plein
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Nouveau

Chauffeur de bus permis d

Nous recherchons à recruter pour l’un de nos clients dans le domaine du transpor...
Emplacement
Emplacement
Luxembourg , Sud du Luxembourg
Salaire
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Randstad
Date d'expiration
09 mai 2026
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Exigences
Exigences
  • Permis D, FIMO et carte conducteur à jour
  • Autonome et rigoureux
  • Respectueux des règles de sécurité et des consignes
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous assurez le transport collectif urbain
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mission intérim de 5 semaines avec bonne rémunération
  • 40h/semaine
  • Temps plein
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Cariste préparateur de commande

Cariste Préparateur de commandes spécialisé CACES 6. Au sein d'un entrepôt logis...
Emplacement
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Luxembourg , Dudelange
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Salaire:
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Randstad
Date d'expiration
10 mai 2026
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Exigences
Exigences
  • Certification obligatoire : CACES R489 Catégorie 6 (en cours de validité)
  • Expérience : Une première expérience réussie sur un poste similaire est fortement souhaitée
  • Savoir-être : ponctualité, sens de l’organisation, capacité à travailler en équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Conduite de chariots tridimensionnels ou à nacelle élevable (spécificité CACES 6) pour le stockage et déstockage en grande hauteur
  • Préparation de commandes avec rigueur (picking, flashage, constitution de palettes)
  • Gestion des stocks : réapprovisionnement des emplacements et inventaires tournants
  • Contrôle qualité : vérification de la conformité des produits avant expédition
  • Respect strict des consignes de sécurité liées au travail en hauteur
  • Temps plein
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Nouveau

Technicien

Êtes-vous un expert dans les domaines à la fois mécanique et électromécanique? S...
Emplacement
Emplacement
Belgium , Furnes
Salaire
Salaire:
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Randstad
Date d'expiration
29 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • Vous possédez une expérience en électromechanique en environnement de production, idéalement dans le secteur agroalimentaire.
  • Vous avez un bon niveau de compréhension technique et une capacité à manipuler des équipements industriels.
  • Vous êtes rigoureux(se), attentif(ve) au détail et vous avez un sens aigu des responsabilités.
  • La connaissance des procédures d'hygiène et des règles de sécurité alimentaire est un atout indispensable.
  • Vous appréciez le travail en équipe et êtes à l'aise avec la transmission d'informations lors des changements de poste.
  • Vous êtes apte à travailler en 3 postes (matin/après-mid/nuit).
Responsabilités
Responsabilités
  • Conduire les machines
  • Surveiller et contrôler
  • Garantir la qualité et l'hygiène
  • Gérer les incidents
  • Maintenance et entretien
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Product Owner CRM

Product Owner / Business Analyst CRM pour Synotis, entreprise du groupe SMILE, s...
Emplacement
Emplacement
Switzerland , Lausanne
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Salaire:
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 5 ans ou plus d'expérience en Business Analyse CRM
  • Expertise confirmée sur l'univers Microsoft Dynamics 365
  • Maîtrise des méthodologies Agile et de la modélisation de processus
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des utilisateurs métiers
  • Diplôme HES ou universitaire en Informatique ou Gestion de SI
  • Anglais niveau C1
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage et Vision: définir la roadmap produit, gérer le backlog et prioriser les développements en mode Agile (Scrum/Kanban)
  • Analyse et Conception: recueillir les besoins, modéliser les processus métiers (customer journey) et rédiger les User Stories
  • Gouvernance et Qualité: animer les ateliers de conception, coordonner les phases de tests (UAT) et assurer le support fonctionnel de second niveau
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Management de proximité par des pairs
  • Parcours de carrière adapté
  • Offre de formation complète: accès à une plateforme d'e-learning, financement de certifications, outils de partage de connaissances
  • Événements groupe et agence: convention annuelle, participation à des salons, afterworks formels & informels
  • Temps plein
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