Data Engineer Cloud Emplois | VISIAN (Courbevoie)

Data Engineer

Stage de Data Engineer. Participation aux étapes d'un projet (conception, réalis...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Beamy

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs ou Université)
Sensibilité aux sujets liés à la Data
Connaissances générales autour de la Data
Connaissances des environnements techniques ou spécialisation sur l’une des technologies présentées
Rigueur
Adaptabilité
Proactivité
Collaboration
Analyse

Responsabilités

Conception détaillée
Réalisation, développements
Tests unitaires et intégration
Mise à jour de la documentation technique
Application des normes qualité
Étude, conception et développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics)

Ce que nous offrons

Projets d'envergure en lien direct avec ta formation et ton développement professionnel
Suivi régulier avec ton tuteur
Prise en charge jusqu'à 100% des transports en commun
Tickets restaurant
Moments de convivialité
Possibilité de poursuivre en CDI
Entre 2-3 jours de télétravail
Plan de développement professionnel
Remboursement au delà des 50%
RTT / Jour de repos

Temps plein

Nouveau

Consultant Senior Expert GCP

Rejoignez Sopra Steria Next, le cabinet de conseil en transformation digitale du...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent
5 à 10+ ans d’expérience en architecture Cloud, Data et/ou Infrastructure
Expertise confirmée sur Google Cloud Platform
Expérience hybride : conseil, cadrage, architecture, delivery
Certification Google Cloud Professional Architect (ou Data Engineer, Network Engineer)
Maîtrise des services Data et Platform GCP
Connaissances solides en sécurité Cloud
Conception de Landing Zones, architectures réseau, IAM, workloads
Connaissance de GKE, Cloud Run, Compute Engine, Observabilité
Capacité à intervenir sur des phases de cadrage et de stratégie

Responsabilités

Conseil et stratégie Cloud GCP
Définir et orienter les stratégies de transformation Cloud
Construire des trajectoires cibles adaptées aux enjeux Data et Infrastructure
Participer aux phases de cadrage, d’avant-vente et aux travaux structurants
Produire des recommandations d’architecture alignées avec les bonnes pratiques Google Cloud
Architecture et conception de solutions GCP
Concevoir et valider des architectures complètes comprenant les architectures Data (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, IA/ML, Looker), les architectures Infrastructure et plateforme (GKE, Compute Engine, Cloud Run, réseaux, IAM), les modèles de sécurité, résilience, observabilité et optimisation des coûts, les pipelines d’automatisation dans une approche DevSecOps (Terraform, CI/CD, GitOps)
Apporter un support technique avancé aux équipes de développement ou d’intégration
Delivery et intégration
Prendre en charge le design détaillé et la mise en œuvre de solutions Cloud

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)

Temps plein

Consultant Data Engineer Cloud GCP

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois da...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master à Doctorat
Au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data avec des réussites notables sur la technologie GCP
Certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) serait un atout
Connaissances des technologies Data et BI, surtout liés à l’écosystème GCP
Maîtrise de l’ingestion, la transformation et la préparation des données en utilisant des langages tels que Scala, Python, Java, SQL
Habitué(e) aux environnements Cloud comme AWS, Azure, Google Cloud pour déployer des clusters
Familier avec les outils de monitoring (Cloud Monitoring, Cloud Audit Logs, AWS CloudWatch, CloudTrail,) et de gestion des clusters (CloudFormation, Terraform…)
Expérience sur des problématiques de gestion des performances, mise en place de bonnes pratiques, conceptions & implémentation de pipelines de données complexes, maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
Familier avec des systèmes de traitement en temps réel tels que Kinesis, Lambda, MSK, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Kafka, Redpanda…
Idéalement une première expérience dans la conception d’architectures techniques

Responsabilités

Participer à des ateliers technico-fonctionnel, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques
Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
Être Référent(e) sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet cloud
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Ce que nous offrons

Prime d’équipement de 100 €
Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
Titres-restaurant
Primes de cooptation de 500 à 4000€
Actionnariat salarié
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach

Temps plein

Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...

Emplacement

France , Bobigny

Salaire:

50000.00 - 60000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
Autonomie
Capacité à résoudre des problèmes

Responsabilités

Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce

Temps plein

Senior Cloud Data Engineer

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projet...

Emplacement

Switzerland , Lausanne

Salaire:

Non fourni

Smile Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering
Expérience significative sur Azure
Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
Expérience en conception d’architectures cloud data
Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus
Connaissance de Power BI pour exposer les données
Langages: Python, PySpark
SQL avancé
Notions de PowerShell / Bash appréciées
Architecture: Patterns de Data Engineering, Lakehouse, Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub), CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions), Observability, quality, monitoring

Responsabilités

Conception & développement de pipelines de données: Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming)
Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake)
Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables)
Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…)
Architecture Data & Cloud: Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables
Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques)
Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes
Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données
Proposer des patterns d’architecture sur Azure: Lakehouse, Medallion, Real-time ingestion, Multi-tenant / multi-projets, Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
Gouvernance & qualité des données: Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues

Ce que nous offrons

Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible
Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications
Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet
Atmosphère familiale

Temps plein

Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...

Emplacement

France , Colombes

Salaire:

65000.00 - 75000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
Anglais courant (écrit et oral)
Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
Sécurité et FinOps dans le Cloud
Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
Python et SQL avancés
Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
Bases de données relationnelles et NoSQL
CI/CD, intégration continue et automatisation

Responsabilités

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data

Temps plein

Data Engineer

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Novencia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Data Engineer depuis au moins 3 ans
compétences en langage Python/Spark
bonnes capacités de modélisation
forte appétence pour le Big Data
compétences en architectures Big Data
Azure/AWS
Cloud
Hadoop
Java
Kafka

Responsabilités

Concevoir et proposer les solutions data répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets big data
Développer ces solutions et documenter le code associé
Mettre à disposition des équipes Métiers et des data scientists, des données de manière sécurisée et fiable
S’assurer de la conformité fonctionnelle et technique de ces réalisations en effectuant les tests nécessaires
Accompagner les mises en production et la mise en place de monitoring
Assurer la maintenance des applicatifs / plateformes de data science et de data analyse
Assurer une veille technologique

Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Novencia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
Maîtrise des enjeux du Big Data
Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
Vision bout en bout du traitement de la donnée
Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R

Responsabilités

Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
Spécifier et concevoir les solutions
Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices

Data Engineer Cloud

VISIAN

Emplacement:
France , Courbevoie

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
17 février 2026

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VISIAN

Emplacement:France , Courbevoie

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:17 février 2026

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Emplacement:
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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
17 février 2026