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Data Engineer - Cloud

France, Courbevoie 45000.00 - 65000.00 EUR / Année · Offre publiée 18 mars 2026
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Description du poste

À propos de Visian: Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit et Data, Visian accompagne les grands comptes dans leurs transformations technologiques les plus ambitieuses. Pour l’un de nos clients majeurs du secteur de l’Énergie, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) pour intégrer un projet innovant à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez notre PySquad, une communauté d’experts dédiée au partage de connaissances et à la veille technologique. Au cœur d’un environnement agile, vous assurez le pont entre les équipes métiers et techniques pour piloter des projets stratégiques.

Responsabilités

  • Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes)
  • Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production
  • Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d’interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache)
  • Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l’architecture des services d’IA
  • Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante

Exigences

  • Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire
  • Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet)
  • Cloud : Expérience confirmée sur l’un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP)
  • Data & ML : Construction de pipelines Big Data complexes
  • Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet)
  • Maîtrise des pratiques MLOps
  • Méthodologie : Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data)
  • Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel
  • Langues : Français et Anglais courants impératifs
  • Éducation : Bac +5 / Master

Souhaitable

Vous avez un esprit analytique, une fibre “Produit” et une solide culture Open Source

Ce que nous offrons

  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
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Exigences
  • 6 à 9 ans d’expérience
  • Bonne maîtrise de l’écosystème Data & BI Cloud
  • Expérience GCP fortement appréciée
Responsabilités
Responsabilités
  • Migration des rapports Power BI et flux SSIS vers GCP
  • Développement et transformation des flux data
  • Participation à l’optimisation et la stabilité des plateformes
  • Collaboration avec les équipes métiers dans un environnement Agile
  • Temps plein
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Data Engineer Cloud GCP / Power BI

Dans le cadre d'un projet Data & Cloud, je recherche un Data Engineer Senior aya...
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France , Aix-en-Provence
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Cyclad Sp. z o.o.
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Exigences
Exigences
  • 6 à 9 ans d'expérience
  • Expérience en Data Engineering et Cloud
  • Bonne maîtrise des flux de données et de la modélisation
  • Aisance dans les échanges avec les équipes métier et techniques
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Data Engineer Cloud

Nous recherchons deux profils Data Engineer Cloud (Confirmé et Senior) pour inte...
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France , Marseille
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Cyclad Sp. z o.o.
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Exigences
Exigences
  • Experience on data cloud projects
  • Good understanding of data architectures and data flows
  • Ability to work with business and technical teams
  • GCP / AWS / Azure
  • Data Engineering & BI
  • BigQuery, ETL, SQL
  • Python
  • CI/CD & agile environment
  • Temps plein
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Senior Cloud Data Engineer

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projet...
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Switzerland , Lausanne
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Smile Group
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Exigences
Exigences
  • 5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur Azure
  • Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
  • Expérience en conception d’architectures cloud data
  • Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus
  • Connaissance de Power BI pour exposer les données
  • Langages: Python, PySpark
  • SQL avancé
  • Notions de PowerShell / Bash appréciées
  • Architecture: Patterns de Data Engineering, Lakehouse, Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub), CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions), Observability, quality, monitoring
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception & développement de pipelines de données: Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming)
  • Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake)
  • Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables)
  • Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…)
  • Architecture Data & Cloud: Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables
  • Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques)
  • Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes
  • Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données
  • Proposer des patterns d’architecture sur Azure: Lakehouse, Medallion, Real-time ingestion, Multi-tenant / multi-projets, Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
  • Gouvernance & qualité des données: Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible
  • Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications
  • Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet
  • Atmosphère familiale
  • Temps plein
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Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...
Emplacement
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France , Courbevoie
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45000.00 - 65000.00 EUR / Année
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VISIAN
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Exigences
Exigences
  • Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
  • Connaissance de Python et Java
  • Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
  • Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
  • Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
  • Mise en production des modèles ML suite à MLOps
  • Expériences avec les langages de programmation orientés objet
  • Compréhension du web sémantique / des Données liées
  • Approches agiles (SCRUM, SAFE)
  • Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
  • Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
  • Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
  • Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
  • Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
  • Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
  • Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
  • Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Consultant Data Engineer Cloud GCP

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois da...
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France , Lyon
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Talan
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master à Doctorat
  • Au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data avec des réussites notables sur la technologie GCP
  • Certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) serait un atout
  • Connaissances des technologies Data et BI, surtout liés à l’écosystème GCP
  • Maîtrise de l’ingestion, la transformation et la préparation des données en utilisant des langages tels que Scala, Python, Java, SQL
  • Habitué(e) aux environnements Cloud comme AWS, Azure, Google Cloud pour déployer des clusters
  • Familier avec les outils de monitoring (Cloud Monitoring, Cloud Audit Logs, AWS CloudWatch, CloudTrail,) et de gestion des clusters (CloudFormation, Terraform…)
  • Expérience sur des problématiques de gestion des performances, mise en place de bonnes pratiques, conceptions & implémentation de pipelines de données complexes, maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
  • Familier avec des systèmes de traitement en temps réel tels que Kinesis, Lambda, MSK, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Kafka, Redpanda…
  • Idéalement une première expérience dans la conception d’architectures techniques
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à des ateliers technico-fonctionnel, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
  • Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques
  • Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
  • Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
  • Être Référent(e) sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet cloud
  • Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Prime d’équipement de 100 €
  • Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
  • Titres-restaurant
  • Primes de cooptation de 500 à 4000€
  • Actionnariat salarié
  • Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach
  • Temps plein
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Lead Cloud Engineer Data & AI

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...
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France , Lavaur
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pierre-fabre.com Logo
Pierre Fabre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 (école d’ingénieur/université)
  • 3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
  • expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
  • Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
  • Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
  • Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
  • Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
  • Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
  • Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
  • Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
  • Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • participation
  • Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
  • Mutuelle santé et prévoyance
  • 16 RTT en plus des CP
  • participation transport collectif
  • CE très attractif
  • Temps plein
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Cloud Automation & Data Engineer

Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un pr...
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France , Aix-en-Provence
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
  • Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans une fonction similaire
  • Expertise AWS (infrastructure et services data)
  • Infrastructure as Code : Terraform
  • DevSecOps & CI/CD
  • Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
  • Architectures serverless et microservices
  • Scripting et développement : Python, Bash, SQL
  • Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle
  • Gouvernance et qualité de la donnée
Responsabilités
Responsabilités
  • Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data
  • Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps
  • Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes
  • Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering
  • Concevoir et mettre en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform)
  • Automatiser du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS
  • Optimiser des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)
  • Automatiser les services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)
  • Industrialiser et superviser des pipelines data
  • Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
  • Forfait avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intérêt, des primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
  • Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
  • Plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
  • Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • Opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore)
  • Entreprise certifiée Great Place To Work
  • Événements par an organisés afin de nous rassembler et partager des moments de convivialité : afterworks, petits déjeuners, challenges sportifs et e-sportifs, communautés techniques
  • Temps plein
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