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Data Engineer / Data Analyst

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Emplacement:
France , Lille

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Salaire:

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L'offre d'emploi a expiré

Description du poste:

Au sein de nos équipes Data, vous participerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions de traitement et de valorisation des données. Chez Inetum, vous aurez l'opportunité de progresser dans votre expertise et de créer un impact digital rapide, facile et pour le bien de tous.

Responsabilités:

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Collecter, nettoyer, transformer et stocker des données provenant de sources variées
  • Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques
  • Optimiser les performances des flux de données et assurer leur qualité
  • Participer à l’industrialisation des modèles de machine learning
  • Mettre en place des solutions cloud (Azure, AWS, GCP) pour le traitement des données.

Exigences:

  • Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
  • Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans idéalement)
  • Maîtrise des langages de programmation: Python, SQL, éventuellement Scala ou Java
  • Connaissance des outils de traitement de données: Spark, Kafka, Airflow, etc.
  • Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL
  • Bonne compréhension des architectures Big Data et Cloud
  • Esprit d’équipe, autonomie et capacité à travailler en mode agile.
Ce que nous offrons:
  • Un environnement stimulant et innovant
  • Des projets variés dans des secteurs d’activité dynamiques
  • Des possibilités d’évolution et de formation continue
  • Une politique de télétravail flexible
  • Des avantages sociaux attractifs (tickets restaurant, RTT, CE, etc.).

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
26 septembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Emplois similaires pour Data Engineer / Data Analyst

Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
Emplacement
Emplacement
Maroc , Casablanca
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
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Novencia
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...
Emplacement
Emplacement
France , Bobigny
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 62000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data Analytics Engineer

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entrepris...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
40000.00 - 65000.00 EUR / Année
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VISIAN
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 65000.00 EUR / Année
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VISIAN
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Exigences
Exigences
  • Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
  • Connaissance de Python et Java
  • Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
  • Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
  • Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
  • Mise en production des modèles ML suite à MLOps
  • Expériences avec les langages de programmation orientés objet
  • Compréhension du web sémantique / des Données liées
  • Approches agiles (SCRUM, SAFE)
  • Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
  • Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
  • Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
  • Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
  • Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
  • Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
  • Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
  • Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
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France
Salaire
Salaire:
35000.00 - 50000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Data Analyst/ Data Engineer

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un Data Analyste confirmé ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
orcanintelligence.com Logo
Orcan Intelligence
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience
  • Maîtrise parfaite de SQL
  • Capacité à analyser et manipuler les données
  • Capacité à formaliser des besoins métiers
  • Français/Anglais – Courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Identifier les cas d’usage data et faciliter la spécification du backlog LADM (Life & Health Data Foundations)
  • Assurer une coordination efficace entre les data stewards (métier) et l’équipe de développement
  • Contribuer au processus d’acceptation en testant minutieusement les datasets exposés
  • Procéder à des contrôles de cohérence pour vérifier la qualité et l’intégrité des données
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