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Data Engineer / Data Analyst

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Emplacement:
France , Lille

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Salaire:

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Description du poste:

Au sein de nos équipes Data, vous participerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions de traitement et de valorisation des données. Chez Inetum, vous aurez l'opportunité de progresser dans votre expertise et de créer un impact digital rapide, facile et pour le bien de tous.

Responsabilités:

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Collecter, nettoyer, transformer et stocker des données provenant de sources variées
  • Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques
  • Optimiser les performances des flux de données et assurer leur qualité
  • Participer à l’industrialisation des modèles de machine learning
  • Mettre en place des solutions cloud (Azure, AWS, GCP) pour le traitement des données.

Exigences:

  • Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
  • Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans idéalement)
  • Maîtrise des langages de programmation: Python, SQL, éventuellement Scala ou Java
  • Connaissance des outils de traitement de données: Spark, Kafka, Airflow, etc.
  • Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL
  • Bonne compréhension des architectures Big Data et Cloud
  • Esprit d’équipe, autonomie et capacité à travailler en mode agile.
Ce que nous offrons:
  • Un environnement stimulant et innovant
  • Des projets variés dans des secteurs d’activité dynamiques
  • Des possibilités d’évolution et de formation continue
  • Une politique de télétravail flexible
  • Des avantages sociaux attractifs (tickets restaurant, RTT, CE, etc.).

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
26 septembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Architecte Data Microsoft Fabric

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Maroc , Casablanca
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Inetum
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
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France , Paris
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Novencia
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...
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Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 62000.00 EUR / Année
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VISIAN
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Exigences
  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data Analytics Engineer

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entrepris...
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France , Courbevoie
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Salaire:
40000.00 - 65000.00 EUR / Année
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VISIAN
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
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France
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Salaire:
35000.00 - 50000.00 EUR / Année
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Licorne Society
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Data Analyst/ Data Engineer

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un Data Analyste confirmé ...
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France , Paris
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Salaire:
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Orcan Intelligence
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience
  • Maîtrise parfaite de SQL
  • Capacité à analyser et manipuler les données
  • Capacité à formaliser des besoins métiers
  • Français/Anglais – Courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Identifier les cas d’usage data et faciliter la spécification du backlog LADM (Life & Health Data Foundations)
  • Assurer une coordination efficace entre les data stewards (métier) et l’équipe de développement
  • Contribuer au processus d’acceptation en testant minutieusement les datasets exposés
  • Procéder à des contrôles de cohérence pour vérifier la qualité et l’intégrité des données
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Data Engineer DBT/Snowflake

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amé...
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Luxembourg , Luxembourg
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Talan
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Exigences
Exigences
  • Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5)
  • Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
  • Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud
  • Expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout
  • Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée
  • Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques
  • Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions
  • Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL
  • Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth
  • Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes
  • Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles
  • Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité
  • Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe
  • Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus
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Ingénieur Commercial

En tant qu'Ingénieur Commercial IT H/F, vos principales missions consisteront à ...
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Emplacement
France , Paris
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Salaire:
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5
  • Une première expérience réussie en tant qu'Ingénieur Commercial ou dans la vente dans le domaine de l'IT de 3 à 5 ans serait idéale
  • Maîtrise du secteur IT et capacité à présenter les avantages de nos consultants
  • Maitrise et connaissance du secteur Banque/Finances/Assurances en IDF idéalement
  • Compétences avérées en négociation, en communication et en gestion de la relation client
  • Esprit d'équipe, motivation et passion pour atteindre les résultats
  • La connaissance des offres de services en assistance technique serait un atout
Responsabilités
Responsabilités
  • Chasser avec agilité de nouvelles opportunités commerciales sur un périmètre défini
  • Mettre en avant nos consultants du domaine applicatif (développeur, data engineer, business analyst, …) pour répondre aux besoins d'assistance technique des clients
  • Négocier avec ténacité les contrats et les accords commerciaux pour obtenir des résultats remarquables
  • Établir des relations solides et durables avec les clients en offrant une expérience client exceptionnelle
  • Travailler en étroite collaboration avec l’équipe recrutement pour trouver les futurs collaborateurs
  • Participer activement à des événements professionnels pour rester à la pointe des tendances du marché
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Flexibilité: 2 à 3 jours de télétravail par semaine
  • Ambiance collective: rejoignez un réseau d’experts engagés dans un environnement qui valorise la solidarité et l’excellence
  • Package attractif: remboursement à hauteur de 70% des frais de transport en commun, tickets restaurant (prise en charge à 60%), mutuelle haut de gamme
  • Temps plein
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